OpenFaas for Developers Treningskurs

Denne instruktørlede, live-treningen i Norge (online eller på sted) retter seg mot mellomnivå til avanserte fagfolk som ønsker å bygge og distribuere AI-drevne skyapplikasjoner ved hjelp av Microsoft Azure.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utvikle hendelsesdrivne og serverløse applikasjoner ved hjelp av Azure Functions.
• Administrere Azure-lagringsløsninger og virtuelle maskiner.
• Distribuerer og skalere webapplikasjoner ved hjelp av Azure App Service og Docker-beholdere.
• Integrere AI, maskinlæring og naturlig språkbehandling ved hjelp av Azure AI Services.
• Utnyttet GitHub Copilot for å hjelpe til med AI-drevet utvikling av skyapplikasjoner.

Denne instruktørlede, live-utdanning (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Azure ML's dra-og-slip-grensesnitt for å deploye maskinlæringsbelastninger uten å måtte kjøpe programvare og maskinvare og uten å bekymre seg for vedlikehold og deployering.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Skrive høyt presise maskinlæringsmodeller ved bruk av Python, R, eller verktøy uten kode.
• Utnytt Azure's tilgjengelige datasett og algoritmer for å trene og spore maskinlærings- og dypelæringsmodeller.
• Bruke Azures interaktive arbeidsområde for å samarbeide om utvikling av ML-modeller.
• Velge mellom ulike Azure-støttede ML-rammeverk som PyTorch, TensorFlow, og scikit-learn.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke AWS Lambda til å bygge og distribuere tjenester og applikasjoner til skyen, uten å måtte bekymre deg for å klargjøre utførelsesmiljøet (servere, VM-er og containere, tilgjengelighet, skalerbarhet, lagring osv.).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer AWS Lambda for å utføre en funksjon.
• Forstå FaaS (Functions as a Service) og fordelene med serverløs utvikling.
• Bygg, last opp og utfør AWS Lambda funksjoner.
• Integrer Lambda-funksjoner med forskjellige hendelseskilder.
• Pakke, distribuere, overvåke og feilsøke Lambda-baserte applikasjoner.

Microsoft Azure Infrastruktur og Distribusjon

Denne instruktørledede, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-, mellom- og avansert nivå utviklere og tekniske fagfolk som ønsker å bruke Microsoft Azure til å bygge, teste og deployere AI-agenter for forretningsapplikasjoner.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne: forstå arkitekturen for AI-agenter på Azure, opprette og konfigurere en fungerende agent, koble agenter til forretningskunnskapskilder, evaluere og forberede agenter for deployment.

Dette kurset gir deltakerne mulighet til å forbedre deres ferdigheter i design av Microsoft Azure-løsninger.

Etter dette kurset vil deltakeren forstå funksjonene og kapasiteten til Azure-tjenester, kunne identifisere kompromisser og ta beslutninger for design av offentlige og hybrid skyløsninger.

Under kurset vil de riktige infrastruktur- og plattformløsningene for å møte de funksjonelle, operasjonelle og distribusjonskravene gjennom løsningslivsyklussen bli definert.

DO180 er en introduksjon til beholdere, grunnleggende Kubernetes og Red Hat OpenShift-plattformskonsepter som fokuserer på hånd-på-kurs.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske fagfolk på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære beholderarbeidsflyt, Kubernetes-primitiver og hvordan man deployer og opererer applikasjoner på OpenShift.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bygg og administrere beholderbilder og registre med beste praksis for gjengivelse og sikkerhet.
• Deploy og administrere Kubernetes-objekter som pods, deployments og tjenester i OpenShift.
• Bruk OpenShift-funksjoner inkludert ruter, buildconfigs og web-grensesnittet for å effektivisere applikasjonslevering.
• Implementere vedvarende lagring, konfigurasjonshåndtering og hemmelighetsbehandling for tilstandsbaserte arbeidsbelastninger.
• Anvende grunnleggende sikkerhets-, RBAC- og overvåkningspraksis for å opprettholde sunne klustrer og applikasjoner.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på-laboratorier i en live OpenShift-miljø hver dag.
• Øvelser basert på scenarier og feilsøkningsverksteder.

Kursetilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne dette.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utdype sin forståelse av DevOps praksis og strømlinjeforme utviklingsprosesser ved å bruke AWS Cloud9.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for DevOps arbeidsflyter.
• Implementer kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) rørledninger.
• Automatiser testing, overvåking og distribusjonsprosesser ved hjelp av AWS Cloud9.
• Integrer AWS-tjenester som Lambda, EC2 og S3 i DevOps arbeidsflyter.
• Bruk kildekontrollsystemer som GitHub eller GitLab i AWS Cloud9.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å lære hvordan man effektivt bygger, distribuerer og vedlikeholder serverløse applikasjoner på AWS Cloud9 og AWS Lambda.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om serverløs arkitektur.
• Konfigurer AWS Cloud9 for serverløs applikasjonsutvikling.
• Utvikle, test og distribuer serverløse applikasjoner ved hjelp av AWS Lambda.
• Integrer AWS Lambda med andre AWS-tjenester som API Gateway og S3.
• Optimaliser serverløse applikasjoner for ytelse og kostnadseffektivitet.

Dette instruktørlidte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Helm for å forenkle prosessen med å installere og administrere Kubernetes-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Helm.
• Opprette gjentakelige build-prosesser for Kubernetes-applikasjoner.
• Deltake applikasjoner som Helm-charts.
• Køre tredjepartapplikasjoner lagret som Helm-charts.
• Administrere utgivelser av Helm-pakker.

Sammendrag:

• Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
• "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
• Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
• IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Koble til AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring ved hjelp av DynamoDB.
• Koble Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
• Hands on med Raspberry PI og AWS IoT Core for å bygge en smart enhet.
• Sensordatavisualisering og kommunikasjon med webgrensesnitt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og DevOps fagfolk som ønsker å lære å sette opp og administrere et lokalt Kubernetes miljø ved å bruke Minikube.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Minikube på deres lokale maskin.
• Forstå de grunnleggende konseptene og arkitekturen til Kubernetes.
• Distribuer og administrer containere ved å bruke kubectl og Minikube-dashbordet.
• Konfigurer vedvarende lagrings- og nettverksløsninger for Kubernetes.
• Bruk Minikube til å utvikle, teste og feilsøke applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps ingeniører som ønsker å bruke Minikube som en del av utviklingsarbeidsflyten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og administrer et lokalt Kubernetes miljø ved hjelp av Minikube.
• Forstå hvordan du distribuerer, administrerer og feilsøker applikasjoner på Minikube.
• Integrer Minikube i deres kontinuerlige integrerings- og distribusjonsrørledninger.
• Optimaliser utviklingsprosessen deres ved å bruke Minikubes avanserte funksjoner.
• Bruk beste praksis for lokal Kubernetes utvikling.