Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Modul 0: Grunnleggende prinsipper og AWS IoT-økosystem
- Innføring til IoT
- Definisjon av IoT i 2024: utover "ting" (Edge-innsikt, AI/ML ved kanten, cyber-fysiske systemer).
- Driverne for IoT-vekst (industrier, brukstilfeller).
- Viktige IoT-trender (Edge Computing, bærekraftig utvikling, AI/ML-integrasjon, forbedret sikkerhet).
- AWS IoT i det bredere AWS-økosystemet (AWS-partnerprogrammet - APN-ressurser).
- Oversikt over landskapet for AWS IoT-tjenester
- AWS IoT Core (MQTT/Bridge, Jobs, Device Defender).
- AWS IoT Device Management (Device Onboarding, konfigurasjonsstyring, OTA-oppdateringer).
- AWS IoT Analytics (Data prosessering, berikelse, modellering).
- AWS IoT Greengrass (Edge-beregning, lokal kjøring, sikker tilkobling).
- AWS IoT Button (Konseptuell oversikt for enkle enheter).
- Tilkobling: AWS IoT Core -> Lambda/DynamoDB/OpenSearch/Step Functions/SageMaker.
Modul 1: IoT-arkitektur, komponenter og sikkerhet
- IoT-arkitektur
- Enhetslaget (sensorer, aktuatorer, edge-enheter som Raspberry Pi, ESP32).
- Tilkobningslaget (MQTT, CoAP, HTTP, LPWAN - LoRaWAN, NB-IoT, Sigfox, Mobilnett-IoT).
- Integreringslaget mot skyen (AWS IoT Core, API Gateway, Lambda, Step Functions).
- Laget for databehandling og analyse (DynamoDB, Timestream, OpenSearch, S3, Athena, SageMaker).
- Applikasjonslaget (mobile apper, webapper ved hjelp av AWS Amplify, tilpassede forretningsapper).
- Betydning: Forklar "hvorfor" bak distribuerte arkitekturer (latens, båndbredde, beregningskraft, sikkerhet).
- Dypgående gjennomgang av nødvendige IoT-komponenter
- Maskinvare: Utvalgskriterier (MCU, tilkobling, sensorer), sikkerhetselementer (Tillit til mikrokontrollermiljøer - TEEs).
- Edge Computing (AWS Greengrass): Fordeler (lav latens, redusert skytrafikk, lokal beslutningstaking).
- Enhetshåndtering: Onboarding (Over-the-Air - OTA, forhåndsprovisjonering), konfigurasjon, overvåking, fjernfeilsøking.
- Dypgående gjennomgang av sikkerhet: Enhetens identitet, autentisering og autorisasjon (X.509-sertifikater, JSON Web Tokens - JWTs), datakryptering (hvile og i overføring), AWS IoT Device Defender.
- Standardisering av sikkerhet: Introduksjon til standarder (f.eks. IEEE P2145, Open Connectivity Foundation - OCF) og samsvar (ISO/IEC 27001, SOC 2).
- Spesifikke PaaS-funksjoner for AWS og IoT
- AWS IoT Core (Sikker MQTT/Bridge, Jobs for firmware-oppdateringer, Device Defender).
- AWS Lambda (Tjenesteløse beregninger for forhåndsprosesserings av data, utløsning av handlinger).
- AWS Step Functions (Tilstandsstyrte arbeidsflyter for komplekse enhetsinteraksjoner).
- Amazon DynamoDB (NoSQL-database for rask inntak av IoT-data).
- Amazon OpenSearch Service (Søk og analyse, håndtering av tidsseriedata).
- Amazon Timestream (Spesialisert database for tidsseriedata).
- Amazon S3 (Lagring av råtedatamylding).
- AWS IoT Device Defender (Overvåking og sikkerhetsevaluering).
- AWS IoT Wireless (Tilkobling av eksterne LPWAN-enheter).
Modul 2: Kommunikasjonsprotokoller for IoT-enheter
- MQTT (MQTT v5 og WebSockets)
- Funksjoner i MQTT 5.0 (Behold, Clean Session-flagg, brukerparametere, wildcard-mønstre for emner).
- MQTT over WebSockets (Standardisering).
- Forklaring av Quality of Service (QoS)-nivåer.
- Anbefalte praksiser for protokoller.
- Alternativer til protokoller
- CoAP (Constrained Application Protocol) for begrensede enheter.
- AMQP / MQTT over AMQP (Standard datautvekslingsformater).
- HTTP (For enklere, mindre hyppige oppdateringer).
- WebSockets (Full-duplex kommunikasjon).
Modul 3: Utvikling av robuste IoT-applikasjoner med AWS
- Enhetspåboarding og sikker tilkobling
- AWS IoT Device Defender Pre-Provisioning.
- Sikker Over-the-Air (OTA) påboarding (f.eks. ved å bruke konseptet med AWS IoT Button).
- Håndtering av enhetssertifikater (ACM/PKI).
- Implementering av MQTT med TLS.
- Inntak, lagring og behandling av data
- Effektiv sending av data fra enheter til AWS IoT Core.
- Valg av riktig mål: Lambda (begivenhetsdrevet), Step Functions (koordinering), Timestream (tidsserier), OpenSearch (søk og analyse), S3 (rådata).
- Bruke AWS IoT Analytics for å berike og rense data før lagring.
- Håndtering av scenarier med høy throughput (Kinesis/Firehose).
- Enhetshåndtering og drift
- Bruk av AWS IoT Device Management for flåtestyring.
- Implementering og håndtering av OTA-oppdateringer (ved hjelp av AWS IoT Jobs).
- Fjernovervåking og konfigurasjon.
- Oppbygging av IoT-backend
- API Gateway for å opprette REST/GraphQL-apper for interaksjon med enheter og data.
- AWS Lambda for forretningslogikk.
- AWS Step Functions for koordinering av distribuerte komponenter.
- Amazon SQS/SNS for asynkron meldingsutveksling og utløsning av hendelser.
Modul 4: Edge Computing og avansert integrasjon
- AWS IoT Greengrass
- Konsepter (Kjerne, Enhet, Connector).
- Kjøring av Lambda-funksjoner lokalt på enheten.
- Utførelse av kode direkte på enheten (C++, Python).
- Sikker kommunikasjon mellom Greengrass-kjerne og AWS/IoT-enheter.
- Brukstilfelle: Lokal filtrering av data, forhåndsprosesserings eller AI-inferens ved kanten.
- Integrasjon med AI/ML
- Bruk av SageMaker for komplekse ML-modeller i skyen.
- Kjøring av ML-inferens ved kanten med Greengrass ML Accelerator (GMA).
- Datavisualisering og brukergrensesnitt
- Bruk av AWS IoT SiteWise for industriell datavisualisering.
- Bygging av webapper med AWS Amplify (API, UI, autentisering).
- Dashboards ved hjelp av Amazon QuickSight eller OpenSearch Dashboards.
Modul 5: Sikkerhet, styring og beste praksis
- Sikkerhetssyklus for IoT
- Prinsipper for sikker design (Forsvar i dybde).
- Praksiser for sikker utvikling (OWASP IoT Top 10).
- Håndtering av sårbart utstyr.
- Trusselvurdering for IoT.
- AWS-sikkerhetstjenester for IoT
- AWS IoT Device Defender (Tjenesten og Device Defender).
- AWS Shield, AWS Identity and Access Management (IAM).
- AWS Config for compliance-sjekker.
- Integrasjon av Hardware Security Modules (HSMs).
- Dataproteksjon og styring
- Håndtering av sensitiv data (PII).
- Retensjons- og slettingsrettslinjer for data.
- Considerasjoner for samsvar.
Modul 6: Praktiske prosjekter og capstone
- Veiledde praktiske øvelser
- Enhetspåboarding og MQTT-kommunikasjon.
- Implementering av sikker datainntak til AWS.
- Bygging av en enkel IoT-dashboard.
- Simulering av OTA-oppdatering.
- Innføring til AWS IoT Greengrass.
- Capstone-prosjekt
- Bygge en komplett IoT-løsning som adresserer et reelt problem (f.eks. hjemmestyning, miljøovervåking, industrielt sensor-senter).
- Krav: Sikker enhet, datainntak, prosessering, visualisering og valgfri komponent ved kanten.
- Bruk av AWS-tjenester dekket gjennom kurset.
Krav
Målsetning:
Modern IoT-utvikling stoler på infrastruktur i plattform som en tjeneste (PaaS). Ledende PaaS-IoT-systemer inkluderer Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT Cloud og Siemens MindSphere. Det er avgjørende at utviklere forstår PaaS-funksjonene som kreves for å integrere IoT-data med andre økosystemer. I dette kurset vil du få praktisk opplæring ved hjelp av en Raspberry Pi og en flersensor TI SensorTag-brikke (med 10 innebygde sensorer: bevegelse, omgivelsestemperatur, luftfuktighet, trykk, lysmåler osv.). Du vil lære grunnleggende prinsipper for IoT-funksjoner og hvordan du implementerer dem i AWS IoT PaaS-skyen ved hjelp av Lambda-funksjoner.
8 Timer
