Kursplan
- Grunnleggende om IoT-enheter
- Arkitektur av IoT-system – IaaS vs PaaS-basert IoT-system
- Grunnleggende om "The things", sensorer, forretningsfunksjoner og kartlegging mellom dem for å bygge leverbare IoT-data.
- Essensielle komponenter i IoT-systemet - maskinvare, mellomvare, sikkerhet, flåtebehandler (sensorer og ting manager), sensor onboarding, ting onboarding, geofencing, tidsseriedata, varsling/alarm, datavisualisering
- AWS Paas funksjoner for mellomvare, sikkerhet, flåteansvarlig, varsling/alarm etc.
- IoT-enhetssikkerhet, hvorfor trenger vi det?
- Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT
- Tidlig historie med IoT-kommunikasjon.
- Grunnleggende om MQTT og hvorfor vi bruker MQTT for IoT-enheter.
- Meldingskø og PubSub-system.
- Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT kjerne)
- Slik konfigurerer du IoT-kjerne for å koble til enheten din.
- Onboarding og deboarding sensorer
- Onboarding og deboarding av «The things»
- Koble til AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring ved hjelp av DynamoDB
- Koble AWS Core med AWS Lambda.
- Hva er AWS Lambda.
- Hva er DynamoDB.
- Samle inn data fra AWS IoT Core og lagre dem i DynamoDB ved hjelp av Lambda.
- Koble Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon
- Kode på Raspberry PI for å koble til AWS IoT Core ved hjelp av python.
- Send og motta data.
- AWS SDK/funksjoner for mellomvaresikkerhet, tilkobling og enhetsadministrasjon
- Hands on med Raspberry PI og AWS IoT Core for å bygge en smart enhet
- Kode på Raspberry PI for å lese data fra sensor og sende det til AWS.
- Kode på AWS Lambda for å lese sensordata, behandle dem og kontrollere enheten basert på sensordata for å gjøre enheten smart.
- Sensordatavisualisering og kommunikasjon med webgrensesnitt
- Bygge en enkel Angular-basert applikasjon for å visualisere sensordata og være vert for dem på AWS S3 for offentlig tilgang.
- SaaS på PaaS for AWS IoT : Hvordan bygge et SaaS-nettverk rundt AWS Lambda
- Varsling og hendelsesfangst
- Sensorkalibrering
- Regeltillegg for varsling og hendelser
Krav
Hensikt:
Foreløpig må all ny IoT-utvikling gjøres på PaaS (Platform as a service) IoT-infrastruktur. Ledende PaaS IoT-systemer inkluderer Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT-sky og Siemens Mindsphere osv. Det er også viktig for utviklerne å kjenne til tilhørende PaaS-funksjoner som er nødvendige for å koble IoT-data til andre økosystemer . I dette kurset vil en kunde bli opplært med en Raspberry Pi, en multi-sensor TI sensor Tag-brikke (som har 10 sensorer innebygd – bevegelse, omgivelsestemperatur, fuktighet, trykk, lysmåler osv.). En trainee vil lære grunnleggende om alle IoT-funksjoner og hvordan de implementeres i AWS IoT PaaS-skyen ved hjelp av Lambda-funksjoner.
Testimonials (1)
IOT applications