Kursplan

    Grunnleggende om IoT-enheter Arkitektur av IoT-system – IaaS vs PaaS-basert IoT-system Grunnleggende om "The things", sensorer, forretningsfunksjoner og kartlegging mellom dem for å bygge leverbare IoT-data. Essensielle komponenter i IoT-systemet- Maskinvare, mellomvare, sikkerhet, flåteadministrator (sensorer og ting manager), sensor onboarding, ting onboarding, geofencing, tidsseriedata, varsling/alarm, datavisualisering AWS Paas-funksjoner for mellomvare, sikkerhet, flåteadministrator, varsel/alarm etc. IoT-enhetssikkerhet, hvorfor trenger vi det?
Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT Tidlig historie med IoT-kommunikasjon.
  • Grunnleggende om MQTT og hvorfor vi bruker MQTT for IoT-enheter.
  • Meldingskø og PubSub-system.
  • Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core) Hvordan konfigurere IoT-kjerne for å koble til enheten din.
  • Onboarding og deboarding sensorer
  • Onboarding og deboarding av «The things»
  • Koble til AWS IoT-kjerne med AWS Lambda-funksjon for beregning og datalagring ved hjelp av DynamoDB Connect AWS Core med AWS Lambda.
  • Hva er AWS Lambda.
  • Hva er DynamoDB.
  • Samle inn data fra AWS IoT Core og lagre dem i DynamoDB ved hjelp av Lambda.
  • Koble Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon Kode på Raspberry PI for å koble til AWS IoT Core ved hjelp av python.
  • Send og motta data.
  • AWS SDK/funksjoner for mellomvaresikkerhet, tilkobling og enhetsadministrasjon
  • Hands on med Raspberry PI og AWS IoT Core for å bygge en smartenhetskode på Raspberry PI for å lese data fra sensoren og sende den til AWS.
  • Kode på AWS Lambda for å lese sensordata, behandle dem og kontrollere enheten basert på sensordata for å gjøre enheten smart.
  • Sensordatavisualisering og kommunikasjon med webgrensesnitt Bygge en enkel Angular-basert applikasjon for å visualisere sensordata og være vert for dem på AWS S3 for offentlig tilgang.
  • SaaS på PaaS for AWS IoT: Hvordan bygge et SaaS-nettverk rundt AWS Lambda
  • Varsling og hendelsesfangst
  • Sensorkalibrering
  • Regeltillegg for varsling og hendelser
  • Krav

    Hensikt:

    Foreløpig må all ny IoT-utvikling gjøres på PaaS (Platform as a service) IoT-infrastruktur. Ledende PaaS IoT-systemer inkluderer Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT-sky og Siemens Mindsphere etc. Det er også viktig for utviklerne å kjenne til tilhørende PaaS-funksjoner som er nødvendige for å koble IoT-data til andre økosystemer. I dette kurset vil en kunde bli trent opp med en Raspberry Pi, en multi-sensor TI sensor Tag-brikke (som har 10 sensorer innebygd – bevegelse, omgivelsestemperatur, fuktighet, trykk, lysmåler etc.). En trainee vil lære grunnleggende om alle IoT-funksjoner og hvordan de implementeres i AWS IoT PaaS-sky ved hjelp av Lambda-funksjoner.

     8 timer

    Antall deltakere



    Price per participant

    Testimonials (4)

    Relaterte kurs

    AWS DevOps Engineers

    21 timer

    Related Categories