Kursplan
Introduksjon
Oversikt over lokale og skybaserte løsninger for lagring og analyse av data
Forståelse av Big Data
- Big Data kriterier
- Big Data struktur
- Arbeid med Big Data
Skybaserte løsninger
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Arbeid med Databaseer
- Design av datawarehouse
- Dimensjonsmodellering
- Implementering og distribusjon
Data modeller - en sammenligning
- SSAS Tabulære data modeller
- SSAS Multidimensjonale modeller
- Power BI modeller
Rensing av data
- Strategier og verktøy
Rapporteringsmodeller
- Bygging av Power BI tabulære modeller
- Forståelse av DAX
PowerBI-rapporter
- Designing of Power BI reports
Power BI arkitektur
- Opprettelse av arbeidsområder
- Lisensering
- Tillatelser
Administrasjon
- Administrering av Azure løsninger
- Administrering av Power BI tjenesten
Sikkerhet
- Opprettholdelse av sikker Azure arkitektur
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory og Data Bricks
- Maskering av data og privatlivsproblemer
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med grunnleggende dataanalyse (e.g., Excel).
- En generell forståelse av skykonsepter (e.g., AWS).
Målgruppe
- Database ingeniører
- Utviklere
Testimonials (4)
veldig vennlige og hjelpsomme
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
Det manuelle serverløse oppsettet. Dessuten hadde jeg ingen utganger til Idea sls-nettkonsollen, noe som er fint.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
IOT applications