KI for software development Kurs i Oslo

Denne avanserte opplæringen i Oslo dekker GitHub Copilot og KI-bruker for bedriftsinfrastruktur. Den utstyrer ledere med ferdigheter til å optimalisere prosjektledelse, forenkle arbeidsflyter og styrke beslutningsfatning ved hjelp av KI-verktøy, med fokus på store prosjekter.

Dette instruktørbaserte, live-kurset i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåprogramvareprofesjonelle som ønsker å utnytte kunstig intelligens og maskinlæring for å forbedre effektiviteten og innovasjonen i programvareutviklingen.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen av kunstig intelligens og maskinlæring i automatisering av programvareutviklingsoppgaver.
• Implementere AI-verktøy for å generere kode, tester og dokumentasjon.
• Anvende AI-teknikker for kodeoptimalisering, kvalitetssikring og feilsøking.
• Integrere AI i DevOps- og CI/CD-pipliner for bedre distribusjonsoptimalisering.
• Behandle etiske overvegelser og utfordringer knyttet til AI-augmented programvareutvikling.

Dette undervisningsledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å optimalisere teamarbeidsflyter, forbedre samarbeidskodingstilgang og effektivt administrere Copilot-bruk i miljøer med flere utviklere.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Sette opp GitHub Copilot for teammiljøer.
• Bruke Copilot til å forbedre samarbeidskodingstilgangen.
• Optimalisere teamarbeidsflyter ved hjelp av Copilot-funksjoner.
• Administrere Copilot-integrasjon i prosjekter med flere utviklere.
• Vedlikeholde konsekvent kvalitet og standarder på koden tross team.
• Dra nytte av avanserte Copilot-funksjoner for teamspesifikke behov.
• Kombinere Copilot med andre samarbeidsverktøy for effektivitet.

Denne instruktørløpte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå kvalitetsassureringsingeniører, utviklere og teamledere som ønsker å bruke GitHub Copilot for effektivere feilsøk, forbedret kodekvalitet og strømlinjetøyde kodegjenbruk.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp GitHub Copilot for feilsøk og kodegjenbruk.
• Bruke Copilot til å identifisere og løse feil effektivt.
• Forbedre kodelaget kvalitet med AI-assisterede foreslag.
• Forenkle kodegjenbrukprosesser med Copilots kapasiteter.
• Samarbeide effektivt ved hjelp av Copilot i teammiljøer.

Denne instruktørførte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås front-end-utviklere som ønsker å bruke GitHub Copilot for å automatisere gjentakende kodeoppgaver, forbedre UI/UX-design og optimalisere front-end-arbeidsflyt.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp GitHub Copilot for front-end-utviklingsprosjekter.
• Bruke Copilot til å generere HTML, CSS og JavaScript-kode effektivt.
• Forbedre UI/UX-designprosesser ved hjelp av AI-generert kodeforslag.
• Optimalisere front-end-arbeidsflyt med praktiske Copilot-integrasjonsstrategier.
• Felsøke og feilsøke front-end-kode ved hjelp av Copilot-assistanse.

Denne instruksørdrevne utdanningen i Oslo presenterer Cursor som et AI-drevet miljø for å akselerere data- og ML-arbeidsflyter. Deltakerne lærer å strømlinjeforme notatutvikling, ETL-pipelines og modelloperasjoner gjennom praktiske øvelser som øker produktiviteten og den operative konsistensen.

Dette instruktørløpede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot Python-utviklere med begynner- til mellomnivå erfaring som ønsker å bruke GitHub Copilot for Python-spesifikke oppgaver, feilsøking og implementering av maskinlæringstrinn.

Etter denne treningen vil deltagere kunne:

• Sette opp og konfigurere GitHub Copilot for Python-utvikling.
• Bruk Copilot til å skrive effektiv Python-kode.
• Finn feil i Python-applikasjoner ved hjelp av AI-genererte forslag.
• Avtale gjentakende programmeringsoppgaver og forbedre arbeidsflytens effektivitet.
• Bruk Copilot til å implementere maskinlæringsprosjekter i Python.

Denne instruktørledede, direkte opplæringen i Oslo dekker kjernekonseptene og praktiske grunnleggende ferdigheter i Graphite, og hjelper deltakerne med å bygge praktiske ferdigheter i kodegjenomsyn, automatisering og DevOps-integrasjon som direkte kan anvendes i enterprise-utviklingsmiljøer i den virkelige verden og moderne forretningsbehov.

Denne instruktørbaserte utdanningen i Oslo gir avanserte utviklere mulighet til å mestre prompt engineering, finjustering og skreddersydde verktøy innenfor Cursor. Deltakerne vil designe presise AI-opptredener, integrere interne kunnskapsbasere og bygge sikre, domene-tilpassede utvidelser for entreprise-workflows.

Denne instruktørførte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å tilpasse GitHub Copilot for teamprosjekter, utnytte dets avanserte funksjoner og integrere det smidig inn i CI/CD-pipelinene for bedre samarbeid og produktivitet.

Til slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Tilpasse GitHub Copilot til spesifikke prosjektbehov og teamarbeidsflyt.
• Utnytte avanserte funksjoner i Copilot for komplekse kodeoppgaver.
• Integrere GitHub Copilot i CI/CD-pipelinene og samarbeidsmiljøer.
• Optimalisere teamet samarbeid ved hjelp av AI-drevne verktøy.
• Administrere og feilsøke Copilot-innstillinger og tillatelser effektivt.

Denne instruktørledede, liveopplæring (online eller på sted) er rettet mot utviklere på alle nivåer som ønsker å utnyttre AI for kodegenerering med Tabnine.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om AI-drevet kodegenerering.
• Installere og konfigurere Tabnine i sin utviklingsmiljø.
• Bruke Tabnine for effektiv kodefullføring og feilretting.
• Opprette og trene tilpassede AI-modeller med Tabnine for spesifikke oppgaver.

Oppdag AI-drevet utvikling av programvare i dette instruktørgestarte utdanningstilbudet. Dette direkte kurset i Oslo hjelper utviklere på mellomnivå med å mestre LLMs, prompt engineering og håndpåarbeid i kodingssmiljøer. Integrer vibe coding i CI/CD-pipelines for økt produktivitet.

Denne veiledede, direkte opplæringen i Oslo hjelper team med å integrere Cursor for å forenkle samarbeid og kodevurderinger. Lær å administrere arbeidsområder, automatisere AI-støttede PR-er, gjennomføre policyer og koble Cursor til CI/CD-pipelines for konsekvent kvalitet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programmører og utviklere på begynner- til mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek Coder for å øke kodingseffektiviteten og produktiviteten.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå funksjonaliteten og begrensningene til DeepSeek Coder.
• Generere høykvalitetskodesnutter ved hjelp av AI-assistans.
• Bruke DeepSeek Coder for feilsøking og optimalisering av kode.
• Automatisere repetitive programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på sted) er rettet mot deltakere med mellemnivå kompetanse som ønsker å utnytte GitHub Copilot for avanserte kodebrukssituasjoner, øke produktiviteten og integrere Copilot i deres utviklingsarbeidsflyt.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Optimalisere bruk av GitHub Copilot for avanserte kodetasker.
• Skrive mer effektivt, feilfritt og vedlikeholdbar kode med Copilot-suggeransjoner.
• Integrere GitHub Copilot i deres foretrukne IDE-er og arbeidsflyter.
• Bruke Copilot for feilsøking og kodeomstrukturering.
• Forstå begrensningene og etiske overveigelser ved bruk av AI-drevne koderverktøy.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og teamledere på avansert nivå som ønsker å mestre avanserte funksjoner i Tabnine.

Avslutningen på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Føre i Tabnine i komplekse programvareprosjekter.
• Tilpasse og trene Tabnines AI-modeller for spesifikke brukstilfeller.
• Integrasjon av Tabnine i teamets arbeidsflyt og utviklingsrørledninger.
• Framme kodenkvalitet og akselerere utviklingscykluser ved å bruke Tabnines innsikter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot programvareutviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-kodeassistenter i sitt utviklingsarbeid.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og kapasiteten til AI-kodeassistenter i programvareutvikling.
• Bruke forskjellige AI-kodeassistentverktøy til å automatisere rutinemessige kodingsoppgaver.
• Integrere AI-kodeassistenter i sitt programvareutviklingslivssyklus.
• Forbedre sin produktivitet og fokusere på mer komplekse og kreative programmeringsoppgaver.
• Ta hensyn til etiske overveielser og ansvarlig bruk av AI i programvareutvikling.

Denne instruktørgjennomførte utdanningen i Oslo hjelper utviklere med å vedta Cursor, en AI-drevet editor som øker produktiviteten via smarte fullføringer og kontekstuelle endringer. Deltakerne får praktiske ferdigheter i refaktorering, trygg vurdering av AI-forslag og teamsamarbeid for å optimere arbeidsflyten.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå utviklere som ønsker å forstå GitHub Copilots kapasiteter, sette det opp og bruke det effektivt for å forbedre deres kodeerfaring.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå hva GitHub Copilot er og hvordan det fungerer.
• Sette opp GitHub Copilot med en støttet kodeeditor.
• Bruke GitHub Copilot for å skrive, refaktorere og feilsøke kode raskere.
• Nytte Copilot til å utforske kode teknikker og løsninger.
• Anvende beste praksis for integrering av GitHub Copilot i daglige arbeidsflytter.

Dette instruktørførte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå Python-utviklere og datavitenskapsfolk som ønsker å øke produktiviteten med hjelp av Tabnine.

Avslutning på denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Installere og konfigurere Tabnine i deres Python-utviklingsmiljø.
• Bruk Tabnines autocomplete-funksjoner for å skrive Python-kode mer effektivt.
• Tilpasse Tabnines oppførsel for å passe deres kodestil og prosjektnederlag.
• Få en forståelse for hvordan Tabnines AI-modell fungerer spesielt med Python-kode.

Denne instruktørledede, levende opplæringen i Oslo (online eller på sted) er rettet mot deltakere på begynnernivå som ønsker å forstå AI-kodeassistenter, deres evner, hvordan de kan forbedre utviklingsprosessen og de etiske overveielser som omgir bruken av dem.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå formålet og evnene til AI-kodeassistenter.
• Identifisere forskjellige AI-kodeassistentverktøy og deres funksjoner.
• Bruke AI-kodeassistenter for grunnleggende kodingsoppgaver.
• Behandle grunnleggende etiske overveielser og ansvarlig bruk av AI i utviklingen.

Denne veiledede, live-utdanningen (online eller på plass) er rettet mot programvareutviklere på mellomnivå som ønsker å øke produktiviteten og kodekvaliteten ved å bruke AI-assistert koding med Cursor.

Etter endt kurs skal deltakerne være i stand til:

• Å installere og konfigurere Cursor for AI-assistert programvareutvikling.
• Å integrere Cursor med Git-repositoryer og utviklingsprosesser.
• Å bruke naturlige språk for å generere, feilsøke og optimere kode.
• Å utnytte funksjoner til kunstig intelligens for refaktorering, dokumentasjon og testing.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære hvordan de kan utnyttet GitHub Copilot effektivt innenfor moderne utviklingsarbeidsflyter.

Dette instruktørlede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynner-nivå som ønsker å øke kodnings-effektiviteten sin med hjelp av Tabnine.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Instalere og sette opp Tabnine i den foretrukne IDE-en.
• Bruke Tabnines autogenereringsfunksjoner for å aksellerere kodningsprosessen.
• Tilpasse Tabnines innstillinger for optimal hjelp.
• Føre ut hvordan Tabnines AI lærer fra deres kode for å gi bedre forslag.

Denne immersive, énedags workshoppen som gir programvareteams muligheten til å integrere skjerp AI-verktøy gjennom hele Programvarelivsyklusen (SDLC). Strukturert som et interaktivt spill med progressive «nivåer», gir dette opplevelsen en kombinasjon av teknisk ferdighetstraining, kreativitet og samarbeid.

Deltakerne vil møte reelle utfordringer på alle faser av SDLC — fra kravhenting og design til kodning, testing, distribusjon og overvåking — ved hjelp av AI-drevne verktøy som ChatGPT, GitHub Copilot og maskinlæringsbaserte logganalyse-systemer.

Designet for moderne utviklingsmiljøer, gir denne workshoppen kunnskap om AI, team-samarbeid og en dyp forståelse av hvordan man kan forbedre programvareleveranser med generative AI- og maskinlæringsforslag.

Denne underviserv ledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på nybegynnernivå som ønsker å bruke Replit AI til raskere å bygge, teste og distribuere enkle applikasjoner.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne: opprette en app fra en prompt, forbedre kode med AI-assistans, administrere konfigurasjon trygt og distribuere en fungerende applikasjon.

Dette kurset, som undervises av en instruktør (via nett eller på stedet) i Oslo, er rettet mot nybegynner-, mellom- til avanserte produktteam, utviklere og tekniske forretningsbrukere som ønsker å bruke Lovable til å bygge produksjonsklare apper raskere med bedre struktur, kvalitet og distribusjonspraksis.

Et dette kurset vil deltakerne kunne planlegge og generere fungerende apper, forbedre brukerganger og databehandling, legge til viktige produksjonsfunksjoner, og forberede apper for distribusjon og teambruk.

Dette instruktørstyrte, live kurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programvareingeniører og tekniske ledere med mellomnivå kompetanse som ønsker å bruke Claude Code for å akselerere utviklingsarbeidsflyter og forbedre teamproduktivitet med AI-assistert koding.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne: installere og konfigurere Claude Code, navigere, generere og forbedre kode ved hjelp av AI, integrere AI-arbeidsflyter med Git, og designe skalerbare AI-assisterte prosesser.

Dette kurset med instruktørveiledning i Oslo er rettet mot mellomnivå-utviklere som ønsker å ta et prosjekt fra idé til en distribuert, produksjonsklar applikasjon ved hjelp av Claude Code.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Konfigurere Claude Code og lede den effektivt med en CLAUDE.md.
• Lage skabelonen for en applikasjon og integrere data og et CMS.
• Bygge tester og utføre QA med subagenter.
• Sette opp automatisk distribusjon til Vercel eller Cloud Run.

Denne instruktørstyrte, live-opplæringen i Oslo (nett eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke GitHub Copilot Agent Mode til å bygge funksjoner autonomt, kjøre tester og håndtere større kodingstaks.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne aktivere Agent Mode, planlegge og iterere innenfor agentløkken, utføre terminalkommandoer og implementere bedriftsstyring.

Kursmål som gjør programvare/ AI-ingeniører til juridiske ingeniører — de som faktisk kan bygge AI for juridisk arbeid (eDiscovery, gjennomgang, undersøkelser).

På to dager bygger deltakerne hele kjernestakken: ta i bruk og ekstrahere rotete virkelighetsbaserte juridiske data, søke og hente dem, legge til retrieval-augmented generation (RAG) med henvisninger, holde det privat med en lokal modell og bevise dette, utføre en forsvarlig AI-gjennomgang med rettstegnet metrikk, og pakke resultatet for distribusjon.

Denne instruktørledede, levende opplæringen i Oslo (online eller på plass) er rettet mot profesjonelle på begynner- / mellom- / avansert-nivå som ønsker å bruke Bolt.new til raskt å lage og forbedre webapp-prototyper.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne: lage prototyper fra instruksjoner, finslipe funksjoner og grensesnittflyt, teste og feilsøke appadfærden, samt publisere prototyper for gjennomgang.

Den instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Windsurf til å bygge funksjoner via samtaler, utføre terminalarbeidsflyter inne i IDE-en og refaktorere hele kodbasen.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke Cascade til navigering, utføre terminalkommandoer inni editorvinduet, dra nytte av prediktive endringer og tilpasse Windsurf for egne teknologiutstyr.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne:

• Mestre enterprise-promptarkitektur over 6 lag (Rolle, Kontekst, Begrensninger, Domene-standarder, Format, Eksempler).
• Kode forretnings-, sikkerhets- og etterlevelseskrav (GDPR, EU AI Act, bransjestandarder) direkte inn i prompts.
• Samarbeide om å bygge et promptbibliotek som er valideret, delt og styrt av alle team.
• Definere bærekraftig styring: Rolle som Prompt-kurator, navngivingskonvensjoner, versjonering, kvalitetsindikatorer.
• Gå med konkrete deliverables: Bibliotek v1.0, Styringsvedtekter, 30-dagers utbyggingsplan.

Kursformat for deltaker-vurdering

• Interaktive workshops med flere profiler (Arkitekter, Utviklere, QA, Teamledere).
• Facilitert felleskonstruksjon av en arkitekt-konsulent: deltakerne bygger reelle, operative deliverables.
• Alle felleskonstruerte deliverables tilhører helt og holdent klientorganisasjonen.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• Hvis du ønsker en tilpasset versjon av denne opplæringen, vennligst kontakt oss for å gjøre de
  nødvendige avtalene.