Kursplan
Fase 1 – Møt Claude Code – 30 minutter
- Hva Claude er, og hva som skiller Claude Code fra vanlig chat
- Rask orientering: vi bruker Claude-appen i dag (web eller desktop); CLI og andre grensesnitt er dekket i referansekortet
- Interfæsturn: hvordan man starter en kodingsesjon, og å forstå arbeidsområdet
- Hvordan Claude Code tenker: beskriv → planlegg → handlings → gjennomgås syklus
- Forståelse av tillatelser: hvorfor Claude spør før den lager filer eller kjører kode
- Ditt første bygg: be Claude om å lage en enkel stilisert nettside fra en setning
- Iterasjon av resultater: «gjør overskriften større», «endre fargepaletten», «legg til en navigasjonslinje»
- Veiledet øvelse: Deltaene starter en sesjon og bygger en personlig «Om meg»-side, og justerer gjennom etterfølgende instruksjoner
Mål: alle skal være over første interaksjonshurdle og være komfortable med grensesnittet.
Pause – 7 minutter
Fase 2 – Bygge reelle ting med enkel engelsk – 55 minutter
Tre gradvis mer komplekse oppgaver ved hjelp av kun naturlige språk-forespørsler.
- Oppgave 1 – Interaktivt dashbord: Stilist dashbord med eksempeldata, diagrammer, statistikk. Øve på å gi designretningslinjer: «bruk et mørkt tema», «legg til et sidepanel», «gjør det responsivt.»
- Oppgave 2 – Dataanalyse: Lever et eksempel-CSV, be Claude om å oppsummere, identifisere trender, finne høyeste/laveste verdier, og generere et visuelt diagram. Viser hvordan Claude skriver og kjører kode på vegne av deg.
- Oppgave 3 – Automatiseringsverktøy: Bygg et enkelt verktøy – enhetkalkulator, quiz-app, eller budsjett-kalkulator. Innfører ideen om at Claude kan bygge interaktive verktøy, ikke bare statiske sider.
Etter hver oppgave vil instruktøren fremheve hva Claude gjorde bak scenen: filer som ble laget, kode som ble skrevet, hvordan man leser utdata. Deltaene dokumenterer sine beste forespørsler i en felles Forespørselshefte.
Pause – 7 minutter
Fase 3 – Arbeide smartere med Claude Code – 35 minutter
- Kunsten av god prompting: spesifikke vs. vage instruksjoner
- Live-demo: side-ved-side sammenligning av svake og sterke prompts på samme oppgave
- Iterasjon og raffinement: be Claude om å forklare valg, angi endringer, eller prøve en annen tilnærming
- Arbeide med opplastede filer: «les dette dokumentet og oppsummer det», «konverter dette regnearket til et diagram»
- Flestegnings arbeidsflyter: kjede forespørsler for å bygge komplekse utdata
- Forståelse av kostnad og bruk: hvordan tokens, kontekstvinduer og abonnementsnivåer fungerer
- Når man skal bruke Claude Code vs. vanlig Claude chat
- Veiledet øvelse: Deltaene utvider ett av sine Fase 2-prosjekter med en ny funksjon ved hjelp av en flesteprompt, og sammenligner før-og-etter prompts for å identifisere hva som skapte forskjellen
Mål: bli bedre fra «det fungerer» til «jeg kan få gode resultater konsekvent.»
Pause – 7 minutter
Fase 4 – Koble Claude til dine verktøy med MCP – 34 minutter
Før time: Deltaene ble sendt e-post med instruksjoner for å koble Gmail eller Google Drive før sesjonen, så tidsrommet i klasserommet brukes til å bruke koblingen i stedet for autentisering.
- Hva er MCP (Model Context Protocol)? Det universelle plug-systemet for AI-verktøy
- Hvorfor MCP er viktig: å gjøre Claude om fra en chat-assistent til en koblet arbeidsflythubb
- Koblingskatalogen: bla gjennom og legge til integrasjoner direkte fra Claude-appen
- Desktop-utvidelser: én-klik installasjoner (for Claude Desktop brukere)
- Live-demo (én arbeidsflyte): «Sjekk min Google Kalender for morgendagens møter og utkast et forberedelses-e-post for hvert av dem»
- Veiledet øvelse: Deltaene bruker sin forhåndskoblede tjeneste (eller kobler én live) for å gi Claude en oppgave – f.eks. «Les mine nylige e-poster om prosjektoppdateringer og lag et oppsummeringsdokument»
- Nøkkelegbegrep: OAuth, tillatelser, administrasjon av verktøytillatelse per samtale, sikkerhetsbevissthet, hvor man finner nye koblinger
Mål: Deltaene ser Claude som et koblingslag, ikke bare et kodingverktøy.
Fase 5 – Hovedprosjekt og Oppsummering – 35 minutter
Hovedprosjekt (mini) (25 min): Hver deltaker velger én scenarie:
- En polert landingsside eller porteføljeside
- En dataanalyse-pipeline: last opp en fil, analyser den, produser en visuell rapport
- Et interaktivt verktøy som løser et reellt problem fra deres arbeidsflyt
- En koblet arbeidsflyt: hent data fra tjenesten de koblet i Fase 4, transformere den, produsere en leveranse
Instruktøren går rundt, hjelper med å raffinere prompts, viser frem fremtredende eksempler.
Oppsummering (10 min):
- Hvor går man videre: Claude Code CLI for terminalbrukere, VS Code-utvidelse for utviklere, Cowork for fagfolk
- Planer: Gratis vs. Pro vs. Max – hva hver låser opp og hvilken som passer hvilket bruksområde
- Anbefalte ressurser: offisielle dokumenter, Anthropics guide til prompt engineering, kanaler for fellesskap
- Deltaene går hjem med et referansekort som dekker prompting-mønster, koblingsoppsatt, og nyttige MCP-integreringer
Krav
Krav
En forståelse av
- Grunnleggende datakunnskaper: navigasjon i filer og mapper, bruk av nettleser, og installering av programmer
- Generell kjennskap til hva AI-assistenter gjør (f.eks. å ha brukt ChatGPT, Gemini eller Claude i hverdagen er nyttig kontekst, men ikke nødvendig)
Experience med
- Det kreves ingen erfaring med koding, programmering eller terminal. Dette kurset er designet for personer som aldri har skrevet en enkelt linje med kode.
- Det er ikke nødvendig å ha tidligere erfaring med Claude eller andre AI-verktøy.
TeKNISKE krav
- Deltaene bør ta med en laptop (Mac, Windows eller Linux) med en moderne nettleser
- Ett stabilt internettilkobling
- Et Claude Pro-abonnement for sesjonen (et 1-måneds gaveabonnement er inkludert i kursregistreringen; oppsettinstruksjoner sendes før time)
- Claude Desktop anbefales, men er ikke påkrevd (webappen på claude.ai er tilstrekkelig for alle øvelser)
- En Google-konto anbefales for MCP-koblingsøvelsen (Gmail, Google Drive, Google Kalender), men alternative koblingsmuligheter er tilgjengelige
Målgruppe
- Forretningsfolk som ønsker å utnytte AI for produktivitet og automatisering
- Markedsførere, operasjonsledere og analytikere som ønsker å automatisere gjentagende oppgaver
- Gründerer og entreprenører som ønsker å bygge prototyper uten å ansette en utvikler
- Utdanningsarbeidere og forskere som utforsker AI-assisterte arbeidsflyter
- Noen som er nysgjerrige på hva Claude kan bygge og som ikke har teknisk bakgrunn
Referanser (1)
At jeg har skaffet kunnskap om Streamlit-biblioteket fra Python, og jeg vil sikkert prøve å bruke det for å forbedre applikasjonene i min gruppe som er laget i R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskinoversatt
