Kursplan
Fase 1 — Møt Claude Code — 30 minutter
- Hva Claude er, og hva som gjør Claude Code annerledes enn vanlig chat
- Rask orientering: vi bruker Claude-appen i dag (nett eller skrivebord); CLI og andre grensesnitt dekkes i referansearket
- Rundtur i grensesnittet: starte en kodingsøkt, forstå arbeidsområdet
- Hvordan Claude Code tenker: syklusen beskriv → planlegg → hand → gjennomse
- Forståelse av tillatelser: hvorfor Claude ber om bekreftelse før det oppretter filer eller kjører kode
- Din første bygg: be Claude om å lage en enkelt, stilsett nettside fra en enkelsetningsbeskrivelse
- Iterering på resultater: "gjør hodeteksten større", "endre fargepaletten", "legg til en navigasjonsmeny"
- Veiledet øvelse: deltakerne starter en økt og bygger en personlig "Om meg"-nettside, og finsliper den gjennom oppfølgingsspor
Mål: alle kommer forbi hindringen ved første interaksjon og føler seg komfortable med grensesnittet.
|
Pause — 7 minutter |
Fase 2 — Bygge reelle ting med vanlig språk — 55 minutter
Tre gradvis mer komplekse oppgaver som kun bruker naturlige språkforespørsler.
- Oppgave 1 — Interaktivt dashbord: stilsett dashbord med eksempeldata, diagrammer, statistikk. Øve på å gi designveiledning: "bruk et mørkt tema", "legg til en sidepanel", "gjør det responsivt."
- Oppgave 2 — Dataanalyse: lever en eksempelfil i CSV-format, be Claude om å oppsummere, identifisere trender, finne høyeste/laveste verdier, og generere et visuelt diagram. Demonstrerer at Claude skriver og kjører kode på vegne av deg.
- Oppgave 3 — Automatiseringsverktøy: bygg et enkelt verktøy — enhetsomregner, quiz-app eller budsjettberegner. Introduserer ideen om at Claude kan bygge interaktive verktøy, ikke bare statiske sider.
Etter hver oppgave fremhever instruktøren hva Claude gjorde bak kulissene: filer opprettet, kode skrevet, hvordan du leser utdataene. Deltakerne dokumenterer sine beste forespørsler i et delt Oppskriftsbok.
|
Pause — 7 minutter |
Fase 3 — Arbeide smartere med Claude Code — 35 minutter
- Kunsten i gode forespørsler: spesifikke vs. vag instruering
- Live-demo: side-ved-side sammenligning av svake og sterke forespørsler på samme oppgave
- Iterering og finsliping: be Claude om å forklare valg, angre endringer eller prøve en annen tilnærming
- Arbeide med opplastede filer: "les dette dokumentet og oppsummer det", "konverter dette regnearket til et diagram"
- Flere trinn i arbeidsflyter: koble forespørsler for å bygge komplekse utdata
- Forståelse av kostnad og bruk: hvordan tokens, kontekstvinduer og abonnementstrinn fungerer
- Når du skal bruke Claude Code vs. vanlig Claude-chat
- Veiledet øvelse: deltakerne utvider ett av prosjektene fra Fase 2 med en ny funksjon ved hjelp av en forespørsel med flere trinn, og deretter sammenligner før-og-etter-forespørsler for å identifisere hva som gjorde forskjellen
Mål: heve nivået fra "det fungerer" til "jeg kan få gode resultater konsekvent."
|
Pause — 7 minutter |
Fase 4 — Koble Claude til verktøyene dine med MCP — 34 minutter
|
Før klassen: deltakerne har fått e-post med instruksjoner for å koble Gmail eller Google Drive før økten, slik at klasseromstiden brukes til å bruke tilkoblingen istedenfor autentisering. |
- Hva er MCP (Model Context Protocol)? Det universale pluggsystemet for AI-verktøy
- Hvorfor MCP er viktig: å forvandle Claude fra en chat-assistent til en tilkoblet arbeidsflytsentral
- Koblingskatalogen: bla gjennom og legge til integreringer direkte fra Claude-appen
- Skrivebordsutvidelser: ett-kliks-installasjoner (for brukere av Claude Desktop)
- Live-demo (én arbeidsflyt): "Sjekk Google-kalenderen min for møter i morgen og lag et utkast til en forberedelses-e-post for hvert møte"
- Veiledet øvelse: deltakerne bruker sin forhåndskoblede tjeneste (eller kobler en live) til å gi Claude en oppgave — f.eks. "Les mine siste e-poster om prosjektoppdateringer og lag et sammendragsdokument"
- Nøkkelforutsetninger: OAuth, tillatelser, administrere tilgang til verktøy per samtale, sikkerhetsbevissthet, hvor du finner nye koblinger
Mål: deltakerne ser på Claude som et koblingslag, ikke bare et kodingsverktøy.
Fase 5 — Hovedprosjekt & Avslutning — 35 minutter
Hovedprosjekt (25 min): Hver deltaker velger én scenario:
- En polert landingsside eller porteføljeside
- En dataanalyse-pipeline: last opp en fil, analyser den, produser et visuelt rapport
- Et interaktivt verktøy som løser et reelt problem fra arbeidsflyten deres
- En tilkoblet arbeidsflyt: hent data fra tjenesten de koblet i Fase 4, transformer det, produser en leveranse
Instruktøren sirkulerer, hjelper til med å finslippe forespørsler, og viser frem fremstående eksempler.
Avslutning (10 min):
- Hvor du kan gå derfra: Claude Code CLI for terminalbrukere, VS Code-utvidelse for utviklere, Cowork for kunnskapsarbeidere
- Abonnement: Gratis vs. Pro vs. Max — hva hvert låser opp og hvilket som passer hvilke bruksområder
- Anbefalte ressurser: offisiell dokumentasjon, Antrhropics veiledning for prompt engineering, fellesskapskanaler
- Deltakerne forlater kurset med et referanseark som dekker mønstre for forespørsler, oppsett av koblinger og nyttige MCP-integrasjoner
Krav
Krav
Forståelse av
- Grunnleggende datavinnding: navigering i filer og mapper, bruk av nettleser, og installering av programmer
- Generell forståelse for hva AI-assistenter gjør (f.eks. har du brukt ChatGPT, Gemini eller Claude uformelt, er det nyttig kontekst, men ikke påkrevd)
Erfaring med
- Ingen erfaring med koding, programmering eller terminal er påkrevd. Dette kurset er designet for personer som aldri har skrevet en eneste linje kode.
- Ingen tidligere erfaring med Claude eller andre AI-verktøy er nødvendig.
Tekniske krav
- Deltakerne bør ta med seg en bærbar datamaskin (Mac, Windows eller Linux) med en moderne nettleser.
- En stabil internettilkobling.
- Et Claude Pro-abonnement for økten (en gave-abonnement på 1 måned er inkludert i kursregistreringen; instruksjoner for oppsett sendes før klassen).
- Claude Desktop anbefales, men er ikke påkrevd (nettapperen på claude.ai er tilstrekkelig for alle øvelser).
- En Google-konto anbefales for MCP-koblingsøvelsen (Gmail, Google Drive, Google Kalender), men alternative koblingsmuligheter er tilgjengelig.
Målgruppe
- Forretningsprofesjonelle som ønsker å utnytte AI for produktivitet og automatisering.
- Markedføringsfolk, operasjonsledere og analitikere som ønsker å automatisere repetitive oppgaver.
- Grunnleggere og gründere som ønsker å bygge prototyper uten å ansette en utvikler.
- Lærere og forskere som utforsker AI-assisterte arbeidsflyter.
- Alle som er nysgjerrige på hva Claude kan bygge og som har ingen teknisk bakgrunn.
Referanser (1)
At jeg har skaffet kunnskap om Streamlit-biblioteket fra Python, og jeg vil sikkert prøve å bruke det for å forbedre applikasjonene i min gruppe som er laget i R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskinoversatt
