Kursplan
Fase 1 — Møt Claude Code — 30 minutter
- Hva Claude er, og hva som gjør Claude Code annerledes enn vanlige chatterom
- Kort orientering: vi bruker Claude-appen i dag (nett eller skrivebord); CLI og andre flater dekkes i referansekortet
- Guides gjennom grensesnittet: starte en kodingssesjon, forstå arbeidsområdet
- Hvordan Claude Code tenker: beskrive → planlegge → handle → gjennomgå-syklusen
- Forståelse av tillatelser: hvorfor Claude ber om godkjennelse før opprettelse av filer eller kjøring av kode
- Din første bygging: be Claude om å lage en enkel, stilsett nettside basert på en setningsbeskrivelse
- Iterering over resultater: «gjør toppen større», «endre fargeschemaet», «legg til en navigasjonslinje»
- Veiledet øvelse: deltakerne starter en sesjon og bygger en personlig «Om meg»-nettside, ved hjelp av oppfølgingssinstrukser for å forbedre resultatet
Mål: alle kommer over første-interaksjonsbarrieren og føler seg trygge med grensesnittet.
Pause — 7 minutter
Fase 2 — Bygge reelle ting med vanlig språk — 55 minutter
Tre progresivt komplekse oppgaver som kun bruker naturlige språkforespørsler.
- Oppgave 1 — Interaktiv dashbord: stilsettet dashbord med eksempeldata, grafer og statistikk. Øv på å gi designdirektiver: «bruk mørk drakt», «legg til en sidepanel», «gjør den responsiv».
- Oppgave 2 — Dataanalyse: lever oppgaven en eksempelfil i CSV-format, be Claude om å summere, identifisere trender, finne høyeste/laveste verdier og generere en visuell graf. Dette demonstrerer hvordan Claude skriver og kjører kode på vegne av deg.
- Oppgave 3 — Automatiseringsverktøy: byg et enkelt verktøy — enhetsomregner, quiz-applikasjon eller budsjettberegner. Introduserer ideen om at Claude kan bygge interaktive verktøy, ikke bare statiske sider.
Efter hver oppgave peker instruktøren på det som skjedde bak kulissene: hvilke filer som ble opprettet, kode som ble skrevet og hvordan man leser utdataene. Deltakerne dokumenterer sine beste forespørsler i et delt prompt-håndbok.
Pause — 7 minutter
Fase 3 — Arbeide smartere med Claude Code — 35 minutter
- Kunsten å skrive gode forespørsler: spesifikke vs. vag instruksjon
- Live-demo: side-i-side-sammenligning av svake og sterke forespørsler på samme oppgave
- Iterering og raffinering: be Claude forklare valg, angre endringer eller prøve en annen tilnærming
- Arbeide med opplastede filer: «les dette dokumentet og summer det», «konverter dette regnearket til en graf»
- Flertrinnsarbeidsflyter: koble forespørsler for å bygge komplekse utdata
- Forståelse av kostnad og bruk: hvordan token, kontekstvindu og abonnementsnivåer fungerer
- Hvor du skal bruke Claude Code vs. vanlig chatterom med Claude
- Veiledet øvelse: deltakerne utvider ett av sine Phase 2-prosjekter med en ny funksjon ved hjelp av en flertrinnsforespørsel, og sammenligner så forespørsler før og etter for å identifisere hva som gjorde forskjellen
Mål: heve nivået fra «det fungerer» til «jeg kan få gode resultater konsekvent».
Pause — 7 minutter
Fase 4 — Koble Claude til dine verktøy med MCP — 34 minutter
Før undervisningen: deltakerne fikk e-postmedsendte instruksjoner for å koble Gmail eller Google Drive før økten, slik at klasseromstiden brukes på å bruke tilkoblingen i stedet for autentisering.
- Hva er MCP (Model Context Protocol)? Det universelle pluggsystemet for AI-verktøy
- Hvorfor MCP betyr noe: omdanne Claude fra en chatterassistent til et koblet arbeidsflytsenter
- Koblingskatalogen: bla gjennom og legg til integreringer direkte fra Claude-appen
- Skrivebordsextentions: ett-klikks-installasjon (for Claude Desktop-brukere)
- Live-demo (én arbeidsflyt): «Sjekk Google Kalenderen min for møter i morgen og utkast til en forberedelses-e-post for hver»
- Veiledet øvelse: deltakerne bruker sin forhåndskoblede tjeneste (eller kobler en live) til å gi Claude en oppgave — f.eks. «Les mine siste e-poster om prosjektoppdateringer og opprett et sammendragsdokument»
- Nøkkelpunkter: OAuth, tillatelser, administrering av verktøytilgang per samtale, sikkerhetsbevissthet, hvor man finner nye koblinger
Mål: deltakerne ser Claude som et koblingslag, ikke bare et kodingverktøy.
Fase 5 — Capstone & Avslutning — 35 minutter
Capstone-mini-prosjekt (25 min): Hvert deltaker velger ett scenario:
- En polert landingsside eller porteføljeside
- En dataanalysepipeline: last opp en fil, analyser den, produser en visuell rapport
- Et interaktivt verktøy som løser et reelt problem fra arbeidsflyten
- En koblet arbeidsflyt: hente data fra tjenesten de koblet i Fase 4, transformere det, produsere en leveranse
Instruktøren går rundt, hjelper med å rafinere forespørsler og viser frem utstående eksempler.
Avslutning (10 min):
- Hvor man går fra her: Claude Code CLI for terminalbrukere, VS Code-utvidelse for utviklere, Cowork for kunnskapsarbeidere
- Abonnementer: Gratis vs. Pro vs. Max — hva hver muliggjør og hvilken som passer hvilket bruksområde
- Anbefalte ressurser: offisielle dokumenter, Anthropics håndbok for prompt-engineering, fellesskapskanaler
- Deltakerne går med et referansekort som dekker mønstre for forespørsler, oppsett av koblinger og nyttige MCP-integreringer
Krav
Krav
Kunnskap om
- Grunnleggende datalitteratitet: navigering i filer og mapper, bruk av nettleser og installasjon av applikasjoner
- Generell forståelse for hva AI-assistenter gjør (f.eks. har du brukt ChatGPT, Gemini eller Claude i fritiden; dette er nyttig kontekst, men ikke påkrevd)
Erfaring med
- Ingen kode-, programmerings- eller terminalerfaring kreves. Kurset er designet for personer som aldri har skrevet en linje med kode.
- Ingen tidligere erfaring med Claude eller andre AI-verktøy er nødvendig.
Tekniske krav
- Deltakerne bør ta med seg en bærbar datamaskin (Mac, Windows eller Linux) med en moderne nettleser
- En stabil internettforbindelse
- Ett Claude Pro-abonnement for økten (en gave på 1 måneds abonnement er inkludert ved kurstilregistrering; oppsettsinstruksjoner sendes før undervisningen)
- Claude Desktop anbefales, men er ikke påkrevd (nettapplikasjonen på claude.ai er tilstrekkelig for alle øvelser)
- En Google-konto anbefales for MCP-tilkoblingsøvelsen (Gmail, Google Drive, Google Calendar), men alternativer finnes
Målgruppe
- Forretningsprofesjonelle som ønsker å utnytte AI for produktivitet og automatisering
- Markedsførere, operasjonssjefer og analytikere som vil automatisere repetitive oppgaver
- Stiftere og gründere som ønsker å bygge prototyper uten å ansette en utvikler
- Lærere og forskere som utforsker AI-assisterte arbeidsflyter
- Alle som er nysgjerrige på hva Claude kan bygge og som ikke har teknisk bakgrunn
Referanser (1)
At jeg har skaffet kunnskap om Streamlit-biblioteket fra Python, og jeg vil sikkert prøve å bruke det for å forbedre applikasjonene i min gruppe som er laget i R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskinoversatt
