Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN Treningskurs
Huawei Ascend er en familie av AI-prosessorer som er designet for høyytelsesfull inferens og trening.
Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå AI-ingeniører og datavitere som ønsker å utvikle og optimalisere neuronnettverksmodeller ved hjelp av Huaweis Ascend-plattform og CANN-verktøykassen.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sette opp og konfigurere CANN-utviklingsmiljøet.
- Utvikle AI-applikasjoner ved hjelp av MindSpore og CloudMatrix-arbeidsflyt.
- Optimalisere ytelse på Ascend NPU-er ved hjelp av tilpassede operatører og tiling.
- Distribuere modeller til kant- eller sky-miljøer.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hendene-i-bruk av Huawei Ascend og CANN-verktøykassen i eksempelapplikasjoner.
- Veiledende øvelser fokusert på modellbygging, trening og distribusjon.
Kursets tilpassingsmuligheter
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset basert på din infrastruktur eller datasett, kontakt oss for å ordne.
Kursplan
Introduksjon til Huawei Ascend Platform
- Oversikt over Ascend arkitektur og økosystem
- Oversikt over MindSpore og CANN
- Brukstilfeller og industriell relevans
Oppsett av Utviklingsmiljø
- Installering av CANN-verktykkassetten og MindSpore
- Bruk av ModelArts og CloudMatrix for prosjektkoordinering
- Testing av miljøet med prøvemodeller
Modellutvikling med MindSpore
- Modelldefinisjon og trening i MindSpore
- Datapipelines og datasettformatering
- Eksportering av modeller til Ascend-kompatibel format
Ytelsesoptimalisering på Ascend
- Operatorfusjon og egendefinerte kjerner
- Tiling-strategi og AI Core-scheduling
- Benchmarking- og profileringsverktøy
Utplasseringsstrategier
- Kantlinje- vs skyutplasseringskompromisser
- Bruk av MindX SDK for utplassering
- Integrering med CloudMatrix-arbeidsflyter
Feilsøking og Overvåking
- Bruk av Profiler og AiD for sporingsfunksjoner
- Feilsøking av kjøretidsfeil
- Overvåking av ressursbruk og gjennomstrømning
Case Study og Lab-Integrering
- Fullstendig pipelineutvikling med MindSpore
- Lab: Bygg, optimaliser og plasser ut en modell på Ascend
- Ytelsessammenligning med andre plattformer
Oppsummering og Neste Skritt
Krav
- Forståelse av neuronale nettverk og AI-arbeidsflyt
- Erfaring med Python-programmering
- Kjennskap til modelltrenings- og distribusjonspipeliner
Målgruppe
- AI-ingeniører
- Datavitere som jobber med Huaweis AI-stak
- ML-utviklere som bruker Ascend og MindSpore
Open Training Courses require 5+ participants.
Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN Treningskurs - Booking
Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN Treningskurs - Enquiry
Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced GitHub Copilot
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å tilpasse GitHub Copilot for teamprosjekter, bruke de avanserte funksjonene og integrere den sømløst i CI/CD-pipelines for økt samarbeid og produktivitet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Tilpass GitHub Copilot for spesifikke prosjektbehov og teamarbeidsflyter.
- Utnytt avanserte funksjoner i Copilot for komplekse kodingsoppgaver.
- Integrer GitHub Copilot i CI/CD-rørledninger og samarbeidsmiljøer.
- Optimaliser teamsamarbeid ved å bruke AI-drevne verktøy.
- Administrer og feilsøk Copilot-innstillinger og tillatelser effektivt.
Introduction to AI Coding Assistants
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå AI-kodeassistenter, deres evner, hvordan de kan forbedre utviklingsprosessen og de etiske vurderingene rundt bruken deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå formålet og egenskapene til AI-kodeassistenter.
- Identifiser forskjellige AI-kodingsassistentverktøy og deres funksjoner.
- Bruk AI-kodeassistenter for grunnleggende kodeoppgaver.
- Ta opp grunnleggende etiske hensyn og ansvarlig bruk av AI i utviklingen.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-kodingsassistenter i utviklingsarbeidsflyten deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen og evnene til AI-kodingsassistenter i programvareutvikling.
- Bruk forskjellige AI-kodeassistentverktøy for å automatisere rutinemessige kodeoppgaver.
- Integrer AI-kodingsassistenter i livssyklusen for programvareutvikling.
- Forbedre produktiviteten og fokusere på mer komplekse og kreative programmeringsoppgaver.
- Ta tak i etiske hensyn og ansvarlig bruk av AI i programvareutvikling.
GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity
14 timerGitHub Copilot er en AI-drevet kodeassistent som hjelper med å automatisere utviklingsoppgaver, inkludert DevOps operasjoner som å skrive YAML-konfigurasjoner, GitHub Actions og deploymentskript.
Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bruke GitHub Copilot til å strømline DevOps oppgaver, forbedre automatisering og øke produktiviteten.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:
- Bruk GitHub Copilot til å hjelpe med shell-scripting, konfigurering og CI/CD-pipelinene.
- Utnytt AI-kodefylling i YAML-filer og GitHub Actions.
- Hurtigere testing, deployering og automatiseringsarbeidsflyter.
- Bruk Copilot ansvarsfullt med en forståelse av AI-begrensninger og beste praksiser.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Hånds-på-implementering i en live-lab-miljø.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.
GitHub Copilot for Developers
14 timerDenne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på grunnleggende til mellomnivå som ønsker å lære hvordan de kan utnytte funksjonene til GitHub Copilot innenfor en utviklingsmiljø.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå funksjonene og fordeler ved å bruke GitHub Copilot.
- Konfigurere og integrere Copilot i en utviklingsarbeidsflyt.
- Forstå Copilots avanserte funksjoner og lære beste praksiser for å bruke Copilot effektivt.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå til avansert nivå som ønsker å optimere teamarbeidsflyt, forbedre samarbeidende kodingspraksis og effektivt administrere Copilot-bruk i miljøer med flere utviklere.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for teammiljøer.
- Bruk Copilot for å forbedre samarbeidende kodingspraksis.
- Optimaliser teamarbeidsflyter ved å bruke Copilots funksjoner.
- Administrer Copilots integrasjon i multiutviklerprosjekter.
- Oppretthold konsistent kodekvalitet og standarder på tvers av team.
- Utnytt avanserte Copilot-funksjoner for teamspesifikke behov.
- Kombiner Copilot med andre samarbeidsverktøy for effektivitet.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot QA-ingeniører, utviklere og teamledere på mellomnivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot for mer effektiv feilsøking, forbedring av kodekvalitet og strømlinjeformet kode anmeldelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for feilsøking og kodegjennomgang.
- Bruk Copilot til å identifisere og løse feil effektivt.
- Forbedre kodekvaliteten med AI-assisterte forslag.
- Strømlinjeform kodegjennomgangsprosesser med Copilots muligheter.
- Samarbeid effektivt ved å bruke Copilot i teammiljøer.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot frontend-utviklere på middels nivå som ønsker å bruke GitHub Copilot for å automatisere repeterende kodingsoppgaver, forbedre UI/UX-design og effektivisere front- avslutte arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for front-end utviklingsprosjekter.
- Utnytt Copilot for å generere HTML, CSS og JavaScript kode effektivt.
- Forbedre UI/UX-designprosesser ved å bruke AI-genererte kodeforslag.
- Forbedre front-end arbeidsflyter med praktiske Copilot-integrasjonsstrategier.
- Feilsøk og feilsøk frontend-kode ved hjelp av Copilot-hjelp.
GitHub Copilot for Python Developers
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå Python som ønsker å utnytte GitHub Copilot for Python-spesifikke oppgaver, feilsøking og implementering arbeidsflyter for maskinlæring.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og konfigurer GitHub Copilot for Python utvikling.
- Utnytt Copilot for å skrive effektiv Python kode.
- Feilsøk Python applikasjoner ved å bruke AI-genererte forslag.
- Automatiser repeterende kodingsoppgaver og forbedre arbeidsflyteffektiviteten.
- Bruk Copilot for å implementere maskinlæringsprosjekter i Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot til å håndtere avanserte brukstilfeller for koding, forbedre produktiviteten og integrere Copilot i utviklingsarbeidsflytene deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Optimaliser bruken av GitHub Copilot for avanserte kodingsoppgaver.
- Skriv mer effektiv, feilfri og vedlikeholdbar kode med Copilot-forslag.
- Integrer GitHub Copilot i deres foretrukne IDE-er og arbeidsflyter.
- Bruk Copilot for feilsøking og koderefaktorering.
- Forstå begrensningene og de etiske vurderingene ved bruk av AI-drevne kodeverktøy.
Introduction to GitHub Copilot
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å forstå GitHub Copilots evner, sette den opp og bruke den effektivt for å forbedre sin kodeopplevelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå hva GitHub Copilot er og hvordan det fungerer.
- Sett opp GitHub Copilot med en støttet kodeeditor.
- Bruk GitHub Copilot for å skrive, refaktorere og feilsøke kode raskere.
- Utnytt Copilot for å utforske kodeteknikker og løsninger.
- Bruk beste praksis for å integrere GitHub Copilot i daglige arbeidsflyter.
Tabnine for Beginners
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å øke kodingseffektiviteten ved hjelp av Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og sett opp Tabnine i deres foretrukne IDE.
- Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å øke hastigheten på kodingen.
- Tilpass Tabnines innstillinger for optimal assistanse.
- Forstå hvordan Tabnines AI lærer av koden deres for å gi bedre forslag.
Tabnine for Advanced Developers
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og teamledere på avansert nivå som ønsker å mestre avanserte funksjoner i Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer Tabnine i komplekse programvareprosjekter.
- Tilpass og tren Tabnines AI-modeller for spesifikke brukstilfeller.
- Integrer Tabnine i teamarbeidsflyter og utviklingspipelines.
- Forbedre kodekvaliteten og akselerere utviklingssykluser ved å bruke Tabnines innsikt.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som spenner fra nybegynnere til eksperter som ønsker å utnytte AI for kodegenerering med Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om AI-drevet kodegenerering.
- Installer og konfigurer Tabnine i deres utviklingsmiljø.
- Bruk Tabnine for effektiv kodefullføring og feilretting.
- Lag og tren tilpassede AI-modeller med Tabnine for spesialiserte oppgaver.
Tabnine for Python Developers
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere på middels nivå Python som ønsker å øke produktiviteten ved hjelp av Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Tabnine i deres Python utviklingsmiljø.
- Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å skrive Python kode mer effektivt.
- Tilpass Tabnines oppførsel for å passe deres kodestil og prosjektbehov.
- Forstå hvordan Tabnines AI-modell fungerer spesifikt med Python-kode.