Utvikling av AI-applikasjoner med Huawei Ascend og CANN Treningskurs

GitHub Copilot er et AI-drevet kodekompletteringsverktøy som hjelper til med å akselerere utvikling mens det forbedrer kvalitet og produktivitet. Kombinert med kunstig intelligens i prosjekter, infrastruktur og programvare, kan ledere utnytte AI for å optimalisere ressursallokering, strømline arbeidsflyt og forbedre beslutningsprosesser.

Denne instruktørlede opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte ledere som ønsker å fordype seg i kunnskap om GitHub Copilot samt utforske praktiske AI-applikasjoner i bedriftsmiljøer, med eksempler som er relevante for store prosjekter og bransjer som olje og gass.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnytte Copilot sine avanserte funksjoner i store bedriftsprosjekter.
• Integere Copilot i tverrfaglige arbeidsflyt for maksimal effektivitet.
• Bruke AI-verktøy til å optimalisere prosjektledelse, infrastruktur og programvareanskaffelse.
• Implementere AI-baserte strategier for å forbedre planlegging, estimering og tidseffektivitet.
• Kjenne igjen praktiske AI-applikasjoner i bransjespesifikke scenarier som olje og gass.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-øvelser og casestudier.
• Live-demonstrasjoner av AI-verktøy og Copilot-arbeidsflyt.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å tilpasse GitHub Copilot for teamprosjekter, bruke dets avanserte funksjoner og integrere det smeltende inn i CI/CD-pipliner for økt samarbeid og produktivitet.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

• Tilpasse GitHub Copilot for spesifikke prosjektbehov og teamarbeidsflyt.
• Bruk avanserte funksjoner i Copilot for komplekse programmeringsoppgaver.
• Integrasjon av GitHub Copilot i CI/CD-pipliner og samarbeidsmiljøer.
• Optimere teamarbeid ved hjelp av AI-støttede verktøy.
• Håndtere og feilsøke Copilot-innstillinger og rettigheter effektivt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot programvareutviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-kodeassistenter i sitt utviklingsarbeid.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og kapasiteten til AI-kodeassistenter i programvareutvikling.
• Bruke forskjellige AI-kodeassistentverktøy til å automatisere rutinemessige kodingsoppgaver.
• Integrere AI-kodeassistenter i sitt programvareutviklingslivssyklus.
• Forbedre sin produktivitet og fokusere på mer komplekse og kreative programmeringsoppgaver.
• Ta hensyn til etiske overveielser og ansvarlig bruk av AI i programvareutvikling.

GitHub Copilot er en AI-drevet kodeassistent som hjelper med å automatisere utviklingsoppgaver, inkludert DevOps operasjoner som å skrive YAML-konfigurasjoner, GitHub Actions og deploymentskript.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bruke GitHub Copilot til å strømline DevOps oppgaver, forbedre automatisering og øke produktiviteten.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Bruk GitHub Copilot til å hjelpe med shell-scripting, konfigurering og CI/CD-pipelinene.
• Utnytt AI-kodefylling i YAML-filer og GitHub Actions.
• Hurtigere testing, deployering og automatiseringsarbeidsflyter.
• Bruk Copilot ansvarsfullt med en forståelse av AI-begrensninger og beste praksiser.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-på-implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på grunnleggende til mellomnivå som ønsker å lære hvordan de kan utnytte funksjonene til GitHub Copilot innenfor en utviklingsmiljø.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå funksjonene og fordeler ved å bruke GitHub Copilot.
• Konfigurere og integrere Copilot i en utviklingsarbeidsflyt.
• Forstå Copilots avanserte funksjoner og lære beste praksiser for å bruke Copilot effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå til avansert nivå som ønsker å optimere teamarbeidsflyt, forbedre samarbeidende kodingspraksis og effektivt administrere Copilot-bruk i miljøer med flere utviklere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp GitHub Copilot for teammiljøer.
• Bruk Copilot for å forbedre samarbeidende kodingspraksis.
• Optimaliser teamarbeidsflyter ved å bruke Copilots funksjoner.
• Administrer Copilots integrasjon i multiutviklerprosjekter.
• Oppretthold konsistent kodekvalitet og standarder på tvers av team.
• Utnytt avanserte Copilot-funksjoner for teamspesifikke behov.
• Kombiner Copilot med andre samarbeidsverktøy for effektivitet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot QA-ingeniører, utviklere og teamledere på mellomnivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot for mer effektiv feilsøking, forbedring av kodekvalitet og strømlinjeformet kode anmeldelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp GitHub Copilot for feilsøking og kodegjennomgang.
• Bruk Copilot til å identifisere og løse feil effektivt.
• Forbedre kodekvaliteten med AI-assisterte forslag.
• Strømlinjeform kodegjennomgangsprosesser med Copilots muligheter.
• Samarbeid effektivt ved å bruke Copilot i teammiljøer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot frontend-utviklere på middels nivå som ønsker å bruke GitHub Copilot for å automatisere repeterende kodingsoppgaver, forbedre UI/UX-design og effektivisere front- avslutte arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp GitHub Copilot for front-end utviklingsprosjekter.
• Utnytt Copilot for å generere HTML, CSS og JavaScript kode effektivt.
• Forbedre UI/UX-designprosesser ved å bruke AI-genererte kodeforslag.
• Forbedre front-end arbeidsflyter med praktiske Copilot-integrasjonsstrategier.
• Feilsøk og feilsøk frontend-kode ved hjelp av Copilot-hjelp.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå Python som ønsker å utnytte GitHub Copilot for Python-spesifikke oppgaver, feilsøking og implementering arbeidsflyter for maskinlæring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer GitHub Copilot for Python utvikling.
• Utnytt Copilot for å skrive effektiv Python kode.
• Feilsøk Python applikasjoner ved å bruke AI-genererte forslag.
• Automatiser repeterende kodingsoppgaver og forbedre arbeidsflyteffektiviteten.
• Bruk Copilot for å implementere maskinlæringsprosjekter i Python.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot til å håndtere avanserte brukstilfeller for koding, forbedre produktiviteten og integrere Copilot i utviklingsarbeidsflytene deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser bruken av GitHub Copilot for avanserte kodingsoppgaver.
• Skriv mer effektiv, feilfri og vedlikeholdbar kode med Copilot-forslag.
• Integrer GitHub Copilot i deres foretrukne IDE-er og arbeidsflyter.
• Bruk Copilot for feilsøking og koderefaktorering.
• Forstå begrensningene og de etiske vurderingene ved bruk av AI-drevne kodeverktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å forstå GitHub Copilots evner, sette den opp og bruke den effektivt for å forbedre sin kodeopplevelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva GitHub Copilot er og hvordan det fungerer.
• Sett opp GitHub Copilot med en støttet kodeeditor.
• Bruk GitHub Copilot for å skrive, refaktorere og feilsøke kode raskere.
• Utnytt Copilot for å utforske kodeteknikker og løsninger.
• Bruk beste praksis for å integrere GitHub Copilot i daglige arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å øke kodingseffektiviteten ved hjelp av Tabnine.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og sett opp Tabnine i deres foretrukne IDE.
• Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å øke hastigheten på kodingen.
• Tilpass Tabnines innstillinger for optimal assistanse.
• Forstå hvordan Tabnines AI lærer av koden deres for å gi bedre forslag.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og teamledere på avansert nivå som ønsker å mestre avanserte funksjoner i Tabnine.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer Tabnine i komplekse programvareprosjekter.
• Tilpass og tren Tabnines AI-modeller for spesifikke brukstilfeller.
• Integrer Tabnine i teamarbeidsflyter og utviklingspipelines.
• Forbedre kodekvaliteten og akselerere utviklingssykluser ved å bruke Tabnines innsikt.

Denne instruktørledede, liveopplæring (online eller på sted) er rettet mot utviklere på alle nivåer som ønsker å utnyttre AI for kodegenerering med Tabnine.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om AI-drevet kodegenerering.
• Installere og konfigurere Tabnine i sin utviklingsmiljø.
• Bruke Tabnine for effektiv kodefullføring og feilretting.
• Opprette og trene tilpassede AI-modeller med Tabnine for spesifikke oppgaver.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere på middels nivå Python som ønsker å øke produktiviteten ved hjelp av Tabnine.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Tabnine i deres Python utviklingsmiljø.
• Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å skrive Python kode mer effektivt.
• Tilpass Tabnines oppførsel for å passe deres kodestil og prosjektbehov.
• Forstå hvordan Tabnines AI-modell fungerer spesifikt med Python-kode.