Kursplan

Introduksjon til Huawei Ascend Platform

  • Oversikt over Ascend arkitektur og økosystem
  • Oversikt over MindSpore og CANN
  • Brukstilfeller og industriell relevans

Oppsett av Utviklingsmiljø

  • Installering av CANN-verktykkassetten og MindSpore
  • Bruk av ModelArts og CloudMatrix for prosjektkoordinering
  • Testing av miljøet med prøvemodeller

Modellutvikling med MindSpore

  • Modelldefinisjon og trening i MindSpore
  • Datapipelines og datasettformatering
  • Eksportering av modeller til Ascend-kompatibel format

Ytelsesoptimalisering på Ascend

  • Operatorfusjon og egendefinerte kjerner
  • Tiling-strategi og AI Core-scheduling
  • Benchmarking- og profileringsverktøy

Utplasseringsstrategier

  • Kantlinje- vs skyutplasseringskompromisser
  • Bruk av MindX SDK for utplassering
  • Integrering med CloudMatrix-arbeidsflyter

Feilsøking og Overvåking

  • Bruk av Profiler og AiD for sporingsfunksjoner
  • Feilsøking av kjøretidsfeil
  • Overvåking av ressursbruk og gjennomstrømning

Case Study og Lab-Integrering

  • Fullstendig pipelineutvikling med MindSpore
  • Lab: Bygg, optimaliser og plasser ut en modell på Ascend
  • Ytelsessammenligning med andre plattformer

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • Forståelse av neuronale nettverk og AI-arbeidsflyt
  • Erfaring med Python-programmering
  • Kjennskap til modelltrenings- og distribusjonspipeliner

Målgruppe

  • AI-ingeniører
  • Datavitere som jobber med Huaweis AI-stak
  • ML-utviklere som bruker Ascend og MindSpore
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories