Kursplan
Fase 1 — Møt Claude Code — 55 minutter
- Hva Claude er, og hva som gjør Claude Code forskjellig fra vanlig chat
- Claude-produktfamilien: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI), og hvordan de relaterer
- Grensesnitttur: navigere i Claude-appen, starte en kodingsøkt, og forstå arbeidsområdet
- Hvordan Claude Code tenker: beskrive → planlegge → handle → gjennomgå syklus
- Forståelse av tillatelser: hvorfor Claude spør før den oppretter filer eller kjører kode
- Din første bygging: be Claude om å lage en enkel stilside fra en enkel setningsbeskrivelse
- Iterasjon på resultater: "gjø headeren større," "endre fargepaletten," "legge til navigasjonsmeny"
- Veiledet øvelse: deltakerne åpner Claude-appen, starter en Claude Code-sesjon, og bygger en personlig "Om meg"-side ved å beskrive hva de vil ha i vanlig engelsk. De øver seg på å forbedre resultatene sine gjennom oppfølging.
Mål: alle er komfortable med grensesnittet og har overkommet den første-interaksjonshindringen.
|
Pause — 10 minutter |
Fase 2 — Bygge reelle ting med vanlig engelsk — 70 minutter
Dette er kjernepartiet av morgenen. Deltakerne fullfører fire progressivt komplekse oppgaver ved hjelp av kun naturlige språkforespørsler.
- Oppgave 1 — Interaktivt kontrollpanel: be Claude Code om å bygge et stilfullt kontrollpanel som viser eksempeldata med grafer, statistikk og et rent layout. Øv deg på å gi designveiledning: "bruk et mørkt tema," "legg til en sidepanel," "gjør det responsivt."
- Oppgave 2 — Dataanalyse: gi Claude et eksempel CSV-fil og be den om å oppsummere dataene, identifisere tendenser, finne høyeste og laveste verdier, og generere en visuell graf. Dette viser hvordan Claude skriver og kjører kode for deg.
- Oppgave 3 — Dokumentgenerator: be Claude om å lese en datafil og produsere en formatert rapport — en salgsoversikt, en prosjektstatusoppdatering eller en møtereferat. Viser hvordan Claude kan transformere rådata til polert leveranse.
- Oppgave 4 — Automatiseringsverktøy: be Claude om å bygge et enkelt verktøy — en enhetskonverterer, et quiz-app eller en budsjett-kalkulator. Introduserer ideen om at Claude kan bygge interaktive verktøy, ikke bare statiske sider.
Etter hver oppgave fremhever instruktøren hva Claude gjorde bak kulissene: hvilke filer den opprettet, hva kode den skrev, og hvordan man leser utdataene. Deltakerne dokumenterer sine beste forespørsler i en delt Forespørselskatalog.
|
Pause — 10 minutter |
Fase 3 — Arbeide smartere med Claude Code — 50 minutter
- Kunsten med gode forespørsler: spesifikke vs. vagt forespørsler
- Live demo: side-ved-side-sammenligning av svake og sterke forespørsler på samme oppgave
- Iterasjon og forbedring: be Claude om å forklare valgene sine, angre endringer, eller prøve en annen tilnærming
- Arbeide med opplastede filer: "les dette dokumentet og oppsummer det," "konverter dette regnearket til en graf"
- Flertrinnings arbeidsprosesser: kjede forespørsler for å bygge komplekse utdata ("først analyser disse dataene, deretter bygg et kontrollpanel fra resultatene")
- Forstå kostnader og bruk: hvordan token, kontekstvindu, og abonnementstyper fungerer
- Når du skal bruke Claude Code vs vanlig Claude chat
- Veiledet øvelse: deltakerne tar ett av deres Fase 2 prosjekter og utvider det med to nye funksjoner ved hjelp av en flertrinnings forespørselskjede. De sammenligner deretter deres før-og-etter forespørsler for å identifisere hva som gjorde forskjellen.
Mål: heve fra "det fungerer" til "jeg kan få gode resultater konsekvent."
|
Pause — 10 minutter |
Fase 4 — Dine Claude arbeidsprosesser: Live Build Session — 60 minutter
Denne fasen endrer energien i rommet. Istedenfor soloøving, bygger gruppen sammen. Instruktøren driver, men deltakerne styrer — navngir reelle problemer fra sine egne jobber, foreslår forespørselidéer, debatterer avveiningene. Målet er å lære dommekraft ved å se noen som er dyktig navigere usikkerhet i sanntid.
Tre arbeidsprosess-arketyper strukturerer økten:
- Transformere — ta input X, produsere output Y (møtenotater → handlingspunkter; rådata → oppsummerings-e-post; kunde_feedback → tema-rapport)
- Utkast — generere en første versjon av noe du vanligvis ville skrive fra bunnen av (forslag, e-poster, stillingsbeskrivelser, sosiale innlegg)
- Analyze — undersøke et dokument eller datasett du ikke har tid til å lese nøye (en 40-siders rapport, et regneark med svarundersøkelser, en kontrakt)
Oppsett og ramme (10 min): Instruktøren introduserer de tre arketyper og forklarer hvordan økten fungerer. Deltakerne sender inn reelle arbeidsproblemer fra sine jobber via en delt dokument eller chat.
Live build #1 — Transformere arbeidsprosess (20 min): Instruktøren velger ett innlevert problem, bygger det live med rommet som roper ut forespørselidéer, motforestillinger og forbedringer. Instruktøren narrerer hvert valg. Slutter med en fungerende forespørselmal som deltakeren hvis problem det var får beholde.
Live build #2 — Utkast eller Analyze arbeidsprosess (20 min): Samme format, forskjellig arketype, forskjellig deltakers problem.
Refleksjon & tilbakelevering (10 min): Deltakerne tar et øyeblikk til å skrive ned en forespørselsbevegelse som overrasket dem, en ting de ville gjort annerledes, og en mønster de tar med seg hjem. Rask gruppetilbakelevering — 3-4 stemmer, ikke alle. Instruktøren kobler observasjoner til den bredere Forespørselskatalogen.
Fase 5 — Koble Claude til dine verktøy med MCP — 50 minutter
- Hva er MCP (Model Context Protocol)? Det universale plug-systemet for AI-verktøy
- Hvorfor MCP betyr noe: transformere Claude fra en chat-assistent til en tilkoblet arbeidsproseshub
- Koblingskatalogen: utforske og legge til integrasjoner direkte fra Claude-appen
- Desktop-utvidelser: ett-klikks installasjoner for Claude Desktop (ingen konfigurasjonsfiler nødvendig)
Live demo: Instruktøren kobler Claude til to tjenester gjennom Koblings UI og demonstrerer tverr-verktøy arbeidsprosesser:
- "Sjekk mine Google-kalender for morgendagens møter og lag en forberedelses-e-post for hver en"
- "Les de siste oppdateringene fra prosjektstyret vårt og skriv en statusoppsummering"
- "Trekk data fra denne tilkoblede tjenesten og bygg en lokal rapport fra den"
Veiledet øvelse: deltakerne kobler Claude til minst én tjeneste. Valg gitt for forskjellige komfortnivåer:
- Alternativ A: Koble en forhåndsbygd kobling fra katalogen (f.eks. Gmail, Google Drive, eller en demo tjeneste) — klikk, autentiser, og gå
- Alternativ B: Legge til en tilpasset kobling ved å lime inn en MCP-server-URL (instruktøren gir en test-URL)
- Alternativ C: Installere en Desktop-utvidelse fra markedsplassen (Claude Desktop-brukere)
Deltakerne deretter gir Claude en oppgave som bruker den tilkoblede tjenesten — f.eks. "Les mine nylige e-poster om prosjektoppdateringer og lag et sammendragsdokument."
Nøkkelskjempinger dekket:
- Hvordan koblinger fungerer: OAuth-autentisering, tillatelser og hvilke tilgang du gir
- Administrering av tilgang: aktivering, deaktivering og kontroll av hvilke koblinger Claude kan bruke per samtale
- Sikkerhetsbevissthet: koble kun til betroddes tjenester og gjennomgå verktøytillatelser
- MCP økosystemet: hvor å finne nye koblinger, utvidelser og fellesskap-bygde servere
Mål: deltakerne ser Claude som et bindeledd mellom alle tjenestene de allerede bruker, ikke bare et koding verktøy.
|
Pause — 10 minutter |
Fase 6 — Avsluttende prosjekt & neste steg — 65 minutter
Avsluttende mini-prosjekt (45 min): Hver deltaker velger én scenario og bygger det med Claude:
- Et polert landingsside eller portfolio-side for teamet, prosjektet eller personlig merkevare
- En dataanalyse pipeline: laste opp en fil, ha Claude analysere den, og produsere en visuell rapport
- Et interaktivt verktøy som løser et reelt problem fra arbeidsprosessen (kalkulator, sporer, konverterer, quiz)
- En tilkoblet arbeidsprosess: trekke data fra en tilkoblet tjeneste, transformere det, og produsere en leveranse (f.eks. "les kalenderen min for neste uke og bygg et visuell skjema")
Instruktøren sirkulerer, hjelper med å finslipe forespørsler, og viser frem fremragende eksempler til gruppen.
Visning og oppsummering (20 min):
- 6-8 deltakerer deler hva de bygde (2-3 min hver)
- Hvor å gå derfra: Claude Code CLI for terminalbrukere, VS Code-utvidelse for utviklere, Cowork for kunnskapsarbeidere
- MCP økosystemet: finne og evaluere nye koblinger, utvidelser og fellesskap servere
- Planer: Gratis vs. Pro vs. Max — hva hver låser opp og hvilken som passer hvilken bruksfall
- Best practices oppsummering: Forespørselskatalog mønsterene som fungerte best under økten
- Anbefalte ressurser: offisiell dokumentasjon, fellesskap kanaler, Anthropic prompt engineering guide
- Deltakerne mottar en referansekort med nøkkels forespørsel mønstre, koblings oppsetts steg, og en kurated liste over nyttige MCP-integrasjoner
Krav
Krav
En forståelse av
- Grunnleggende datavitenskap: navigering i filer og mapper, bruk av nettleser, og installering av applikasjoner
- Generell bevissthet om hva AI-assistent gjør (f.eks. har brukt ChatGPT, Gemini eller Claude uformelt er hjelpsom kontekst, men ikke påkrevd)
Erfaring med
- Ingen koding, programmering eller terminal erfaring påkrevd. Dette kurset er designet for personer som aldri har skrevet en linje kode.
- Ingen tidligere erfaring med Claude eller noen AI-verktøy er nødvendig.
Tekniske krav
- Deltakerne bør medbringe en bærbar datamaskin (Mac, Windows eller Linux) med en moderne nettleser
- En stabil internettforbindelse
- Et Claude Pro-abonnement for økten (en gaveabonnement på 1 måned er inkludert med kursets registrering; oppsettningsinstruksjoner sendes før klassen)
- Claude Desktop anbefales men er ikke påkrevd (nettsiden på claude.ai er tilstrekkelig for alle øvelser)
- En Google-konto anbefales for MCP-koblingsøvelsen (Gmail, Google Drive, Google Calendar), men alternativer tilkoblingsmuligheter er tilgjengelig
Målgruppe
- Forretningsprofesjonelle som ønsker å dra fordel av AI for produktivitet og automatisering
- Markedsførere, operasjonsledere og analytikere som ønsker å automatisere repetitive oppgaver
- Grunnleggere og entreprenører som ønsker å bygge prototyper uten å ansette en utvikler
- Lærere og forskere som utforsker AI-assisterte arbeidsprosesser
- Alle nysgjerrige på hva Claude kan bygge som ikke har teknisk bakgrunn
Referanser (1)
At jeg har skaffet kunnskap om Streamlit-biblioteket fra Python, og jeg vil sikkert prøve å bruke det for å forbedre applikasjonene i min gruppe som er laget i R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskinoversatt
