Kursplan
Fase 1 – Møt Claude Code – 55 minutter
- Hva Claude er, og hva som skiller Claude Code fra vanlig chat
- Claude-produktfamilien: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) og hvordan de henger sammen
- Omvisning i grensesnittet: navigering i Claude-appen, start av en kodesesjon og forståelse av arbeidsrommet
- Hvordan Claude Code tenker: beskriv → planlegg → utfør → gransk-syklusen
- Forståelse av tillatelser: hvorfor Claude spør før den oppretter filer eller kjører kode
- Din første bygging: be Claude om å lage en enkel stilsett nettside fra en setning
- Iterering på resultater: "gjør overskriften større", "endre fargeskjemaet", "legge til en navigasjonslinje"
- Veiledet øvelse: deltakerne åpner Claude-appen, starter en Claude Code-sesjon og bygger en personligisert "Om meg"-nettside ved å beskrive hva de ønsker på vanlig engelsk. De øver på å refine resultatene sine ved hjelp av oppfølgingsinstruksjoner.
Mål: alle er komfortable med grensesnittet og har passert utfordringen med den første interaksjonen.
Pause – 10 minutter
Fase 2 – Bygging av reelle ting med vanlig engelsk – 70 minutter
Dette er kjernen i formiddagen. Deltakerne fullfører fire gradvis mer komplekse oppgaver ved bare å bruke naturlige språk prompts.
- Oppgave 1 – Interaktivt dashboard: be Claude Code om å bygge et stilsett dashboard som viser eksempeldata med grafer, statistikk og et rent utseende. Øve på å gi designretning: "bruk et mørkt tema", "legg til en sidemeny", "gjør det responsivt".
- Oppgave 2 – Dataanalyse: gi Claude en eksempel CSV-fil og be den summere dataene, identifisere trender, finne høyeste og laveste verdier og generere et visuelt diagram. Demonstrerer hvordan Claude skriver og kjører kode på vegne av deg.
- Oppgave 3 – Dokumentgenerator: be Claude om å lese en datafil og produsere et formatert rapport – en salgsoppsamling, en prosjektoppdatering eller et møteoppslags. Viser hvordan Claude kan forvandle rådata til polerte leveranser.
- Oppgave 4 – Automatiseringsverktøy: be Claude om å bygge et enkelt verktøy – en enhetskonverter, en quiz-app eller en budsjettregner. Introducerer ideen om at Claude kan bygge interaktive verktøy, ikke bare statiske sider.
Etter hver oppgave uthever instruksoren hva Claude gjorde bak scenen: hvilke filer den oppretter, hva kode den skriver, og hvordan man leser utdataene. Deltakerne dokumenterer sine beste prompts i en felles Prompt Playbook.
Pause – 10 minutter
Fase 3 – Arbeid smartere med Claude Code – 50 minutter
- Kunsten av god prompting: spesifikke vs. uforklarte instruksjoner
- Live-demonstrasjon: side-til-side sammenligning av svake og sterke prompts på samme oppgave
- Iterasjon og forbedring: be Claude om å forklare sine valg, angre endringer eller prøve en annen tilnærming
- Å arbeide med opplastede filer: "les dette dokumentet og summer det", "konverter dette regnearket til et diagram"
- Mangfoldige arbeidsflyter: kjede oppfordringer for å bygge komplekse utdata ("analyser først disse dataene, byg deretter et dashboard fra resultatene")
- Forståelse av kostnad og bruk: hvordan token, kontekstvinduer og abonnementsnivåer fungerer
- Når å bruke Claude Code vs. vanlig Claude chat
- Veiledet øvelse: deltakerne tar ett av sine Fase 2-prosjekter og utvider det med to nye funksjoner ved hjelp av en mangfoldig prompt-kjede. De sammenligner deretter sine før- og etter-prompts for å identifisere hva som gjorde forskjellen.
Mål: nivåere fra "det fungerer" til "jeg kan få gode resultater konsekvent".
Pause – 10 minutter
Fase 4 – Dine Claude arbeidsflyter: Live Build Session – 60 minutter
Denne fasen skifter energien i rommet. I stedet for solo-øvelse, bygger gruppen sammen. Instruksoren driver, men deltakerne tar tak – navngi reelle problemer fra deres egne jobber, foreslå prompt-ideer, debattere kompromisser. Målet er å lære prompt-dømmekraft ved å se en dyktig person navigere usikkerhet i sanntid.
Tre arbeidsflyt-arketyper strukturerer sesjonen:
- Transformer – ta inndata X, produsere utdata Y (møtepunkter → handlepunkter; rådata → oppsummerings-e-post; kundedata → temaert rapport)
- Utkast – generere en første versjon av noe du normalt ville skrevet fra bunnen av (forslag, e-post, stillingsannonser, sosiale innlegg)
- Analyse – granske et dokument eller datasett du ikke har tid til å lese nøye (en 40-siders rapport, et regneark med undersøkelsessvar, en kontrakt)
Oppsett og ramme (10 min): Instruksoren introduserer de tre arketyperne og forklarer hvordan sesjonen fungerer. Deltakerne innlever reelle arbeidsflyt-problemer fra sine jobber via et delt dokument eller chat.
Live build #1 – Transformer arbeidsflyt (20 min): Instruksoren velger ett innlevert problem, bygger det live mens rommet roper ut prompt-ideer, motstand og forbedringer. Instruksoren forteller hver valg. Slutter med et fungerende prompt-mal som deltakeren hvis problem det var, får beholde.
Live build #2 – Utkast eller Analyse arbeidsflyt (20 min): Samme format, annen arketype, annens deltakers problem.
Refleksjon og deling (10 min): Deltakerne tar en stund til å skrive ned ett prompting-trikk som overrasket dem, ett de ville gjort annerledes, og ett mønster de tar med seg. Rask gruppedeling – 3-4 stemmer, ikke alle. Instruksoren kobler observasjonene til den bredere Prompt Playbook.
Fase 5 – Koble Claude til dine verktøy med MCP – 50 minutter
- Hva er MCP (Model Context Protocol)? Det universelle plugg-systemet for AI-verktøy
- Hvorfor MCP betyr noe: gjøre Claude fra en chat-assistent til et koblet arbeidsflyt-hub
- Koblingskatalogen: bla gjennom og legge til integrasjoner direkte fra Claude-appen
- Desktop Extensions: en-klikk-installasjon for Claude Desktop (ingen konfigurasjonsfiler nødvendig)
Live-demonstrasjon: Instruksoren kobler Claude til to tjenester via Koblings-UI og demonstrerer kryssverktøy-arbeidsflyter:
- "Sjekk min Google Kalender for dagens møter og utkast forberedelses-e-post for hvert enkelt"
- "Les de siste oppdateringene fra vårt prosjektbrett og skriv en statusoppsummering"
- "Hent data fra denne koblet tjeneste og bygg en lokal rapport fra den"
Veiledet øvelse: deltakerne kobler Claude til minst én tjeneste. Valgmuligheter gitt for ulike komfortnivåer:
- Valg A: Koble en forhåndsbygget kobling fra katalogen (f.eks. Gmail, Google Drive eller en demo-tjeneste) – klikk, autentiser og kjør
- Valg B: Legge til en tilpasset kobling ved å lime inn en MCP-tjener-URL (instruksoren gir en test-URL)
- Valg C: Installer en Desktop Extension fra markedplassen (Claude Desktop brukere)
Deltakerne gir deretter Claude en oppgave som bruker den koblet tjenesten – f.eks. "Les mine nylige e-poster om prosjektoppdateringer og opprett et oppsummeringsdokument".
Viktige konsepter dekket:
- Hvordan koblinger fungerer: OAuth-autentisering, tillatelser og hva tilgang du gir
- Styring av verktøytilgang: aktivere, deaktivere og kontrollere hvilke koblinger Claude kan bruke per samtale
- Sikkerhetsbevissthet: koble bare til tillitenswürdige tjenester og gjennomgå verktøy-tillatelser
- MCP-økosystemet: hvor å finne nye koblinger, extensions og community-bygget tjener
Mål: deltakerne ser Claude som et koblingslag mellom alle tjenestene de allerede bruker, ikke bare et kodingverktøy.
Pause – 10 minutter
Fase 6 – Hovedprosjekt og Neste Steg – 65 minutter
Hovedprosjekt mini-prosjekt (45 min): Hver deltaker velger ett scenario og bygger det med Claude:
- En polert landing side eller portefølje side for deres team, prosjekt eller personlige merke
- En dataanalyse-rørledning: last opp en fil, la Claude analysere den og produsere en visuell rapport
- Ett interaktivt verktøy som løser et reelt problem fra deres arbeidsflyt (regner, tracker, konverter, quiz)
- En koblet arbeidsflyt: hent data fra en koblet tjeneste, transformer den og produsere en leveranse (f.eks. "les min kalender for neste uke og bygg en visuell plan")
Instruksoren sirkler, hjelper med å refine prompts, og presenterer fremtredende eksempler for gruppen.
Presentasjon og oppsummering (20 min):
- 6-8 deltaker deler hva de bygde (2-3 min hver)
- Hvor å gå fra her: Claude Code CLI for terminal-brukere, VS Code utvidelse for utviklere, Cowork for kunnskapsarbeidere
- MCP-økosystemet: finne og evaluere nye koblinger, extensions og community tjener
- Planer: Gratis vs. Pro vs. Max – hva hver låser opp og hvilken som passer hvilket bruksområde
- Sammenfatty av beste praksis: Prompt Playbook mønstre som virket best under sesjonen
- Anbefalte ressurser: offisiell dokumentasjon, community-kanaler, Anthropics prompt engineering guide
- Deltakerne mottar et referanse kort med nøkkelprompt-mønstre, koblingsoppsett-trinn og en kuratert liste over nyttige MCP-integreringer
Krav
Krav
En forståelse av
- Grunnleggende datalkunnskaper: å navigere i filer og mapper, bruke en nettleser og installere programmer
- Generell bevissthet om hva AI-assistentene gjør (f.eks. at man har brukt ChatGPT, Gemini eller Claude casualt er nyttig kontekst, men ikke påkrevd)
Erfaring med
- Det kreves ingen erfaring med koding, programmering eller terminal. Dette kurset er designet for personer som aldri har skrevet en enkelt linje kode.
- Det er ikke nødvendig å ha forutsetningsvis erfaring med Claude eller noen annen AI-verktøy.
Tekniske krav
- Deltakerne bør ta med en bærbar PC (Mac, Windows eller Linux) med en moderne nettleser
- En stabil internettforbindelse
- Et Claude Pro-abonnement for sesjonen (et 1-månedsgaveabonnement er inkludert i kursregistreringen; oppsettinstruksjoner sendes før timen)
- Claude Desktop anbefales, men er ikke påkrevd (webappen på claude.ai er tilstrekkelig for alle øvelser)
- En Google-konto anbefales for MCP-tilkoblingsøvelsen (Gmail, Google Drive, Google Kalender), men alternative tilkoblingsmuligheter er tilgjengelige
Targetgruppe
- Forretningsfolk som ønsker å utnytte AI for produktivitet og automatisering
- Markedsførere, driftsledere og analytikere som ønsker å automatisere gjentatte oppgaver
- Gründer og entreprenører som ønsker å bygge prototyper uten å ansette en utvikler
- Undervisere og forskere som utforsker AI-støttede arbeidsflyter
- Enhver som er nysgjerrig på hva Claude kan bygge, men som mangler teknisk bakgrunn
Referanser (1)
At jeg har skaffet kunnskap om Streamlit-biblioteket fra Python, og jeg vil sikkert prøve å bruke det for å forbedre applikasjonene i min gruppe som er laget i R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskinoversatt