Kursplan
Fase 1 — Møt Claude Code — 55 minutter
- Hva Claude er, og hva som gjør Claude Code annerledes enn vanlige chattetjenester.
- Claude-produktfamilien: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI), og hvordan de henger sammen.
- Guidet tur gjennom grensesnittet: Navigering i Claude-appen, start av en kodesesjon og forståelse av arbeidsområdet.
- Hvordan Claude Code tenker: syklusen beskrive → planlegge → handle → gjennomgå
- Forståelse av tillatelser: Hvorfor Claude spør før det oppretter filer eller kjører kode.
- Din første bygging: Be Claude om å lage en enkel, stilsettet nettside basert på en ensidig beskrivelse.
- Iterasjon av resultater: "Gjør overskriften større," "endre fargeskjemaet," "legg til en navigasjonslinje."
- Veiledet øvelse: Deltakerne åpner Claude-appen, starter en Claude Code-session og bygger en personlig "Om meg"-nettside ved å beskrive hva de vil på vanlig engelsk. De øver på å raffinere resultatene gjennom oppfølgningsinstruksjoner.
Mål: Alle føler seg komfortable med grensesnittet og har tatt den første hindringen.
Pause — 10 minutter
Fase 2 — Bygge virkelige ting med vanlig engelsk — 70 minutter
Dette er kjernen i morgendelen. Deltakerne fullfører fire progresivt mer komplekse oppgaver ved hjelp av kun naturlige språkspørsmål (prompts).
- Opgave 1 — Interaktivt dashbord: Be Claude Code bygge et stilsettet dashbord som viser eksempler på data med diagrammer, statistikk og et rent utseende. Øve på å gi designretningslinjer: "bruk et mørkt tema," "legg til en sidepanel," "gjør det responsivt."
- Opgave 2 — Dataanalyse: Gi Claude et eksempel på en CSV-fil og be den oppsummere dataene, identifisere trender, finne de høyeste og laveste verdiene, og generere et visuelt diagram. Dette viser hvordan Claude skriver og kjører kode på din vegne.
- Opgave 3 — Dokumentgenerator: Be Claude lese en datafil og produsere en formatert rapport — f.eks. et salgsopplegg, en statusoppdatering for prosjektet, eller en referat fra et møte. Dette viser hvordan Claude kan transformere rådata til polished leveranser.
- Opgave 4 — Automatiseringsverktøy: Be Claude bygge et enkelt verktøy — en enhetskalkulator, en quiz-app eller en budsjett-kalkulator. Dette introduserer ideen om at Claude kan bygge interaktive verktøy, ikke bare statiske sider.
Etter hver oppgave fremhever instruktøren hva Claude gjorde bak kulissene: hvilke filer som ble opprettet, hvilken kode som ble skrevet, og hvordan man leser output. Deltakerne dokumenterer sine beste prompts i en delt Prompt Playbook.
Pause — 10 minutter
Fase 3 — Arbeide smartere med Claude Code — 50 minutter
- Kunsten om god prompting: Spesifikke vs. uklare instruksjoner.
- Live demo: Side-ved-side sammenligning av svake og sterke prompts på samme oppgave.
- Iterering og raffinering: Be Claude forklare valgene sine, angre endringer, eller prøve en annen tilnærming.
- Arbeid med opplastede filer: "Les dette dokumentet og oppsummer det," "konverter dette regnearket til et diagram."
- Flit-trinns arbeidsflyter: Kjedekobling av forespørsler for å bygge komplekse utdata ("først analyser denne dataen, deretter bygg et dashbord basert på resultatene").
- Forståelse av kostnad og bruk: Hvordan tokens, context-vinduer og abonnement-nivåer fungerer.
- Når skal man bruke Claude Code vs. vanlig Claude chattetjeneste.
- Veiledet øvelse: Deltakerne tar ett av sine prosjekter fra Fase 2 og utvider det med to nye funksjoner ved hjelp av en flit-trinns prompt-kjede. De sammenligner deretter sine før-og-efter prompts for å identifisere hva som gjorde forskjellen.
Mål: Hopp fra "det fungerer" til "jeg kan få gode resultater konsekvent."
Pause — 10 minutter
Fase 4 — Dine Claude arbeidsflyter: Live Build Session — 60 minutter
Denne fasen endrer energien i rommet. I stedet for selvstudium bygger gruppen sammen. Instruktøren styrer, men deltakerne bestemmer — de oppgir reelle problemer fra sitt eget arbeid, foreslår prompt-ideer, og debatterer avveininger. Målet er å lære dømmekraft når det gjelder prompting ved å se en dyktig person navigere i usikkerhet i sanntid.
Tre arbeidsflyt-arketyper strukturerer sesjonen:
- Transformere — ta input X, produser output Y (møtereferat → aksjonspunkter; rådata → oppsummerings-epost; kundetilbakemeldinger → temarapport).
- Utkast — generer en første versjon av noe du vanligvis ville skrevet fra bunnen av (proposals, eposter, stillingsbeskrivelser, innlegg på sosiale medier).
- Analyse — interrogere et dokument eller datasett som du ikke har tid til å lese nøye (en 40-siders rapport, et regneark med undersøkelsessvar, en kontrakt).
Oppsett og innramming (10 min): Instruktøren introduserer de tre arketyper og forklarer hvordan sesjonen fungerer. Deltakerne leverer reelle arbeidsflyt-problemer fra jobben sin via en delt dokument eller chat.
Live build #1 — Transformere arbeidsflyt (20 min): Instruktøren velger et innlevert problem, bygger det live mens rommet kaller ut prompt-ideer, motargumenter og raffineringer. Instruktøren narrerer hvert valg. Det ender med en fungerende prompt-mal som deltakeren hvis problem det var får beholde.
Live build #2 — Utkast eller Analyze arbeidsflyt (20 min): Samme format, annen arketype, annet deltakers problem.
Refleksjon og tilbakemelding (10 min): Deltakerne tar et øyeblikk til å skrive ned en prompting-bevegelse som overrasket dem, noe de ville gjort annerledes, og ett mønster de tar med seg hjem. Kutt gruppedeling — 3-4 stemmer, ikke alle. Instruktøren kobler observasjoner til den bredere Prompt Playbook.
Fase 5 — Koble Claude til dine verktøy med MCP — 50 minutter
- Hva er MCP (Model Context Protocol)? Det universale pluggsystemet for AI-verktøy.
- Hvorfor MCP betyr noe: å gjøre Claude fra en chattetilbuds-assistent til en koblet arbeidsflyt-sentral.
- Konnektør-katalogen: Blaffe og legge til integrasjoner direkte fra Claude-appen.
- Desktop Extensions (Skrivebordsutvidelser): Installasjon med ett klikk for Claude Desktop (ingen konfigurasjonsfiler nødvendig).
Live demo: Instruktøren kobler Claude til to tjenester gjennom Konnektør-grensesnittet og demonstrerer tverrfaglige arbeidsflyter:
- "Sjekk min Google Kalender for morgendagens møter og lag et oppsetts-e-post for hvert av dem."
- "Les de siste oppdateringene fra vårt prosjektbrett og skriv en statusoppsummering."
- "Trekk data fra denne tilkoblede tjenesten og bygg en lokal rapport basert på den."
Veiledet øvelse: Deltakerne kobler Claude til minst én tjeneste. Valg gis for ulike komfortnivåer:
- Alternativ A: Koble en ferdigbygd konnektor fra katalogen (f.eks. Gmail, Google Drive eller en demotjeneste) — klikk, autentiser og kjør.
- Alternativ B: Legge til en tilpasset konnektor ved å lime inn en MCP-server-URL (instruktøren gir en test-URL).
- Alternativ C: Installere en Desktop Extension fra markedsplassen (for Claude Desktop-brukere).
Deltakerne gir deretter Claude en oppgave som bruker den tilkoblede tjenesten — f.eks. "Les mine nylige eposter om prosjektoppdateringer og lag et oppsummeringsdokument."
Nøkkelpunkter dekket:
- Hvordan konnektorer fungerer: OAuth-autentisering, tillatelser og hvilken tilgang du gir.
- Håndtering av verktøytilgang: Aktivering, deaktivering og kontroll over hvilke konnektorer Claude kan bruke per samtale.
- Sikkerhetsbevissthet: Koble kun til pålitelige tjenester og gjennomgå verktøytillatelser.
- MCP-økosystemet: Hvor man finner nye konnektorer, utvidelser og fellesskapsbygde servere.
Mål: Deltakerne ser Claude som et koblingslag mellom alle tjenestene de allerede bruker, ikke bare som et kodingsverktøy.
Pause — 10 minutter
Fase 6 — Kapittel & Næste skritt — 65 minutter
Kapittel mini-prosjekt (45 min): Hver deltaker velger ett scenario og bygger det med Claude:
- En polert landingsside eller porteføljeside for teamet, prosjektet eller personlig merkevare.
- Ett datapipeline: Last opp en fil, ha Claude analysere den, og produsere et visuelt rapport.
- Et interaktivt verktøy som løser et reelt problem fra arbeidsflyten (kalkulator, sporingsverktøy, konverterer, quiz).
- En koblet arbeidsflyt: Trekk data fra en tilkoblet tjeneste, transformere den, og produsere en leveranse (f.eks. "Les kalenderen min for neste uke og bygg et visuelt schema").
Instruktøren sirkulerer, hjelper med å raffinere prompts, og viser frem fremstående eksempler til gruppen.
Showcase og avrunding (20 min):
- 6-8 deltakere deler hva de bygde (2-3 min hver).
- Hvor du går videre: Claude Code CLI for terminalbrukere, VS Code-utvidelse for utviklere, Cowork for kunnskapsarbeidere.
- MCP-økosystemet: Finne og evaluere nye konnektorer, utvidelser og fellesskapsservere.
- Abonnementer: Free vs. Pro vs. Max — hva hver låser opp og hvilke som passer hvilke bruksområder.
- Best practices oppsummering: Prompt Playbook-mønsterene som fungerte best under sesjonen.
- Anbefalte ressurser: Offisiell dokumentasjon, fellesskap-skjermkanaler, Anthropics prompt engineering-guide.
- Deltakerne mottar et referansekort med nøkkelprompt-mønstre, konnektor-oppsettssteg og en kuratert liste over nyttige MCP-integreringer.
Krav
Krav
Forutsetninger:
- Grunnleggende datavinne: Navigering i filer og mapper, bruk av webleser, og installasjon av applikasjoner.
- Generell forståelse for hva AI-assister gjør (f.eks. at man har brukt ChatGPT, Gemini eller Claude uformelt er nyttig kontekst, men ikke påkrevd).
Erfaring med:
- Ingen erfaring med koding, programmering eller terminal kreves. Dette kurset er tilpasset personer som aldri har skrevet én linje kode.
- Ingen tidligere erfaring med Claude eller andre AI-verktøy er nødvendig.
Tekniske krav
- Deltakerne bør ta med seg en bærbar datamaskin (Mac, Windows eller Linux) med en moderne webleser.
- En stabil internettilkobling.
- Et Claude Pro-abonnements for økten (en gave på 1 måned abonner er inkludert i kursregistreringen; instruksjoner for oppsett sendes før klassen).
- Claude Desktop anbefales, men er ikke påkrevd (webappen på claude.ai er tilstrekkelig for alle øvelsene).
- En Google-konto anbefales for MCP-konnektør-øvelsen (Gmail, Google Drive, Google Kalender), men alternativer finnes.
Målgruppe
- Forretningsprofesjonelle som ønsker å utnytte AI for produktivitet og automatisering.
- Markedsførere, driftsledere og analytikere som ønsker å automatisere repetitive oppgaver.
- Gründere og entreprenører som ønsker å bygge prototyper uten å ansette en utvikler.
- Lærere og forskere som utforsker AI-assisterte arbeidsflyter.
- Alle nysgjerrige på hva Claude kan bygge, uavhengig av teknisk bakgrunn.
Referanser (1)
At jeg har skaffet kunnskap om Streamlit-biblioteket fra Python, og jeg vil sikkert prøve å bruke det for å forbedre applikasjonene i min gruppe som er laget i R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskinoversatt
