Responsible AI in Software Development Treningskurs
Responsible AI in Software Development er en grunnleggende kurs som dekker etiske, juridiske og styringshensyn ved bruk av AI-verktøy i softwareutviklingsprosessen. Kurset legger vekt på gjennomsiktighet, rettferdighet, immateriell rett og sikker distribusjon av AI-generert kode.
Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere på teknisk og ikke-teknisk nivå som ønsker å sikre etisk, samtykkelig og risikobevist bruk av AI i sine softwareprosjekter.
Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Identifisere og redusere etiske og juridiske risikoer knyttet til AI-støttet utvikling.
- Forstå bias i AI-generert kode og hvordan man vurderer rettferdighet.
- Administrere programvarelisenser og tilskrivelser knyttet til AI-generert innhold.
- Opprette styrings-, politikk- og overholdelsesrammeverk for bruk av AI i utviklingsteam.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Håndtering av implementering i et levende laboratoriums miljø.
Kurskustomiseringsalternativer
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Grunnleggende prinsipper for ansvarlig AI
- Hva ansvarlig AI er og hvorfor det er viktig i programutvikling
- Prinsipper: rettferdighet, ansvarlighet, gjennomsiktighet og personvern
- Eksempler på etiske feil og misbruk av AI i kodebaser
Forskrinnelse og rettferdighet i AI-generert kode
- Hvordan LLMs kan forsterke fordommer gjennom treningdata
- Oppdagelse og retting av fordomsfull eller usikker kodeforslag
- AI-hallusinasjoner og risikoen for å innføre feil i stor skala
Lisensiering, henvisning og IP-oversikt
- Forståelse av åpne kilder lisenser (MIT, GPL, Copyleft)
- Krever LLM-genererte utdata henvisning?
- Sjekk AI-hjelpet kode for lisensproblemer fra tredjeparter
Sikkerhet og overholdelse i AI-hjelpet utvikling
- Sikre kodens sikkerhet og unngå usikre mønstre fra LLMs
- Overholdelse av interne sikkerhetsretningslinjer og branse-reguleringer
- Dokumentasjon av AI-hjelpet beslutningstaking som kan sjekkes
Politikk og styring for utviklingsteam
- Opprette interne AI-bruksretningslinjer for programteam
- Definere akseptabel bruk og advarselsflagg
- Verktøyvalg og ansvarlig onboarding av AI-assistenter
Vurdering og revisjon av AI-utdata
- Bruk sjekklister til å vurdere påliteligheten av generert innhold
- Utføre manuelle og automatiserte revisjoner av AI-generert kode
- Beste praksis for medarbeidersamarbeid og godkjenning
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av programvareutviklingsarbeidsflyter
- Kjennskap til Agile, DevOps, eller generelle programvareprosjektpraksis
Målgruppe
- Overtredelseskontrollteam
- Utviklere
- Programvareprosjektleder
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Responsible AI in Software Development Treningskurs - Bestilling
Responsible AI in Software Development Treningskurs - Forespørsel
Responsible AI in Software Development - Konsulentforespørsel
Konsulentforespørsel
Referanser (1)
Foreleserens kunnskap i avansert bruk av copilot & Tilstrekkelig og effektiv praktisk øvelsesperiode
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskinoversatt
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avansert GitHub Copilot & AI for Prosjekter og Infrastruktur
14 TimerGitHub Copilot er et AI-drevet kodefullføringstøy som hjelper til å akselerere utvikling samtidig som kvaliteten og produktiviteten blir forbedret. Når det kombineres med kunstig intelligens i prosjekter, infrastruktur og programvare, kan ledere utnytte AI for å optimere ressursallokering, strømline arbeidsflytene og forbedre beslutningstaking.
Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte ledere som ønsker å dypegåendeforståelse av GitHub Copilot samtidig som de utforsker praktiske AI-applikasjoner i bedriftsmiljøer, med eksempler som er relevante for store prosjekter og industrier som olje- og gass.
Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:
- Anvende avanserte Copilot-funksjoner i store bedriftsprosjekter.
- Integrasjon av Copilot i flerdisiplinære arbeidsflyt for maksimal effektivitet.
- Utnytte AI-verktøy til å optimere prosjektledelse, infrastruktur og programvareinkjøp.
- Implementere AI-baserte strategier for å forbedre planlegging, estimering og tidsoptimalisering.
- Gjenkjenne praktiske AI-applikasjoner i bransjespesifikke scenarier som olje- og gass.
Kursets Format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Håndsinnsøvelser og tilfeller fra praksis.
- Live-lab demonstrasjoner av AI-verktøy og Copilot-arbeidsflyt.
Kursets Tilpasningsmuligheter
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Avansert Cursor: Prompt Engineering, Fine-Tuning & Custom Tooling
14 TimerCursor er et avansert AI-drevet utviklingsmiljø som lar ingeniører utvide, finetune og tilpasse kodningsintelligansen for spesialiserte brukstilfeller og bedriftsworkflows.
Denne instruktørlede, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot avansertnivå utviklere og AI-ingeniører som ønsker å designe tilpassede prompt-systemer, finetune modellbetehandling, og bygge egendefinerte utvidelser for intern utviklingsautomatisering.
Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:
- Designe og teste avanserte prompt-mal for nøyaktig AI-betehandling.
- Koble Cursor til interne API-er og kunnskapsbasarer for kontekstbevisst kodning.
- Utvikle finetunede eller domenetilpassede AI-modeller for spesialiserte oppgaver.
- Bygge og distribuere egendefinerte verktøy eller adapterer som utvider Cursor’s funksjonalitet sikkert.
Kursformat
- Tekniske presentasjoner og veiledede demonstrasjoner.
- Praktiske øvelser i utvikling og prompt-optimering.
- Praktiske prosjekter som integrerer Cursor med virkelige bedriftssystemer.
Kursanpassingsalternativer
- Dette kurset kan anpasses for å tilpasse seg spesifikke interne arkitekturer, AI-rammeverk eller sikkerhetskrav.
Avansert GitHub Copilot
14 TimerDenne instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å tilpasse GitHub Copilot for teamprosjekter, utnytte dets avanserte funksjoner og integrere det smidig inn i CI/CD-pipelinene for bedre samarbeid og produktivitet.
Til slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:
- Tilpasse GitHub Copilot til spesifikke prosjektbehov og teamarbeidsflyt.
- Utnytte avanserte funksjoner i Copilot for komplekse kodeoppgaver.
- Integrere GitHub Copilot i CI/CD-pipelinene og samarbeidsmiljøer.
- Optimalisere teamet samarbeid ved hjelp av AI-drevne verktøy.
- Administrere og feilsøke Copilot-innstillinger og tillatelser effektivt.
GitHub Copilot for DevOps Automasjon og Produktivitet
14 TimerGitHub Copilot er en AI-drevet kodeassistent som hjelper med å automatisere utviklingsoppgaver, inkludert DevOps-operasjoner som skriving av YAML-konfigurasjoner, GitHub Actions og deploy-skript.
Denne veiledningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynner- til mellomnivå profesjonelle som ønsker å bruke GitHub Copilot for å forenkle DevOps-oppgaver, forbedre automatisering og øke produktiviteten.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Bruke GitHub Copilot til å assistere med shell-skript, konfigurasjon og CI/CD-pipelines.
- Utnytte AI-kodefullførelse i YAML-filer og GitHub Actions.
- Akselerere testing, deploy og automatisering av arbeidsflyter.
- Bruke Copilot ansvarlig med en forståelse av AI-grenser og beste praksis.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Håndsjekket implementering i en live-lab-miljø.
Kursopptilsynetsoverlysinger
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrange.
AI-Assistert Utvikling og Koding med Cursor
21 TimerDette instruktørførte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås utviklere som ønsker å øke produktiviteten og kvaliteten på sin kode ved hjelp av AI-assistert koding med Cursor.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Installere og konfigurere Cursor for AI-assistert programvareutvikling.
- Integrere Cursor med Git-repoer og utviklingsarbeidsflyter.
- Bruke naturlig språk for å generere, feilsøke og optimalisere kode.
- Nyttgjøre AI-kapasiteter for refactoring, dokumentasjon og testing.
Cursor for Data & ML Engineering: Notebooks, Pipelines & Model Ops
14 TimerCursor er et AI-drevet utviklingsmiljø som forbedrer produktivitet og pålittelighet i data- og maskinlæringsarbeidsganger gjennom intelligent kodegenerering, kontekstbaserte forslag og strømlinjet dokumentasjon.
Denne instruktørledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot mellomenivje data- og ML-professionals som ønsker å integrere Cursor i deres daglige arbeidsganger for raskere prototyping, skalerbare pipeliner og bedre modell-operasjoner.
Etter fullført kurs vil deltakerne kunne:
- Bruke Cursor for å akselerere notebook-utvikling og kodeutforsking.
- Generere, refaktorere og dokumentere ETL- og feateering-pipeliner.
- Utnytte AI-assistert kode for modelltrening, justering og evaluering.
- Forbedre gjentagbarhet, samarbeid og operativ konsekvens i ML-arbeidsganger.
Kursformat
- Interaktive forelesninger og demonstrasjoner.
- Praktiske, håndværkseksersiser i live-kode-miljøer.
- Fallstudier som integrerer Cursor med ML-pipeliner og modell-operasjonsverktøy.
Kurstilpasningsmuligheter
- Dette kurset kan tilpasses spesifikke rammer som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn, eller organisasjonens MLOps-plattformer.
Cursor Funksjoner: Akselererer Utvikler Produktivitet
14 TimerCursor er en AI-drevet kodeeditor designet for å forbedre utviklerproduktiviteten gjennom intelligente kodefullføringer, kontekstbaserte redigeringer og tilpasset assistanse.
Dette instruktørbaserte, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere med begynnerkompetanse og ingenierhold som ønsker å optimalisere deres kodearbeidsprosesser og trygg bruke AI-forslag for økt effektivitet.
Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installere og konfigurere Cursor til optimal bruk i utviklingsprosjekter.
- Forstå og anvende AI-assisterede kodefullføringer, chat i editor, og refaktoringsverktøy.
- Vurdere, akseptere eller modifisere AI-genererte kodesuggestions effektivt og sikkert.
- Adoptere beste praksiser for teamopplæring, samarbeid og integrasjon med versjonskontroll.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Håndsonn demonstrasjoner og veiledede øvelser.
- Reelle kodingutfordringer og laboratorieøvelser ved hjelp av Cursor.
Kurs tilpassingsmuligheter
- Dette kurset kan tilpasses spesifikke programmeringsspråk eller -rammeverk brukt av holdet ditt.
Cursor for Teams: Samvirke, kodegjennomgang og CI/CD-integrasjon
14 TimerCursor er et AI-drevet utviklingsmiljø som forsterker team-samarbeid, automatiserer kodegjennomgang og integrerer seg smertefritt i moderne CI/CD-arbeidsflyter.
Dette kurset ledet av instruktør (online eller på sted) er rettet mot tekniske professionelle med mellomnivå erfaring som ønsker å integrere Cursor i deres team-miljøer for å forbedre samarbeid, forenkle gjennomganger og vedlikeholde kvalitet over automatiserte pipeliner.
Etter å ha fullført dette kurset, vil deltakerne kunne:
- Sette opp og administrere teammiljøer i Cursor for samarbeidsbasert utvikling.
- Nyttgjøre AI-verktøy for automatiserte kodegjennomganger, pull-request-generering og sammeføyingsvalidering.
- Implementere kodestyring, gjennomgangspolitikk og sikkerhetsbarrierer ved hjelp av Cursor sine funksjoner.
- Integriere Cursor med CI/CD-systemer for å sikre kontinuerlig leveranse og konsistente kvalitetsstandarder.
Kursets format
- Presentasjoner ledet av instruktør og gruppediskusjoner basert på team.
- Praktiske øvelser med reelle team-samarbeidsscenarier.
- Live-integrasjonsøvelser med CI/CD- og versjonskontrollverktøy.
Kursjusteringsmuligheter
- Kurset kan tilpasses spesifikke CI/CD-plattformer, repository-verktøy eller virksomhetssikkerhetskrav.
GitHub Copilot for Developers
14 TimerDenne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære hvordan de kan utnyttet GitHub Copilot effektivt innenfor moderne utviklingsarbeidsflyter.
GitHub Copilot i Teammiljøer: Samarbetsbestpraksis
14 TimerDette undervisningsledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å optimalisere teamarbeidsflyter, forbedre samarbeidskodingstilgang og effektivt administrere Copilot-bruk i miljøer med flere utviklere.
Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:
- Sette opp GitHub Copilot for teammiljøer.
- Bruke Copilot til å forbedre samarbeidskodingstilgangen.
- Optimalisere teamarbeidsflyter ved hjelp av Copilot-funksjoner.
- Administrere Copilot-integrasjon i prosjekter med flere utviklere.
- Vedlikeholde konsekvent kvalitet og standarder på koden tross team.
- Dra nytte av avanserte Copilot-funksjoner for teamspesifikke behov.
- Kombinere Copilot med andre samarbeidsverktøy for effektivitet.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 TimerDenne instruktørløpte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå kvalitetsassureringsingeniører, utviklere og teamledere som ønsker å bruke GitHub Copilot for effektivere feilsøk, forbedret kodekvalitet og strømlinjetøyde kodegjenbruk.
Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Sette opp GitHub Copilot for feilsøk og kodegjenbruk.
- Bruke Copilot til å identifisere og løse feil effektivt.
- Forbedre kodelaget kvalitet med AI-assisterede foreslag.
- Forenkle kodegjenbrukprosesser med Copilots kapasiteter.
- Samarbeide effektivt ved hjelp av Copilot i teammiljøer.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 TimerDenne instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås front-end-utviklere som ønsker å bruke GitHub Copilot for å automatisere gjentakende kodeoppgaver, forbedre UI/UX-design og optimalisere front-end-arbeidsflyt.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Sette opp GitHub Copilot for front-end-utviklingsprosjekter.
- Bruke Copilot til å generere HTML, CSS og JavaScript-kode effektivt.
- Forbedre UI/UX-designprosesser ved hjelp av AI-generert kodeforslag.
- Optimalisere front-end-arbeidsflyt med praktiske Copilot-integrasjonsstrategier.
- Felsøke og feilsøke front-end-kode ved hjelp av Copilot-assistanse.
GitHub Copilot for Python-utviklere
14 TimerDette instruktørløpede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot Python-utviklere med begynner- til mellomnivå erfaring som ønsker å bruke GitHub Copilot for Python-spesifikke oppgaver, feilsøking og implementering av maskinlæringstrinn.
Etter denne treningen vil deltagere kunne:
- Sette opp og konfigurere GitHub Copilot for Python-utvikling.
- Bruk Copilot til å skrive effektiv Python-kode.
- Finn feil i Python-applikasjoner ved hjelp av AI-genererte forslag.
- Avtale gjentakende programmeringsoppgaver og forbedre arbeidsflytens effektivitet.
- Bruk Copilot til å implementere maskinlæringsprosjekter i Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 TimerDette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot deltakere med mellemnivå kompetanse som ønsker å utnytte GitHub Copilot for avanserte kodebrukssituasjoner, øke produktiviteten og integrere Copilot i deres utviklingsarbeidsflyt.
Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:
- Optimalisere bruk av GitHub Copilot for avanserte kodetasker.
- Skrive mer effektivt, feilfritt og vedlikeholdbar kode med Copilot-suggeransjoner.
- Integrere GitHub Copilot i deres foretrukne IDE-er og arbeidsflyter.
- Bruke Copilot for feilsøking og kodeomstrukturering.
- Forstå begrensningene og etiske overveigelser ved bruk av AI-drevne koderverktøy.
Introduksjon til GitHub Copilot
7 TimerDette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå utviklere som ønsker å forstå GitHub Copilots kapasiteter, sette det opp og bruke det effektivt for å forbedre deres kodeerfaring.
Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:
- Forstå hva GitHub Copilot er og hvordan det fungerer.
- Sette opp GitHub Copilot med en støttet kodeeditor.
- Bruke GitHub Copilot for å skrive, refaktorere og feilsøke kode raskere.
- Nytte Copilot til å utforske kode teknikker og løsninger.
- Anvende beste praksis for integrering av GitHub Copilot i daglige arbeidsflytter.