Responsible AI in Software Development Treningskurs
Responsible AI in Software Development er en grunnleggende kurs som dekker etiske, juridiske og styringshensyn ved bruk av AI-verktøy i softwareutviklingsprosessen. Kurset legger vekt på gjennomsiktighet, rettferdighet, immateriell rett og sikker distribusjon av AI-generert kode.
Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere på teknisk og ikke-teknisk nivå som ønsker å sikre etisk, samtykkelig og risikobevist bruk av AI i sine softwareprosjekter.
Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Identifisere og redusere etiske og juridiske risikoer knyttet til AI-støttet utvikling.
- Forstå bias i AI-generert kode og hvordan man vurderer rettferdighet.
- Administrere programvarelisenser og tilskrivelser knyttet til AI-generert innhold.
- Opprette styrings-, politikk- og overholdelsesrammeverk for bruk av AI i utviklingsteam.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Håndtering av implementering i et levende laboratoriums miljø.
Kurskustomiseringsalternativer
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Grunnleggende prinsipper for ansvarlig AI
- Hva ansvarlig AI er og hvorfor det er viktig i programutvikling
- Prinsipper: rettferdighet, ansvarlighet, gjennomsiktighet og personvern
- Eksempler på etiske feil og misbruk av AI i kodebaser
Forskrinnelse og rettferdighet i AI-generert kode
- Hvordan LLMs kan forsterke fordommer gjennom treningdata
- Oppdagelse og retting av fordomsfull eller usikker kodeforslag
- AI-hallusinasjoner og risikoen for å innføre feil i stor skala
Lisensiering, henvisning og IP-oversikt
- Forståelse av åpne kilder lisenser (MIT, GPL, Copyleft)
- Krever LLM-genererte utdata henvisning?
- Sjekk AI-hjelpet kode for lisensproblemer fra tredjeparter
Sikkerhet og overholdelse i AI-hjelpet utvikling
- Sikre kodens sikkerhet og unngå usikre mønstre fra LLMs
- Overholdelse av interne sikkerhetsretningslinjer og branse-reguleringer
- Dokumentasjon av AI-hjelpet beslutningstaking som kan sjekkes
Politikk og styring for utviklingsteam
- Opprette interne AI-bruksretningslinjer for programteam
- Definere akseptabel bruk og advarselsflagg
- Verktøyvalg og ansvarlig onboarding av AI-assistenter
Vurdering og revisjon av AI-utdata
- Bruk sjekklister til å vurdere påliteligheten av generert innhold
- Utføre manuelle og automatiserte revisjoner av AI-generert kode
- Beste praksis for medarbeidersamarbeid og godkjenning
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av programvareutviklingsarbeidsflyter
- Kjennskap til Agile, DevOps, eller generelle programvareprosjektpraksis
Målgruppe
- Overtredelseskontrollteam
- Utviklere
- Programvareprosjektleder
Open Training Courses require 5+ participants.
Responsible AI in Software Development Treningskurs - Booking
Responsible AI in Software Development Treningskurs - Enquiry
Responsible AI in Software Development - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Avansert GitHub Copilot
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å tilpasse GitHub Copilot for teamprosjekter, bruke de avanserte funksjonene og integrere den sømløst i CI/CD-pipelines for økt samarbeid og produktivitet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Tilpass GitHub Copilot for spesifikke prosjektbehov og teamarbeidsflyter.
- Utnytt avanserte funksjoner i Copilot for komplekse kodingsoppgaver.
- Integrer GitHub Copilot i CI/CD-rørledninger og samarbeidsmiljøer.
- Optimaliser teamsamarbeid ved å bruke AI-drevne verktøy.
- Administrer og feilsøk Copilot-innstillinger og tillatelser effektivt.
Introduksjon til AI Coding Assistants
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå AI-kodeassistenter, deres evner, hvordan de kan forbedre utviklingsprosessen og de etiske vurderingene rundt bruken deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå formålet og egenskapene til AI-kodeassistenter.
- Identifiser forskjellige AI-kodingsassistentverktøy og deres funksjoner.
- Bruk AI-kodeassistenter for grunnleggende kodeoppgaver.
- Ta opp grunnleggende etiske hensyn og ansvarlig bruk av AI i utviklingen.
Forbedre Utvikler Productivity
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-kodingsassistenter i utviklingsarbeidsflyten deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen og evnene til AI-kodingsassistenter i programvareutvikling.
- Bruk forskjellige AI-kodeassistentverktøy for å automatisere rutinemessige kodeoppgaver.
- Integrer AI-kodingsassistenter i livssyklusen for programvareutvikling.
- Forbedre produktiviteten og fokusere på mer komplekse og kreative programmeringsoppgaver.
- Ta tak i etiske hensyn og ansvarlig bruk av AI i programvareutvikling.
GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity
14 timerGitHub Copilot er en AI-drevet kodeassistent som hjelper med å automatisere utviklingsoppgaver, inkludert DevOps operasjoner som å skrive YAML-konfigurasjoner, GitHub Actions og deploymentskript.
Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bruke GitHub Copilot til å strømline DevOps oppgaver, forbedre automatisering og øke produktiviteten.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:
- Bruk GitHub Copilot til å hjelpe med shell-scripting, konfigurering og CI/CD-pipelinene.
- Utnytt AI-kodefylling i YAML-filer og GitHub Actions.
- Hurtigere testing, deployering og automatiseringsarbeidsflyter.
- Bruk Copilot ansvarsfullt med en forståelse av AI-begrensninger og beste praksiser.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Hånds-på-implementering i en live-lab-miljø.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.
GitHub Copilot for Developers
14 timerDenne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på grunnleggende til mellomnivå som ønsker å lære hvordan de kan utnytte funksjonene til GitHub Copilot innenfor en utviklingsmiljø.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå funksjonene og fordeler ved å bruke GitHub Copilot.
- Konfigurere og integrere Copilot i en utviklingsarbeidsflyt.
- Forstå Copilots avanserte funksjoner og lære beste praksiser for å bruke Copilot effektivt.
GitHub Copilot i teammiljøer: Collaboration Beste praksis
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå til avansert nivå som ønsker å optimere teamarbeidsflyt, forbedre samarbeidende kodingspraksis og effektivt administrere Copilot-bruk i miljøer med flere utviklere.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for teammiljøer.
- Bruk Copilot for å forbedre samarbeidende kodingspraksis.
- Optimaliser teamarbeidsflyter ved å bruke Copilots funksjoner.
- Administrer Copilots integrasjon i multiutviklerprosjekter.
- Oppretthold konsistent kodekvalitet og standarder på tvers av team.
- Utnytt avanserte Copilot-funksjoner for teamspesifikke behov.
- Kombiner Copilot med andre samarbeidsverktøy for effektivitet.
GitHub Kopilot for feilsøking og kodegjennomgang
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot QA-ingeniører, utviklere og teamledere på mellomnivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot for mer effektiv feilsøking, forbedring av kodekvalitet og strømlinjeformet kode anmeldelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for feilsøking og kodegjennomgang.
- Bruk Copilot til å identifisere og løse feil effektivt.
- Forbedre kodekvaliteten med AI-assisterte forslag.
- Strømlinjeform kodegjennomgangsprosesser med Copilots muligheter.
- Samarbeid effektivt ved å bruke Copilot i teammiljøer.
GitHub Copilot for front-end utvikling
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot frontend-utviklere på middels nivå som ønsker å bruke GitHub Copilot for å automatisere repeterende kodingsoppgaver, forbedre UI/UX-design og effektivisere front- avslutte arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for front-end utviklingsprosjekter.
- Utnytt Copilot for å generere HTML, CSS og JavaScript kode effektivt.
- Forbedre UI/UX-designprosesser ved å bruke AI-genererte kodeforslag.
- Forbedre front-end arbeidsflyter med praktiske Copilot-integrasjonsstrategier.
- Feilsøk og feilsøk frontend-kode ved hjelp av Copilot-hjelp.
GitHub Kopilot for Python utviklere
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå Python som ønsker å utnytte GitHub Copilot for Python-spesifikke oppgaver, feilsøking og implementering arbeidsflyter for maskinlæring.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og konfigurer GitHub Copilot for Python utvikling.
- Utnytt Copilot for å skrive effektiv Python kode.
- Feilsøk Python applikasjoner ved å bruke AI-genererte forslag.
- Automatiser repeterende kodingsoppgaver og forbedre arbeidsflyteffektiviteten.
- Bruk Copilot for å implementere maskinlæringsprosjekter i Python.
Mellomliggende GitHub Copilot
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot til å håndtere avanserte brukstilfeller for koding, forbedre produktiviteten og integrere Copilot i utviklingsarbeidsflytene deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Optimaliser bruken av GitHub Copilot for avanserte kodingsoppgaver.
- Skriv mer effektiv, feilfri og vedlikeholdbar kode med Copilot-forslag.
- Integrer GitHub Copilot i deres foretrukne IDE-er og arbeidsflyter.
- Bruk Copilot for feilsøking og koderefaktorering.
- Forstå begrensningene og de etiske vurderingene ved bruk av AI-drevne kodeverktøy.
Introduksjon til GitHub Copilot
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å forstå GitHub Copilots evner, sette den opp og bruke den effektivt for å forbedre sin kodeopplevelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå hva GitHub Copilot er og hvordan det fungerer.
- Sett opp GitHub Copilot med en støttet kodeeditor.
- Bruk GitHub Copilot for å skrive, refaktorere og feilsøke kode raskere.
- Utnytt Copilot for å utforske kodeteknikker og løsninger.
- Bruk beste praksis for å integrere GitHub Copilot i daglige arbeidsflyter.
Tabnine for nybegynnere
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å øke kodingseffektiviteten ved hjelp av Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og sett opp Tabnine i deres foretrukne IDE.
- Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å øke hastigheten på kodingen.
- Tilpass Tabnines innstillinger for optimal assistanse.
- Forstå hvordan Tabnines AI lærer av koden deres for å gi bedre forslag.
Tabnine for avanserte utviklere
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og teamledere på avansert nivå som ønsker å mestre avanserte funksjoner i Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer Tabnine i komplekse programvareprosjekter.
- Tilpass og tren Tabnines AI-modeller for spesifikke brukstilfeller.
- Integrer Tabnine i teamarbeidsflyter og utviklingspipelines.
- Forbedre kodekvaliteten og akselerere utviklingssykluser ved å bruke Tabnines innsikt.
Tabnine: Kode smartere med AI
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som spenner fra nybegynnere til eksperter som ønsker å utnytte AI for kodegenerering med Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om AI-drevet kodegenerering.
- Installer og konfigurer Tabnine i deres utviklingsmiljø.
- Bruk Tabnine for effektiv kodefullføring og feilretting.
- Lag og tren tilpassede AI-modeller med Tabnine for spesialiserte oppgaver.
Tabnine for Python utviklere
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere på middels nivå Python som ønsker å øke produktiviteten ved hjelp av Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Tabnine i deres Python utviklingsmiljø.
- Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å skrive Python kode mer effektivt.
- Tilpass Tabnines oppførsel for å passe deres kodestil og prosjektbehov.
- Forstå hvordan Tabnines AI-modell fungerer spesifikt med Python-kode.