Responsible AI in Software Development Treningskurs
Responsible AI in Software Development is a foundational course that addresses the ethical, legal, and governance considerations when using AI tools in the software development process. The course emphasizes transparency, fairness, intellectual property concerns, and safe deployment of AI-generated code.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level technical and non-technical professionals who wish to ensure ethical, compliant, and risk-aware use of AI in their software projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify and mitigate ethical and legal risks associated with AI-assisted development.
- Understand bias in AI-generated code and how to evaluate fairness.
- Manage software licenses and attribution related to AI-generated content.
- Establish governance, policy, and compliance frameworks for AI use in development teams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Kursplan
Foundations of Responsible AI
- What is responsible AI and why it matters in software development
- Principles: fairness, accountability, transparency, and privacy
- Examples of ethical failures and AI misuse in codebases
Bias and Fairness in AI-Generated Code
- How LLMs can reinforce bias through training data
- Detecting and remediating biased or unsafe code suggestions
- AI hallucination and the risk of introducing errors at scale
Licensing, Attribution, and IP Considerations
- Understanding open-source licenses (MIT, GPL, Copyleft)
- Do LLM-generated outputs require attribution?
- Auditing AI-assisted code for third-party licensing issues
Security and Compliance in AI-Assisted Development
- Ensuring code safety and avoiding insecure patterns from LLMs
- Compliance with internal security guidelines and industry regulations
- Auditable documentation of AI-assisted decision-making
Policy and Governance for Development Teams
- Creating internal AI usage policies for software teams
- Defining acceptable use and red flags
- Tool selection and responsible onboarding of AI assistants
Evaluating and Auditing AI Output
- Using checklists to assess trustworthiness of generated content
- Conducting manual and automated reviews of AI-generated code
- Best practices for peer-review and sign-off processes
Summary and Next Steps
Krav
- Basic understanding of software development workflows
- Familiarity with Agile, DevOps, or general software project practices
Audience
- Compliance teams
- Developers
- Software project managers
Open Training Courses require 5+ participants.
Responsible AI in Software Development Treningskurs - Booking
Responsible AI in Software Development Treningskurs - Enquiry
Responsible AI in Software Development - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
GitHub Copilot for Developers
14 timerDenne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på grunnleggende til mellomnivå som ønsker å lære hvordan de kan utnytte funksjonene til GitHub Copilot innenfor en utviklingsmiljø.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå funksjonene og fordeler ved å bruke GitHub Copilot.
- Konfigurere og integrere Copilot i en utviklingsarbeidsflyt.
- Forstå Copilots avanserte funksjoner og lære beste praksiser for å bruke Copilot effektivt.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-kodingsassistenter i utviklingsarbeidsflyten deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen og evnene til AI-kodingsassistenter i programvareutvikling.
- Bruk forskjellige AI-kodeassistentverktøy for å automatisere rutinemessige kodeoppgaver.
- Integrer AI-kodingsassistenter i livssyklusen for programvareutvikling.
- Forbedre produktiviteten og fokusere på mer komplekse og kreative programmeringsoppgaver.
- Ta tak i etiske hensyn og ansvarlig bruk av AI i programvareutvikling.
Tabnine for Beginners
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å øke kodingseffektiviteten ved hjelp av Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og sett opp Tabnine i deres foretrukne IDE.
- Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å øke hastigheten på kodingen.
- Tilpass Tabnines innstillinger for optimal assistanse.
- Forstå hvordan Tabnines AI lærer av koden deres for å gi bedre forslag.
Tabnine for Python Developers
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere på middels nivå Python som ønsker å øke produktiviteten ved hjelp av Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Tabnine i deres Python utviklingsmiljø.
- Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å skrive Python kode mer effektivt.
- Tilpass Tabnines oppførsel for å passe deres kodestil og prosjektbehov.
- Forstå hvordan Tabnines AI-modell fungerer spesifikt med Python-kode.
Tabnine for Advanced Developers
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og teamledere på avansert nivå som ønsker å mestre avanserte funksjoner i Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer Tabnine i komplekse programvareprosjekter.
- Tilpass og tren Tabnines AI-modeller for spesifikke brukstilfeller.
- Integrer Tabnine i teamarbeidsflyter og utviklingspipelines.
- Forbedre kodekvaliteten og akselerere utviklingssykluser ved å bruke Tabnines innsikt.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som spenner fra nybegynnere til eksperter som ønsker å utnytte AI for kodegenerering med Tabnine.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om AI-drevet kodegenerering.
- Installer og konfigurer Tabnine i deres utviklingsmiljø.
- Bruk Tabnine for effektiv kodefullføring og feilretting.
- Lag og tren tilpassede AI-modeller med Tabnine for spesialiserte oppgaver.
Introduction to AI Coding Assistants
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå AI-kodeassistenter, deres evner, hvordan de kan forbedre utviklingsprosessen og de etiske vurderingene rundt bruken deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå formålet og egenskapene til AI-kodeassistenter.
- Identifiser forskjellige AI-kodingsassistentverktøy og deres funksjoner.
- Bruk AI-kodeassistenter for grunnleggende kodeoppgaver.
- Ta opp grunnleggende etiske hensyn og ansvarlig bruk av AI i utviklingen.
Introduction to GitHub Copilot
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å forstå GitHub Copilots evner, sette den opp og bruke den effektivt for å forbedre sin kodeopplevelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå hva GitHub Copilot er og hvordan det fungerer.
- Sett opp GitHub Copilot med en støttet kodeeditor.
- Bruk GitHub Copilot for å skrive, refaktorere og feilsøke kode raskere.
- Utnytt Copilot for å utforske kodeteknikker og løsninger.
- Bruk beste praksis for å integrere GitHub Copilot i daglige arbeidsflyter.
Intermediate GitHub Copilot
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot til å håndtere avanserte brukstilfeller for koding, forbedre produktiviteten og integrere Copilot i utviklingsarbeidsflytene deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Optimaliser bruken av GitHub Copilot for avanserte kodingsoppgaver.
- Skriv mer effektiv, feilfri og vedlikeholdbar kode med Copilot-forslag.
- Integrer GitHub Copilot i deres foretrukne IDE-er og arbeidsflyter.
- Bruk Copilot for feilsøking og koderefaktorering.
- Forstå begrensningene og de etiske vurderingene ved bruk av AI-drevne kodeverktøy.
Advanced GitHub Copilot
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å tilpasse GitHub Copilot for teamprosjekter, bruke de avanserte funksjonene og integrere den sømløst i CI/CD-pipelines for økt samarbeid og produktivitet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Tilpass GitHub Copilot for spesifikke prosjektbehov og teamarbeidsflyter.
- Utnytt avanserte funksjoner i Copilot for komplekse kodingsoppgaver.
- Integrer GitHub Copilot i CI/CD-rørledninger og samarbeidsmiljøer.
- Optimaliser teamsamarbeid ved å bruke AI-drevne verktøy.
- Administrer og feilsøk Copilot-innstillinger og tillatelser effektivt.
GitHub Copilot for Python Developers
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå Python som ønsker å utnytte GitHub Copilot for Python-spesifikke oppgaver, feilsøking og implementering arbeidsflyter for maskinlæring.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og konfigurer GitHub Copilot for Python utvikling.
- Utnytt Copilot for å skrive effektiv Python kode.
- Feilsøk Python applikasjoner ved å bruke AI-genererte forslag.
- Automatiser repeterende kodingsoppgaver og forbedre arbeidsflyteffektiviteten.
- Bruk Copilot for å implementere maskinlæringsprosjekter i Python.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot frontend-utviklere på middels nivå som ønsker å bruke GitHub Copilot for å automatisere repeterende kodingsoppgaver, forbedre UI/UX-design og effektivisere front- avslutte arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for front-end utviklingsprosjekter.
- Utnytt Copilot for å generere HTML, CSS og JavaScript kode effektivt.
- Forbedre UI/UX-designprosesser ved å bruke AI-genererte kodeforslag.
- Forbedre front-end arbeidsflyter med praktiske Copilot-integrasjonsstrategier.
- Feilsøk og feilsøk frontend-kode ved hjelp av Copilot-hjelp.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot QA-ingeniører, utviklere og teamledere på mellomnivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot for mer effektiv feilsøking, forbedring av kodekvalitet og strømlinjeformet kode anmeldelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for feilsøking og kodegjennomgang.
- Bruk Copilot til å identifisere og løse feil effektivt.
- Forbedre kodekvaliteten med AI-assisterte forslag.
- Strømlinjeform kodegjennomgangsprosesser med Copilots muligheter.
- Samarbeid effektivt ved å bruke Copilot i teammiljøer.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå til avansert nivå som ønsker å optimere teamarbeidsflyt, forbedre samarbeidende kodingspraksis og effektivt administrere Copilot-bruk i miljøer med flere utviklere.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp GitHub Copilot for teammiljøer.
- Bruk Copilot for å forbedre samarbeidende kodingspraksis.
- Optimaliser teamarbeidsflyter ved å bruke Copilots funksjoner.
- Administrer Copilots integrasjon i multiutviklerprosjekter.
- Oppretthold konsistent kodekvalitet og standarder på tvers av team.
- Utnytt avanserte Copilot-funksjoner for teamspesifikke behov.
- Kombiner Copilot med andre samarbeidsverktøy for effektivitet.
GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity
14 timerGitHub Copilot er en AI-drevet kodeassistent som hjelper med å automatisere utviklingsoppgaver, inkludert DevOps operasjoner som å skrive YAML-konfigurasjoner, GitHub Actions og deploymentskript.
Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bruke GitHub Copilot til å strømline DevOps oppgaver, forbedre automatisering og øke produktiviteten.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:
- Bruk GitHub Copilot til å hjelpe med shell-scripting, konfigurering og CI/CD-pipelinene.
- Utnytt AI-kodefylling i YAML-filer og GitHub Actions.
- Hurtigere testing, deployering og automatiseringsarbeidsflyter.
- Bruk Copilot ansvarsfullt med en forståelse av AI-begrensninger og beste praksiser.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Hånds-på-implementering i en live-lab-miljø.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.