GitHub Copilot for Python Developers Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å tilpasse GitHub Copilot for teamprosjekter, bruke de avanserte funksjonene og integrere den sømløst i CI/CD-pipelines for økt samarbeid og produktivitet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Tilpass GitHub Copilot for spesifikke prosjektbehov og teamarbeidsflyter.
• Utnytt avanserte funksjoner i Copilot for komplekse kodingsoppgaver.
• Integrer GitHub Copilot i CI/CD-rørledninger og samarbeidsmiljøer.
• Optimaliser teamsamarbeid ved å bruke AI-drevne verktøy.
• Administrer og feilsøk Copilot-innstillinger og tillatelser effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå AI-kodeassistenter, deres evner, hvordan de kan forbedre utviklingsprosessen og de etiske vurderingene rundt bruken deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå formålet og egenskapene til AI-kodeassistenter.
• Identifiser forskjellige AI-kodingsassistentverktøy og deres funksjoner.
• Bruk AI-kodeassistenter for grunnleggende kodeoppgaver.
• Ta opp grunnleggende etiske hensyn og ansvarlig bruk av AI i utviklingen.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-kodingsassistenter i utviklingsarbeidsflyten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og evnene til AI-kodingsassistenter i programvareutvikling.
• Bruk forskjellige AI-kodeassistentverktøy for å automatisere rutinemessige kodeoppgaver.
• Integrer AI-kodingsassistenter i livssyklusen for programvareutvikling.
• Forbedre produktiviteten og fokusere på mer komplekse og kreative programmeringsoppgaver.
• Ta tak i etiske hensyn og ansvarlig bruk av AI i programvareutvikling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek Coder for å forbedre kodingseffektiviteten og produktiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
• Generer kodebiter av høy kvalitet ved hjelp av AI-hjelp.
• Bruk DeepSeek-koder for feilsøking og optimalisering av kode.
• Automatiser repeterende programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære hvordan man kan utnytte mulighetene til Github Copilot i et utviklingsmiljø.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå mulighetene og fordelene ved Github Copilot.
• Konfigurer og integrer Copilot i en utviklingsarbeidsflyt.
• Forstå Copilots avanserte funksjoner og lær beste praksis for å bruke Copilot effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå til avansert nivå som ønsker å optimere teamarbeidsflyt, forbedre samarbeidende kodingspraksis og effektivt administrere Copilot-bruk i miljøer med flere utviklere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp GitHub Copilot for teammiljøer.
• Bruk Copilot for å forbedre samarbeidende kodingspraksis.
• Optimaliser teamarbeidsflyter ved å bruke Copilots funksjoner.
• Administrer Copilots integrasjon i multiutviklerprosjekter.
• Oppretthold konsistent kodekvalitet og standarder på tvers av team.
• Utnytt avanserte Copilot-funksjoner for teamspesifikke behov.
• Kombiner Copilot med andre samarbeidsverktøy for effektivitet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot QA-ingeniører, utviklere og teamledere på mellomnivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot for mer effektiv feilsøking, forbedring av kodekvalitet og strømlinjeformet kode anmeldelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp GitHub Copilot for feilsøking og kodegjennomgang.
• Bruk Copilot til å identifisere og løse feil effektivt.
• Forbedre kodekvaliteten med AI-assisterte forslag.
• Strømlinjeform kodegjennomgangsprosesser med Copilots muligheter.
• Samarbeid effektivt ved å bruke Copilot i teammiljøer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot frontend-utviklere på middels nivå som ønsker å bruke GitHub Copilot for å automatisere repeterende kodingsoppgaver, forbedre UI/UX-design og effektivisere front- avslutte arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp GitHub Copilot for front-end utviklingsprosjekter.
• Utnytt Copilot for å generere HTML, CSS og JavaScript kode effektivt.
• Forbedre UI/UX-designprosesser ved å bruke AI-genererte kodeforslag.
• Forbedre front-end arbeidsflyter med praktiske Copilot-integrasjonsstrategier.
• Feilsøk og feilsøk frontend-kode ved hjelp av Copilot-hjelp.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot til å håndtere avanserte brukstilfeller for koding, forbedre produktiviteten og integrere Copilot i utviklingsarbeidsflytene deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser bruken av GitHub Copilot for avanserte kodingsoppgaver.
• Skriv mer effektiv, feilfri og vedlikeholdbar kode med Copilot-forslag.
• Integrer GitHub Copilot i deres foretrukne IDE-er og arbeidsflyter.
• Bruk Copilot for feilsøking og koderefaktorering.
• Forstå begrensningene og de etiske vurderingene ved bruk av AI-drevne kodeverktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å forstå GitHub Copilots evner, sette den opp og bruke den effektivt for å forbedre sin kodeopplevelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva GitHub Copilot er og hvordan det fungerer.
• Sett opp GitHub Copilot med en støttet kodeeditor.
• Bruk GitHub Copilot for å skrive, refaktorere og feilsøke kode raskere.
• Utnytt Copilot for å utforske kodeteknikker og løsninger.
• Bruk beste praksis for å integrere GitHub Copilot i daglige arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å øke kodingseffektiviteten ved hjelp av Tabnine.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og sett opp Tabnine i deres foretrukne IDE.
• Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å øke hastigheten på kodingen.
• Tilpass Tabnines innstillinger for optimal assistanse.
• Forstå hvordan Tabnines AI lærer av koden deres for å gi bedre forslag.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og teamledere på avansert nivå som ønsker å mestre avanserte funksjoner i Tabnine.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer Tabnine i komplekse programvareprosjekter.
• Tilpass og tren Tabnines AI-modeller for spesifikke brukstilfeller.
• Integrer Tabnine i teamarbeidsflyter og utviklingspipelines.
• Forbedre kodekvaliteten og akselerere utviklingssykluser ved å bruke Tabnines innsikt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som spenner fra nybegynnere til eksperter som ønsker å utnytte AI for kodegenerering med Tabnine.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om AI-drevet kodegenerering.
• Installer og konfigurer Tabnine i deres utviklingsmiljø.
• Bruk Tabnine for effektiv kodefullføring og feilretting.
• Lag og tren tilpassede AI-modeller med Tabnine for spesialiserte oppgaver.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere på middels nivå Python som ønsker å øke produktiviteten ved hjelp av Tabnine.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Tabnine i deres Python utviklingsmiljø.
• Bruk Tabnines autofullføringsfunksjoner for å skrive Python kode mer effektivt.
• Tilpass Tabnines oppførsel for å passe deres kodestil og prosjektbehov.
• Forstå hvordan Tabnines AI-modell fungerer spesifikt med Python-kode.