Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til AI-kodehjelpere
- Oversikt over AI i programvareutvikling
- Historien og utviklingen av AI-kodehjelpere
- Nøkkeltrekk og evner
Teknologier bak AI-kodehjelpere
- Maskinlæring og naturlig språkanalyse
- Kodeanalyse- og genereringsalgoritmer
- Integrasjon med utviklingsmiljøer
Populære AI-kodehjelperverktøy
- Sammenlignende studie av forskjellige verktøy
- Hendigsessjoner med verktøy som GitHub Copilot, IntelliCode, etc.
- Samfunnsinnspill og utvidelser
Beste praksis og integrering i arbeidsflyt
- Inntak av AI-hjelpere i daglige arbeidsflyter
- Sammenarbeid med AI-hjelpere
- Tilpasning og trening av din AI-hjelper
Saksstudier og praksisapplikasjoner
- Suksesshistorier om AI-hjelpere i utviklingsprosjekter
- Begrensninger og utfordringer
- Framtidige trender og utviklinger
Etiske overveielser og ansvarlig bruk
- Behandling av bias og rettferdighet i AI-verktøy
- Intellektuell eierskap og kodeeierskap
- Privatskydd og sikkerhetsimplikasjoner
Prosjektarbeid
- Utvikling av et miniprojekt med hjelp av en AI-kodehjelper
- Kollektiv gjennomgang og tilbakemeldingssessjoner
Sammenfatning og neste skritt
Krav
- En forståelse av grunnleggende programvareutviklingskonsepter
- Erfaring med et programmeringsspråk (e.g., Python, JavaScript)
- Kjennskap med integrerte utviklingsmiljøer (IDEs)
Målgruppe
- Programvareutviklere
- Tekniske teamledere
- Produktansvarlige
14 Timer
Referanser (1)
At jeg har skaffet kunnskap om Streamlit-biblioteket fra Python, og jeg vil sikkert prøve å bruke det for å forbedre applikasjonene i min gruppe som er laget i R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskinoversatt
