Kursplan
Introduksjon til AI-kodehjelpere
- Oversikt over AI i programvareutvikling
- Historien og utviklingen av AI-kodehjelpere
- Nøkkeltrekk og evner
Teknologier bak AI-kodehjelpere
- Maskinlæring og naturlig språkanalyse
- Kodeanalyse- og genereringsalgoritmer
- Integrasjon med utviklingsmiljøer
Populære AI-kodehjelperverktøy
- Sammenlignende studie av forskjellige verktøy
- Hendigsessjoner med verktøy som GitHub Copilot, IntelliCode, etc.
- Samfunnsinnspill og utvidelser
Beste praksis og integrering i arbeidsflyt
- Inntak av AI-hjelpere i daglige arbeidsflyter
- Sammenarbeid med AI-hjelpere
- Tilpasning og trening av din AI-hjelper
Saksstudier og praksisapplikasjoner
- Suksesshistorier om AI-hjelpere i utviklingsprosjekter
- Begrensninger og utfordringer
- Framtidige trender og utviklinger
Etiske overveielser og ansvarlig bruk
- Behandling av bias og rettferdighet i AI-verktøy
- Intellektuell eierskap og kodeeierskap
- Privatskydd og sikkerhetsimplikasjoner
Prosjektarbeid
- Utvikling av et miniprojekt med hjelp av en AI-kodehjelper
- Kollektiv gjennomgang og tilbakemeldingssessjoner
Sammenfatning og neste skritt
Krav
- En forståelse av grunnleggende programvareutviklingskonsepter
- Erfaring med et programmeringsspråk (e.g., Python, JavaScript)
- Kjennskap med integrerte utviklingsmiljøer (IDEs)
Målgruppe
- Programvareutviklere
- Tekniske teamledere
- Produktansvarlige
Referanser (2)
At jeg har skaffet kunnskap om Streamlit-biblioteket fra Python, og jeg vil sikkert prøve å bruke det for å forbedre applikasjonene i min gruppe som er laget i R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskinoversatt
Instruktør kan justere kursnivået under opplæringen for å tilpasse seg vår forståelsesnivå på emnet, slik at vi kunne oppnå mer nyttig kunnskap som kan hjelpe oss med å utnytte verktøyene i våre daglige arbeidsoppgaver.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskinoversatt