GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity Treningskurs

GitHub Copilot er et AI-drevet kodekompletteringsverktøy som hjelper til med å akselerere utvikling mens det forbedrer kvalitet og produktivitet. Kombinert med kunstig intelligens i prosjekter, infrastruktur og programvare, kan ledere utnytte AI for å optimalisere ressursallokering, strømline arbeidsflyt og forbedre beslutningsprosesser.

Denne instruktørlede opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte ledere som ønsker å fordype seg i kunnskap om GitHub Copilot samt utforske praktiske AI-applikasjoner i bedriftsmiljøer, med eksempler som er relevante for store prosjekter og bransjer som olje og gass.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnytte Copilot sine avanserte funksjoner i store bedriftsprosjekter.
• Integere Copilot i tverrfaglige arbeidsflyt for maksimal effektivitet.
• Bruke AI-verktøy til å optimalisere prosjektledelse, infrastruktur og programvareanskaffelse.
• Implementere AI-baserte strategier for å forbedre planlegging, estimering og tidseffektivitet.
• Kjenne igjen praktiske AI-applikasjoner i bransjespesifikke scenarier som olje og gass.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-øvelser og casestudier.
• Live-demonstrasjoner av AI-verktøy og Copilot-arbeidsflyt.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å tilpasse GitHub Copilot for teamprosjekter, bruke dets avanserte funksjoner og integrere det smeltende inn i CI/CD-pipliner for økt samarbeid og produktivitet.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

• Tilpasse GitHub Copilot for spesifikke prosjektbehov og teamarbeidsflyt.
• Bruk avanserte funksjoner i Copilot for komplekse programmeringsoppgaver.
• Integrasjon av GitHub Copilot i CI/CD-pipliner og samarbeidsmiljøer.
• Optimere teamarbeid ved hjelp av AI-støttede verktøy.
• Håndtere og feilsøke Copilot-innstillinger og rettigheter effektivt.

AIOps er et raskt utviklende felt som møter behovene i moderne, komplekse IT-miljøer—spesielt de som opererer innenfor skyarkitekturer. Kurset AIOps Foundation gir en omfattende innføring i konsepter, teknologier og praksiser knyttet til bruk av kunstig intelligens i IT-drift.Programmet dekker bakgrunnen for AIOps, kjerneprinsippene, verktøyene og de organisatoriske utfordringene som IT-team møter når de tar i bruk disse tilnærmingene.Treningen avsluttes med en eksamen. Ved å bestå den får man den globalt anerkjente AIOps Foundation sertifiseringen, som er gyldig i tre år.Hvem er det for?Dette kurset er designet for fagfolk og ledere involvert i:IT-driftDevOps og Site Reliability Engineering (SRE)SkyarkitekturDataanalyse og Data ScienceProgramvareutviklingIT-sikkerhetProdukt- og prosjektledelse

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) brukes i økende grad for å forutsi hendelser før de skjer og automatisere rotårsaksanalyse (RCA) for å minimere nedetid og akselerere løsningstider.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere prediktiv analyse, automatisere feilretting og designe intelligente RCA-arbeidsflyter ved hjelp av AIOps-verktøy og maskinlæringsmodeller.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Bygge og trene ML-modeller for å oppdage mønstre som fører til systemfeil.
• Automatisere RCA-arbeidsflyter basert på korrelasjon av logg- og metrikkdata fra flere kilder.
• Integrere varsling og feilretting i eksisterende plattformer.
• Deployere og skale intelligente AIOps-pipelines i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk arbeid.
• Hånds-on implementasjon i et levende laboratoriumsmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) er en praksis som bruker maskinlæring og analyser til å automatisere og forbedre IT-operasjoner, spesielt innen overvåking, hendelsesdeteksjon og respons.

Dette instruktørledede, levende treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå IT-operasjoner fagfolk som ønsker å implementere AIOps teknikker for å korrelere metrikker og loggene, redusere varselstøy og forbedre observabilitet gjennom intelligent automatisering.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene og arkitekturen til AIOps plattformer.
• Korrelere data over loggene, metrikker og spor for å identifisere årsaker.
• Redusere varselutmattelse gjennom intelligent filtrering og støyundertrykkelse.
• Bruke åpne eller kommersielle verktøy til å overvåke og svare på hendelser automatisk.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender på implementering i et live-lab miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om et tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

En AIOps pipeline bygget helt med åpne kildeverktøy, lar team designere kostnadseffektive og fleksible løsninger for observabilitet, anomaliopptak og intelligent varsling i produksjonsmiljøer.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte ingeniører som ønsker å bygge og distribuere en end-to-end AIOps pipeline ved hjelp av verktøy som Prometheus, ELK, Grafana, og tilpassede ML-modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Design en AIOps arkitektur ved å bruke kun åpne kildekomponenter.
• Samle inn og normalisere data fra logger, målinger og spor.
• Bruke ML-modeller for å oppdage anomali og forutsi hendelser.
• Automatisere varsling og retning med åpne verktøy.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndverksmessig implementering i en live-lab miljø.

Kurs Tilhørighet

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Bedriftsplattformer AIOps som Splunk, Moogsoft og Dynatrace gir kraftige muligheter for å oppdage anomalier, korrelere varsler og automatisere svar i store IT-miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-team i bedrifter som ønsker å integrere AIOps-verktøy i sin eksisterende observabilitetsstack og operasjonelle arbeidsflyter.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Konfigurere og integrere Splunk, Moogsoft og Dynatrace i en samlet AIOps-arkitektur.
• Korrelere målinger, logger og hendelser i fordelte systemer ved hjelp av AI-drevet analyse.
• Automatisere oppdagelse, prioritering og respons på hendelser med innebygde og tilpassede arbeidsflyter.
• Optimalisere ytelse, redusere MTTR og forbedre operasjonell effektivitet på bedriftsnivå.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-på-implementering i et live-lab-miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på grunnleggende til mellomnivå som ønsker å lære hvordan de kan utnytte funksjonene til GitHub Copilot innenfor en utviklingsmiljø.

Dette instruktørlede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere med mellem- til avansert nivå som ønsker å optimere teamarbeidsprosesser, forbedre samarbeid om koding og effektivt administrere Copilot-bruk i miljøer med flere utviklere.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp GitHub Copilot for teammiljøer.
• Bruk Copilot til å forbedre samarbeid om koding.
• Optimere teamarbeidsprosesser ved hjelp av Copilots funksjoner.
• Håndtere Copilots integrasjon i projekter med flere utviklere.
• Vedlikeholde konsekvent kodekvalitet og standarder i teamene.
• Bruk avanserte Copilot-funksjoner for teamspesifikke behov.
• Kombinere Copilot med andre samarbeidsverktøy for effektivitet.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå QA-injøvere, utviklere og teamledere som ønsker å bruke GitHub Copilot for mer effektiv feilsøking, kvalitetsforbedring av kode og strømlinjeformet kodetrening.

Når treningen er over, vil deltakerne kunne:

• Sette opp GitHub Copilot til å brukes for feilsøking og kodetrening.
• Bruke Copilot for å identifisere og løse feil effektivt.
• F Foreta kvalitetsforbedringer med AI-assisterte forslag.
• Strømlinjeforme kodetreningsprosesser med Copilot sine kapasiteter.
• Samarbeide effektivt ved hjelp av Copilot i teammiljøer.

Dette instruktørlidene, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå front-end utviklere som ønsker å bruke GitHub Copilot for å automatisere gjentakende kodingsoppgaver, forbedre UI/UX design og optimalisere front-end arbeidsflyt.

Avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Sette opp GitHub Copilot for front-end utviklingsprosjekter.
• Bruk Copilot effektivt til å generere HTML, CSS og JavaScript kode.
• Forbedre UI/UX designprosesser ved hjelp av AI-generert kodeforslag.
• Optimalisere front-end arbeidsflyt med praktiske Copilot integreringsstrategier.
• Felsøke og feilsøke front-end kode ved hjelp av Copilot-assistanse.

Dette instruktørløpede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot Python-utviklere med begynner- til mellomnivå erfaring som ønsker å bruke GitHub Copilot for Python-spesifikke oppgaver, feilsøking og implementering av maskinlæringstrinn.

Etter denne treningen vil deltagere kunne:

• Sette opp og konfigurere GitHub Copilot for Python-utvikling.
• Bruk Copilot til å skrive effektiv Python-kode.
• Finn feil i Python-applikasjoner ved hjelp av AI-genererte forslag.
• Avtale gjentakende programmeringsoppgaver og forbedre arbeidsflytens effektivitet.
• Bruk Copilot til å implementere maskinlæringsprosjekter i Python.

Prometheus og Grafana er bredt aksepterte verktøy for observabilitet i moderne infrastrukturer, mens maskinlæring forbedrer disse verktøyene med prediktive og intelligente innsikter for å automatisere operasjonelle beslutninger.

Dette instruktørledede, live-traininget (online eller på stedet) er rettet mot observabilitetspersonell på mellomnivå som ønsker å modernisere sin overvåkningsinfrastruktur ved å integrere AIOps-praksis ved hjelp av Prometheus, Grafana og ML-teknikker.

Ved slutten av dette treningen vil deltakerne kunne:

• Konfigurere Prometheus og Grafana for observabilitet over systemer og tjenester.
• Samle inn, lagre og visualisere høykvalitets tidsserie data.
• Bruke maskinlæringsmodeller for anomali deteksjon og forutseelser.
• Opprette intelligente varselregler basert på prediktive innsikter.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndfast implementering i et live-lab-miljø.

Kursjusteringsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere med mellomnivå-erfaring som ønsker å utnytte GitHub Copilot for avanserte programmeringsoppgaver, forbedre produktiviteten og integrere Copilot i arbeidsflytene sine.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Optimere bruk av GitHub Copilot for avanserte programmeringsoppgaver.
• Skrive mer effektiv, feilfri og vedlikeholdbar kode med Copilot-sugestjoner.
• Integrasjon av GitHub Copilot i foretrukne IDE-er og arbeidsflyter.
• Bruk av Copilot for debugging og kodeomstrukturering.
• Få en forståelse for begrensningene og etiske overvejingene ved bruk av AI-drevne programmeringstøyler.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere med begynnernivå som ønsker å forstå GitHub Copilot sine evner, sette det opp og bruke det effektivt for å forbedre deres kodingsopplevelse.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Føre inn hva GitHub Copilot er og hvordan det fungerer.
• Sette opp GitHub Copilot med en støttet kodeeditor.
• Bruk GitHub Copilot til å skrive, refactorere og fikse feil i koden raskere.
• Nytte Copilot til å utforske kodingsmetoder og løsninger.
• Anvend beste praksis for å integrere GitHub Copilot inn i daglige arbeidsflyt.