GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å tilpasse GitHub Copilot for teamprosjekter, bruke de avanserte funksjonene og integrere den sømløst i CI/CD-pipelines for økt samarbeid og produktivitet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Tilpass GitHub Copilot for spesifikke prosjektbehov og teamarbeidsflyter.
• Utnytt avanserte funksjoner i Copilot for komplekse kodingsoppgaver.
• Integrer GitHub Copilot i CI/CD-rørledninger og samarbeidsmiljøer.
• Optimaliser teamsamarbeid ved å bruke AI-drevne verktøy.
• Administrer og feilsøk Copilot-innstillinger og tillatelser effektivt.

AI for DevOps er anvendelsen av kunstig intelligens for å forbedre kontinuerlig integrasjon, testing, distribusjon og levering ved hjelp av intelligente automatiserings- og optimaliseringsteknikker.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå DevOps fagfolk som ønsker å integrere AI og maskinlæring i sine CI/CD-pipeliner for å øke hastighet, nøyaktighet og kvalitet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrere AI-verktøy i CI/CD-flere arbeidsflyter for intelligent automatisering.
• Bruke AI-basert testing, kodeanalyse og oppdagelse av endringsinnvirkning.
• Optimalisere bygg- og distribusjonsstrategier ved hjelp av forutseende innsikt.
• Implementere sporbarhet og kontinuerlig forbedring ved hjelp av AI-forsterkede tilbakemeldingsløyper.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praktisk trening.
• Hånds på implementering i et live-lab-miljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt for å avtale.

AIOps er et raskt utviklende felt som møter behovene i moderne, komplekse IT-miljøer—spesielt de som opererer innenfor skyarkitekturer. Kurset AIOps Foundation gir en omfattende innføring i konsepter, teknologier og praksiser knyttet til bruk av kunstig intelligens i IT-drift.Programmet dekker bakgrunnen for AIOps, kjerneprinsippene, verktøyene og de organisatoriske utfordringene som IT-team møter når de tar i bruk disse tilnærmingene.Treningen avsluttes med en eksamen. Ved å bestå den får man den globalt anerkjente AIOps Foundation sertifiseringen, som er gyldig i tre år.Hvem er det for?Dette kurset er designet for fagfolk og ledere involvert i:IT-driftDevOps og Site Reliability Engineering (SRE)SkyarkitekturDataanalyse og Data ScienceProgramvareutviklingIT-sikkerhetProdukt- og prosjektledelse

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) brukes i økende grad for å forutsi hendelser før de skjer og automatisere rotårsaksanalyse (RCA) for å minimere nedetid og akselerere løsningstider.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere prediktiv analyse, automatisere feilretting og designe intelligente RCA-arbeidsflyter ved hjelp av AIOps-verktøy og maskinlæringsmodeller.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Bygge og trene ML-modeller for å oppdage mønstre som fører til systemfeil.
• Automatisere RCA-arbeidsflyter basert på korrelasjon av logg- og metrikkdata fra flere kilder.
• Integrere varsling og feilretting i eksisterende plattformer.
• Deployere og skale intelligente AIOps-pipelines i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk arbeid.
• Hånds-on implementasjon i et levende laboratoriumsmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) er en praksis som bruker maskinlæring og analyser til å automatisere og forbedre IT-operasjoner, spesielt innen overvåking, hendelsesdeteksjon og respons.

Dette instruktørledede, levende treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå IT-operasjoner fagfolk som ønsker å implementere AIOps teknikker for å korrelere metrikker og loggene, redusere varselstøy og forbedre observabilitet gjennom intelligent automatisering.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene og arkitekturen til AIOps plattformer.
• Korrelere data over loggene, metrikker og spor for å identifisere årsaker.
• Redusere varselutmattelse gjennom intelligent filtrering og støyundertrykkelse.
• Bruke åpne eller kommersielle verktøy til å overvåke og svare på hendelser automatisk.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender på implementering i et live-lab miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om et tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

En AIOps pipeline bygget helt med åpne kildeverktøy, lar team designere kostnadseffektive og fleksible løsninger for observabilitet, anomaliopptak og intelligent varsling i produksjonsmiljøer.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte ingeniører som ønsker å bygge og distribuere en end-to-end AIOps pipeline ved hjelp av verktøy som Prometheus, ELK, Grafana, og tilpassede ML-modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Design en AIOps arkitektur ved å bruke kun åpne kildekomponenter.
• Samle inn og normalisere data fra logger, målinger og spor.
• Bruke ML-modeller for å oppdage anomali og forutsi hendelser.
• Automatisere varsling og retning med åpne verktøy.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndverksmessig implementering i en live-lab miljø.

Kurs Tilhørighet

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Bedriftsplattformer AIOps som Splunk, Moogsoft og Dynatrace gir kraftige muligheter for å oppdage anomalier, korrelere varsler og automatisere svar i store IT-miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-team i bedrifter som ønsker å integrere AIOps-verktøy i sin eksisterende observabilitetsstack og operasjonelle arbeidsflyter.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Konfigurere og integrere Splunk, Moogsoft og Dynatrace i en samlet AIOps-arkitektur.
• Korrelere målinger, logger og hendelser i fordelte systemer ved hjelp av AI-drevet analyse.
• Automatisere oppdagelse, prioritering og respons på hendelser med innebygde og tilpassede arbeidsflyter.
• Optimalisere ytelse, redusere MTTR og forbedre operasjonell effektivitet på bedriftsnivå.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-på-implementering i et live-lab-miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på grunnleggende til mellomnivå som ønsker å lære hvordan de kan utnytte funksjonene til GitHub Copilot innenfor en utviklingsmiljø.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå funksjonene og fordeler ved å bruke GitHub Copilot.
• Konfigurere og integrere Copilot i en utviklingsarbeidsflyt.
• Forstå Copilots avanserte funksjoner og lære beste praksiser for å bruke Copilot effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå til avansert nivå som ønsker å optimere teamarbeidsflyt, forbedre samarbeidende kodingspraksis og effektivt administrere Copilot-bruk i miljøer med flere utviklere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp GitHub Copilot for teammiljøer.
• Bruk Copilot for å forbedre samarbeidende kodingspraksis.
• Optimaliser teamarbeidsflyter ved å bruke Copilots funksjoner.
• Administrer Copilots integrasjon i multiutviklerprosjekter.
• Oppretthold konsistent kodekvalitet og standarder på tvers av team.
• Utnytt avanserte Copilot-funksjoner for teamspesifikke behov.
• Kombiner Copilot med andre samarbeidsverktøy for effektivitet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot QA-ingeniører, utviklere og teamledere på mellomnivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot for mer effektiv feilsøking, forbedring av kodekvalitet og strømlinjeformet kode anmeldelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp GitHub Copilot for feilsøking og kodegjennomgang.
• Bruk Copilot til å identifisere og løse feil effektivt.
• Forbedre kodekvaliteten med AI-assisterte forslag.
• Strømlinjeform kodegjennomgangsprosesser med Copilots muligheter.
• Samarbeid effektivt ved å bruke Copilot i teammiljøer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot frontend-utviklere på middels nivå som ønsker å bruke GitHub Copilot for å automatisere repeterende kodingsoppgaver, forbedre UI/UX-design og effektivisere front- avslutte arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp GitHub Copilot for front-end utviklingsprosjekter.
• Utnytt Copilot for å generere HTML, CSS og JavaScript kode effektivt.
• Forbedre UI/UX-designprosesser ved å bruke AI-genererte kodeforslag.
• Forbedre front-end arbeidsflyter med praktiske Copilot-integrasjonsstrategier.
• Feilsøk og feilsøk frontend-kode ved hjelp av Copilot-hjelp.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå Python som ønsker å utnytte GitHub Copilot for Python-spesifikke oppgaver, feilsøking og implementering arbeidsflyter for maskinlæring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer GitHub Copilot for Python utvikling.
• Utnytt Copilot for å skrive effektiv Python kode.
• Feilsøk Python applikasjoner ved å bruke AI-genererte forslag.
• Automatiser repeterende kodingsoppgaver og forbedre arbeidsflyteffektiviteten.
• Bruk Copilot for å implementere maskinlæringsprosjekter i Python.

Prometheus og Grafana er bredt aksepterte verktøy for observabilitet i moderne infrastrukturer, mens maskinlæring forbedrer disse verktøyene med prediktive og intelligente innsikter for å automatisere operasjonelle beslutninger.

Dette instruktørledede, live-traininget (online eller på stedet) er rettet mot observabilitetspersonell på mellomnivå som ønsker å modernisere sin overvåkningsinfrastruktur ved å integrere AIOps-praksis ved hjelp av Prometheus, Grafana og ML-teknikker.

Ved slutten av dette treningen vil deltakerne kunne:

• Konfigurere Prometheus og Grafana for observabilitet over systemer og tjenester.
• Samle inn, lagre og visualisere høykvalitets tidsserie data.
• Bruke maskinlæringsmodeller for anomali deteksjon og forutseelser.
• Opprette intelligente varselregler basert på prediktive innsikter.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndfast implementering i et live-lab-miljø.

Kursjusteringsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utnytte GitHub Copilot til å håndtere avanserte brukstilfeller for koding, forbedre produktiviteten og integrere Copilot i utviklingsarbeidsflytene deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser bruken av GitHub Copilot for avanserte kodingsoppgaver.
• Skriv mer effektiv, feilfri og vedlikeholdbar kode med Copilot-forslag.
• Integrer GitHub Copilot i deres foretrukne IDE-er og arbeidsflyter.
• Bruk Copilot for feilsøking og koderefaktorering.
• Forstå begrensningene og de etiske vurderingene ved bruk av AI-drevne kodeverktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å forstå GitHub Copilots evner, sette den opp og bruke den effektivt for å forbedre sin kodeopplevelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva GitHub Copilot er og hvordan det fungerer.
• Sett opp GitHub Copilot med en støttet kodeeditor.
• Bruk GitHub Copilot for å skrive, refaktorere og feilsøke kode raskere.
• Utnytt Copilot for å utforske kodeteknikker og løsninger.
• Bruk beste praksis for å integrere GitHub Copilot i daglige arbeidsflyter.