Kursplan

Introduksjon til Claude Code & AI-Assisterende Softwareutvikling

  • Hva Claude Code er og hvordan det skiller seg fra tradisjonelle AI-verktøy.
  • Rollen av generative AI-agenter i softwareutvikling.
  • Bruk av store prompter for å bygge hele applikasjoner.
  • Forståelse av produktivitetsvinster fra AI-assisterende utvikling.

AI-arbeid & Softwareutviklingsproduktivitet

  • Behandling av Claude Code som en AI-utviklingsteam.
  • Oppklaring av vanlige frykter og misforståelser rundt AI i utviklingen.
  • Forståelse av AI-arbeidsøkonomi.
  • Utnyttelse av Best-of-N-mønsteret for å generere flere løsninger.
  • Valg og forfining av optimale implementeringer.

Claude Code, Design, og Kodelengde

  • Vurdering av om AI kan dømme kodelengde.
  • Bruk av softwareutviklingsprinsipper med AI-assistanse.
  • Bruk av AI for å utforske krav og løsningsrom.
  • Rask prototyping ved hjelp av konversasjonelle designarbeidsflyter.
  • Anvendelse av bivillinger og strukturerte prompter for å forbedre utdatakvalitet.

Prosess, Kontekst, og Modellkontekstprotokollen (MCP)

  • Vektlegging av prosess og kontekst over rå kodegenerering.
  • Global persistert kontekst ved hjelp av CLAUDE.md.
  • Strukturering av prosjektregler, arkitektur og bivillinger i kontekstfiler.
  • Gjenbrukbare målrettede kontekster gjennom Claude Code-kommandoer.
  • In-context learning ved å lære Claude Code med eksempler.

Automatisering & Dokumentasjon med Claude Code

  • Bruk av Claude Code for å generere og vedlikeholde dokumentasjon.
  • Automatisering av gjentakelige utviklingsoppgaver.
  • Opprettelse av gjenbrukbare arbeidsflyter drivet av kontekst og kommandoer.

Versjonskontroll & Parallelutvikling med Claude Code

  • Integrering av Claude Code med Git-baserte arbeidsflyter.
  • Bruk av Git-grenjer og worktrees med AI-agenter.
  • Kjøring av Claude Code-oppgaver i parallell.
  • Koordinering av flere AI-underagenter på separate funksjoner.
  • Sikkerhetsadministrasjon av parallelle funksjonsutviklinger.

Skalering av Claude Code & AI-Resonnement

  • Handling som Claude Codes hendler, øyne og ører.
  • Sikring av at Claude Code gjennomgår og sjekker sitt eget arbeid.
  • Administrasjon av tokengrenser og arkitekturkompleksitet.
  • Design av prosjektstruktur og filnavn for AI-skalerbarhet.
  • Vedlikehold av lang siktig kodesettshelse med AI-assistanse.

Multimodal Prompting & Prosessdrivende Utvikling

  • Rettsetting av prosess og kontekst før kodefeil.
  • Oversettelse av informelle innganger (notater, skisser, spesifikasjoner) til produksjonskode.
  • Bruk av multimodale innganger for å veilede implementeringen.
  • Opprettelse av gjentakelige AI-assisterende utviklingsprosesser.

Kapitell: Definisjon av Din Claude Code Prosess

  • Design av en personlig eller teamnivås Claude Code-arbeidsflyt.
  • Kombinasjon av kontekstfiler, kommandoer, underagenter og prompter.
  • Opprettelse av en gjenbrukbar, skalabel AI-assisterende utviklingsprosess.

Krav

  • En forståelse av softwareutviklingsprinsipper og vanlige utviklingsarbeidsflyter.
  • Erfaring med et programmeringsspråk som JavaScript, Python, etc.
  • Kommandolinje-/terminalbruk og bekjentskap med Git-arbeidsflyter.

Målgruppe

  • Softwareutviklere som ønsker å integrere AI i deres utviklingsprosesser.
  • Tekniske teamledere som måler seg med å forbedre utviklingsproduktivitet ved hjelp av AI-verktøy.
  • DevOps-ingeniører og prosjektledere interessert i AI-assisterende kodingsautomatisering.
 21 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier