Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i kunstig intelligens
- Hva er AI og hvor blir det brukt?
- AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
- Populære verktøy og plattformer
Python for AI
- Grunnleggende Python
- Bruk av Jupyter Notebook
- Installering og administrasjon av biblioteker
Arbeid med data
- Forberedelse og rensing av data
- Bruk av Pandas og NumPy
- Visualisering med Matplotlib og Seaborn
Machine Learning grunnleggende
- Overvåket vs. Unsupervised Learning
- Klassifisering, regresjon og klustring
- Modelltrening, validering og testing
Neural Networks og Deep Learning
- Neuronettarkitektur
- Bruk av TensorFlow eller PyTorch
- Bygging og trening av modeller
Naturlig språk og Computer Vision
- Tekstklassifisering og stemningsanalyse
- Grunnleggende bildegenkjenning
- Forhåndstrente modeller og overføring av læringsdata
Implementering av AI i applikasjoner
- Lagring og lasting av modeller
- Bruk av AI-modeller i APIer eller web-applikasjoner
- Best practices for testing og vedlikehold
Oppsummering og neste steg
Krav
- Forståelse av programmeringslogikk og strukturer
- Erfaring med Python eller lignende høy-nivå programmeringsspråk
- Grunnleggende kjennskap til algoritmer og datastrukturer
Målgruppe
- IT-systemprofesjonelle
- Programvareutviklere som ønsker å integrere AI
- Ingeniører og tekniske ledere som utforsker AI-baserte løsninger
40 timer
Referanser (1)
Førleserens kunnskap om avansert bruk av copilot & Tilstrekkelig og effektiv praktisk øvelsesøkt.
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskinoversatt
