Kursplan

Innføring i kunstig intelligens

  • Hva er AI og hvor blir det brukt?
  • AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
  • Populære verktøy og plattformer

Python for AI

  • Grunnleggende Python
  • Bruk av Jupyter Notebook
  • Installering og administrasjon av biblioteker

Arbeid med data

  • Forberedelse og rensing av data
  • Bruk av Pandas og NumPy
  • Visualisering med Matplotlib og Seaborn

Machine Learning grunnleggende

  • Overvåket vs. Unsupervised Learning
  • Klassifisering, regresjon og klustring
  • Modelltrening, validering og testing

Neural Networks og Deep Learning

  • Neuronettarkitektur
  • Bruk av TensorFlow eller PyTorch
  • Bygging og trening av modeller

Naturlig språk og Computer Vision

  • Tekstklassifisering og stemningsanalyse
  • Grunnleggende bildegenkjenning
  • Forhåndstrente modeller og overføring av læringsdata

Implementering av AI i applikasjoner

  • Lagring og lasting av modeller
  • Bruk av AI-modeller i APIer eller web-applikasjoner
  • Best practices for testing og vedlikehold

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Forståelse av programmeringslogikk og strukturer
  • Erfaring med Python eller lignende høy-nivå programmeringsspråk
  • Grunnleggende kjennskap til algoritmer og datastrukturer

Målgruppe

  • IT-systemprofesjonelle
  • Programvareutviklere som ønsker å integrere AI
  • Ingeniører og tekniske ledere som utforsker AI-baserte løsninger
 40 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories