Python Kurs i Oslo

Kunstig intelligens med Python er utviklingen av intelligente systemer ved hjelp av Python’s omfattende økosystem av AI- og maskinlæringsbiblioteker.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå Python-programmerere som ønsker å designe, implementere og distribuere AI-løsninger ved hjelp av Python.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-algoritmer ved hjelp av Python’s kjerne AI-biblioteker.
• Arbeide med overvåket, uovervåket og forsterkende læringsmodeller.
• Integrere AI-løsninger i eksisterende applikasjoner og arbeidsflyter.
• Vurdere modellprestasjon og optimalisere for nøyaktighet og effektivitet.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå Python som ønsker å forbedre sin Python utviklingsopplevelse ved å bruke AWS Cloud9.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for Python utvikling.
• Forstå AWS Cloud9 IDE-grensesnittet og funksjonene.
• Skriv, feilsøk og distribuer Python-applikasjoner i AWS Cloud9.
• Samarbeid med andre utviklere ved å bruke AWS Cloud9-plattformen.
• Integrer AWS Cloud9 med andre AWS-tjenester for avanserte distribusjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på ekspertnivå som ønsker å utnytte Pythons dataanalysefunksjoner i Power BI, og forbedre deres evne til å analysere og visualisere data effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Lær hvordan Python kan integreres i Power BI for dataanalyse. Bruk Python-skript til å laste, rense og forhåndsbehandle data i Power BI-miljøet. Forbedre datavisualiseringsfunksjonene ved å lage tilpassede og interaktive visualiseringer ved å bruke Python. Skaff deg avanserte dataanalyseferdigheter ved å bruke Python.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot erfarne utviklere som ønsker å få en omfattende forståelse av Python programmering og dens applikasjoner innen cybersikkerhet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Bruk Python-programmering for defensiv cybersikkerhet. Forstå og bruk Python for etiske offensive teknikker og digitale etterforskningsoppgaver. Anerkjenne juridiske og etiske hensyn rundt støtende cybersikkerhet og avsløring av sårbarhet.

Dette kurset, som ledes av en instruktør (online eller på sted), er rettet mot begynnende utviklere og dataanalytikere som ønsker å lære Python programmering fra bunnen av ved bruk av Google Colab.

Ved avslutning av dette kurset vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper i Python programmeringsspråket.
• Implementere Python kode i Google Colab miljøet.
• Bruke styringsstrukturer for å håndtere flyten i et Python program.
• Opprette funksjoner for å organisere og gjenbruke kode effektivt.
• Utforske og bruke grunnleggende biblioteker for Python programmering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM (FastAPI, React og MongoDB)-stakken for å bygge dynamiske, høyytelses- og skalerbare nettapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React og MongoDB. Forstå nøkkelkonseptene, funksjonene og fordelene med FARM-stakken. Lær hvordan du bygger REST APIer med FastAPI. Lær hvordan du designer interaktive applikasjoner med React. Utvikle, test og distribuer applikasjoner (front-end og back-end) ved å bruke FARM-stakken.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot robotutviklere på nybegynnernivå til middels og potensielt avanserte nivåer som ønsker å lære å bruke ROS til å programmere mobile roboter med Python ].

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer ROS, Python og en mobil robotplattform.
• Opprett og kjør ROS noder, emner, tjenester og handlinger ved å bruke Python.
• Bruk ROS verktøy og verktøy for å overvåke og feilsøke ROS applikasjoner.
• Bruk ROS pakker og biblioteker til å utføre vanlige oppgaver for mobile roboter.
• Integrer ROS med andre rammeverk og verktøy.
• Feilsøking og feilsøking ROS applikasjoner.

Dette kurset er designet for de som ønsker å lære seg programmeringsspråket Python . Vektleggingen ligger på Python språket, kjernebibliotekene, samt på utvelgelsen av de beste og mest nyttige bibliotekene utviklet av Python samfunnet. Python driver virksomheter og brukes av forskere over hele verden - det er et av de mest populære programmeringsspråk.

Kurset kan leveres ved hjelp av den nyeste Python versjon 3.x med praktiske øvelser som utnytter den fulle kraften. Dette kurset kan leveres på ethvert operativsystem (alle varianter av UNIX, inkludert Linux og Mac OS X, samt Microsoft Windows).

De praktiske øvelsene utgjør omtrent 70% av kurstiden, og rundt 30% er demonstrasjoner og presentasjoner. Diskusjoner og spørsmål kan stilles gjennom hele kurset.

Merk: Opplæringen kan tilpasses spesifikke behov etter forespørsel før den foreslåtte kursdatoen.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo vil deltakerne lære avanserte Python programmeringsteknikker, inkludert hvordan man bruker dette allsidige språket for å løse problemer innen områder som distribuerte applikasjoner, dataanalyse og visualisering, UI-programmering og vedlikeholdsskripting .

Dette kurset er laget for de som ønsker å lære programmeringsspråket Python. Det legges vekt på Python-språket, kjernebibliotekene, samt på utvalget av de beste og mest nyttige bibliotekene utviklet av Python-fellesskapet. Python driver virksomheter og brukes av forskere over hele verden – det er et av de mest populære programmeringsspråkene.

Kurset vil hjelpe deltakerne til å forberede seg på Web Application Development ved hjelp av Python Programming med Data Analytics. Slike data visualisering er et flott verktøy for Top Management i beslutningstaking.

Målet med dette kurset er å gi en grunnleggende kompetanse i å anvende Machine Learning metoder i praksis. Gjennom bruken av Python programmeringsspråket og dets ulike biblioteker, og basert på en rekke praktiske eksempler, lærer dette kurset hvordan du bruker de viktigste byggblokkene Machine Learning, hvordan du gjør datamodelleringsbeslutninger, tolker utgangene til algoritmene og validerer resultatene.

Vårt mål er å gi deg ferdighetene til å forstå og bruke de mest grunnleggende verktøyene fra verktøyboksen med tillit og unngå de vanlige tapene av Data Sciences applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo er basert på den populære boken, "Automatiser de kjedelige tingene med Python", av Al Sweigart. Den er rettet mot nybegynnere og dekker essensielle Python programmeringskonsepter gjennom praktiske, praktiske øvelser og diskusjoner. Fokuset er på å lære å skrive kode for å dramatisk øke kontorproduktiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne vite hvordan de skal programmere i Python og bruke denne nye ferdigheten for:

• Automatisere oppgaver ved å skrive enkle Python-programmer.
• Skrive programmer som kan gjenkjenne tekstmønstre ved hjelp av "regulære uttrykk".
• Programmatisk generere og oppdatere Excel-regneark.
• Parse PDF-er og Word-dokumenter.
• Krype nettsider og hente informasjon fra onlinekilder.
• Skrive programmer som sender e-postvarsler.
• Bruke Pythons feilsøkingsverktøy for raskt å løse feil.
• Programmatisk styre mus og tastatur for å klikke og skrive for deg.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo vil deltakerne lære de mest relevante og banebrytende maskinlæringsteknikkene i Python mens de bygger en serie demoapplikasjoner som involverer bilde, musikk, tekst og økonomiske data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer maskinlæringsalgoritmer og teknikker for å løse komplekse problemer.
• Bruk dyp læring og semi-veiledet læring på applikasjoner som involverer bilder, musikk, tekst og økonomiske data.
• Skyv Python algoritmer til deres maksimale potensial.
• Bruk biblioteker og pakker som NumPy og Theano.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
• Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
• Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
• Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
• Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
• Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo vil deltakerne lære hvordan de bruker PyTest til å skrive korte, vedlikeholdbare tester som er elegante, uttrykksfulle og lesbare.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Skriv lesbare og vedlikeholdbare tester uten behov for boilerplate-kode.
• Bruk fixturmodellen til å skrive små tester.
• Skaler tester opp til kompleks funksjonstesting for applikasjoner, pakker og biblioteker.
• Forstå og bruk PyTest-funksjoner som kroker, påstå omskriving og plug-ins.
• Reduser testtiden ved å kjøre tester parallelt og på tvers av flere prosessorer.
• Kjør tester i et kontinuerlig integrasjonsmiljø, sammen med andre verktøy som tox, mock, coverage, unittest, doctest og Selenium.
• Bruk Python til å teste ikke-Python-applikasjoner.

Målet med dette kurset er å gi generell kompetanse i å anvende maskinlæringsmetoder i praksis. Gjennom bruk av programmeringsspråket Python og dets ulike biblioteker, og basert på en rekke praktiske eksempler, lærer dette kurset hvordan man bruker de viktigste byggesteinene i maskinlæring, hvordan man tar beslutninger om datamodellering, tolker utdataene fra algoritmer og validere resultatene.

Målet vårt er å gi deg ferdighetene til å forstå og bruke de mest grunnleggende verktøyene fra Machine Learning verktøykassen på en trygg måte og unngå de vanlige fallgruvene i Data Sciences-applikasjoner.

Python er et programmeringsspråk som har fått stor popularitet i finansnæringen. Adoptert av de største investeringsbankene og hedgefondene, og brukes til å bygge et bredt spekter av finansielle applikasjoner, alt fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker Python til å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke økonomirelaterte problemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i programmeringsspråket Python
• Laste ned, installere og vedlikeholde de beste utviklingsverktøyene for å lage finansielle applikasjoner i Python
• Velge og bruke de mest egnede Python-pakkene og programmeringsteknikkene for å organisere, visualisere og analysere finansielle data fra ulike kilder (CSV, Excel, databaser, web, etc.)
• Bygge applikasjoner som løser problemer knyttet til aktivallokering, risikostyring, investeringsytelse og mer
• Feilsøke, integrere, distribuere og optimalisere en Python-applikasjon

Publikum

• Utviklere
• Analytikere
• Kvantitative analytikere

Kursets format

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

Merk

• Denne opplæringen har som mål å gi løsninger på noen av de viktigste problemene finansfolk står overfor. Hvis du har et spesifikt tema, verktøy eller teknikk du ønsker å utdype eller utvide, kan du kontakte oss for å avtale dette.

Dette er en 5 dagers introduksjon til Data Science og AI.

Kurset blir levert med eksempler og øvelser ved bruk av Python

Dette er et 4-dagers kurs som introduserer AI og applikasjonen som bruker programmeringsspråket Python. Det er en mulighet for å ha en ekstra dag til å gjennomføre et AI-prosjekt etter fullføring av dette kurset.

I denne instruktørledede, live-treningen i Oslo-deltakere kombinerer kraften til Python med Selenium for å automatisere testingen av et eksempel på nettapplikasjonen. Ved å kombinere teori med praksis i et live lab-miljø, vil deltakerne få kunnskapen og praksisen som trengs for å automatisere sine egne netttestingsprosjekter ved hjelp av Python og Selenium.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de kombinerer egenskapene til Python og Excel.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer pakker for integrering av Python og Excel.
• Les, skriv og manipuler Excel-filer ved å bruke Python.
• Kalle opp Python funksjoner fra Excel.

This instructor-led, live training begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne ha en solid forståelse av BDD og Behave, samt nødvendig praksis for å implementere disse teknikkene og verktøyene i virkelige testscenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot Matlab-brukere som ønsker å utforske og/eller gå over til Python for dataanalyse og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere et Python-utviklingsmiljø.
• Forstå forskjellene og likhetene mellom Matlab- og Python-syntaks.
• Bruke Python til å hente innsikt fra ulike datasett. 
• Konvertere eksisterende Matlab-applikasjoner til Python. 
• Integrere Matlab- og Python-applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot personer som ønsker å lære akkurat nok Python til å begynne å knuse tall fra salgsdata, trafikkanalyse, kundeinteraksjoner osv.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere nødvendig programvare, biblioteker og utviklingsmiljø for å begynne å skrive Python-kode for dataanalyse.
• Analysere data fra kilder som Excel, CSV, JSON-filer og databaser.
• Rense data for å forbedre nytteverdien før analyse.
• Utføre enkel statistisk analyse.
• Generere rapporter som presenterer ønsket data i riktig format, fra rene tall til datavisualiseringer.
• Hente verdifull innsikt fra data, inkludert trender i ytelse og problematiske områder.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære avanserte Python programmeringsteknikker, inkludert hvordan man bruker dette allsidige språket for å løse problemer på områder som distribuerte applikasjoner, dataanalyse og visualisering, UI-programmering og vedlikeholdsskripting.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• Dersom du ønsker å legge til, fjerne eller tilpasse noen seksjoner eller emner i dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Python til å automatisere prosessen med å gjennomsøke mange nettsteder for å trekke ut data for behandling og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Python og alle relevante pakker.
• Hente og parse data som er lagret på mange forskjellige nettsteder.
• Forstå hvordan nettsteder fungerer og hvordan deres HTML er strukturert.
• Konstruere edderkopper for å krype på nettet i stor skala.
• Bruke Selenium til å krype AJAX-drevne websider.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python, og R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer i spesialiserte trinn raskt.
• Reduser kostnader forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
• Overvåk aksjekurser og plasser handler automatisk.

ChatBots er dataprogrammer som automatisk simulerer menneskelige svar via chatgrensesnitt. ChatBots hjelper organisasjoner med å maksimere sin operasjonelle effektivitet ved å tilby enklere og raskere alternativer for brukerinteraksjoner.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bygge chatbots i Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende rundt å bygge chatbots
• Bygge, teste, distribuere og feilsøke ulike chatbots ved hjelp av Python

Publikum

• Utviklere

Format på kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.

Dette instruktørledede, live-oppdraget i Oslo (online eller lokal) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å bruke CUDA til å bygge Python-applikasjoner som kjører parallellt på NVIDIA GPUs.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke Numba-kompilatoren for å akselerere Python-applikasjoner som kjører på NVIDIA GPU-er.
• Opprette, kompilere og starte egendefinerte CUDA-kjerner.
• Administrere GPU-minne.
• Konvertere en CPU-basert applikasjon til en GPU-akselerert applikasjon.

Denne instruktørdrevne, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og datavitere som ønsker å implementere mer avanserte dataanalyse-teknikker for datagrubing ved hjelp av Python.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå viktige områder innen datagrubing, inkludert regelbasert mining, tekstanalyse for å finne stemning, automatisk tekstsammanfatning og oppdagelse av dataanomalier.
• Sammenligne og implementere ulike strategier for å løse virkelige datagrubing-problemer.
• Forstå og tolke resultatene.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Håndtering av implementering i et live-lab miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle API-er med Python og FastAPI.
• Opprette API-er raskere og enklere ved hjelp av FastAPI-biblioteket.
• Lære hvordan man oppretter datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
• Koble API-er til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
• Implementere sikkerhet og autentisering i API-er ved hjelp av FastAPI-verktøyene.
• Bygge container-images og distribuere web-API-er til en sky-server.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke TensorFlow til å analysere potensielle svindeldata.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en modell for svindeldeteksjon i Python og TensorFlow.
• Bygge lineære regresjoner og lineære regresjonsmodeller for å forutsi svindel.
• Utvikle en ende-til-ende AI-applikasjon for å analysere svindeldata.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nettverksingeniører som ønsker å vedlikeholde, administrere og designe datanettverk med Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser og utnytte Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet og pyntc for nettverksautomatisering med Python.
• Mestre multitråding og multiprosessering i nettverksautomatisering.
• Bruk GNS3 og Python for nettverksprogrammering.

I denne instruktørlede, live-treningen i Oslo, vil deltakerne lære å bruke Python for å produsere høy kvalitet på naturlig språk tekst ved å bygge sitt eget NLG-system fra bunnen av. Tilfeller vil også bli undersøkt og de relevante konseptene vil bli brukt i live-laboratorieprosjekter for å generere innhold.

Ved avslutning av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke NLG for å automatisk generere innhold for forskjellige brancher, fra journalistikk, til eiendom, til vær- og idrettsrapportering.
• Velge og organisere kildemateriale, planlegge setninger, og forberede et system for automatisk generering av originalt innhold.
• Forstå NLG-pipeline og anvende riktige tekniker i hver fase.
• Forstå arkitekturen til et Natural Language Generation (NLG) system.
• Implementere de mest egnet algoritmer og modeller for analyse og ordning.
• Trekk data fra offentlig tilgjengelige datasider samt kuraterte databaser for å bruke som materiale for generert tekst.
• Erstatte manuelle og arbeidskrevende skriveprosesser med datamaskin-generert, automatisert innholdsproduksjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot penetrasjonstestere som ønsker å penetrere testnettverk i Kali Linux ved hjelp av Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett Python programmer for å søke nettverkssårbarheter.
• Utforsk og bruk Kali web-skall og shellcode i utnyttelser.
• Bruk ulike Kali-verktøy for penetrasjonstesting.
• Utnytt systemer med Python.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Python som serversidespråk for å lage en nettapplikasjon. Ulike teknikker og rammeverk vil bli utforsket for å komme frem til den mest passende for et gitt problem.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Python-pakker og rammeverk.
• Sette opp det passende utviklingsmiljøet for å optimalisere kodingsprosessen.
• Skrive koden som trengs for å muliggjøre vanlig funksjonalitet som forventes av sluttbrukere av en applikasjon (skjemaer, databaseforespørsler, beregninger osv.).
• Velge mellom en rekke populære rammeverk som Django og Flask for å automatisere repeterende oppgaver og redusere utviklingstiden.

Python er et programmeringsspråk på høyt nivå kjent for sin klare syntaks og kodelesbarhet.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å bruke Python til kvantitativ økonomi.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende ved Python programmering
• Bruk Python til økonomiske applikasjoner inkludert implementering av matematiske teknikker, stokastikk og statistikk
• Implementere økonomiske algoritmer ved å bruke ytelse Python

Publikum

• Utviklere
• Kvantitative analytikere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Computer Vision er et felt som innebærer automatisk å trekke ut, analysere og forstå nyttig informasjon fra digitale medier. Python er et programmeringsspråk på høyt nivå kjent for sin klare syntaks og kodelesbarhet.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære det grunnleggende om Computer Vision når de går gjennom opprettelsen av et sett med enkel Computer Vision-applikasjon ved hjelp av Python .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Computer Vision
• Bruke Python til å implementere Computer Vision-oppgaver
• Bygge sine egne systemer for ansikts-, objekt- og bevegelsesdeteksjon

Publikum

• Python-programmerere som er interessert i Computer Vision

Kursets format

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

Dette kurset introduserer studenten for Python språket. Etter fullføring av denne klassen vil studenten kunne skrive ikke trivielle Python programmer som omhandler et bredt utvalg av fagdomener. Temaene inkluderer språkkomponenter, arbeid med en profesjonell IDE, kontrollflytskonstruksjoner, strenger, I / O, samlinger, klasser, moduler og vanlige uttrykk. Kurset er supplert med mange praktiske laboratorier, løsninger og kodeeksempler.

Etter fullføring av kurset vil studentene kunne demonstrere kunnskap og forståelse av Python Security Principles.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bruke spaCy til å behandle veldig store mengder tekst for å finne mønstre og få innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere spaCy.
• Forstå spaCys tilnærming til Natural Language Processing (NLP).
• Ekstrahere mønstre og oppnå forretningsinnsikt fra store datakilder.
• Integrere spaCy-biblioteket med eksisterende web- og eldre applikasjoner.
• Distribuere spaCy til live produksjonsmiljøer for å forutsi menneskelig atferd.
• Bruke spaCy til å forbehandle tekst for Deep Learning.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.
• For å lære mer om spaCy, vennligst besøk: https://spacy.io/

Tableau er et verktøy for forretningsintelligens og datavisualisering. Python er et mye brukt programmeringsspråk som gir støtte for en lang rekke statistiske og maskinlæringsteknikker. Tableaus datavisualiseringskraft og Pythons maskinlæringsevner, når de kombineres, hjelper utviklere raskt med å bygge avanserte dataanalyseapplikasjoner for ulike forretningsbruk.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan kombinere Tableau og Python for å utføre avansert analyse. Integrasjonen av Tableau og Python vil bli utført via TabPy API.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrere Tableau og Python ved hjelp av TabPy API
• Bruke integrasjonen av Tableau og Python til å analysere komplekse forretningsscenarier med få linjer Python-kode

Publikum

• Utviklere
• Dataforskere

Format på kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

I Python Machine Learning er funksjonen for tekstoppsummering i stand til å lese inndatatekst og produsere et tekstsammendrag. Denne funksjonen er tilgjengelig fra kommandolinjen eller som et Python API/bibliotek. En spennende anvendelse er rask opprettelse av sammendrag for ledelsen; dette er spesielt nyttig for organisasjoner som trenger å gjennomgå store mengder tekstdata før de genererer rapporter og presentasjoner.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke Python til å lage en enkel applikasjon som automatisk genererer et sammendrag av inndatatekst.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke et kommandolinjeverktøy som oppsummerer tekst.
• Designe og lage tekstoppsummeringskode ved hjelp av Python-biblioteker.
• Evaluere tre Python-oppsummeringsbiblioteker: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Publikum

• Utviklere
• Dataforskere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene ved Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.