Test Automation with Selenium and Python Treningskurs

I denne instruktørledede, live-treningen i Norge vil deltakerne lære hvordan de bruker Tosca til å utføre ende-til-ende (nett + backend) testing. Opplæringen kombinerer teori med praksis i et levende laboratoriemiljø, og gir deltakerne sjansen til å samhandle med teknologien, instruktøren og deres jevnaldrende.

Opplæringen starter med en oversikt over tradisjonell kode og skriptbasert automatiseringstesting og kontrasterer den med Toscas modellbaserte (MBT) tilnærming. Deltakerne lærer hvordan de oppretter og utfører testcases ved å bruke Toscas standardmoduler, samt hvordan de skreddersyr sine egne moduler for utførelse.

Fra programvaremodelleringsprinsipper til testdekning på tvers av ulike nettlesere, denne opplæringen leder deltakerne gjennom både teori og praksis og gjør dem i stand til å implementere sin egen testløsning i Tosca.

Galen er et rammeverk med åpen kildekode for testing av layout og funksjonell testing. Den bruker Selenium å få plassering og dimensjon til sideelementer, fange opp alle elementer som ikke oppfører seg, og rapporter dem deretter med et skjermbilde. Galen støtter både Java Script og Java tester og er spesielt nyttig for layouttesting av responsive nettsteder.

Dette instruktørledede, live kurset introduserer deltakerne til Galen Framework og leder dem gjennom oppsett og utførelse av forskjellige typer layout og funksjonelle tester.

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

TestComplete is a UI automation tool used for functional and regression testing.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use TestComplete's features, including its test object model, check points, name mapping, and UI to carry out automated testing on desktop, web, and mobile applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, record and run functional tests.
• Create a scalable and maintainable test framework.
• Create checkpoints, adjust tests for multiple devices and analyze test results.
• Use TestComplete's script extensions.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de bruker AutoIt til å automatisere vindusapplikasjoner mens de går gjennom en serie praktiske øvelser i live-lab.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvaretestingeniører som ønsker å lære å skrive et sett med testcaser og en testsuite, og deretter utføre testene på en demoapplikasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Bruk Robot Frameworks nøkkelorddrevne testmetode og syntaks for testdata i tabellform for å skrive og utføre tester. Bruk konsekvent syntaks for å komponere nye søkeord fra eksisterende. Gjennomfør adferdsdrevet utvikling (BDD)-tester (ligner på Agurk). Generer og tolk rapporter og logger for å feilsøke feil i den testede applikasjonen. Utvidet Robot Frameworks muligheter ved å bruke tredjepartsbiblioteker skrevet i Python, Java, Perl, Javascript og PHP. Integrer Robot Framework med Selenium for testing av webapplikasjoner.

Pandas er en Python-pakke som gir datastrukturer for å arbeide med strukturerte (tabellformede, flerdimensjonale, potensielt heterogene) og tidsseriedata.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Pandas til å utføre prediktiv analyse med maskinlæring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør datakrangel i Python.
• Gjennomføre ETL-operasjoner for maskinlæring.
• Lag datavisualiseringer med Pandas

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i stor skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene med Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle APIer med Python og FastAPI.
• Lag API-er raskere og enklere ved å bruke FastAPI-biblioteket.
• Lær hvordan du lager datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
• Koble APIer til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
• Implementer sikkerhet og autentisering i APIer ved å bruke FastAPI-verktøyene.
• Bygg containerbilder og distribuer web-API-er til en skyserver.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM (FastAPI, React og MongoDB)-stakken for å bygge dynamiske, høyytelses- og skalerbare nettapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React og MongoDB. Forstå nøkkelkonseptene, funksjonene og fordelene med FARM-stakken. Lær hvordan du bygger REST APIer med FastAPI. Lær hvordan du designer interaktive applikasjoner med React. Utvikle, test og distribuer applikasjoner (front-end og back-end) ved å bruke FARM-stakken.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke SciPy til å lage avanserte vitenskapelige databehandlingsfunksjoner med Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage vitenskapelige datafunksjoner.
• Få fullt utbytte av SciPy funksjoner ved å utføre praktiske eksempler på komplekse operasjoner.
• Implementere og optimalisere matematiske algoritmer og funksjoner for å løse vitenskapelige problemer.
• Designe datastrukturer og interpolasjonsmetoder for visualisering, prosessering og analyse.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke PyGame til å lage og bygge spill ved hjelp av Python programmering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage spillapplikasjoner med PyGame og Python.
• Lær hvordan du lager interaktive PyGame-applikasjoner integrert med animasjoner og multimediefunksjoner.
• Kjør og test spillprogrammer med PyGame testsuite og konverter dem til kjørbare filer.

Dette praktiske kurset er adressert til Python utviklere som ønsker å opprette og vedlikeholde sine første webapplikasjoner. Det er også adressert til folk som allerede er kjent med andre Web2py som Django eller Web2py , og ønsker å lære hvordan å bruke et mikrorammeverk (dvs. et rammeverk som limer sammen tredjepartsbiblioteker i stedet for å tilby en selvstendig universell løsning). prosessen.

En betydelig del av kurset er ikke viet til selve Flask (det er lite), men til tredjeparts biblioteker og verktøy som ofte brukes i Flask-prosjekter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot backend-utviklere som ønsker å bygge REST APIer med Python og Flask.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer et REST API for å la en Flask-webapplikasjon lese og skrive til en database i backend.
• Utvikle avanserte autentiseringsfunksjoner som oppdateringstokener.
• Bygg en gjenbrukbar backend for fremtidige Python-prosjekter.
• Forenkle lagring av data med SQLAlchemy.
• Distribuer REST API-er på en skybasert server.