Test Automation med Selenium og Python Treningskurs

Til slutt av dette kurset vil deltagene kunne:

• Installere og konfigurere Maven.
• Automatisere testing med Selenium
• Administrere GIT
• Integrere kontinuerlig integrasjon

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og treninger.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om et anpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørlede, levende treningen på Norge, vil deltakerne lære å forbedre en automatisert testsuite ved hjelp av avanserte teknikker for å styrer Selenium.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Løse komplekse automatiseringssaker for webapplikasjoner med Selenium.
• Bruke regulære uttrykk og mønsterbaserte verifikasjonsteknikker.
• Håndtere unntak som stopper testkjøring.
• Programmatisk søke etter webobjekter.
• Dynamisk fange data fra webkontroller.
• Opprette en data-driven testing framework.
• Distribuere testing med Selenium Grid.

I dette instruktørledet, live-treningen vil deltakerne lære hvordan de kan forbedre en automatisert testsviter ved å bruke avanserte teknikker til å drive Selenium.

Målgruppe: programvaretestere, testledere, kvalitetsassuranseprofesjonelle.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
• Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
• Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
• Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
• Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
• Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM-stakken (FastAPI, React, og MongoDB) til å bygge dynamiske, høyytelsesfulle og skalerbare webapplikasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp den nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React, og MongoDB.
• Forstå de viktige konsepter, egenskapene og fordelene ved FARM-stakken.
• Lære å bygge REST-APIer med FastAPI.
• Lære å designe interaktive applikasjoner med React.
• Utvikle, teste og distribuere applikasjoner (front-end og back-end) ved hjelp av FARM-stakken.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle API-er med Python og FastAPI.
• Opprette API-er raskere og enklere ved hjelp av FastAPI-biblioteket.
• Lære hvordan man oppretter datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
• Koble API-er til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
• Implementere sikkerhet og autentisering i API-er ved hjelp av FastAPI-verktøyene.
• Bygge container-images og distribuere web-API-er til en sky-server.

Målet med dette kurset er å gi en grunnleggende kompetanse i å anvende Machine Learning metoder i praksis. Gjennom bruken av Python programmeringsspråket og dets ulike biblioteker, og basert på en rekke praktiske eksempler, lærer dette kurset hvordan du bruker de viktigste byggblokkene Machine Learning, hvordan du gjør datamodelleringsbeslutninger, tolker utgangene til algoritmene og validerer resultatene.

Vårt mål er å gi deg ferdighetene til å forstå og bruke de mest grunnleggende verktøyene fra verktøyboksen med tillit og unngå de vanlige tapene av Data Sciences applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene ved Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.

Denne kursen er ment for de som ønsker å lære Python-programmeringsspråket. Fokuset er på Python-språket, kjernebibliotekene, samt valget av de beste og mest nyttige bibliotekene utviklet av Python-communityet. Python driver bedrifter og brukes av vitenskapsfolk over hele verden – det er et av de mest populære programmeringsspråkene.

Kurset kan leveres med den nyeste Python-versjonen 3.x med praktiske øvelser som utnytter full makt. Denne kurset kan leveres på ethvert operativsystem (alle smaker av UNIX, inkludert Linux og Mac OS X, samt Microsoft Windows).

De praktiske øvelsene utgjør omtrent 70% av kursetiden, og rundt 30% er demonstrasjoner og presentasjoner. Diskusjoner og spørsmål kan stilles gjennom hele kurset.

Merknad: opplæringen kan tilpasses spesielle behov på forhånd etter forespørsel før kursdatoen.

Denne instruktørlede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og testere som ønsker å utføre testautomasjon ved hjelp av C# og Selenium.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Installere og konfigurere Selenium WebDriver.
• Skrive tester ved hjelp av Selenium, C#, og Nunit med Visual Studio IDE.
• Kjøre C# Selenium testautomasjon.

Denne opplæringskursen ledet av instruktør (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører som ønsker å bruke Selenium til å kjøre Selenium-tester inne i Docker-beholdere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette testautomatiseringsinfrastruktur for påkrevde tester.
• Utvikle en testautomatiseringsrammeverk ved hjelp av Java.
• Bygge en CI/CD-pipeline fra bunnen av med Jenkins og Docker.

Dette instruktørledede, levende opplæring i Norge (online eller på sted) introduserer deltakere til automatisert testing med Selenium WebDriver og C# i Visual Studio. Har du ikke erfaring med C#-programmering eller vil du pusset opp på C#, vennligst se etter kurset: C# for Automation Test Engineers.

Dette kurset gir trening i håndtering av testprosjekter ved hjelp av Selenium testsettet og kontinuerlig testing med Jenkins.

Målgruppe:

• Programvaretestingeniorer
• Programvareutviklere involvert i agil utvikling
• Frigivelsesledere
• Kvalitetsingeniorer (QA)

Ved slutten av Selenium-treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke Selenium testsett effektivt i reelle prosjekter
• Bruke Selenium for kryssnavigatortesting
• Distribuere tester ved hjelp av Selenium Grid
• Kjøre regresjonstester med Selenium i Jenkins
• Forberede testrapporter og periodiske rapporter ved hjelp av Jenkins

Dette kurset gir trening i håndtering av testprosjekter og gir praktisk erfaring med webapplikasjoner, funksjonell testautomatisering og kryssnavigatortestautomatisering ved hjelp av Selenium-testpakken.

Målgruppen for dette kurset er programvaretestere og manuelle tester.

Etter gjennomføringen av treningen vil deltakerne kunne bruke Selenium WebDriver effektivt i virkelige prosjekter.