Test Automation med Selenium og Python Treningskurs

Til slutt av dette kurset vil deltagene kunne:

• Installere og konfigurere Maven.
• Automatisere testing med Selenium
• Administrere GIT
• Integrere kontinuerlig integrasjon

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og treninger.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om et anpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette intensivt, praksisbaserte kurset dekker avanserte Python-teknikker, ingeniørbestpraksis og ofte brukte designmønstre for å bygge vedlikeholdbare, testbare og høy ytelsesmessige Python-applikasjoner. Det legger vekt på moderne verktøy, typer, konkurransemønstre, arkitekturmønstre og driftsberedde arbeidsflyter.

Dette undervisningsbaserte, live-kurset (online eller på stedet) er rettet mot mellom- og avansert nivå Python-utviklere som ønsker å innføre profesjonelle praksiser og mønstre for produksjonsnivå-Python-systemer.

Til slutt av dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Anvende Python-typer, dataclasses og type-sjekking for å øke kodereliable.
• Bruk designmønstre og arkitekturprinsipper for å strukturere robuste applikasjoner.
• Implementer konkurranse og parallelleisme korrekt ved hjelp av asyncio og multiprocessing.
• Bygg godt testet kode med pytest, egenskapbasert testing og CI-pipelines.
• Profiler, optimaliser og forbedre Python-applikasjoner for produksjon.
• Pakke, distribuer og deploy Python-prosjekter ved hjelp av moderne verktøy og containere.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og korte demonstrasjoner.
• Praksisbaserte labber og kodeøvelser hvert dag.
• Kronologi mini-prosjekt som integrerer mønstre, testing og deployment.

Kursanpassingsoptjoner

• For å be om et tilpasset trening eller fokusområde (data, web eller infra), vennligst kontakt oss for å arrangere.

I denne instruktørlede, levende treningen på Norge, vil deltakerne lære å forbedre en automatisert testsuite ved hjelp av avanserte teknikker for å styrer Selenium.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Løse komplekse automatiseringssaker for webapplikasjoner med Selenium.
• Bruke regulære uttrykk og mønsterbaserte verifikasjonsteknikker.
• Håndtere unntak som stopper testkjøring.
• Programmatisk søke etter webobjekter.
• Dynamisk fange data fra webkontroller.
• Opprette en data-driven testing framework.
• Distribuere testing med Selenium Grid.

I dette instruktørledet, live-treningen vil deltakerne lære hvordan de kan forbedre en automatisert testsviter ved å bruke avanserte teknikker til å drive Selenium.

Målgruppe: programvaretestere, testledere, kvalitetsassuranseprofesjonelle.

Dette kurset lærer praktiske teknikk for å designe, bygge, teste og distribuere autonome (agente) systemer ved hjelp av Python. Det dekker agentloopen, verktøyintegrering, hukommelses- og tilstandsbehandling, orchestreringsskjemater, sikkerhetskontroller og produseringsbetraktninger.

Dette kurset ledes av en instruktør (online eller på stedet) og er rettet mot mellem- og avanserte ML-injenerer, AI-utviklere og programvareinjenerer som ønsker å bygge robuste, produsjonstilbereder autonome agenter ved hjelp av Python.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Designe og implementere agentloopen og beslutningsfattende arbeidsflytter.
• Integrasjon av eksterne verktøy og APIer for å utvide agentkapasiteten.
• Implementere kortsiktige og langsiktige hukommelsesar arkitekturer for agenter.
• Koordinere flerskrittet orchestrering og agentkomposisjon.
• Anvende sikkerhets-, tilgangskontroll- og overvåkningsbestpraksis for distribuerte agenter.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndverkslaboratorier for å bygge agenter med Python og populære SDKer.
• Prosjektbaserte øvelser som resulterer i distribuerbare prototyper.

Kursjusteringsoptjoner

• For å forespørre et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne det.

🔍 Dykker ned i praktiske tilnærminger til datavitenskap og AI med Python — utstyrrer fagpersoner med kompetansen som trengs for å utforske data, bygge maskinlæringsmodeller og implementere AI-drevne løsninger i forretningsmiljøer. Dekker CRISP-DM-arbeidsflyter, statistisk analyse, overvåket og uovervåket læring, dyplæring med Tensorflow, naturlig språkbehandling, store datamengder med Spark, og datadrevet fortellerteknikk. Ideelt for nybegynnere som søker en Python-sertifisering innen datavitenskap og karriereklar analyseopplæring.

Kunstig intelligens med Python er utviklingen av intelligente systemer ved hjelp av Python’s omfattende økosystem av AI- og maskinlæringsbiblioteker.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå Python-programmerere som ønsker å designe, implementere og distribuere AI-løsninger ved hjelp av Python.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-algoritmer ved hjelp av Python’s kjerne AI-biblioteker.
• Arbeide med overvåket, uovervåket og forsterkende læringsmodeller.
• Integrere AI-løsninger i eksisterende applikasjoner og arbeidsflyter.
• Vurdere modellprestasjon og optimalisere for nøyaktighet og effektivitet.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
• Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
• Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
• Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
• Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
• Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM-stakken (FastAPI, React, og MongoDB) til å bygge dynamiske, høyytelsesfulle og skalerbare webapplikasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp den nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React, og MongoDB.
• Forstå de viktige konsepter, egenskapene og fordelene ved FARM-stakken.
• Lære å bygge REST-APIer med FastAPI.
• Lære å designe interaktive applikasjoner med React.
• Utvikle, teste og distribuere applikasjoner (front-end og back-end) ved hjelp av FARM-stakken.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle API-er med Python og FastAPI.
• Opprette API-er raskere og enklere ved hjelp av FastAPI-biblioteket.
• Lære hvordan man oppretter datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
• Koble API-er til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
• Implementere sikkerhet og autentisering i API-er ved hjelp av FastAPI-verktøyene.
• Bygge container-images og distribuere web-API-er til en sky-server.

Denne instruktørlidende, live-treningen i Norge (online eller lokalt) er rettet mot utviklere og tester som ønsker å utføre testautomatisering ved hjelp av C# og Selenium.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Selenium WebDriver.
• Skrive tester ved hjelp av Selenium, C# og Nunit i Visual Studio IDE.
• Kjøre C# Selenium testautomatisering.

Dette instruktørledede, levende opplæring i Norge (online eller på sted) introduserer deltakere til automatisert testing med Selenium WebDriver og C# i Visual Studio. Har du ikke erfaring med C#-programmering eller vil du pusset opp på C#, vennligst se etter kurset: C# for Automation Test Engineers.

Dette kurset gir trening i håndtering av testprosjekter ved hjelp av Selenium testsettet og kontinuerlig testing med Jenkins.

Målgruppe:

• Programvaretestingeniorer
• Programvareutviklere involvert i agil utvikling
• Frigivelsesledere
• Kvalitetsingeniorer (QA)

Ved slutten av Selenium-treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke Selenium testsett effektivt i reelle prosjekter
• Bruke Selenium for kryssnavigatortesting
• Distribuere tester ved hjelp av Selenium Grid
• Kjøre regresjonstester med Selenium i Jenkins
• Forberede testrapporter og periodiske rapporter ved hjelp av Jenkins

Dette kurset gir trening i håndtering av testprosjekter og gir praktisk erfaring med webapplikasjoner, funksjonell testautomatisering og kryssnavigatortestautomatisering ved hjelp av Selenium-testpakken.

Målgruppen for dette kurset er programvaretestere og manuelle tester.

Etter gjennomføringen av treningen vil deltakerne kunne bruke Selenium WebDriver effektivt i virkelige prosjekter.