Python Programming for Finance Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Anaconda-økosystemet til å fange opp, administrere og distribuere pakker og dataanalysearbeidsflyter på én enkelt plattform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Anaconda komponenter og biblioteker.
• Forstå kjernekonseptene, funksjonene og fordelene ved Anaconda.
• Administrer pakker, miljøer og kanaler ved hjelp av Anaconda Navigator.
• Bruk Conda-, R- og Python-pakker for datavitenskap og maskinlæring.
• Bli kjent med noen praktiske brukstilfeller og teknikker for å administrere flere datamiljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
• Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
• Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
• Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
• Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
• Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM (FastAPI, React og MongoDB)-stakken for å bygge dynamiske, høyytelses- og skalerbare nettapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React og MongoDB. Forstå nøkkelkonseptene, funksjonene og fordelene med FARM-stakken. Lær hvordan du bygger REST APIer med FastAPI. Lær hvordan du designer interaktive applikasjoner med React. Utvikle, test og distribuer applikasjoner (front-end og back-end) ved å bruke FARM-stakken.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle API-er med Python og FastAPI.
• Opprette API-er raskere og enklere ved hjelp av FastAPI-biblioteket.
• Lære hvordan man oppretter datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
• Koble API-er til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
• Implementere sikkerhet og autentisering i API-er ved hjelp av FastAPI-verktøyene.
• Bygge container-images og distribuere web-API-er til en sky-server.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyadministratorer, skyarkitekter, teknologisjefer og finansanalytikere som ønsker å registrere, administrere, overvåke og behandle finansielle eiendeler til en organisasjon i skyen .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke FinOps praksis i en organisasjon for å forutsi kostnader, optimalisere prosesser og utføre økonomistyringsoperasjoner i skyen.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot finansfagfolk på mellomnivå som ønsker å få en omfattende kunnskap om FinOps prinsipper og metoder, inkludert skyøkonomisk styring, optimaliseringsstrategier og samarbeid mellom finans-, ingeniør- og forretningsteam.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå FinOps rammeverket, prinsippene og fasene.
• Administrer skykostnader effektivt gjennom dataanalyse og styring.
• Samarbeid mellom økonomi-, ingeniør- og forretningsenheter for å samkjøre skyutgifter.
• Bruk FinOps-verktøy for kostnadsallokering, prognoser og optimalisering.
• Forbered deg på FinOps Certified FOCUS Analyst-eksamenen.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle profesjonelle innen skyøkonomi på avansert nivå som ønsker å validere sin ekspertise innen finansiell drift (FinOps) relatert til skykostnadsstyring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Få avansert kunnskap som kreves for FinOps Certified Professional-eksamenen.
• Forstå komplekse FinOps praksiser, inkludert kostnadsoptimalisering, budsjettadministrasjon og rapportering.
• Utvikle praktiske ferdigheter i å bruke FinOps strategier i virkelige scenarier.
• Forbered deg på en vellykket gjennomføring av FinOps Certified Professional-eksamenen.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de bruker GnuCash til å administrere virksomhetsregnskap og økonomiprosjekter og oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Administrer økonomi- og regnskapsoppgaver inkludert fakturering, fakturering, betalinger, mva, rapportering, etc.
• Spor bankkontoer, aksjer, inntekter og utgifter.
• Spor flere kontoer i en virksomhet med flere avdelinger.
• Bruk GnuCash til å administrere forretningskontoer i flere valutaer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og utviklere som ønsker å lære og bygge karrierer i Data Science ved hjelp av Kaggle.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær om datavitenskap og maskinlæring.
• Utforsk dataanalyse.
• Lær om Kaggle og hvordan det fungerer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (på stedet eller ekstern) er rettet mot regnskapsførere og bokholdere som ønsker å bruke Xero til bokføring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Få en sanntidsoversikt over kontantstrømmen.
• Koble bankkontoer til Xero for bankavstemming.
• Forbered og kontroller mva-oppgaver (merverdiavgift) i Xero.
• Lag rapporter for deling mellom teammedlemmer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene ved Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Open Bank Project API for å utvikle og teste desentraliserte applikasjoner som enkelt kan integreres med digitale banksystemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle applikasjoner med OBP API.
• Forstå Open Bank Project arkitekturen, teknologien og konseptene.
• Lær hvordan du bruker og tilpasser OBP API for å utvikle og bygge applikasjoner for banktjenester.
• Utforsk funksjonene, verktøyene, APIene og sandkassene i OBP.
• Implementer sikkerhet og integrasjoner i OBP API-koblinger og -adaptere.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke RAPIDS til å bygge GPU-akselererte datapipelines, arbeidsflyter og visualiseringer, ved å bruke maskinlæringsalgoritmer, som XGBoost, cuML, etc.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å bygge datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Forstå funksjonene, komponentene og fordelene ved RAPIDS.
• Utnytt GPUer for å akselerere ende-til-ende data- og analysepipelines.
• Implementer GPU-akselerert dataforberedelse og ETL med cuDF og Apache Arrow.
• Lær hvordan du utfører maskinlæringsoppgaver med XGBoost- og cuML-algoritmer.
• Bygg datavisualiseringer og utfør grafanalyse med cuXfilter og cuGraph.