Ta kontakt
 Varighet 35 timer

Kursplan

Introduksjon

Oppsett av utviklingsmiljøet

  • Lokal programmering mot online: Anaconda og Jupyter

Python-programmeringsgrunnleggende

  • Strukturer, datatyper, funksjoner, datastrukturer og operatorer

Utvidelse av Pythons evner

  • Moduler og pakker

Din første Python-applikasjon

  • Estimering av start- og slutt-dato og tid

Henting ekstern data med Python

  • Import og eksport, lese og skrive CSV-data
  • Henting data fra en SQL-database

Organisering av data ved hjelp av arrayer og vektorer i Python

  • NumPy og vektoriserte funksjoner

Visualisering av data med Python

  • Matplotlib for 2D- og 3D-plotting, pyplot, og SciPy

Analysere data med Python

  • Dataanalyse med scipy.stats og pandas
  • Import og eksport av finansielle data (Excel, nettdata, osv.)

Simulering av aktieprisutvikling

  • Monte Carlo-simulering

Allokering av aktiver og porteføljeoptimalisering

  • Utførelse av kapitalallokering, allokering av aktiver og risikoanalyser

Risikoanalyse og investeringsavkastning

  • Definisjon og løsning av porteføljeoptimaliseringsproblemer

Fast inntektanalyse og opsjonsprising

  • Utførelse av fast inntektanalyse og opsjonsprising

Analyse av finansielle tidsserier

  • Analyse av tidsseriedata i finansielle markeder

Bring din Python-applikasjon inn i produksjon

  • Integrasjon av applikasjonen med Excel og andre webapplikasjoner

Applikasjonsytelse

  • Optimering av applikasjonen
  • Parallelle beregninger og multiprocessing

Feilsøking

Avsluttende bemerkninger

Krav

  • Kjennskap til finans (verdipaper, derivater, osv.)
  • Generell forståelse av sannsynlighet og statistikk
  • Grunnleggende differensial- og integralkalkulus

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (3)

Kommende kurs

Relaterte kategorier