Python-programmering for finans Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Anaconda-økosystemet til å fange opp, administrere og distribuere pakker og dataanalysearbeidsflyter på én enkelt plattform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Anaconda komponenter og biblioteker.
• Forstå kjernekonseptene, funksjonene og fordelene ved Anaconda.
• Administrer pakker, miljøer og kanaler ved hjelp av Anaconda Navigator.
• Bruk Conda-, R- og Python-pakker for datavitenskap og maskinlæring.
• Bli kjent med noen praktiske brukstilfeller og teknikker for å administrere flere datamiljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
• Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
• Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
• Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
• Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
• Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM-stakken (FastAPI, React, og MongoDB) til å bygge dynamiske, høyytelsesfulle og skalerbare webapplikasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp den nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React, og MongoDB.
• Forstå de viktige konsepter, egenskapene og fordelene ved FARM-stakken.
• Lære å bygge REST-APIer med FastAPI.
• Lære å designe interaktive applikasjoner med React.
• Utvikle, teste og distribuere applikasjoner (front-end og back-end) ved hjelp av FARM-stakken.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle API-er med Python og FastAPI.
• Opprette API-er raskere og enklere ved hjelp av FastAPI-biblioteket.
• Lære hvordan man oppretter datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
• Koble API-er til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
• Implementere sikkerhet og autentisering i API-er ved hjelp av FastAPI-verktøyene.
• Bygge container-images og distribuere web-API-er til en sky-server.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyadministratorer, skyarkitekter, teknologisjefer og finansanalytikere som ønsker å registrere, administrere, overvåke og behandle finansielle eiendeler til en organisasjon i skyen .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke FinOps praksis i en organisasjon for å forutsi kostnader, optimalisere prosesser og utføre økonomistyringsoperasjoner i skyen.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot finansfagfolk på mellomnivå som ønsker å få en omfattende kunnskap om FinOps prinsipper og metoder, inkludert skyøkonomisk styring, optimaliseringsstrategier og samarbeid mellom finans-, ingeniør- og forretningsteam.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå FinOps rammeverket, prinsippene og fasene.
• Administrer skykostnader effektivt gjennom dataanalyse og styring.
• Samarbeid mellom økonomi-, ingeniør- og forretningsenheter for å samkjøre skyutgifter.
• Bruk FinOps-verktøy for kostnadsallokering, prognoser og optimalisering.
• Forbered deg på FinOps Certified FOCUS Analyst-eksamenen.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle profesjonelle innen skyøkonomi på avansert nivå som ønsker å validere sin ekspertise innen finansiell drift (FinOps) relatert til skykostnadsstyring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Få avansert kunnskap som kreves for FinOps Certified Professional-eksamenen.
• Forstå komplekse FinOps praksiser, inkludert kostnadsoptimalisering, budsjettadministrasjon og rapportering.
• Utvikle praktiske ferdigheter i å bruke FinOps strategier i virkelige scenarier.
• Forbered deg på en vellykket gjennomføring av FinOps Certified Professional-eksamenen.

GnuCash er et åpenkilde, tversplattformstilt passende regnskapsprogram utviklet for personlig og liten virksomhetshåndtering av finanser. Det støtter omfattende regnskapsfunksjoner som fakturering, kostnadsregistrering, avstemning og finansiell rapportering. GnuCash integrerer seg med nettbanking, støtter flere valutaer og tillater import og eksport i ulike dataformater som QIF, OFX og CSV.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot fagpersonale med begynner- til mellomnivå erfaring som ønsker å administrere og automatisere regnskapsprosesser, fakturering og rapportering effektivt ved hjelp av GnuCash.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere, konfigurere og tilpasse GnuCash for virksomhetsbruk.
• Sette opp regnskapskontoer og administrere transaksjoner ved hjelp av dobbeltbokføringsprinsipper.
• Generere finansielle rapporter for analyse og revisjon.
• Integrere GnuCash med banker, eksterne systemer og online datakilder.
• Automatisere gjentakende transaksjoner og administrere flervalutahåndtering.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser og eksempler fra virkelige forretninger.
• Håndtering og datainmatting i en live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale detaljer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og utviklere som ønsker å lære og bygge karrierer i Data Science ved hjelp av Kaggle.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær om datavitenskap og maskinlæring.
• Utforsk dataanalyse.
• Lær om Kaggle og hvordan det fungerer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (på stedet eller ekstern) er rettet mot regnskapsførere og bokholdere som ønsker å bruke Xero til bokføring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Få en sanntidsoversikt over kontantstrømmen.
• Koble bankkontoer til Xero for bankavstemming.
• Forbered og kontroller mva-oppgaver (merverdiavgift) i Xero.
• Lag rapporter for deling mellom teammedlemmer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene ved Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Open Bank Project API for å utvikle og teste desentraliserte applikasjoner som enkelt kan integreres med digitale banksystemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle applikasjoner med OBP API.
• Forstå Open Bank Project arkitekturen, teknologien og konseptene.
• Lær hvordan du bruker og tilpasser OBP API for å utvikle og bygge applikasjoner for banktjenester.
• Utforsk funksjonene, verktøyene, APIene og sandkassene i OBP.
• Implementer sikkerhet og integrasjoner i OBP API-koblinger og -adaptere.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og utviklere som ønsker å bruke RAPIDS for å bygge GPU-akselerte datapipeliner, arbeidsflyter og visualiseringer, ved å bruke maskinlæringsalgoritmer, slik som XGBoost, cuML, etc.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette den nødvendige utviklingsmiljøet for å bygge datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Forstå funksjonene, komponentene og fordelene ved RAPIDS.
• Utnytt GPU til å akselerere ende-til-ende data- og analytiske pipeliner.
• Implementere GPU-akselert datapreparering og ETL med cuDF og Apache Arrow.
• Lære å utføre maskinlæringsoppgaver med XGBoost- og cuML-algoritmer.
• Bygge data-visualiseringer og utføre grafanalyse med cuXfilter og cuGraph.