Ta kontakt

Kursplan

Innføring i Python-programmering

  • Kjøring av Python-kode
  • Bruk av Python-utviklingsverktøy (IDE-er og kommandolinjeverktøy)
  • Arbeid med Python- og iPython-skaller, samt iPython Notebook

Datatyper og operasjoner

  • Heltall og flyttall – sannsynligvis ikke nødvendig
  • Strenger og bytes – sannsynligvis ikke nødvendig
  • Tupler og lister
  • Orddictionaries og ordnede dictionaries
  • Mengder og frosne mengder

Organisering og distribusjon av kode

  • Oppretting av moduler og pakker
  • Distribusjon av kode til repositorier

Objektorientert og funksjonell programmering

  • Oppretting og bruk av funksjoner og klasser
  • Modifisering av funksjoner og klasser med dekoratører
  • Innføring av meta-klasser

Feilhåndtering og testing

  • Håndtering og oppretting av unntak
  • Skriving og kjøring av tester (dokumentasjonstester og enhetstester)
  • Kontroll av koddekning av tester

Arbeid med filer og kataloger

  • Tilgang til ulike filtyper og prinsipper for filhåndtering
  • Oppretting, lesing, oppdatering og sletting av filer (inkludert vanlige tekstfiler, csv, samt Microsoft Word- og Microsoft Excel-filer)
  • Utvinning av data fra tekstfiler ved hjelp av regulære uttrykk
  • Oppretting og sletting av kataloger, listering og søk etter filer

Krav

Ingen.

 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Åpne kurs krever 5+ deltakere.

Referanser (7)

alt var perfekt

Florin Vrincianu
Kurs - Python Programming Fundamentals

Maskinoversatt

Det at treneren kunne veilede oss og rette opp hvis det var nødvendig, og forklare hva som ble gjort feil

Roxana - Emilia Zamfir
Kurs - Python Programming Fundamentals

Maskinoversatt

Felt som en avrundet innføring i Python, som ga meg tilliten til umiddelbart å ta i bruk noen grunnleggende programmer før jeg forsøker noe mer omfattende

Graham - Quantum Detectors Ltd
Kurs - Python Programming Fundamentals

Maskinoversatt

Jeg likte at jeg kunne stille spørsmål, og Abhi svarte på alle dem med fremragende eksempler.

Bozena - New College Durham
Kurs - Python Programming Fundamentals

Maskinoversatt

Alt var greit. Treneren var meget godt forberedt, og jeg likte kurset virkelig godt.

Gelep Dragos
Kurs - Python Programming Fundamentals

Maskinoversatt

Kursen var rettferdig, intuitiv og lett å følge. Øvingene dekket emnene som ble diskutert forhånds.

Alexandru - BRD
Kurs - Python Programming Fundamentals

Maskinoversatt

Kunnskapen.

Dan Nohai - BRD
Kurs - Python Programming Fundamentals

Maskinoversatt

Kommende kurs

Grunnleggende Python-programmering

2026-10-21 09:30
14 timer
Oslo
3000 EUR (Nettbasert)
3400 EUR (Klasserom)

Grunnleggende Python-programmering

2026-11-04 09:30
14 timer
Oslo
3000 EUR (Nettbasert)
3400 EUR (Klasserom)

Grunnleggende Python-programmering

2026-11-18 09:30
14 timer
Oslo
3000 EUR (Nettbasert)
3400 EUR (Klasserom)

Grunnleggende Python-programmering

2026-12-02 09:30
14 timer
Oslo
3000 EUR (Nettbasert)
3400 EUR (Klasserom)

Relaterte kurs

Avansert Python: Beste praksis og designmønstre

 28 Timer
Denne instruktørdrevne, live-opplæringen i Norge dekker avanserte Python-teknikker, ingeniørmessig beste praksis og designmønstre. Det hjelper utviklere med å bygge vedlikeholdbare, testbare og høyytelses applikasjoner ved hjelp av moderne verktøy, typing og konkurrensmodeller for produksjonssikre systemer.
Les mer...

Agentisk AI-ingeniørarbeid med Python – Bygg autonome agenter

 21 Timer
Denne underviserledde, direkte opplæringen i Norge dekker praktiske Python-teknikker for å bygge autonome agenter, inkludert agentløkker, verktøysintegreringer, minnestyring, orkestrering og sikkerhetskontroller. Ideell for ML-ingeniører, med fokus på utgivelse av robuste, produksjonsklare agenter.
Les mer...

Introduksjon til datavitenskap og kunstig intelligens med Python

 35 Timer
Denne 35-timers opplæringen i Norge dekker praktisk datavitenskap og kunstig intelligens med Python. Lær CRISP-DM-prosesser, maskinlæring med TensorFlow, NLP og big data med Spark. Ideell for nybegynnere som ønsker karriereklar analytisk kompetanse og sertifisering i Python-datavitenskap for forretnings sammenhenger.
Les mer...

Kunstig intelligens med Python (Mellomnivå)

 35 Timer
Dette mellomnivå-kurset i Norge gir Python-utviklere muligheten til å designe og distribuere KI-løsninger ved bruk av avanserte biblioteker. Du vil implementere overvåkede, upåvåkede og forsterkningslæringsmodeller, optimalisere neurale nettverk og integrere KI i reelle arbeidsflyter effektivt.
Les mer...

Praktisk AI fra bunnen i Python

 28 Timer
Denne praktiske opplæringen i Norge hjelper programmører med å bygge AI-modeller fra bunnen av ved hjelp av Python. Du vil mestre tilsikted læring, nevrale nettverk og utsalte teknikker ved hjelp av scikit-learn og Apache Spark. Fokus ligger på praktiske øvelser i Jupyter for å løse sanne verdensproblemer.
Les mer...

AWS Cloud9 og Python: En Praktisk Guide

 14 Timer

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå Python som ønsker å forbedre sin Python utviklingsopplevelse ved å bruke AWS Cloud9.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for Python utvikling.
  • Forstå AWS Cloud9 IDE-grensesnittet og funksjonene.
  • Skriv, feilsøk og distribuer Python-applikasjoner i AWS Cloud9.
  • Samarbeid med andre utviklere ved å bruke AWS Cloud9-plattformen.
  • Integrer AWS Cloud9 med andre AWS-tjenester for avanserte distribusjoner.
Les mer...

Skreddersydd applied kunstig intelligens og LLM-teknikk med Python

 35 Timer
Denne hands-on-utdannelsen i Norge gir dataingeniører praktiske ferdigheter i KI og LLM-teknikk ved hjelp av Python. Deltakerne utforsker promptdesign, modellintegrasjon og produksjonsflyter gjennom veiledede øvelser og reelle case-studier, og bygger deploybare KI-løsninger fra start til slutt.
Les mer...

Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

14 Timer

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
  • Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
  • Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
  • Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
  • Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
  • Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.
Les mer...

FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Utvikling

 14 Timer

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM-stakken (FastAPI, React, og MongoDB) til å bygge dynamiske, høyytelsesfulle og skalerbare webapplikasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Sette opp den nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React, og MongoDB.
  • Forstå de viktige konsepter, egenskapene og fordelene ved FARM-stakken.
  • Lære å bygge REST-APIer med FastAPI.
  • Lære å designe interaktive applikasjoner med React.
  • Utvikle, teste og distribuere applikasjoner (front-end og back-end) ved hjelp av FARM-stakken.
Les mer...

Utvikling av API-er med Python og FastAPI

14 Timer

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle API-er med Python og FastAPI.
  • Opprette API-er raskere og enklere ved hjelp av FastAPI-biblioteket.
  • Lære hvordan man oppretter datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
  • Koble API-er til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
  • Implementere sikkerhet og autentisering i API-er ved hjelp av FastAPI-verktøyene.
  • Bygge container-images og distribuere web-API-er til en sky-server.
Les mer...

Bedrageridetektering med Python og TensorFlow

14 Timer

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke TensorFlow til å analysere potensielle svindeldata.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Opprette en modell for svindeldeteksjon i Python og TensorFlow.
  • Bygge lineære regresjoner og lineære regresjonsmodeller for å forutsi svindel.
  • Utvikle en ende-til-ende AI-applikasjon for å analysere svindeldata.
Les mer...

Maskinlæring med Python – 4 dager

 28 Timer
Utvikl praktisk dyktighet i å anvende maskinlæringsmetoder med Python under dette Norge-opplæringstilbudet. Kurset dekker sentrale algoritmer som regresjon, klassifisering og klyngeanalyse, og lærer deg å ta modelleringsbeslutninger, tolke utganger og validere resultater ved hjelp av eksempler fra virkeligheten.
Les mer...

Python for Network Engineers

14 Timer

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nettverksingeniører som ønsker å vedlikeholde, administrere og designe datanettverk med Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Optimaliser og utnytte Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet og pyntc for nettverksautomatisering med Python.
  • Mestre multitråding og multiprosessering i nettverksautomatisering.
  • Bruk GNS3 og Python for nettverksprogrammering.
Les mer...

Python for Forretningsanalyse og Automatisering

 21 Timer

Dette er en instruktørledet, live-trening i Norge (online eller på site) rettet mot forretningsprofesjonelle og dataanalytikere med mellomfaglige Python-ferdigheter som ønsker å anvende Python til å automatisere arbeidsflyter, analysere forretningsdata og generere dynamiske Excel-baserte rapporter.

Les mer...

Avansert maskinlæring med Python

 21 Timer

I denne instruktørflytede, live-treningen i Norge, vil deltakerne lære de mest relevante og moderne maskinlæringsmetoder i Python mens de bygger en rekke demoprogrammer som involverer bilder, musikk, tekst og finansiell data.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

  • Implementere maskinlæringsalgoritmer og teknikker for å løse komplekse problemer.
  • Bruke dyp læring og semi-supervised læring på program som involverer bilder, musikk, tekst og finansiell data.
  • Puste liv i Python-algoritmene deres til det ytterste.
  • Bruk biblioteker og pakker som NumPy og Theano.
Les mer...

Relaterte kategorier

Python
Python