Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Veiledet læring: klassifisering og regresjon
- Maskinlæring i Python: introduksjon til scikit-learn API lineær og logistisk regresjonsstøtte vektor maskinnevrale nettverk tilfeldig skog
TensorFlow, Theano, Caffe og Keras AI i skala med Apache Spark: Mlib
- Avanserte nevrale nettverksarkitekturer
konvolusjonelle nevrale nettverk for bildeanalyse tilbakevendende nevrale nettverk for tidsstrukturerte data den langtidskorttidsminnecellen
- Uovervåket læring: gruppering, oppdagelse av anomalier
implementere hovedkomponentanalyse med scikit-learn implementere autoenkodere i Keras
- Praktiske eksempler på problemer som AI kan løse (praktiske øvelser med Jupyter-notatbøker), f.eks.
bildeanalyse prognoser komplekse finansielle serier, som aksjekurser, kompleks mønstergjenkjenning naturlig språkbehandling anbefalingssystemer
- Forstå begrensninger ved AI-metoder: feilmåter, kostnader og vanlige vanskeligheter
overfitting bias/varians trade-off bias i observasjonsdata nevrale nettverksforgiftning
- Anvendt prosjektarbeid (valgfritt)
Krav
Det er ingen spesifikke krav for å delta på dette kurset.
28 timer
Testimonials (2)
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently