Finance Kurs i Norge

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere på ikke-finansnivå som ønsker å ha en grunnleggende forståelse av økonomiske og regnskapsprinsipper som er avgjørende for effektiv beslutningstaking i virksomheten. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende økonomiske og regnskapskonsepter som er avgjørende for forretningsbeslutninger.
• Tolke og analysere regnskaper som resultatregnskap, balanse og kontantstrømoppstilling.
• Bruk nøkkeltall for å vurdere den økonomiske helsen til en virksomhet.
• Utvikle og administrer budsjetter og utfør avviksanalyse for å overvåke virksomhetens ytelse.
• Bruk break-even-analyse for å støtte operasjonelle og strategiske beslutninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot applikasjonskonsulenter og forretningsprosesseiere som ønsker å lære hvordan man konfigurerer forretningsprosesser for SAP S/4 HANA økonomimodul. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende tilpasningsinnstillingene i hovedkomponentene i finansregnskap med SAP S/4HANA.
• Konfigurer stamdatainnstillingene (G/L-kontoer, kunde- og leverandørkontoer) til FA med SAP S/4HANA.
• Konfigurer innstillinger for dokumentkontroll, konteringskontroll og finansiell dokumenttømming av FA med SAP S/4HANA.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot jurister på middels nivå som ønsker å få en omfattende forståelse av FATF-anbefalinger, med en balansert blanding av teoretisk kunnskap og praktiske anvendelser. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå historien, formålet og strukturen til FATF og dens anbefalinger.
• Identifisere og forklare nøkkelbegrepene hvitvasking og terrorfinansiering.
• Analyser og tolk de 40 FATF-anbefalingene og deres implikasjoner.
• Utvikle og implementere effektive compliance-programmer og risikovurderinger.
• Naviger i utfordringene med internasjonalt samarbeid og overvåking av samsvar.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle profesjonelle innen skyøkonomi på avansert nivå som ønsker å validere sin ekspertise innen finansiell drift (FinOps) relatert til skykostnadsstyring. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Få avansert kunnskap som kreves for FinOps Certified Professional-eksamenen.
• Forstå komplekse FinOps praksiser, inkludert kostnadsoptimalisering, budsjettadministrasjon og rapportering.
• Utvikle praktiske ferdigheter i å bruke FinOps strategier i virkelige scenarier.
• Forbered deg på en vellykket gjennomføring av FinOps Certified Professional-eksamenen.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot jurister på middels nivå som ønsker å få en dyp forståelse av den gjensidige evalueringsprosessen, fra forberedelse til oppfølging, med praktiske applikasjoner og reell- casestudier i verden. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Få en grundig forståelse av FATF-anbefalingene, inkludert teknisk samsvar og effektivitetskriterier.
• Lær hvordan du effektivt forbereder deg på en gjensidig evaluering, inkludert organisering av nasjonal innsats, innsamling av dokumentasjon og involvering av interessenter.
• Utvikle ferdigheter for å gjennomføre grundige og nøyaktige evalueringer på stedet, inkludert intervjuteknikker, datainnsamling og interessentengasjement.
• Bruk avanserte analytiske teknikker og verktøy for å støtte den gjensidige evalueringsprosessen.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot finansfagfolk på mellomnivå som ønsker å få en omfattende kunnskap om FinOps prinsipper og metoder, inkludert skyøkonomisk styring, optimaliseringsstrategier og samarbeid mellom finans-, ingeniør- og forretningsteam. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå FinOps rammeverket, prinsippene og fasene.
• Administrer skykostnader effektivt gjennom dataanalyse og styring.
• Samarbeid mellom økonomi-, ingeniør- og forretningsenheter for å samkjøre skyutgifter.
• Bruk FinOps-verktøy for kostnadsallokering, prognoser og optimalisering.
• Forbered deg på FinOps Certified FOCUS Analyst-eksamenen.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere på bankfagfolk som ønsker å få dybdekunnskap og ferdigheter i bruk av SWIFT-nettverket for å håndtere internasjonale bankoverføringer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå SWIFT-nettverket og dekode SWIFT-koder.
• Naviger i SWIFT-meldinger og utfør internasjonale overføringer.
• Lær om de potensielle risikoene forbundet med internasjonale overføringer og hvordan du kan redusere disse risikoene.
• Utforsk avanserte SWIFT-tjenester og forstå hvordan de forbedrer hastigheten, åpenheten og sporbarheten for betalinger over landegrensene.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot finans- og juridiske fagpersoner som ønsker å lære prinsippene og praksisene for utenrettslig og rettslig innkreving, slik at de effektivt kan administrere og løse inkassospørsmål. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå fordelene og ulempene ved utenrettslig og rettslig innkreving.
• Bruk de viktigste metodene og teknikkene for utenrettslig og rettslig innsamling.
• Vurdere effektiviteten og effektiviteten av utenrettslig og rettslig innkreving.
• Håndtere de juridiske og etiske spørsmålene som er involvert i utenomrettslig og rettslig innsamling.
• Integrer utenomrettslig og rettslig innkreving på en helhetlig og sammenhengende måte.

Under opplæringen, vil presentere problemene med økonomisk analyse ved å bruke de avanserte funksjonene i Excel . Dette kurset er beregnet på finansanalytikere, regnskapsførere og alle de som ønsker å utvide sine ferdighetsregneark med spørsmål om økonomisk analyse.

R er et populært programmeringsspråk i finansbransjen. Det brukes i finansielle applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke R til å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke økonomirelaterte problemer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i programmeringsspråket R
• Velg og bruk R-pakker og -teknikker for å organisere, visualisere og analysere økonomiske data fra ulike kilder (CSV, Excel, databaser, web, etc.)
• Bygg applikasjoner som løser problemer knyttet til aktivaallokering, risikoanalyse, investeringsresultat og mer
• Feilsøk, integrer distribusjon og optimaliser en R-applikasjon

Publikum

• Utviklere
• Analytikere
• Antall

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

• Denne opplæringen tar sikte på å gi løsninger for noen av hovedproblemene som finansfagfolk står overfor. Men hvis du har et spesielt emne, verktøy eller teknikk som du ønsker å legge ved eller utdype videre, vennligst kontakt oss for å avtale.

Python er et programmeringsspråk som har fått stor popularitet i finansnæringen. Adoptert av de største investeringsbankene og hedgefondene, og brukes til å bygge et bredt spekter av finansielle applikasjoner, alt fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker Python til å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke økonomirelaterte problemer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i Python programmeringsspråk
• Last ned, installer og vedlikehold de beste utviklingsverktøyene for å lage økonomiske applikasjoner i Python
• Velg og bruk de mest passende Python pakker og programmeringsteknikker for å organisere, visualisere og analysere økonomiske data fra forskjellige kilder (CSV, Excel , databaser, web, etc.)
• Bygg applikasjoner som løser problemer knyttet til allokering av eiendeler, risikoanalyse, investeringsresultater og mer
• Feilsøke, integrere, distribuere og optimalisere et Python program

Publikum

• Utviklere
• analytikere
• quants

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• Denne opplæringen tar sikte på å tilby løsninger for noen av de viktigste problemene som fagpersoner i finansen står overfor. Imidlertid, hvis du har et bestemt emne, verktøy eller teknikk som du ønsker å legge til eller utdype videre, vennligst kontakt oss for å avtale det.

In this instructor-led, live training in Norge, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
• Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
• Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
• Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
• Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
• Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.

Compliance- og MLRO Refresher-programmet undersøker de viktigste problemstillingene for risikostyring og temaer som er av vital betydning i dagens sterkt regulerte miljø. I tillegg til å være målrettet mot Compliance Officers, MLROs, MLCOs og andre fagfolk innen risikostyring, er det også rettet mot medlemmer av toppledelsen og styremedlemmer som er opptatt av å vite mer om hva de kan forvente av risikokontrollfunksjonene i organisasjonene. Programmet foreleses av emne-ekspert fra Storbritannia. Det viktigste læringsmålet med programmet er å utstyre deltakerne med tilstrekkelig kunnskap til å objektivt vurdere hensiktsmessigheten av organisasjonens eksisterende risikostyringskontroller og -praksis og å gjøre passende forbedringer.

Publikum Alle ansatte som trenger arbeidskunnskap om Corporate Go vernance for sin organisasjon Kursets format En svært interaktiv kombinasjon av:

• Tilrettelagte diskusjoner
• Lysbildepresentasjoner
• eksempler
• Øvelser
• Casestudier

Publikum

• Nyutnevnte personlige utlånsledere
• Støtteansatte som er ansvarlige for å samle og tolke informasjon for utlånslederne
• Ansatte som er ansvarlig for håndtering av dårlig og tvilsom gjeld som trenger arbeidskunnskap om beslutningsprosessen som førte til at utlån ble gjort

Utlån til personlige kunder - Forbrukslån - krever et høyt nivå av ferdigheter i vurderingen av individuelle utlånsforslag. I mange tilfeller har den ingen av kildene til finansiell informasjon som tradisjonelt er forbundet med bedriftsutlån - balanse, resultatregnskap osv. - og er mer avhengig av tilliten og rapporten som er bygd opp mellom kunden og långiveren. Ved slutten av dette kurset vil långivere til personlige kunder kunne:

• Forstå prosessen for å vurdere utlånsforslag fra personlige kunder
• Bruk den prosessen for å komme til en logisk beslutning om å gå med på lånet eller avslå det med robuste grunner
• Administrer og kontroller en personlig utlånsportefølje for å sikre så langt det er mulig at alle lån blir tilbakebetalt i sin helhet. (Husk at det ikke er noen helt risikofri utlån ...!)
• Bygg rapport med kundene for å (forsøke å!) Sikre at alle lånene deres er fullstendig tilbakebetalt

Læring av maskiner er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert. Dyp læring er et underfelt av maskinlæring som bruker metoder basert på læringsdatapresentasjoner og strukturer som nevrale nettverk. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen. Det brukes i økonomiske applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å implementere dype læringsmodeller for økonomi ved å bruke R når de går gjennom opprettelsen av en dyp læringsprediksjonsmodell. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for dyp læring
• Lær bruksområdene og bruken av dyp læring innen økonomi
• Bruk R til å lage dype læringsmodeller for økonomi
• Bygge sin egen dype læringsmodell for prediksjon ved bruk av R

Publikum

• Utviklere
• Data forskere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har evnen til å lære uten å være eksplisitt programmert. Deep learning er et underfelt av maskinlæring som bruker metoder basert på læringsdatarepresentasjoner og strukturer som nevrale nettverk. Python er et programmeringsspråk på høyt nivå kjent for sin klare syntaks og kodelesbarhet. I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de implementerer dyplæringsmodeller for banktjenester ved å bruke Python mens de går gjennom etableringen av en kredittrisikomodell for dyp læring. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for dyp læring
• Lær applikasjonene og bruken av dyp læring i bankvirksomhet
• Bruk Python, Keras og TensorFlow for å lage dyplæringsmodeller for banktjenester
• Bygg sin egen kredittrisikomodell for dyp læring ved å bruke Python

Publikum

• Utviklere
• Dataforskere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Læring av maskiner er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert. Dyp læring er et underfelt av maskinlæring som bruker metoder basert på læringsdatapresentasjoner og strukturer som nevrale nettverk. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen. Det brukes i økonomiske applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å implementere dype læringsmodeller for bankbruk ved å bruke R når de går gjennom opprettelsen av en dyp læringsrisikomodell. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for dyp læring
• Lær applikasjonene og bruken av dyp læring i bank
• Bruk R til å lage dype læringsmodeller for bank
• Bygg deres egen kredittrisikomodell med dyp læring ved å bruke R

Publikum

• Utviklere
• Data forskere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har evnen til å lære uten å være eksplisitt programmert. Deep learning er et underfelt av maskinlæring som bruker metoder basert på læringsdatarepresentasjoner og strukturer som nevrale nettverk. Python er et programmeringsspråk på høyt nivå kjent for sin klare syntaks og kodelesbarhet. I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de implementerer dyplæringsmodeller for finans ved å bruke Python mens de går gjennom etableringen av en aksjekursprediksjonsmodell for dyp læring. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for dyp læring
• Lær applikasjonene og bruken av dyp læring i finans
• Bruk Python, Keras og TensorFlow for å lage dyplæringsmodeller for økonomi
• Bygg sin egen dyplæringsmodell for aksjekursprediksjon ved å bruke Python

Publikum

• Utviklere
• Dataforskere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot finanspersonell i amerikanske og ikke-amerikanske institusjoner som ønsker å forstå de juridiske, overholdelses- og håndhevingsaspektene ved FATCA for å opprettholde samsvar med amerikanske skattemyndigheter (IRS).Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forstå:

• FATCAs innvirkning på global skatteoverholdelse og finansiell åpenhet.
• FATCAs due diligence og rapporteringskrav.
• FATCAs viktigste juridiske aspekter og hvordan sikre overholdelse.

Dette introduksjonskurset vil gi deltakerne en førsteklasses og detaljert arbeidskunnskap om de viktigste finansmarkedene, deres formål, funksjon, hovedaktiviteter og deres regulering. Det er ment å være deloppfriskende, delvis lærerik og delvis utfordrende, slik at alle delegatene får maksimal utbytte av det. Tilbakemelding og diskusjon vil bli oppmuntret aktivt gjennom øktene som er ment å være interaktive, ikke bare reaktive og saklige. Den primære funksjonen er å sikre at alle kursdelegater ved gjennomføring vil være mye bedre rustet til å håndtere kunder og deres løpende behov og å sette sammen de tjenester og markeder de handler og deltar i.

Introduksjon til strukturerte produkter Formålet med kurset er å gi delegatene en introduksjon til de strukturerte produktene som brukes i investeringsbank. Etter endt kurs vil alle delegatene ha arbeidskunnskap om emnet og vil kunne svare

1. Hva er strukturerte produkter?
2. Hvorfor utstede dem?
3. Hvordan drar nytte av utstedere og investorer?
4. Hvordan strukturerer og priser du et utvalg av derivatprodukter?
5. Hva er risikoen og kostnadene ved å produsere strukturerte finansielle produkter?
6. Hva er innebygde derivater?
7. Hva er eksotiske alternativer?
8. Hva er pris- og sikringshensynene?

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ledere som ønsker å få en fungerende forståelse av IFRS 17-standarden.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser nøkkelkravene i IFRS 17.
• Kjenn til forskjellene mellom IFRS 17 og IFRS 4.
• Forstå IFRS-regler.
• Forstå økonomiske modeller og deres tall.
• Dissekere og forstå ulike typer forsikringskontrakter og regnskapsmodeller.
• Utarbeid en velinformert overgangsplan og tidsplan.
• Implementere IFRS 17 i en organisasjon.
• Identifisere og måle ytelsen til forsikringskontrakten.

audiance Alle ansatte som trenger arbeidskunnskap om samsvar og Management av risiko Kursets format En kombinasjon av:

• Tilrettelagte diskusjoner
• Lysbildepresentasjoner
• Casestudier
• eksempler

Kursmål Ved slutten av dette kurset vil delegatene kunne:

• Forstå de viktigste fasitene for Compliance og den nasjonale og internasjonale innsatsen som gjøres for å håndtere risikoen knyttet til den
• Definer måter som et selskap og dets ansatte kan sette opp en Compliance Risk Management Work
• Detaljer om rollene som Compliance Officer og Money Laundering Reporting Officer og hvordan de skal integreres i en virksomhet
• Forstå noen andre "hot spots" innen Financial Crime - spesielt når det gjelder internasjonale Business , offshore-sentre og kunder med høyt nettverdi

Dette kurset gir en omfattende introduksjon til MATLAB tekniske beregningsmiljø + en introduksjon til bruk av MATLAB for økonomiske applikasjoner. Kurset er ment for begynnende brukere og de som leter etter en gjennomgang. Det er ikke antatt noen tidligere programmeringserfaring eller kunnskap om MATLAB . Temaer for dataanalyse, visualisering, modellering og programmering blir utforsket gjennom hele kurset. Temaene inkluderer:

• Arbeide med MATLAB brukergrensesnitt
• Legge inn kommandoer og opprette variabler
• Analysere vektorer og matriser
• Visualisering av vektor- og matrisedata
• Jobber med datafiler
• Jobber med datatyper
• Automatisere kommandoer med skript
• Å skrive programmer med logikk og flytkontroll
• Skrivefunksjoner
• Bruke Financial Toolbox for kvantitativ analyse

Machine Learning er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har evnen til å lære uten å være eksplisitt programmert. Python er et programmeringsspråk kjent for sin klare syntaks og lesbarhet. Den tilbyr en utmerket samling av veltestede biblioteker og teknikker for utvikling av maskinlæringsapplikasjoner. I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke maskinlæringsteknikker og verktøy for å løse reelle problemer i banknæringen. Deltakerne lærer først nøkkelprinsippene, og setter deretter kunnskapen sin ut i praksis ved å bygge sine egne maskinlæringsmodeller og bruke dem til å fullføre en rekke teamprosjekter. Publikum

• Utviklere
• Dataforskere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan man bruker maskinlæringsteknikker og verktøy for å løse virkelige problemer i banknæringen. R vil bli brukt som programmeringsspråk. Deltakerne lærer først nøkkelprinsippene, og setter deretter kunnskapen sin ut i praksis ved å bygge sine egne maskinlæringsmodeller og bruke dem til å fullføre en rekke live-prosjekter. Publikum

• Utviklere
• Dataforskere
• Bankfagfolk med teknisk bakgrunn

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har evnen til å lære uten å være eksplisitt programmert. Python er et programmeringsspråk kjent for sin klare syntaks og lesbarhet. Den tilbyr en utmerket samling av veltestede biblioteker og teknikker for utvikling av maskinlæringsapplikasjoner. I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan man bruker maskinlæringsteknikker og verktøy for å løse virkelige problemer i finansbransjen. Deltakerne lærer først nøkkelprinsippene, og setter deretter kunnskapen sin ut i praksis ved å bygge sine egne maskinlæringsmodeller og bruke dem til å fullføre en rekke teamprosjekter. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene innen maskinlæring
• Lær applikasjonene og bruken av maskinlæring i finans
• Utvikle sin egen algoritmiske handelsstrategi ved å bruke maskinlæring med Python

Publikum

• Utviklere
• Dataforskere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner har evnen til å lære uten å være eksplisitt programmert. R er et populært programmeringsspråk i finansbransjen. Det brukes i finansielle applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke maskinlæringsteknikker og verktøy for å løse reelle problemer i finansbransjen. R vil bli brukt som programmeringsspråk. Deltakerne lærer først nøkkelprinsippene, og setter deretter kunnskapen sin ut i praksis ved å bygge sine egne maskinlæringsmodeller og bruke dem til å fullføre en rekke teamprosjekter. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene innen maskinlæring
• Lær applikasjonene og bruken av maskinlæring i finans
• Utvikle sin egen algoritmiske handelsstrategi ved å bruke maskinlæring med R

Publikum

• Utviklere
• Dataforskere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot økonomisjefer, kontrollere og regnskapsførere som ønsker å utforske QADs avanserte funksjoner for å administrere og rapportere økonomi.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å administrere, rapportere, konsolidere og strømlinjeforme produksjonskontoer og økonomiske data.

R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen. Det brukes i økonomiske applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære grunnleggende om R-programmering når de går gjennom koding i R ved å bruke økonomiske eksempler. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende ved R-programmering
• Bruk R til å manipulere dataene deres for å utføre grunnleggende økonomiske operasjoner

Publikum

• programmerere
• Finance
• IT-fagfolk

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å tjene penger på en nettside eller nettapplikasjon ved å bruke Stripe API.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle.
• Bygg en applikasjon som integrerer betalingsbehandlingsfunksjoner som Checkout, Payment Intents og Billing.

Strukturerte produkter er investeringer som består av flere komponenter.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyadministratorer, skyarkitekter, teknologisjefer og finansanalytikere som ønsker å registrere, administrere, overvåke og behandle finansielle eiendeler til en organisasjon i skyen .Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke FinOps praksis i en organisasjon for å forutsi kostnader, optimalisere prosesser og utføre økonomistyringsoperasjoner i skyen.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Open Bank Project API for å utvikle og teste desentraliserte applikasjoner som enkelt kan integreres med digitale banksystemer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle applikasjoner med OBP API.
• Forstå Open Bank Project arkitekturen, teknologien og konseptene.
• Lær hvordan du bruker og tilpasser OBP API for å utvikle og bygge applikasjoner for banktjenester.
• Utforsk funksjonene, verktøyene, APIene og sandkassene i OBP.
• Implementer sikkerhet og integrasjoner i OBP API-koblinger og -adaptere.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (på stedet eller ekstern) er rettet mot regnskapsførere og bokholdere som ønsker å bruke Xero til bokføring. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Få en sanntidsoversikt over kontantstrømmen.
• Koble bankkontoer til Xero for bankavstemming.
• Forbered og kontroller mva-oppgaver (merverdiavgift) i Xero.
• Lag rapporter for deling mellom teammedlemmer.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de bruker GnuCash til å administrere virksomhetsregnskap og økonomiprosjekter og oppgaver. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Administrer økonomi- og regnskapsoppgaver inkludert fakturering, fakturering, betalinger, mva, rapportering, etc.
• Spor bankkontoer, aksjer, inntekter og utgifter.
• Spor flere kontoer i en virksomhet med flere avdelinger.
• Bruk GnuCash til å administrere forretningskontoer i flere valutaer.

Kurset Introduksjon til Fixed Income er en oversikt over rentepapirene designet for alle som søker en solid forståelse av rentepapirer og finansmarkeder.

Hvorfor bør du delta? Vi lever og jobber i et stadig mer globalt marked som byr på muligheter i hver eneste sving vi må ta. Men med disse mulighetene følger økt konkurranse og det meste av kompleksiteten forblir på plass. Å vite de beste måtene å finne og velge den mest passende og konkurransedyktige prisen for produktet eller tjenestene dine er avgjørende for suksessen og veksten til enhver bedrift. Kunnskapen, teknikkene og strategiene du får under opplæringen vår vil gjøre deg i stand til å øke lønnsomheten og effektiviteten til virksomheten din. Gjør teori til praksis: Formålet bak dette 1-dagers kurset er å forenkle og forklare de vellykkede strategiene for prissetting. Du vil forlate arrangementet vårt mer selvsikkert og mer positivt for å fortsette og utvide virksomheten din. Vi vil gi deg strategiene og eksempler på beste praksis for å forbedre og utvide kunnskapen din om prissetting og for å gjøre planene og målene dine til virkelighet. Hvem bør delta? Dette kurset er designet for salgssjefer, markedssjefer, produktsjefer, kontoansvarlige, prisanalytikere og administrerende direktører. Dette kurset er også viktig for ledere som er nye innen prissetting eller som har begrenset erfaring med emnet.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære nøkkelfunksjonene til finansmarkedene og hvordan handel foregår i disse markedene. Vi starter med en oversikt over finansmarkeder og terminologier, handelsspråk og konvensjoner som brukes til å beskrive deres aktiviteter. Deretter ser vi på hvorfor og hvordan det er å investere i ulike typer finansielle instrumenter. Noen av de spesifikke emnene inkluderer handelsstrategier, risikostyring og casestudier fra den virkelige verden for å undersøke personene, institusjonene og strategiene bak investeringene i finansmarkedene.Publikum

Business ledere

Format på kurset

Delforelesning, deldiskusjon og praktiske øvelser

Publikum Alle senior Management som trenger en praktisk kunnskap om AML / CTF og deres forebygging – og en bevissthet om andre relevante og aktuelle Financial Crime problemstillinger; Format på kurset En kombinasjon av:

• Tilrettelagte diskusjoner
• Lysbildepresentasjoner
• Kasusstudier
• Eksempler

Kursmål Ved slutten av dette kurset vil delegatene kunne:

• Forklar hvordan AML og CTF kan forhindres
• Forstå de viktigste aspektene ved AML og CTF når de gjelder for deres selskaper og den nasjonale og internasjonale innsatsen som gjøres for å bekjempe dem
• Definer måtene et selskap og dets ansatte skal beskytte seg mot risikoen for hvitvasking av penger og terrorfinansiering
• Detaljer om hvordan et selskap kan bli et mål for hvitvasking av penger og terrorfinansiering: og forklar hvilke "røde flagg" som kan hjelpe dem til å identifisere, forhindre og rapportere enhver (mistenkelig eller faktisk) kriminell aktivitet
• Forstå noen av de andre "hot spots" i Financial Crime

Common Reporting Standard (CRS) er en OECD-standard som oppfordrer internasjonale jurisdiksjoner til å innhente informasjon fra sine finansinstitusjoner og automatisk utveksle denne informasjonen med andre jurisdiksjoner på årlig basis. Standarden krever at alle rapporter sendes elektronisk i et format kjent som CRS XML. For å løse feil relatert til filforberedelse og ufullstendig eller unøyaktig postinformasjon, ble CRS Status Message XML Schema opprettet for å se etter fil- og registreringsfeil i CRS XML Schema-filen. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære:

• den grunnleggende strukturen til CRS XML Schema og CRS Status Message XML Schema.
• trinn for å behandle disse filene.
• trinn for å konvertere Excel filer til XML skjemafiler.
• trinn for innlevering til deres respektive jurisdiksjon.

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot ledere som ønsker å identifisere og minimere risikoen for svindel som e-handelshandlere står overfor. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan e-handelssvindel oppstår.
• Analyser sårbarheter i selskapets e-handelsplattform og prosesser.
• Vurdere et selskaps "beredskap" for å ta i bruk nye anti-svindeltiltak
• Kommuniser og innlemme passende retningslinjer for anti-svindel.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.