Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
Forstå det grunnleggende om kunstig intelligens og Machine Learning
Forståelse Deep Learning
- Oversikt over de grunnleggende konseptene for dyp læring Skille mellom Machine Learning og dyp læring Oversikt over applikasjoner for dyp læring
Oversikt over Neural Networks
- Hva er Neural Networks Neural Networks vs regresjonsmodeller Forstå matematiske grunnlag og læringsmekanismer Konstruere et kunstig nevralt nettverk Forstå nevrale noder og forbindelser Arbeide med nevroner, lag og input- og utdatadata Forstå enkeltlags perseptroner Forskjeller mellom overvåket og uovervåket FeLearning Forwarding og tilbakemelding Neural Networks Forstå forplantning fremover og forplantning tilbake Forstå langtidskorttidsminne (LSTM) Utforsking av tilbakevendende Neural Networks i praksis Utforske konvolusjonell Neural Networks i praksis Forbedre veien Neural Networks Lær
Oversikt over Deep Learning teknikker som brukes i bankvirksomhet
- Nevrale nettverk Naturlig språkbehandling Bildegjenkjenning Speech Recognition Sentimental analyse
Utforsker Deep Learning kasusstudier for bankvirksomhet
- Anti-hvitvaskingsprogrammer Kjenn-din-kunden (KYC) Sjekker Sanksjonsliste Overvåking av faktureringssvindel Overvåking Risk Management Svindeloppdagelse Produkt- og kundesegmentering Ytelsesevaluering Generelle samsvarsfunksjoner
Forstå fordelene ved Deep Learning for banktjenester
Utforsk de forskjellige dyplæringsbibliotekene for Python
- TensorFlow Hardt
Sette opp Python med TensorFlow for dyp læring
- Installere TensorFlow Python API Testing av TensorFlow Installasjonsoppsett TensorFlow for utvikling Trening Din første TensorFlow nevrale nettmodell
Oppsett Python med Keras for dyp læring
Bygge enkle dyplæringsmodeller med Keras
- Opprette en Keras modell Forstå dataene dine Spesifisere dyplæringsmodellen din Kompilere modellen Tilpasse modellen Arbeide med klassifiseringsdataene Arbeide med klassifiseringsmodeller Bruke modellene dine
Arbeide med TensorFlow for Deep Learning for Banking
- Forberede dataene Laste ned dataene Forberede opplæringsdata Forberede testdata Skaleringsinnganger ved hjelp av plassholdere og variabler
Krav
- Erfaring med Python programmering
- Generell kjennskap til finans- og bankkonsepter
- Grunnleggende kjennskap til statistikk og matematiske begreper
28 timer
