Prompt Engineering for Finance Treningskurs

Dette instruktørledede, live-training i Norge (online eller på sted) retter seg mot mellomnivå-finansielle fagfolk, risikoanalytikere og AI-ingeniører som ønsker å utvikle og implementere AI-drevne løsninger for finansiell automatisering og svindeloppgjøring.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i finansiell automatisering og svindeloppgjøring.
• Bygge AI-modeller for oppdagelse av svindelfullstendige transaksjoner.
• Bruke maskinlæring for risikovurdering i sanntid.
• Implementere AI-drevne finansielle overvåkingssystemer.

Kunstig intelligens (KI) omdefinerer hvordan finansielle institusjoner vurderer kredittverdighet, priser risiko og optimaliserer låningsbeslutninger.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå finansielle fagpersoner som ønsker å bruke kunstig intelligens til å forbedre kredittskåringsmodeller, administrere risiko mer effektivt og forbedre låningsoperasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå nøkkel-KI-metoder som brukes i kredittskåring og risikoforutsiing.
• Bygge og vurdere kredittskåringsmodeller ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer.
• Tolke modellutdata for reguleringskompatibilitet og gjennomsiktighet.
• Bruke KI-teknikker til å forbedre underwriting, lånsgodkjenning og porteføljeforvaltning.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Kunstig intelligens (KI) er en teknologi som gjør det mulig å utvikle digitale produkter med avanserte datadrevne evner og personlige kundereksperienser.

Denne instruktørlede, live-trainingen (online eller på stedet) kombinert med asynkrone aktiviteter og verksteder på stedet er rettet mot mellomnivåbankansatte som ønsker å designe, utvikle og levere KI-drevne digitale produkter effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifisere kundebehov og definere en klar produktvisjon.
• Bruke KI-teknologi for å forbedre digitale bankprodukter.
• Bruke agile og design-thinking-metoder for å skape brukervennlige løsninger.
• Måle, iterere og optimalisere produktprestasjon for varig verdi.

Format på kurset

• 50% synkrone klasser (virtuelt eller på stedet).
• 25% asynkrone aktiviteter (videoer, lesestoff, forum).
• 25% praktisk verksted på stedet med casestudier.

Tilpassningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kunstig intelligens (AI) transformerer hvordan finansinstitusjoner oppdager svindel og bekjemper hvitvasking gjennom intelligent, sanntidsanalyse av store transaksjonsdatasett.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bruke maskinlæring og AI-verktøy for å automatisere og forbedre oppdagelse av økonomisk kriminalitet, overholdelse av regler og operativ styring.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå bruksområder for AI i svindeldetektering og AML-overvåking.
• Utforme og implementere modeller for anomalioppdagelse og transaksjonsvurdering.
• Utnytt graphbasert AI for oppdagelse av nettverksrisiko.
• Sikre etisk, forklarbar og regulativt samtykkende modellutplassering.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praktisk trening.
• Håndtering av implementering i et live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset opplæringsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AI i finansielle tjenester er en strategisk katalysator for risikoreduksjon, kundeopplevelse og operativ effektivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot ledere i finansielle tjenester, fintech-managere og tilsynsmyndigheter med begrenset forhåndsoppmerksomhet til kunstig intelligens som ønsker å forstå hvordan man kan implementere AI-løsninger ansvarsfullt og effektivt i sine institusjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå den strategiske verdien av AI i finansielle tjenester.
• Identifisere og redusere etiske risikoer knyttet til AI-modeller.
• Navigere i det regulative landskapet for AI i finans.
• Utforme ansvarsfulle AI-styremodeller og implementeringsrammeverk.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Analyse av saker og gruppeøvelser.
• Anvendelse av etiske rammeverk på realistiske finansielle scenarier.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kunstig intelligens (AI) forandrer FinTech ved å gjøre intelligente automatiseringer, hyper-personalisering og sikre sanstidsfinansielle tjenester mulig.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot FinTech-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utforske konvergensen av AI, APIer og Open Banking-innovasjoner for å designe finansielle produkter av neste generasjon.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå hvordan AI og maskinlæring blir anvendt over FinTech-saker.
• Utnytte Open Banking-APIer og dataaggregering for produktinnovasjon.
• Designe AI-drevne funksjoner for digitale lommebøker, neobanker og finansielle assistenter.
• Samordne innovasjon med reguleringsmessige, etiske og sikkerhetshensyn.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånds-på implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om et tilpasset opplæringsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kunstig intelligens er et kraftig sett med teknikker som brukes til å utvikle intelligente handelsystemer som analyserer markedsdatas, lager prognoser og utfører strategier autonomt.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-finansielle fagfolk som ønsker å bruke AI-teknikker i trading og verdipapirhåndtering, med fokus på signalgenerering, porteføljoptimering og algoritmiske strategier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå rollen til AI i moderne finansielle markeder.
• Bruke Python til å bygge og tilbakeprøve algoritmiske handelsstrategier.
• Anvende overvåkede og uovervåkede læremodeller til finansiell data.
• Optimerer porteføljer ved hjelp av AI-drevne teknikker.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on-implementering i et live-lab-miljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om et tilpasset treningsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AI forbedrer WealthTech ved å muliggjøre svært personlig tilpassede finansielle tjenester, intelligente rådgivningsplattformer og forbedrede brukeropplevelser.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot finans- og teknologiprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å designe, evaluere eller implementere AI-drevne løsninger for personlig rikdomsforvaltning og robo-advisory tjenester.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå hvordan AI brukes i rikdomsforvaltning og digitale rådgivningsplattformer.
• Designe intelligente systemer for personlig portføljerekommendasjoner.
• Inkorporere data og preferanser fra atferdsøkonomi i rådgivningsalgoritmer.
• Vurdere etiske og reguleringsmessige bekymringer i automatisk investeringsrådgivning.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Anvendt AI introduserer nye nivåer av effektivitet og intelligens i hvordan finansielle fagfolk analyserer og rapporterer om bedriftsytelse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå finansielle fagfolk som ønsker å integrere AI-verktøy i sine finansielle utligningsarbeidsflyter for å øke nøyaktigheten, automatisere gjentatte oppgaver og få fremtidsrettet innsikt.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Automatisere datainnhenting fra finansielle dokumenter ved bruk av AI-verktøy.
• Bruke maskinlæringsmodeller til å analysere trender og anomalier i finansielle utligninger.
• Bruke generativ AI til å bistå i avvikskommentarer, fortellende rapporter og scenariosimulering.
• Tolke AI-genererte utdata ansvarlig i forbindelse med finansiell rapportering og planlegging.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndson implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørlede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk som ønsker å bruke ChatGPT for å strømline sine arbeidsflyter og forbedre evnen til å analysere og rapportere data.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for ChatGPT og hvordan det fungerer.
• Bruke ChatGPT for å automatisere finansielle oppgaver som datainnsamling og rapportgenerering.
• Analysere finansiell data med ChatGPT for å få innsikt og ta informerte beslutninger.
• Utvikle tilpassede ChatGPT-modeller for spesifikke finansielle bruksområder.

Copilot for 365 er en AI-drevet assistent som integreres med applikasjoner for å hjelpe økonomi- og regnskapsfagfolk til å øke produktiviteten, forenkle rapportering og støtte beslutningsprosesser.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot økonomi- og regnskapsfagfolk med begrenset erfaring med AI som ønsker å utnytte Copilot for å forbedre nøyaktighet, effektivitet og innsikt i økonomiske oppgaver.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Lage finansielle rapporter raskt og nøyaktig ved hjelp av Copilot.
• Automatisere gjentakende regnskaps- og datainntastingsoppgaver.
• Generere økonomiske sammensetninger og prognoser med AI-assistanse.
• Bruke naturlige språklige kommandoer for å trekke ut innsikt fra store økonomiske datasett.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndpålagt implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Generative AI er en klasse kunstig intelligens teknikker som brukes for å generere ny innhold eller prognoser fra eksisterende data, inkludert Large Language Models (LLMs) og Generative Adversarial Networks (GANs).

Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke generativ AI for prognose, avviksdetektering og komplians i finansielle tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende konsepter bak generative AI-modeller.
• Bruke LLMs og GANs til brukstilfeller som svindeloppsporing og generering av syntetisk data.
• Utforme effektive instruksjoner for finansiell prognose og støtte til rapportering.
• Vurdere etiske og reguleringsmessige overveielser i generative AI-applikasjoner.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndpåleggende implementering i et levende laboratoriumsmiljø.

Tilpassingsmuligheter for kurs

• For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
• Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
• Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
• Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender i live-laboratoriums miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Machine Learning er en underkategori av kunstig intelligens som fokuserer på å skape systemer som lær av data og gjør prediksjoner eller tar beslutninger uten å bli eksplisitt programmert.

Denne underviserledede, levende treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå finansielle fagfolk som ønsker å bruke maskinlæring og AI-teknikker på virkelige problemer som svindeloppdaging, kredittvurdering og risikomodellering.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå de kjerne maskinlæringskonsepter som er relevante for finans.
• Bruke overvåket og uovervåket læringsalgoritmer på finansielle datasett.
• Bygg og evaluer prediktive modeller for kredittrisiko, svindeloppdaging og markedsanalyse.
• Bruke Python og scikit-learn til å implementere maskinlæringspipelines.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndpålagt implementering i en live-lab-miljø.

Tilhørende muligheter til å tilpasse kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) retter seg mot finansielle fagpersoner, dataanalytikere, risikohåndterere og AI-ingeniører på mellomnivå som ønsker å bruke multimodal AI for risikoanalyse og bedragsdeteksjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan multimodal AI brukes i finansiell risikohåndtering.
• Analysere strukturerte og ustrukturerte finansielle data for bedragsdeteksjon.
• Implementere AI-modeller for å oppdage anomalier og mistenkelig aktivitet.
• Bruke NLP og datamaskinvisjon for analyse av finansielle dokumenter.
• Utplassere AI-drevne bedragsdeteksjonsmodeller i virkelige finansielle systemer.