DeepSeek Kurs i Oslo

Denne instruktørledede, liveopplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot arkitekter, byplanleggere og designere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å integrere AI i sitt designprosess, fra konseptualisering til endelige leveranser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Generere designiterasjoner ved bruk av AI-drevet tekst-til-video og bildegenereringstverktøy.
• Bruk AI til å opprette gulvplanker, snitt, fasader og materialevalg.
• Sikre overholdelse av regler ved bruk av AI-drevet designvalidering.
• Integrere AI-arbeidsflyt i Revit og andre renderingsverktøy.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot avanserte regjeringstjenestemenn og politiske eksperter som ønsker å utnytte DeepSeek for datadrevet styring og politisk innovasjon.

Ved slutten av denne treningskurset vil deltakerne være i stand til å:

• Bruke DeepSeek AI for politisk analyse og strategiske beslutninger.
• Automatisere regjeringens rapporter og forbedre dataåpenhet.
• Anvende AI-drevne innsikter for innovasjon i offentlig sektor.
• Forbedre borgermedvirkning gjennom AI-drevne løsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forskere, vitenskapsfolk og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å utnytte DeepSeek AI for å akselerere oppdagelser innen sine respektive felt.

Etter fullført kurs vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek AI for omfattende litteraturstudier og kunnskapssyntese.
• Automatisere datainnhenting og hypotesetesting med AI-drevne modeller.
• Utnyttet DeepSeek AI for prediktiv analyse i vitenskapelig forskning.
• Generere strukturerte vitenskapelige rapporter og publikasjoner med AI-hjelp.

Denne instruktørlede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører, robotikkutviklere og automatiseringsspesialister som ønsker å utnytte DeepSeek for å bygge intelligente AI-agenter og autonome systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå arkitekturen og evnene til DeepSeek AI-modeller.
• Integrere DeepSeek i AI-agenter for beslutningsprosesser og automatisering.
• Anvende forsterkende læringsmetoder for å trene autonome systemer.
• Distribuerer AI-drevne autonome agenter i virkelige miljøer.

Dette instruktørledede, live-training på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot HR-profesjoneller på mellomnivå, rekrutterere og menneskelige analyselag som ønsker å utnyttte DeepSeek AI for å automatisere og optimalisere HR-prosesser.

Ved avslutning av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-drevne CV-screeninger og kandidatrangering.
• Bruke DeepSeek til analyse av medarbeiderstemninger og engasjementsinnsikt.
• Forbedre arbeidsstyrkeplanlegging med prediktiv analyse.
• Integrere DeepSeek AI i HR-arbeidsflyt for automatisering og effektivitet.

Denne instruktørlede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot juridiske fagpersoner på mellomnivå som ønsker å utnyttte DeepSeek AI for å forbedre effektiviteten i juridisk forskning, kontraktsanalyse og dokumentautomatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Bruke DeepSeek AI for kontraktsrevisjon og automatisering av juridiske dokumenter.
• Forbedre juridisk forskning med AI-styrte rettspraksisanalyse.
• Implementere AI-styrt sammensatte juridiske dokumenter.
• Automatisere gjentakende juridiske arbeidsflyter med DeepSeek AI.

Denne instruktørlede, levende opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåfinansielle fagfolk som ønsker å utnytte DeepSeek AI for finansiell analyse og beslutningsprosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke DeepSeek AI for finansiell prognostisering og trendenalyse.
• Automatisere risikovurdering ved hjelp av AI-drevne innsikter.
• Generere AI-drevne finansielle rapporter med større effektivitet.
• Integrere DeepSeek AI i eksisterende finansielle arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på begynnernivå som ønsker å implementere DeepSeek AI for automatisering av kundestøtte.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrere DeepSeek AI i chatbot-systemer.
• Automatisere kundestøttesvar med AI.
• Analysere og forbedre kundesamhandlinger med AI-drevne innsikter.
• Optimalisere chatbot-fløyen for bedre brukeropplevelse.

Denne instruktørledede, levende opplæring (online eller på stedet) er rettet mot digitalmarkedførere på begynnernivå som ønsker å forbedre sine markedsføringsstrategier med AI-automasjon og datadrevne innsikter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke DeepSeek til å generere høy kvalitet markedsføringsinnhold.
• Automatisere engasjement og distribuere innhold på sosiale medier.
• Analysere publikumsdata for å forbedre målsetting og personliggjøring.
• Integrere AI-drevne verktøy i markedsføringsarbeidsflyter.

Dette ledede, levende opplæringskurs i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-sustainabilityprofesjonelle, forskere og AI-utviklere som ønsker å bruke DeepSeek til å anvende AI-drevet analyse for sustainability, prediktiv modellering for klimaaksjon og ansvarsfull AI-applikasjoner for sosial nytte.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Bruke DeepSeek-modeller for sustainability-relatert dataanalyse.
• Bruke AI for klimamodellering, ressursoptimalisering og biodiversitetsovervåking.
• Utvikle AI-drevne løsninger for sosial innvirkning og bærekraftige utviklingsmål (SDGs).
• Sikre ansvarsfulle AI-praksis i sustainability-applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere, utviklere og datascience-eksperter på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å utnytte DeepSeek’s multimodale evner for kryssmodal læring, AI-automasjon og avansert beslutningstaking.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere DeepSeek’s multimodale AI for tekst-, bilde- og lydapplikasjoner.
• Utvikle AI-løsninger som integrerer flere datatyper for rikere innsikt.
• Optimalisere og finjustere DeepSeek-modeller for kryssmodal læring.
• Anvende multimodale AI-teknikker på virkelige industribrukstilfeller.

Dette instruktørførte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås business-analytikere, ledere og besluttaksforberedere som ønsker å utnytte DeepSeek for prediktiv modellering, datavisualisering og strategisk beslutningsprosess.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke DeepSeek til å analysere bedriftsdata og generere innsikter.
• Anvende prediktiv modellering for business-forutsigelse.
• Automatisere rapportering og business intelligence-arbeidsflyt.
• Forbedre beslutningsprosessen med AI-støttet analyse.

Dette instruktørledede, live-kurs (online eller plassert på lokasjon) er rettet mot begynner- og mellomnivås bedriftspersoner, pedagoger og markedsførere som ønsker å integrere DeepSeek med PowerPoint for å automatisere og optimere presentasjoner.

Avslutningen av dette kurset vil deltakerne være i stand til å:

• Automatisere opprettelsen av tekstbasert innhold i PowerPoint-forsider ved hjelp av DeepSeek.
• Lage datadrevne visuelle elementer og infografikk med støtte fra DeepSeek-modeller.
• Bruk AI til å summerize lange rapporter og omforme dem til presentasjonsklare sider.
• Integrasjon av DeepSeek med PowerPoint for en strømlinjet, dynamisk presentasjon.

Dette instruktørbaserte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivå- til avansert nivås markedsføringsprofesjonelle som ønsker å lære anvendelsen av DeepSeek i sanntids dataanalyse, forutsigelse av kundevaner og automatisert kampanjestyring.

Ved slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere DeepSeek-drevne modeller for å analysere kundedata og optimere markedsføringsstrategier.
• Bruke AI for målgruppeseksjonering og personalisert markedsføring.
• Integrasjons av DeepSeek med automatiserte markedsføringsverktøy for kampanjestyring.
• Anvende prediktiv analyse for å forutsi kundevaner og forbedre riktmeklende anstrengelser.

Dette instruktørføring, liveutdanningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå innholdskreatorer, markedsførere og medieprofesjonelle som ønsker å bruke DeepSeek for AI-assistert skriving, automatisert mediegenerating og innholdsproduksjonsarbeidsflyt.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Generere høykvalitets tekstinnhold ved hjelp av DeepSeek-modeller.
• Automatisere innholdsproduksjonsarbeidsflyter for blogs, sosiale medier og markedsføringskampanjer.
• Integrasjon av AI-verktøy i eksisterende innholdshåndlingssystemer.
• Forbedre kreativiteten og effektiviteten med AI-drevet idegenerering og strukturering.

Dette instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivålærere, trenere og instruksjonsdesignere som ønsker å utnyttet DeepSeek AI-modeller for å forbedre elevengasjement, straksmøte vurderinger og automatisere pedagogisk innhold.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke DeepSeek AI til å skape personlige læreopplevelser.
• Automatisere vurderinger og tilbakemeldinger med AI-drevne vurderingstøver.
• Generere høy kvalitet pedagogisk innhold med DeepSeek-modeller.
• Integret AI i LMS-plattformer for forbedret læringshåndtering.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-cybersikkerhetsprofesjonelle som ønsker å utnytte DeepSeek for avansert trusseldeteksjon og automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke DeepSeek AI for reeltidstrusseldeteksjon og analyse.
• Implementere AI-drevne anomali-deteksjonsteknikker.
• Automatisere sikkerhetsovervåkning og respons ved hjelp av DeepSeek.
• Integrere DeepSeek i eksisterende cybersikkerhetsrammeverk.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot forskere på avansert nivå innen kunstig intelligens, kreative profesjonelle og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved hjelp av DeepSeek-modeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de generative AI-evner til DeepSeek-modeller.
• Generere tekst, bilder og kreative innhold ved hjelp av AI.
• Optimalisere AI-genererte utdata for forskjellige kreative applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne verktøy for fortelling, design og media.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører og dataforskere med middels til avansert erfaring som ønsker å forbedre DeepSeek modellytelse, minimere latens og distribuere AI løsninger effektivt ved bruk av moderne MLOps praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
• Implementer beste praksis for MLOps og modellversjon.
• Distribuer DeepSeek-modeller på skyen og lokal infrastruktur.
• Overvåk, vedlikehold og skaler AI-løsninger effektivt.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på sted) er rettet mot avanserte AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere som ønsker å mestre prompt engineering-strategier for å maksimere effektiviteten av DeepSeek LLM i virkelige applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Skrive avanserte prompts for å optimalisere AI-svar.
• Kontrollere og forfine AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
• Utnytte prompt-kjeding og kontekststyringsteknikker.
• Redusere fordommer og forbedre etisk AI-bruk i prompt engineering.

Dette undervisningsbaserte, live-kurs i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-inngenierer, datavitenskapsfolk og forskere som ønsker å bruke DeepSeek Math for løsning av kompleks matematiske ligninger og DeepSeek Vision for AI-drivert bildebehandling.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke DeepSeek Math for AI-assisterende problemløsning.
• Anvende DeepSeek Vision for bildeanalyse og objekterkennelse.
• Integre AI-drivne matematiske og visuelle verktøy i applikasjoner.
• Optimalisere AI-modeller for nøyaktighet og effektivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på sted) retter seg mot avanserte AI-arkitekter, enterprise-utviklere og CTO-er som ønsker å distribuere, optimalisere og skalere DeepSeek-modeller innenfor forretningsmiljøer mens man sikrer sikkerhet, overholdelse av regler og etiske AI-prinsipper.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakere være i stand til å:

• Distribuere DeepSeek-modeller i enterprise-miljøer.
• Optimalisere AI-modeller for ytelse og skalering.
• Sikre datasikkerhet og overholdelse av regler i AI-applikasjoner.
• Implementere etiske AI-prinsipper i forretningsløsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-forskere, maskinlæringingeniører og utviklere som ønsker å finjustere DeepSeek LLM-modeller for å opprette spesialiserte AI-applikasjoner tilpasset bestemte industrier, domener eller forretningsbehov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Forstå arkitekturen og mulighetene til DeepSeek-modellene, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
• Forberede datasett og forhåndsbehandle data for finjustering.
• Finjustere DeepSeek LLM for domene-spesifikke applikasjoner.
• Optimalisere og deploye finjusterte modeller effektivt.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-assistert programvareutvikling, automatisering og optimalisering.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-assistert kodegenerering og omskrivning i store prosjekter.
• Utnyttet AI-drevet feilsøking for å øke programvarens pålitelighet.
• Integrere DeepSeek Coder i DevOps og CI/CD-rammeverk.
• Bruke AI for intelligent automatisering i programvareutviklingsarbeidsfløter.

Denne instruktør-ledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek APIs for å bygge AI-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteten til DeepSeek APIs.
• Integere DeepSeek APIs inn i applikasjoner.
• Implementere AI-drevne automatisering og chatbots.
• Optimalisere API-ytelse og håndtere API-kall effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på sted) er rettet mot begynnernivået ikke-tekniske fagpersoner og entreprenører som ønsker å dra nytte av DeepSeek's åpne kildekode-modeller for innholdsproduksjon, automatisering og forretningsintelligens.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for no-code AI og dets applikasjoner i forretningsverdenen.
• Bruke DeepSeek-modeller for innholdsgenerering og automatisering.
• Integrere AI-verktøy i eksisterende arbeidsprosesser ved bruk av plattformer som Zapier, Make og Notion.
• Analysere forretningsdata og generere handlingbar innsikt ved hjelp av AI.
• Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningsprosesser.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnyttet DeepSeek Coder for å øke kodingseffektivitet og produktivitet.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
• Generere høykvalitets kodesnutter ved hjelp av AI-assistanse.
• Bruke DeepSeek Coder til feilsøking og optimalisering av kode.
• Automatisere gjentatte programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot deltakere på grunnleggende nivå som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper om store språkmodeller, utforske funksjonen til DeepSeek LLM og dens spesifikke modeller, og oppdage praktiske applikasjoner i bedriftsliv og hverdagsliv.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene om store språkmodeller (LLMs).
• Forstå arkitekturen og funksjonene til DeepSeek LLM, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
• Identifisere praktiske applikasjoner av DeepSeek LLM i ulike bedriftskontekster.
• Implementere grunnleggende prosjekter ved hjelp av DeepSeek LLM for hverdagsoppgaver.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende om AI og DeepSeeks arkitektur og applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for AI og LLM.
• Utforsk DeepSeeks arkitektur og bruksområder.
• Bruk grunnleggende AI-konsepter på scenarier i den virkelige verden.
• Få innsikt i etiske hensyn i AI-utvikling.