DeepSeek Kurs i Oslo

Denne instruktørledede, liveopplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot arkitekter, byplanleggere og designere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å integrere AI i sitt designprosess, fra konseptualisering til endelige leveranser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Generere designiterasjoner ved bruk av AI-drevet tekst-til-video og bildegenereringstverktøy.
• Bruk AI til å opprette gulvplanker, snitt, fasader og materialevalg.
• Sikre overholdelse av regler ved bruk av AI-drevet designvalidering.
• Integrere AI-arbeidsflyt i Revit og andre renderingsverktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte myndighetseksperter og policyeksperter som ønsker å utnytte DeepSeek for datadrevet styring og politikkinnovasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek AI for policyanalyse og strategiske beslutninger.
• Automatiser myndighetsrapporter og forbedre datatransparens.
• Bruk AI-drevet innsikt for innovasjon i offentlig sektor.
• Forbedre innbyggerengasjementet gjennom AI-drevne løsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forskere, vitenskapsfolk og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å utnytte DeepSeek AI for å akselerere oppdagelser innen sine respektive felt.

Etter fullført kurs vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek AI for omfattende litteraturstudier og kunnskapssyntese.
• Automatisere datainnhenting og hypotesetesting med AI-drevne modeller.
• Utnyttet DeepSeek AI for prediktiv analyse i vitenskapelig forskning.
• Generere strukturerte vitenskapelige rapporter og publikasjoner med AI-hjelp.

Denne instruktørlede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører, robotikkutviklere og automatiseringsspesialister som ønsker å utnytte DeepSeek for å bygge intelligente AI-agenter og autonome systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå arkitekturen og evnene til DeepSeek AI-modeller.
• Integrere DeepSeek i AI-agenter for beslutningsprosesser og automatisering.
• Anvende forsterkende læringsmetoder for å trene autonome systemer.
• Distribuerer AI-drevne autonome agenter i virkelige miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk på mellomnivå, rekrutterere og personanalyseteam som ønsker å utnytte DeepSeek AI for å automatisere og optimalisere HR-prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer AI-drevet CV-screening og kandidatrangering.
• Bruk DeepSeek for analyse av ansattes sentiment og innsikt i engasjement.
• Forbedre planleggingen av arbeidsstyrken med prediktiv analyse.
• Integrer DeepSeek AI i HR-arbeidsflyter for automatisering og effektivitet.

Denne instruktørlede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot juridiske fagpersoner på mellomnivå som ønsker å utnyttte DeepSeek AI for å forbedre effektiviteten i juridisk forskning, kontraktsanalyse og dokumentautomatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Bruke DeepSeek AI for kontraktsrevisjon og automatisering av juridiske dokumenter.
• Forbedre juridisk forskning med AI-styrte rettspraksisanalyse.
• Implementere AI-styrt sammensatte juridiske dokumenter.
• Automatisere gjentakende juridiske arbeidsflyter med DeepSeek AI.

Denne instruktørlede, levende opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåfinansielle fagfolk som ønsker å utnytte DeepSeek AI for finansiell analyse og beslutningsprosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke DeepSeek AI for finansiell prognostisering og trendenalyse.
• Automatisere risikovurdering ved hjelp av AI-drevne innsikter.
• Generere AI-drevne finansielle rapporter med større effektivitet.
• Integrere DeepSeek AI i eksisterende finansielle arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å implementere DeepSeek AI for automatisering av kundestøtte.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrer DeepSeek AI i chatbot-systemer.
• Automatiser kundestøttesvar med AI.
• Analyser og forbedre kundeinteraksjoner ved å bruke AI-drevet innsikt.
• Optimaliser chatbot arbeidsflyter for bedre brukeropplevelse.

Denne instruktørledede, levende opplæring (online eller på stedet) er rettet mot digitalmarkedførere på begynnernivå som ønsker å forbedre sine markedsføringsstrategier med AI-automasjon og datadrevne innsikter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke DeepSeek til å generere høy kvalitet markedsføringsinnhold.
• Automatisere engasjement og distribuere innhold på sosiale medier.
• Analysere publikumsdata for å forbedre målsetting og personliggjøring.
• Integrere AI-drevne verktøy i markedsføringsarbeidsflyter.

Dette ledede, levende opplæringskurs i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-sustainabilityprofesjonelle, forskere og AI-utviklere som ønsker å bruke DeepSeek til å anvende AI-drevet analyse for sustainability, prediktiv modellering for klimaaksjon og ansvarsfull AI-applikasjoner for sosial nytte.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Bruke DeepSeek-modeller for sustainability-relatert dataanalyse.
• Bruke AI for klimamodellering, ressursoptimalisering og biodiversitetsovervåking.
• Utvikle AI-drevne løsninger for sosial innvirkning og bærekraftige utviklingsmål (SDGs).
• Sikre ansvarsfulle AI-praksis i sustainability-applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere, utviklere og datascience-eksperter på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å utnytte DeepSeek’s multimodale evner for kryssmodal læring, AI-automasjon og avansert beslutningstaking.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere DeepSeek’s multimodale AI for tekst-, bilde- og lydapplikasjoner.
• Utvikle AI-løsninger som integrerer flere datatyper for rikere innsikt.
• Optimalisere og finjustere DeepSeek-modeller for kryssmodal læring.
• Anvende multimodale AI-teknikker på virkelige industribrukstilfeller.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-bedriftsanalytikere, ledere og beslutningstagere som ønsker å utnytte DeepSeek for prediktiv modellering, datavisualisering og strategisk beslutningstaking.

• Bruke DeepSeek til å analysere bedriftsdata og generere innsikt.
• Bruke prediktiv modellering for bedriftsprognoser.
• Automatisere rapportering og bedriftsintelligensarbeidsflyter.
• Forbedre beslutningstaking med AI-drevet analyse.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (på nett eller på stedet) er rettet mot Denne instruktørledede, direkteopplæringen (på nett eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynnernivå til mellomnivå, lærere og markedsførere som ønsker det å integrere DeepSeek med PowerPoint for å automatisere og optimalisere presentasjonene deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser oppretting av tekstbasert innhold i PowerPoint lysbilder ved hjelp av DeepSeek.
• Generer datadrevet grafikk og infografikk drevet av DeepSeek modeller.
• Bruk AI til å oppsummere lange rapporter og gjøre dem om til presentasjonsklare lysbilder.
• Integrer DeepSeek med PowerPoint for strømlinjeformede, dynamiske presentasjoner.

Denne instruktørledede, live opplæringskurs i Oslo (online eller på sted) er rettet mot markedsføringsprofesjonelle på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å lære å bruke DeepSeek i realtid dataanalyse, forutsiende analyser av kundebetydning, og automatisert markedsføringskampanjeledelse.

Ved avslutningen av denne opplæringskursen vil deltakerne kunne:

• Implementere DeepSeek-drevne modeller for å analysere kundedata og optimalisere markedsføringsstrategier.
• Utnyttte AI for målgruppedeling og personlig markedsføring.
• Integrere DeepSeek med markedsføringsautomasjonverktøy for kampanjeledelse.
• Bruke forutsiende analyser til å forutsi kundebetydning og forbedre målsetting.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, markedsførere og mediefagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for AI-assistert skriving, automatisert mediegenerering og innholdsproduksjon arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Generer tekstinnhold av høy kvalitet ved å bruke DeepSeek-modeller.
• Automatiser arbeidsflyter for innholdsskaping for blogger, sosiale medier og markedsføringskampanjer.
• Integrer AI-verktøy i eksisterende innholdsstyringssystemer.
• Forbedre kreativiteten og effektiviteten med AI-drevet ideer og strukturering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot lærere, trenere og instruksjonsdesignere på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek AI-modeller for å forbedre studentengasjement, strømlinjeforme vurderinger og automatisere pedagogisk innhold .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek AI for å skape personlige læringsopplevelser.
• Automatiser karaktersetting og tilbakemelding med AI-drevne vurderingsverktøy.
• Generer pedagogisk innhold av høy kvalitet med DeepSeek modeller.
• Integrer AI i LMS-plattformer for forbedret læringsadministrasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk innen cybersikkerhet på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for avansert trusseldeteksjon og automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek AI for trusseldeteksjon og analyse i sanntid.
• Implementer AI-drevne anomalideteksjonsteknikker.
• Automatiser sikkerhetsovervåking og respons ved å bruke DeepSeek.
• Integrer DeepSeek i eksisterende cybersikkerhetsrammeverk.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot forskere på avansert nivå innen kunstig intelligens, kreative profesjonelle og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved hjelp av DeepSeek-modeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de generative AI-evner til DeepSeek-modeller.
• Generere tekst, bilder og kreative innhold ved hjelp av AI.
• Optimalisere AI-genererte utdata for forskjellige kreative applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne verktøy for fortelling, design og media.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører og dataforskere med middels til avansert erfaring som ønsker å forbedre DeepSeek modellytelse, minimere latens og distribuere AI løsninger effektivt ved bruk av moderne MLOps praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
• Implementer beste praksis for MLOps og modellversjon.
• Distribuer DeepSeek-modeller på skyen og lokal infrastruktur.
• Overvåk, vedlikehold og skaler AI-løsninger effektivt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre raske ingeniørstrategier for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i den virkelige verden applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag avanserte meldinger for å optimalisere AI-responser.
• Kontroller og avgrens AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
• Dra nytte av rask kjeding og kontekststyringsteknikker.
• Redusere skjevheter og forbedre etisk AI-bruk i rask utvikling.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører, dataforskere og forskere på mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek matematikk for å løse komplekse ligninger og DeepSeek Vision for AI-drevet bildebehandling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek Math for AI-assistert problemløsning.
• Bruk DeepSeek Vision for bildeanalyse og gjenstandsdeteksjon.
• Integrer AI-drevne matematiske og visuelle verktøy i applikasjoner.
• Optimaliser AI-modeller for nøyaktighet og effektivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på sted) retter seg mot avanserte AI-arkitekter, enterprise-utviklere og CTO-er som ønsker å distribuere, optimalisere og skalere DeepSeek-modeller innenfor forretningsmiljøer mens man sikrer sikkerhet, overholdelse av regler og etiske AI-prinsipper.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakere være i stand til å:

• Distribuere DeepSeek-modeller i enterprise-miljøer.
• Optimalisere AI-modeller for ytelse og skalering.
• Sikre datasikkerhet og overholdelse av regler i AI-applikasjoner.
• Implementere etiske AI-prinsipper i forretningsløsninger.

Denne instruktørledede, live treningen på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forskere på avansert nivå innen kunstig intelligens, maskinlæringsingeniører og utviklere som ønsker å fine-tune DeepSeek LLM-modeller for å skape spesialiserte AI-applikasjoner tilpasset spesifikke bransjer, domener eller virksomhetsbehov.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og evnene til DeepSeek-modellene, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
• Forberede datasett og forbehandle data for fine-tuning.
• Fine-tune DeepSeek LLM for domene-spesifikke applikasjoner.
• Optimalisere og distribuere fine-tuned modeller effektivt.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-assistert programvareutvikling, automatisering og optimalisering.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-assistert kodegenerering og omskrivning i store prosjekter.
• Utnyttet AI-drevet feilsøking for å øke programvarens pålitelighet.
• Integrere DeepSeek Coder i DevOps og CI/CD-rammeverk.
• Bruke AI for intelligent automatisering i programvareutviklingsarbeidsfløter.

Denne instruktør-ledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek APIs for å bygge AI-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteten til DeepSeek APIs.
• Integere DeepSeek APIs inn i applikasjoner.
• Implementere AI-drevne automatisering og chatbots.
• Optimalisere API-ytelse og håndtere API-kall effektivt.

Denne instruktørledede, live opplæringskurs i Oslo (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå, ikke-tekniske fagfolk og entreprenører som ønsker å utnytte DeepSeek sine åpne kildekode modeller for innholdsproduksjon, automatisering og forretningsanalyse.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper om no-code AI og dets bruksområder i forretningsverden.
• Bruke DeepSeek modeller for innholdsproduksjon og automatisering.
• Integrere AI-verktøy i eksisterende arbeidsflyter ved bruk av plattformer som Zapier, Make og Notion.
• Analysere forretningsdata og generere handlekraftige innsikter ved bruk av AI.
• Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningsprosesser.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnyttet DeepSeek Coder for å øke kodingseffektivitet og produktivitet.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
• Generere høykvalitets kodesnutter ved hjelp av AI-assistanse.
• Bruke DeepSeek Coder til feilsøking og optimalisering av kode.
• Automatisere gjentatte programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende ved store språkmodeller, utforske funksjonene til DeepSeek LLM og dets spesifikke modeller, og oppdage praktiske applikasjoner i næringslivet og dagliglivet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene for store språkmodeller (LLM).
• Forstå arkitekturen og funksjonene til DeepSeek LLM, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
• Identifisere praktiske anvendelser av DeepSeek LLM i ulike forretningssammenhenger.
• Implementer grunnleggende prosjekter ved å bruke DeepSeek LLM for daglige gjøremål.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende om AI og DeepSeeks arkitektur og applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for AI og LLM.
• Utforsk DeepSeeks arkitektur og bruksområder.
• Bruk grunnleggende AI-konsepter på scenarier i den virkelige verden.
• Få innsikt i etiske hensyn i AI-utvikling.