AI for Architectural Design: Integrating DeepSeek, OpenAI, and Revit Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-assistert programvareutvikling, automatisering og optimalisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer AI-assistert kodegenerering og refaktorisering i store prosjekter.
• Utnytt AI-drevet feilsøking for å forbedre programvarepålitelighet.
• Integrer DeepSeek koder i DevOps og CI/CD-rørledninger.
• Bruk AI for intelligent automatisering i arbeidsflyter for programvareutvikling.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører og dataforskere med middels til avansert erfaring som ønsker å forbedre DeepSeek modellytelse, minimere latens og distribuere AI løsninger effektivt ved bruk av moderne MLOps praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
• Implementer beste praksis for MLOps og modellversjon.
• Distribuer DeepSeek-modeller på skyen og lokal infrastruktur.
• Overvåk, vedlikehold og skaler AI-løsninger effektivt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre raske ingeniørstrategier for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i den virkelige verden applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag avanserte meldinger for å optimalisere AI-responser.
• Kontroller og avgrens AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
• Dra nytte av rask kjeding og kontekststyringsteknikker.
• Redusere skjevheter og forbedre etisk AI-bruk i rask utvikling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek APIer for å bygge AI-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå funksjonene til DeepSeek APIer.
• Integrer DeepSeek APIer i applikasjoner.
• Implementer AI-drevet automatisering og chatbots.
• Optimaliser API-ytelsen og administrer API-anrop effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-arkitekter på avansert nivå, bedriftsutviklere og CTOer som ønsker å distribuere, optimalisere og skalere DeepSeek modeller i forretningsmiljøer, samtidig som de sikrer sikkerhet, overholdelse og etisk AI-praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Distribuer DeepSeek-modeller i bedriftsmiljøer.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og skalerbarhet.
• Sikre datasikkerhet og samsvar i AI-applikasjoner.
• Implementere etisk AI-praksis i forretningsløsninger.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot digitale artister og AI-entusiaster som ønsker å bruke DALL-E og DALL-E 2 til å generere bilder til ulike formål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptene bak DALL-E og DALL-E 2.
• Bruk DALL-E og DALL-E 2 for å generere bilder fra spørsmål.
• Finjuster DALL-E og DALL-E 2 på et tilpasset datasett.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot digitale artister på middels nivå og AI-entusiaster som ønsker å bruke DALL-E 3 til å generere bilder til ulike formål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptene bak DALL-E 3.
• Bruk DALL-E 3 til å generere bilder fra ledetekster.
• Finjuster DALL-E 3 på et tilpasset datasett.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ikke-tekniske fagfolk og gründere på nybegynnernivå som ønsker å utnytte DeepSeeks åpen kildekode-modeller for innholdsskaping, automatisering og forretningsintelligens .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om no-code AI og dets applikasjoner i virksomheten.
• Bruk DeepSeek-modeller for innholdsgenerering og automatisering.
• Integrer AI-verktøy i eksisterende arbeidsflyter ved å bruke plattformer som Zapier, Make og Notion.
• Analyser forretningsdata og generer handlingskraftig innsikt ved hjelp av AI.
• Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningstaking.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek Coder for å forbedre kodingseffektiviteten og produktiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
• Generer kodebiter av høy kvalitet ved hjelp av AI-hjelp.
• Bruk DeepSeek-koder for feilsøking og optimalisering av kode.
• Automatiser repeterende programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på avansert nivå, kreative fagfolk og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved å bruke DeepSeek modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de generative AI-egenskapene til DeepSeek-modeller.
• Generer tekst, bilder og kreativt innhold ved hjelp av AI.
• Optimaliser AI-genererte utdata for ulike kreative applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne verktøy for historiefortelling, design og media.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører, dataforskere og forskere på mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek matematikk for å løse komplekse ligninger og DeepSeek Vision for AI-drevet bildebehandling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek Math for AI-assistert problemløsning.
• Bruk DeepSeek Vision for bildeanalyse og gjenstandsdeteksjon.
• Integrer AI-drevne matematiske og visuelle verktøy i applikasjoner.
• Optimaliser AI-modeller for nøyaktighet og effektivitet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på avansert nivå, maskinlæringsingeniører og utviklere som ønsker å finjustere DeepSeek LLM-modeller for å lage spesialiserte AI-applikasjoner skreddersydd for spesifikke bransjer, domener eller forretningsbehov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og egenskapene til DeepSeek-modeller, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
• Forbered datasett og forhåndsbehandle data for finjustering.
• Finjuster DeepSeek LLM for domenespesifikke applikasjoner.
• Optimaliser og distribuer finjusterte modeller effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende om AI og DeepSeeks arkitektur og applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for AI og LLM.
• Utforsk DeepSeeks arkitektur og bruksområder.
• Bruk grunnleggende AI-konsepter på scenarier i den virkelige verden.
• Få innsikt i etiske hensyn i AI-utvikling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende ved store språkmodeller, utforske funksjonene til DeepSeek LLM og dets spesifikke modeller, og oppdage praktiske applikasjoner i næringslivet og dagliglivet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene for store språkmodeller (LLM).
• Forstå arkitekturen og funksjonene til DeepSeek LLM, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
• Identifisere praktiske anvendelser av DeepSeek LLM i ulike forretningssammenhenger.
• Implementer grunnleggende prosjekter ved å bruke DeepSeek LLM for daglige gjøremål.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot videoskapere på nybegynnernivå som ønsker å bruke Sora til å generere videoer til ulike formål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptene bak Sora og dets applikasjoner i videoskaping.
• Bruk Sora til å generere videoer fra meldinger.
• Forbedre videokvaliteten og relevansen ved hjelp av Sora.
• Implementer beste praksis for bruk av Sora i arbeidsflyter for videooppretting.