AI for Architectural Design: Integrering DeepSeek, OpenAI og Revit Treningskurs

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-assistert programvareutvikling, automatisering og optimalisering.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-assistert kodegenerering og omskrivning i store prosjekter.
• Utnyttet AI-drevet feilsøking for å øke programvarens pålitelighet.
• Integrere DeepSeek Coder i DevOps og CI/CD-rammeverk.
• Bruke AI for intelligent automatisering i programvareutviklingsarbeidsfløter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører og dataforskere med middels til avansert erfaring som ønsker å forbedre DeepSeek modellytelse, minimere latens og distribuere AI løsninger effektivt ved bruk av moderne MLOps praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
• Implementer beste praksis for MLOps og modellversjon.
• Distribuer DeepSeek-modeller på skyen og lokal infrastruktur.
• Overvåk, vedlikehold og skaler AI-løsninger effektivt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre raske ingeniørstrategier for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i den virkelige verden applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag avanserte meldinger for å optimalisere AI-responser.
• Kontroller og avgrens AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
• Dra nytte av rask kjeding og kontekststyringsteknikker.
• Redusere skjevheter og forbedre etisk AI-bruk i rask utvikling.

Denne instruktør-ledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek APIs for å bygge AI-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteten til DeepSeek APIs.
• Integere DeepSeek APIs inn i applikasjoner.
• Implementere AI-drevne automatisering og chatbots.
• Optimalisere API-ytelse og håndtere API-kall effektivt.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på sted) retter seg mot avanserte AI-arkitekter, enterprise-utviklere og CTO-er som ønsker å distribuere, optimalisere og skalere DeepSeek-modeller innenfor forretningsmiljøer mens man sikrer sikkerhet, overholdelse av regler og etiske AI-prinsipper.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakere være i stand til å:

• Distribuere DeepSeek-modeller i enterprise-miljøer.
• Optimalisere AI-modeller for ytelse og skalering.
• Sikre datasikkerhet og overholdelse av regler i AI-applikasjoner.
• Implementere etiske AI-prinsipper i forretningsløsninger.

Denne instruktørledede, levende opplæring (online eller på sted) er rettet mot digitale kunstnere og AI-entusiaster som ønsker å bruke DALL-E og DALL-E 2 til å generere bilder til ulike formål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå konseptene bak DALL-E og DALL-E 2.
• Bruke DALL-E og DALL-E 2 til å generere bilder fra instruksjoner.
• Justere DALL-E og DALL-E 2 på et egendefinert datasett.

Denne instruktørlede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot digitale kunstnere og AI-entusiaster på mellomnivå som ønsker å bruke DALL-E 3 til å generere bilder til forskjellige formål.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptene bak DALL-E 3.
• Bruke DALL-E 3 til å generere bilder fra prompter.
• Finetune DALL-E 3 på et egendefinert datasett.

Denne instruktørledede, live opplæringskurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå, ikke-tekniske fagfolk og entreprenører som ønsker å utnytte DeepSeek sine åpne kildekode modeller for innholdsproduksjon, automatisering og forretningsanalyse.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper om no-code AI og dets bruksområder i forretningsverden.
• Bruke DeepSeek modeller for innholdsproduksjon og automatisering.
• Integrere AI-verktøy i eksisterende arbeidsflyter ved bruk av plattformer som Zapier, Make og Notion.
• Analysere forretningsdata og generere handlekraftige innsikter ved bruk av AI.
• Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningsprosesser.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnyttet DeepSeek Coder for å øke kodingseffektivitet og produktivitet.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
• Generere høykvalitets kodesnutter ved hjelp av AI-assistanse.
• Bruke DeepSeek Coder til feilsøking og optimalisering av kode.
• Automatisere gjentatte programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot forskere på avansert nivå innen kunstig intelligens, kreative profesjonelle og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved hjelp av DeepSeek-modeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de generative AI-evner til DeepSeek-modeller.
• Generere tekst, bilder og kreative innhold ved hjelp av AI.
• Optimalisere AI-genererte utdata for forskjellige kreative applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne verktøy for fortelling, design og media.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører, dataforskere og forskere på mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek matematikk for å løse komplekse ligninger og DeepSeek Vision for AI-drevet bildebehandling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek Math for AI-assistert problemløsning.
• Bruk DeepSeek Vision for bildeanalyse og gjenstandsdeteksjon.
• Integrer AI-drevne matematiske og visuelle verktøy i applikasjoner.
• Optimaliser AI-modeller for nøyaktighet og effektivitet.

Denne instruktørledede, live treningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere på avansert nivå innen kunstig intelligens, maskinlæringsingeniører og utviklere som ønsker å fine-tune DeepSeek LLM-modeller for å skape spesialiserte AI-applikasjoner tilpasset spesifikke bransjer, domener eller virksomhetsbehov.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og evnene til DeepSeek-modellene, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
• Forberede datasett og forbehandle data for fine-tuning.
• Fine-tune DeepSeek LLM for domene-spesifikke applikasjoner.
• Optimalisere og distribuere fine-tuned modeller effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende om AI og DeepSeeks arkitektur og applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for AI og LLM.
• Utforsk DeepSeeks arkitektur og bruksområder.
• Bruk grunnleggende AI-konsepter på scenarier i den virkelige verden.
• Få innsikt i etiske hensyn i AI-utvikling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende ved store språkmodeller, utforske funksjonene til DeepSeek LLM og dets spesifikke modeller, og oppdage praktiske applikasjoner i næringslivet og dagliglivet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene for store språkmodeller (LLM).
• Forstå arkitekturen og funksjonene til DeepSeek LLM, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
• Identifisere praktiske anvendelser av DeepSeek LLM i ulike forretningssammenhenger.
• Implementer grunnleggende prosjekter ved å bruke DeepSeek LLM for daglige gjøremål.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå video skapere som ønsker å bruke Sora for å generere videoer til ulike formål.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptene bak Sora og dens anvendelser i video skapelse.
• Bruke Sora til å generere videoer fra opplysninger.
• Forbedre video kvalitet og relevans med hjelp fra Sora.
• Implementere beste praksis for å bruke Sora i video skapelsesarbeidsflyten.