DeepSeek Math & Vision Treningskurs
DeepSeek Math muliggjør matematisk problemløsning drevet av kunstig intelligens, mens DeepSeek Vision tilbyr avanserte bildeanalysefunksjoner for ulike bruksområder.
Denne instruktørbaserte, live-økten (tilgjengelig både online og på plass) er rettet mot ingeniører, dataforskere og forskere på mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek Math til å løse komplekse likninger og DeepSeek Vision for AI-drevet bildebehandling.
Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruke DeepSeek Math til AI-støttet problemløsning.
- Anvende DeepSeek Vision til bildeanalyse og gjenstandsgjenkjenning.
- Integrere AI-drevne matematiske og visuelle verktøy i applikasjoner.
- Optimalisere AI-modeller for nøyaktighet og effektivitet.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- En rekke øvelser og praksis.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Muligheter for tilpasning av kurset
- For å bestille tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for avtale.
Kursplan
Introduksjon til DeepSeek Math & Vision
- Overblikk over DeepSeek Math og DeepSeek Vision
- Hovedbruksområder innen AI-drevet problemløsning og bildebehandling
- Jeg sammenligner med andre AI-modeller for matematiske og visuelle oppgaver
DeepSeek Math for problemløsning
- Forståelse av AI-funksjonaliteten i DeepSeek Math
- Løse algebraiske, kalkulus- og optimaliseringsproblemer
- Anvende AI for bevisførsel av matematiske teorem
DeepSeek Vision for bildebehandling
- Grunnleggende prinsipper for AI-basert bildeanalyse
- Bruke DeepSeek Vision til gjenkjenning og klassifisering av objekter
- Forbedre bildekvalitet og ekstrahere funksjoner med AI
Implementering av AI-drevet problemløsning
- Automatisere matematiske beregninger med DeepSeek Math
- Generere trinnvise løsninger med AI
- Kombinere DeepSeek Math med andre AI-rammeverk
Avansert bildebehandling med AI
- Anvende konvolusjonsteknikker for dyp læring innen visjon
- Segmentering og objektopptegning med DeepSeek Vision
- Optimalisere AI-modeller for realtidsbildebehandling
Integrasjon av DeepSeek Math & Vision i applikasjoner
- Innbygging av AI-drevne matematiske og visuelle verktøy i programvare
- Utvikling av AI-forbedrede forsknings- og ingeniørapplikasjoner
- Sikre nøyaktighet og effektivitet i AI-drevne løsninger
Emergerende trender og praktiske anvendelser
- Framtidige utviklinger innen AI for matematikk og visjon
- Innovative anvendelser av AI innen vitenskapelig forskning
- Bygging av skalerbare AI-løsninger for problemløsning og bildebehandling
Oppsummering og neste steg
Krav
- Erfaring med Python-programmering
- Grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
- Kjennskap til bildebehandling og matematisk problemløsning
Målgruppe
- Ingeniører som jobber med AI-drevet problemløsning
- Dataforskere som analyserer komplekse datasett
- Forskere som anvender AI for matematiske og visuelle oppgaver
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
DeepSeek Math & Vision Treningskurs - Bestilling
DeepSeek Math & Vision Treningskurs - Forespørsel
DeepSeek Math & Vision - Konsulentforespørsel
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avansert AI-drevet kodeutvikling med DeepSeek Coder
14 TimerDette instruktørledede, live-løpet i Norge (online eller på stedet) retter seg mot mellomstore utviklere, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-støttet programvareutvikling, automatisering og optimalisering.
Etter dette kurset vil deltakerne kunne:
- Implementere AI-støttet koding og refaktorering i store prosjekter.
- Utnytte AI-drevet feilsøking for å forbedre programvarepålitelighet.
- Integrere DeepSeek Coder i DevOps- og CI/CD-pipeliner.
- Bruke AI for intelligent automatisering i programvareutviklingsprosesser.
DeepSeek: Avansert modelloptimalisering og utplassering
14 TimerDette instruktørdrevne, live-løpet i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører og datavitenskapsfolk på avansert nivå med mellom- til avansert erfaring som ønsker å forbedre ytelsen til DeepSeek-modeller, minimere forsinkelser og effektivt utplassere AI-løsninger ved hjelp av moderne MLOps-praksis.
Etter dette opplæringsprogrammet vil deltakerne kunne:
- Optimalisere DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
- Implementere beste praksis for MLOps og modellversjonshåndtering.
- Utplassere DeepSeek-modeller i sky- og lokalt infrastruktur.
- Overvåke, vedlikeholde og skalere AI-løsninger effektivt.
Avansert Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 TimerDenne instruktørledede live-opplæringen i Norge (online eller på plass) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre strategier for prompt engineering for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i virkelige applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utarbeide avanserte prompts for å optimalisere AI-svar.
- Styre og forfine AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
- Utnytte teknikker for promptkjedering og konteksthåndtering.
- Motvirke bias og fremme etisk AI-brukt i prompt engineering.
AI for Architectural Design: Integrering DeepSeek, OpenAI og Revit
21 TimerDenne instruktørledede, liveopplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot arkitekter, byplanleggere og designere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å integrere AI i sitt designprosess, fra konseptualisering til endelige leveranser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Generere designiterasjoner ved bruk av AI-drevet tekst-til-video og bildegenereringstverktøy.
- Bruk AI til å opprette gulvplanker, snitt, fasader og materialevalg.
- Sikre overholdelse av regler ved bruk av AI-drevet designvalidering.
- Integrere AI-arbeidsflyt i Revit og andre renderingsverktøy.
Bygge AI-applikasjoner med DeepSeek-API-er
14 TimerDette instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek-API-er for å bygge AI-drevne applikasjoner.
Innen slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Få forståelse for funksjonene til DeepSeek-API-er.
- Integrere DeepSeek-API-er i applikasjoner.
- Implementere AI-drevet automatisering og chatboter.
- Optimalisere API-ytelse og håndtere API-kall effektivt.
Bygg enterprise-løsninger for kunstig intelligens med DeepSeek-modeller
14 TimerDenne instruktørledede, live-økten i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-arkitekter på avansert nivå, utviklere i bedrifter og CTO-er som ønsker å deployere, optimere og skalere DeepSeek-modeller i forretningsmiljøer, samtidig som de sikrer sikkerhet, overholdelse og etiske AI-praksiser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Deployere DeepSeek-modeller i virksomhetsmiljøer.
- Optimalisere AI-modeller for ytelse og skalerbarhet.
- Sikre datasikkerhet og overholdelse i AI-applikasjoner.
- Implementere etiske AI-praksiser i forretningsløsninger.
DeepSeek for Avanserte AI-agenter og autonome systemer
14 TimerDette instruktørlede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) retter seg mot AI-ingeniører på avansert nivå, utviklere innen robotikk og spesialister innen automatisering som ønsker å utnytte DeepSeek til å bygge intelligente AI-agenter og autonome systemer.
Etter dette kurset vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og funksjonene til DeepSeek AI-modeller.
- Integrere DeepSeek i AI-agenter for beslutningsfattelse og automatisering.
- Anvende teknikker for forsterkende læring ved trening av autonome systemer.
- Utplassere AI-drevne autonome agenter i virkelige miljøer.
DeepSeek: AI for bærekraft
14 TimerDette instruktørledede, live-tilbudet i Norge (online eller på stedet) retter seg mot profesjonelle på mellomnivå innen bærekraft, forskere og AI-utviklere som ønsker å bruke DeepSeek til å anvende AI-drevet analyse for bærekraft, prediktiv modellering for klimahandling og ansvarlige AI-applikasjoner for samfunnsnytte.
Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruke DeepSeek-modeller til dataanalyse relatert til bærekraft.
- Anvende AI for modellering av klimaendringer, ressursoptimalisering og overvåking av biologisk mangfold.
- Utvikle AI-drevne løsninger for sosial påvirkning og bærekraftige utviklingsmål (SDG-ene).
- Sikre ansvarlige AI-praksiser i bærekraftsapplikasjoner.
DeepSeek for automatisert innholdsskaping
14 TimerDette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) retter seg mot innholdsprodusenter, markedsførere og medieprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek for AI-støttet skriving, automatisert mediegenerering og arbeidsflyter for innholdsproduksjon.
Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Generere høykvalitets tekstinnhold ved hjelp av DeepSeek-modeller.
- Automatisere arbeidsflyter for innholdsskaping for blogger, sosiale medier og markedsføringskampanjer.
- Integrere AI-verktøy i eksisterende innholdsstyringssystemer.
- Øke kreativitet og effektivitet med AI-drevet idéutvikling og strukturering.
DeepSeek for Bedriftsanalyse og Beslutningsstaking
14 TimerDette instruktørledede, live-kurset på Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomgrads bedriftsanalysatorer, ledere og beslutningstakere som ønsker å utnytte DeepSeek for prediktiv modellering, datavisualisering og strategisk beslutningsstaking.
Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:
- Bruke DeepSeek til å analysere forretningsdata og generere innsikt.
- Anvende prediktiv modellering for forretningsprognoser.
- Automatisere rapportering og forretningsintelligensarbeidsflyter.
- Styrke beslutningsstakingen med AI-drevet analyse.
DeepSeek for Business: AI uten koding
14 TimerDette instruksjonsbaserte, direkte opplæringskursene i Norge (tilgjengelig både online og på stedet) er rettet mot nybegynnere og ikke-tekniske fagfolk og entreprenører som ønsker å utnytte DeepSeeks open source-modeller for innholdsproduksjon, automatisering og forretningsinnsikt.
Etter avsluttet opplæring vil deltakerne kunne:
- Få forståelse for grunnleggende prinsipper for AI uten koding og bruksområder i næringslivet.
- Bruke DeepSeek-modeller for innholdsproduksjon og automatisering.
- Integrere AI-verktøy i eksisterende arbeidsflyter ved hjelp av plattformer som Zapier, Make og Notion.
- Analisere forretningsdata og generere handlingsrettede innsikter ved hjelp av AI.
- Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningstaking.
DeepSeek Coder for AI-drevet programmering
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programmører og utviklere på begynner- til mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek Coder for å øke kodingseffektiviteten og produktiviteten.
Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå funksjonaliteten og begrensningene til DeepSeek Coder.
- Generere høykvalitetskodesnutter ved hjelp av AI-assistans.
- Bruke DeepSeek Coder for feilsøking og optimalisering av kode.
- Automatisere repetitive programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.
DeepSeek for Automatisering av Kundeservice
14 TimerDette instruktørførte, live-undervisningskurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå-profesjonelle som ønsker å implementere DeepSeek AI for automatisering av kundeservice.
Etter dette kurset vil deltakerne kunne:
- Integrere DeepSeek AI i chatbotsystemer.
- Automatisere kundeservicesvar med AI.
- Analisere og forbedre kundeinteraksjoner ved hjelp av AI-drevne innsikter.
- Optimalisere chatbot-arbeidsflyter for bedre brukeropplevelse.
DeepSeek for Cybersikkerhet og Trusseldeteksjon
14 TimerDette instruktørdrevne, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomstore cybersikkerhetsfagfolk som ønsker å utnytte DeepSeek for avansert trusseldeteksjon og automatisering.
Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:
- Bruke DeepSeek AI for sanntids trusseldeteksjon og analyse.
- Implementere AI-drevne metoder for anormalitetdeteksjon.
- Automatisere sikkerhetsovervåking og respons ved hjelp av DeepSeek.
- Integrere DeepSeek i eksisterende cybersikkerhetsrammeverk.
DeepSeek for Digital Marketing: AI-drevet innhold og strategi
14 TimerDenne instruktør-ledede, live-økten i Norge (online eller på plass) er rettet mot nybegynner-nivå digitale markedsføringsprofessionelle som ønsker å forbedre sine markedsføringsstrategier med AI-automatisering og datadrevet innsikt.
Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruke DeepSeek til å generere innhold av høy kvalitet.
- Automatisere engasjement og distribusjon av innhold i sosiale medier.
- Analisere målgruppedata for å forbedre targeting og personliggjøring.
- Integrere AI-drevne verktøy i sine markedsføringsarbeidsflyter.