Kursplan

Innføring i DeepSeek Math & Vision

  • Oversikt over DeepSeek Math og DeepSeek Vision
  • Hovedbrukstilfeller for AI-drivne problemløsning og bildebehandling
  • Sammenligning med andre AI-modeller for matematiske og visuelle oppgaver

DeepSeek Math for Problemløsning

  • Forståelse av AI-mulighetene i DeepSeek Math
  • Løse algebraiske, kalkulus- og optimeringsproblemer
  • Anvende AI for matematisk setningbevis

DeepSeek Vision for Bildebehandling

  • Grunnleggende prinsipper for AI-basert bildeanalyse
  • Bruke DeepSeek Vision for objekterkennelse og klassifisering
  • Forbedre bildekvalitet og egenskapsuttrekk med AI

Implementasjon av AI-Drivne Problemløsning

  • Automatisere matematiske beregninger med DeepSeek Math
  • Generere trinnvis løsninger med AI
  • Kombinere DeepSeek Math med andre AI-rammeverk

Avansert Bildebehandling Med AI

  • Anvende konvolusjonsteknikker for dyp læring i visjon
  • Segmentering og objekterkennelse ved hjelp av DeepSeek Vision
  • Optimalisere AI-modeller for sanntids bildebehandling

Integrering Av DeepSeek Math & Vision I Applikasjoner

  • Integrere AI-drevne matematiske og visuelle verktøy i programvare
  • Bygge AI-forbedrede forsknings- og ingeniørapplikasjoner
  • Sikre nøyaktighet og effektivitet i AI-drevne løsninger

Nyheter Og Praktiske Anvendelser

  • Fremtidens utvikling av AI for matematikk og visjon
  • Innovativ anvendelse av AI i vitenskapelig forskning
  • Bygge skalbare AI-løsninger for problemløsning og bildebehandling

Oppsummering Og Neste Trinn

Krav

  • Erfaring med Python-programmering
  • Grunnleggende forståelse av maskinlæring-konsepter
  • Familiaritet med bildebehandling og matematisk problemløsning

Målgruppe

  • Inngenierer som jobber med AI-drivne problemløsning
  • Datavitenskapsfolk som analyserer komplekse datasett
  • Forskere som bruker AI for matematiske og visuelle oppgaver
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier