Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i DeepSeek Math & Vision
- Oversikt over DeepSeek Math og DeepSeek Vision
- Hovedbrukstilfeller for AI-drivne problemløsning og bildebehandling
- Sammenligning med andre AI-modeller for matematiske og visuelle oppgaver
DeepSeek Math for Problemløsning
- Forståelse av AI-mulighetene i DeepSeek Math
- Løse algebraiske, kalkulus- og optimeringsproblemer
- Anvende AI for matematisk setningbevis
DeepSeek Vision for Bildebehandling
- Grunnleggende prinsipper for AI-basert bildeanalyse
- Bruke DeepSeek Vision for objekterkennelse og klassifisering
- Forbedre bildekvalitet og egenskapsuttrekk med AI
Implementasjon av AI-Drivne Problemløsning
- Automatisere matematiske beregninger med DeepSeek Math
- Generere trinnvis løsninger med AI
- Kombinere DeepSeek Math med andre AI-rammeverk
Avansert Bildebehandling Med AI
- Anvende konvolusjonsteknikker for dyp læring i visjon
- Segmentering og objekterkennelse ved hjelp av DeepSeek Vision
- Optimalisere AI-modeller for sanntids bildebehandling
Integrering Av DeepSeek Math & Vision I Applikasjoner
- Integrere AI-drevne matematiske og visuelle verktøy i programvare
- Bygge AI-forbedrede forsknings- og ingeniørapplikasjoner
- Sikre nøyaktighet og effektivitet i AI-drevne løsninger
Nyheter Og Praktiske Anvendelser
- Fremtidens utvikling av AI for matematikk og visjon
- Innovativ anvendelse av AI i vitenskapelig forskning
- Bygge skalbare AI-løsninger for problemløsning og bildebehandling
Oppsummering Og Neste Trinn
Krav
- Erfaring med Python-programmering
- Grunnleggende forståelse av maskinlæring-konsepter
- Familiaritet med bildebehandling og matematisk problemløsning
Målgruppe
- Inngenierer som jobber med AI-drivne problemløsning
- Datavitenskapsfolk som analyserer komplekse datasett
- Forskere som bruker AI for matematiske og visuelle oppgaver
14 timer