DeepSeek Math & Vision Treningskurs
DeepSeek Math muliggjør AI-drevet matematisk problemløsning, mens DeepSeek Vision tilbyr avanserte bildeanalysefunksjoner for ulike applikasjoner.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører på middels nivå, dataforskere og forskere som ønsker å utnytte DeepSeek matematikk for å løse komplekse ligninger og DeepSeek Vision for AI-drevet bildebehandling.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek Math for AI-assistert problemløsning.
- Bruk DeepSeek Vision for bildeanalyse og gjenstandsdeteksjon.
- Integrer AI-drevne matematiske og visuelle verktøy i applikasjoner.
- Optimaliser AI-modeller for nøyaktighet og effektivitet.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til DeepSeek Math & Vision
- Oversikt over DeepSeek matematikk og DeepSeek syn
- Viktige brukssaker i AI-drevet problemløsning og bildebehandling
- Sammenligning med andre AI-modeller for matematikk- og synsoppgaver
DeepSeek Matematikk for problemløsning
- Forstå AI-egenskapene til DeepSeek Math
- Løsning av algebraiske, kalkulus- og optimaliseringsproblemer
- Bruke AI for matematisk teorembevis
DeepSeek Visjon for bildebehandling
- Grunnleggende om AI-basert bildeanalyse
- Bruke DeepSeek Vision for gjenkjenning og klassifisering av objekter
- Forbedrer bildekvalitet og funksjonsutvinning med AI
Implementering av AI-drevet problemløsning
- Automatisering av matematiske beregninger med DeepSeek Math
- Generer trinnvise løsninger med AI
- Kombinere DeepSeek matematikk med andre AI-rammeverk
Avansert bildebehandling med AI
- Bruke konvolusjonelle teknikker for dyp læring i syn
- Segmentering og gjenstandsdeteksjon ved hjelp av DeepSeek Vision
- Optimalisering av AI-modeller for bildebehandling i sanntid
Integrering av DeepSeek Math & Vision i applikasjoner
- Bygge inn AI-drevne matematikk- og visjonsverktøy i programvare
- Bygge AI-forbedrede forsknings- og ingeniørapplikasjoner
- Sikre nøyaktighet og effektivitet i AI-drevne løsninger
Nye trender og praktiske anvendelser
- Fremtidig utvikling innen AI for matematikk og visjon
- Innovative anvendelser av AI i vitenskapelig forskning
- Bygge skalerbare AI-løsninger for problemløsning og bildebehandling
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Erfaring med Python programmering
- Grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
- Kjennskap til bildebehandling og matematisk problemløsning
Publikum
- Ingeniører som jobber med AI-drevet problemløsning
- Dataforskere analyserer komplekse datasett
- Forskere som bruker AI for matematiske og visuelle oppgaver
Open Training Courses require 5+ participants.
DeepSeek Math & Vision Treningskurs - Booking
DeepSeek Math & Vision Treningskurs - Enquiry
DeepSeek Math & Vision - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced AI-Powered Coding with DeepSeek Coder
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-assistert programvareutvikling, automatisering og optimalisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer AI-assistert kodegenerering og refaktorisering i store prosjekter.
- Utnytt AI-drevet feilsøking for å forbedre programvarepålitelighet.
- Integrer DeepSeek koder i DevOps og CI/CD-rørledninger.
- Bruk AI for intelligent automatisering i arbeidsflyter for programvareutvikling.
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører og dataforskere med middels til avansert erfaring som ønsker å forbedre DeepSeek modellytelse, minimere latens og distribuere AI løsninger effektivt ved bruk av moderne MLOps praksis.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Optimaliser DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
- Implementer beste praksis for MLOps og modellversjon.
- Distribuer DeepSeek-modeller på skyen og lokal infrastruktur.
- Overvåk, vedlikehold og skaler AI-løsninger effektivt.
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre raske ingeniørstrategier for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i den virkelige verden applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lag avanserte meldinger for å optimalisere AI-responser.
- Kontroller og avgrens AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
- Dra nytte av rask kjeding og kontekststyringsteknikker.
- Redusere skjevheter og forbedre etisk AI-bruk i rask utvikling.
Building AI Applications with DeepSeek APIs
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek APIer for å bygge AI-drevne applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå funksjonene til DeepSeek APIer.
- Integrer DeepSeek APIer i applikasjoner.
- Implementer AI-drevet automatisering og chatbots.
- Optimaliser API-ytelsen og administrer API-anrop effektivt.
Building Enterprise AI Solutions with DeepSeek Models
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-arkitekter på avansert nivå, bedriftsutviklere og CTOer som ønsker å distribuere, optimalisere og skalere DeepSeek modeller i forretningsmiljøer, samtidig som de sikrer sikkerhet, overholdelse og etisk AI-praksis.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Distribuer DeepSeek-modeller i bedriftsmiljøer.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse og skalerbarhet.
- Sikre datasikkerhet og samsvar i AI-applikasjoner.
- Implementere etisk AI-praksis i forretningsløsninger.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, markedsførere og mediefagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for AI-assistert skriving, automatisert mediegenerering og innholdsproduksjon arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Generer tekstinnhold av høy kvalitet ved å bruke DeepSeek-modeller.
- Automatiser arbeidsflyter for innholdsskaping for blogger, sosiale medier og markedsføringskampanjer.
- Integrer AI-verktøy i eksisterende innholdsstyringssystemer.
- Forbedre kreativiteten og effektiviteten med AI-drevet ideer og strukturering.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ikke-tekniske fagfolk og gründere på nybegynnernivå som ønsker å utnytte DeepSeeks åpen kildekode-modeller for innholdsskaping, automatisering og forretningsintelligens .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om no-code AI og dets applikasjoner i virksomheten.
- Bruk DeepSeek-modeller for innholdsgenerering og automatisering.
- Integrer AI-verktøy i eksisterende arbeidsflyter ved å bruke plattformer som Zapier, Make og Notion.
- Analyser forretningsdata og generer handlingskraftig innsikt ved hjelp av AI.
- Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningstaking.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek Coder for å forbedre kodingseffektiviteten og produktiviteten.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
- Generer kodebiter av høy kvalitet ved hjelp av AI-hjelp.
- Bruk DeepSeek-koder for feilsøking og optimalisering av kode.
- Automatiser repeterende programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk innen cybersikkerhet på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for avansert trusseldeteksjon og automatisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek AI for trusseldeteksjon og analyse i sanntid.
- Implementer AI-drevne anomalideteksjonsteknikker.
- Automatiser sikkerhetsovervåking og respons ved å bruke DeepSeek.
- Integrer DeepSeek i eksisterende cybersikkerhetsrammeverk.
DeepSeek for Education and Training
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot lærere, trenere og instruksjonsdesignere på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek AI-modeller for å forbedre studentengasjement, strømlinjeforme vurderinger og automatisere pedagogisk innhold .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek AI for å skape personlige læringsopplevelser.
- Automatiser karaktersetting og tilbakemelding med AI-drevne vurderingsverktøy.
- Generer pedagogisk innhold av høy kvalitet med DeepSeek modeller.
- Integrer AI i LMS-plattformer for forbedret læringsadministrasjon.
DeepSeek: Generative AI and Creative Applications
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på avansert nivå, kreative fagfolk og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved å bruke DeepSeek modeller.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de generative AI-egenskapene til DeepSeek-modeller.
- Generer tekst, bilder og kreativt innhold ved hjelp av AI.
- Optimaliser AI-genererte utdata for ulike kreative applikasjoner.
- Utvikle AI-drevne verktøy for historiefortelling, design og media.
DeepSeek for Marketing
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle markedsføringseksperter på middelsnivå til avansert nivå som ønsker å lære bruken av DeepSeek i sanntidsdataanalyse, kundeatferdsprediksjon og automatisert markedsføringskampanjestyring.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer DeepSeek-drevne modeller for å analysere kundedata og optimalisere markedsføringsstrategier.
- Utnytt AI for målgruppesegmentering og personlig tilpasset markedsføring.
- Integrer DeepSeek med markedsføringsautomatiseringsverktøy for kampanjeadministrasjon.
- Bruk prediktiv analyse for å forutsi kundeadferd og forbedre målrettingsinnsatsen.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på avansert nivå, maskinlæringsingeniører og utviklere som ønsker å finjustere DeepSeek LLM-modeller for å lage spesialiserte AI-applikasjoner skreddersydd for spesifikke bransjer, domener eller forretningsbehov.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og egenskapene til DeepSeek-modeller, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
- Forbered datasett og forhåndsbehandle data for finjustering.
- Finjuster DeepSeek LLM for domenespesifikke applikasjoner.
- Optimaliser og distribuer finjusterte modeller effektivt.
Introduction to DeepSeek
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende om AI og DeepSeeks arkitektur og applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene for AI og LLM.
- Utforsk DeepSeeks arkitektur og bruksområder.
- Bruk grunnleggende AI-konsepter på scenarier i den virkelige verden.
- Få innsikt i etiske hensyn i AI-utvikling.
Introduction to DeepSeek LLM
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende ved store språkmodeller, utforske funksjonene til DeepSeek LLM og dets spesifikke modeller, og oppdage praktiske applikasjoner i næringslivet og dagliglivet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende prinsippene for store språkmodeller (LLM).
- Forstå arkitekturen og funksjonene til DeepSeek LLM, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
- Identifisere praktiske anvendelser av DeepSeek LLM i ulike forretningssammenhenger.
- Implementer grunnleggende prosjekter ved å bruke DeepSeek LLM for daglige gjøremål.