DeepSeek for Business: No-Code AI Treningskurs
No-Code AI revolusjonerer hvordan bedrifter opererer ved å gjøre det mulig for ikke-tekniske fagfolk å utnytte kraften i kunstig intelligens uten å skrive en eneste linje med kode. DeepSeek er en ledende leverandør av åpne kilder AI-modeller, som DeepSeek-V3 og DeepSeek-R1, designet for å utstyre brukere med fremtidsorienterte verktøy for å forbedre produktivitet og drivende innovasjon.
Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå ikke-tekniske fagfolk og entreprenører som ønsker å utnytte DeepSeek's åpne kilder modeller for innholdsopprettelse, automatisering og forretningsintelligens.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:
- Forstå grunnleggende prinsipper om no-code AI og dens applikasjoner i forretningslivet.
- Bruke DeepSeek-modeller for innholdsgenerering og automatisering.
- Integrere AI-verktøy i eksisterende arbeidsflyter ved hjelp av plattformer som Zapier, Make og Notion.
- Analysere bedriftsdata og generere handlingbar innsikt ved hjelp av AI.
- Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningsprosesser.
Formatet på kurset
- Interaktive forelesninger og diskusjoner.
- Mye øvelser og praksis.
- Hånd på implementering i en live-lab-miljø.
Kursets tilpasningsmuligheter
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å ordne.
Kursplan
Innføring i No-Code AI og DeepSeek
- Hva er no-code AI? Fordeler og brukstilfeller
- Oversikt over DeepSeek-modeller: e.g. DeepSeek-V3 og DeepSeek-R1
- Oppsett og tilgang til DeepSeek APIs
No-Code Plattformer og Verktøy
- Innføring i arbeidsflyt automatiseringsverktøy, e.g. Zapier og Make
- Bruk av arbeidsflytstyringsverktøy, e.g. Notion og Airtable
- Integrering av AI-verktøy med no-code plattformer
Innholdsproduksjon med DeepSeek
- Generering av blogger og artikler
- Opprettelse av e-poster og sosiale medieinnlegg
- Optimalisering av innhold for engasjement
Automatisering med DeepSeek
- Automatisering av dataoppgivelse og rapportering
- Oppsett av varsler og meldinger
- Strømlinjeforming av gjentatte oppgaver
Bedriftsanalyse med DeepSeek
- Analyse av bedriftsdata for innsikt
- Generering av rapporter og dashboards
- Bruk av AI for beslutningstaking
Integrering av AI i Arbeidsflyter
- Sakseksempler: Praktiske applikasjoner
- Oppbygging av egendefinerte AI-drevne arbeidsflyter
- Beste praksiser for å skala AI-løsninger
Oppsummering og Neste Skritt
Krav
- En forståelse av grunnleggende produktivitetverktøy (f.eks., Google Docs, Excel)
- Erfaring med automatiseringsverktøy for arbeidsflyt er til hjelp, men ikke påkrevd
- Ingen programmeringserfaring kreves
Målgruppe
- Ikke-tekniske fagfolk som ønsker å utnytte AI for bedriftsvekst
- Ikke-tekniske fagfolk som søker å automatisere arbeidsflyt og øke produktiviteten
- Bedriftsanalytikere og ledere interessert i AI-drevne innsikter
Open Training Courses require 5+ participants.
DeepSeek for Business: No-Code AI Treningskurs - Booking
DeepSeek for Business: No-Code AI Treningskurs - Enquiry
DeepSeek for Business: No-Code AI - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Avansert AI-drevet kodings med DeepSeek Coder
14 timerDenne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-assistert programvareutvikling, automatisering og optimalisering.
Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementere AI-assistert kodegenerering og omskrivning i store prosjekter.
- Utnyttet AI-drevet feilsøking for å øke programvarens pålitelighet.
- Integrere DeepSeek Coder i DevOps og CI/CD-rammeverk.
- Bruke AI for intelligent automatisering i programvareutviklingsarbeidsfløter.
Avansert Modelloptimalisering og Utplassering
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører og dataforskere med middels til avansert erfaring som ønsker å forbedre DeepSeek modellytelse, minimere latens og distribuere AI løsninger effektivt ved bruk av moderne MLOps praksis.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Optimaliser DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
- Implementer beste praksis for MLOps og modellversjon.
- Distribuer DeepSeek-modeller på skyen og lokal infrastruktur.
- Overvåk, vedlikehold og skaler AI-løsninger effektivt.
Avansert Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre raske ingeniørstrategier for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i den virkelige verden applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lag avanserte meldinger for å optimalisere AI-responser.
- Kontroller og avgrens AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
- Dra nytte av rask kjeding og kontekststyringsteknikker.
- Redusere skjevheter og forbedre etisk AI-bruk i rask utvikling.
Bygging av AI-applikasjoner med DeepSeek APIs
14 timerDenne instruktør-ledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek APIs for å bygge AI-drevne applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå kapasiteten til DeepSeek APIs.
- Integere DeepSeek APIs inn i applikasjoner.
- Implementere AI-drevne automatisering og chatbots.
- Optimalisere API-ytelse og håndtere API-kall effektivt.
Bygging av bedriftsmessige AI-løsninger med DeepSeek modeller
14 timerDenne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på sted) retter seg mot avanserte AI-arkitekter, enterprise-utviklere og CTO-er som ønsker å distribuere, optimalisere og skalere DeepSeek-modeller innenfor forretningsmiljøer mens man sikrer sikkerhet, overholdelse av regler og etiske AI-prinsipper.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakere være i stand til å:
- Distribuere DeepSeek-modeller i enterprise-miljøer.
- Optimalisere AI-modeller for ytelse og skalering.
- Sikre datasikkerhet og overholdelse av regler i AI-applikasjoner.
- Implementere etiske AI-prinsipper i forretningsløsninger.
DeepSeek for automatisert innholdsproduksjon
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, markedsførere og mediefagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for AI-assistert skriving, automatisert mediegenerering og innholdsproduksjon arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Generer tekstinnhold av høy kvalitet ved å bruke DeepSeek-modeller.
- Automatiser arbeidsflyter for innholdsskaping for blogger, sosiale medier og markedsføringskampanjer.
- Integrer AI-verktøy i eksisterende innholdsstyringssystemer.
- Forbedre kreativiteten og effektiviteten med AI-drevet ideer og strukturering.
DeepSeek Coder for AI-Drevet Koding
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnyttet DeepSeek Coder for å øke kodingseffektivitet og produktivitet.
Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:
- Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
- Generere høykvalitets kodesnutter ved hjelp av AI-assistanse.
- Bruke DeepSeek Coder til feilsøking og optimalisering av kode.
- Automatisere gjentatte programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk innen cybersikkerhet på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for avansert trusseldeteksjon og automatisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek AI for trusseldeteksjon og analyse i sanntid.
- Implementer AI-drevne anomalideteksjonsteknikker.
- Automatiser sikkerhetsovervåking og respons ved å bruke DeepSeek.
- Integrer DeepSeek i eksisterende cybersikkerhetsrammeverk.
DeepSeek for Education and Training
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot lærere, trenere og instruksjonsdesignere på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek AI-modeller for å forbedre studentengasjement, strømlinjeforme vurderinger og automatisere pedagogisk innhold .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek AI for å skape personlige læringsopplevelser.
- Automatiser karaktersetting og tilbakemelding med AI-drevne vurderingsverktøy.
- Generer pedagogisk innhold av høy kvalitet med DeepSeek modeller.
- Integrer AI i LMS-plattformer for forbedret læringsadministrasjon.
DeepSeek: Generative AI og kreative applikasjoner
14 timerDenne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot forskere på avansert nivå innen kunstig intelligens, kreative profesjonelle og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved hjelp av DeepSeek-modeller.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå de generative AI-evner til DeepSeek-modeller.
- Generere tekst, bilder og kreative innhold ved hjelp av AI.
- Optimalisere AI-genererte utdata for forskjellige kreative applikasjoner.
- Utvikle AI-drevne verktøy for fortelling, design og media.
DeepSeek Math & Vision
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører, dataforskere og forskere på mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek matematikk for å løse komplekse ligninger og DeepSeek Vision for AI-drevet bildebehandling.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek Math for AI-assistert problemløsning.
- Bruk DeepSeek Vision for bildeanalyse og gjenstandsdeteksjon.
- Integrer AI-drevne matematiske og visuelle verktøy i applikasjoner.
- Optimaliser AI-modeller for nøyaktighet og effektivitet.
DeepSeek for Marketing
14 timerDenne instruktørledede, live opplæringskurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot markedsføringsprofesjonelle på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å lære å bruke DeepSeek i realtid dataanalyse, forutsiende analyser av kundebetydning, og automatisert markedsføringskampanjeledelse.
Ved avslutningen av denne opplæringskursen vil deltakerne kunne:
- Implementere DeepSeek-drevne modeller for å analysere kundedata og optimalisere markedsføringsstrategier.
- Utnyttte AI for målgruppedeling og personlig markedsføring.
- Integrere DeepSeek med markedsføringsautomasjonverktøy for kampanjeledelse.
- Bruke forutsiende analyser til å forutsi kundebetydning og forbedre målsetting.
Finetuning av DeepSeek LLM for Egendefinerte AI-modeller
21 timerDenne instruktørledede, live treningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere på avansert nivå innen kunstig intelligens, maskinlæringsingeniører og utviklere som ønsker å fine-tune DeepSeek LLM-modeller for å skape spesialiserte AI-applikasjoner tilpasset spesifikke bransjer, domener eller virksomhetsbehov.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og evnene til DeepSeek-modellene, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
- Forberede datasett og forbehandle data for fine-tuning.
- Fine-tune DeepSeek LLM for domene-spesifikke applikasjoner.
- Optimalisere og distribuere fine-tuned modeller effektivt.
Introduksjon til DeepSeek
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende om AI og DeepSeeks arkitektur og applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene for AI og LLM.
- Utforsk DeepSeeks arkitektur og bruksområder.
- Bruk grunnleggende AI-konsepter på scenarier i den virkelige verden.
- Få innsikt i etiske hensyn i AI-utvikling.
Introduksjon til DeepSeek LLM
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende ved store språkmodeller, utforske funksjonene til DeepSeek LLM og dets spesifikke modeller, og oppdage praktiske applikasjoner i næringslivet og dagliglivet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende prinsippene for store språkmodeller (LLM).
- Forstå arkitekturen og funksjonene til DeepSeek LLM, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
- Identifisere praktiske anvendelser av DeepSeek LLM i ulike forretningssammenhenger.
- Implementer grunnleggende prosjekter ved å bruke DeepSeek LLM for daglige gjøremål.