Introduksjon til DeepSeek LLM Treningskurs

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-assistert programvareutvikling, automatisering og optimalisering.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-assistert kodegenerering og omskrivning i store prosjekter.
• Utnyttet AI-drevet feilsøking for å øke programvarens pålitelighet.
• Integrere DeepSeek Coder i DevOps og CI/CD-rammeverk.
• Bruke AI for intelligent automatisering i programvareutviklingsarbeidsfløter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører og dataforskere med middels til avansert erfaring som ønsker å forbedre DeepSeek modellytelse, minimere latens og distribuere AI løsninger effektivt ved bruk av moderne MLOps praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
• Implementer beste praksis for MLOps og modellversjon.
• Distribuer DeepSeek-modeller på skyen og lokal infrastruktur.
• Overvåk, vedlikehold og skaler AI-løsninger effektivt.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på sted) er rettet mot avanserte AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere som ønsker å mestre prompt engineering-strategier for å maksimere effektiviteten av DeepSeek LLM i virkelige applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Skrive avanserte prompts for å optimalisere AI-svar.
• Kontrollere og forfine AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
• Utnytte prompt-kjeding og kontekststyringsteknikker.
• Redusere fordommer og forbedre etisk AI-bruk i prompt engineering.

Denne instruktør-ledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek APIs for å bygge AI-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteten til DeepSeek APIs.
• Integere DeepSeek APIs inn i applikasjoner.
• Implementere AI-drevne automatisering og chatbots.
• Optimalisere API-ytelse og håndtere API-kall effektivt.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på sted) retter seg mot avanserte AI-arkitekter, enterprise-utviklere og CTO-er som ønsker å distribuere, optimalisere og skalere DeepSeek-modeller innenfor forretningsmiljøer mens man sikrer sikkerhet, overholdelse av regler og etiske AI-prinsipper.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakere være i stand til å:

• Distribuere DeepSeek-modeller i enterprise-miljøer.
• Optimalisere AI-modeller for ytelse og skalering.
• Sikre datasikkerhet og overholdelse av regler i AI-applikasjoner.
• Implementere etiske AI-prinsipper i forretningsløsninger.

Dette instruktørføring, liveutdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå innholdskreatorer, markedsførere og medieprofesjonelle som ønsker å bruke DeepSeek for AI-assistert skriving, automatisert mediegenerating og innholdsproduksjonsarbeidsflyt.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Generere høykvalitets tekstinnhold ved hjelp av DeepSeek-modeller.
• Automatisere innholdsproduksjonsarbeidsflyter for blogs, sosiale medier og markedsføringskampanjer.
• Integrasjon av AI-verktøy i eksisterende innholdshåndlingssystemer.
• Forbedre kreativiteten og effektiviteten med AI-drevet idegenerering og strukturering.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på sted) er rettet mot begynnernivået ikke-tekniske fagpersoner og entreprenører som ønsker å dra nytte av DeepSeek's åpne kildekode-modeller for innholdsproduksjon, automatisering og forretningsintelligens.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for no-code AI og dets applikasjoner i forretningsverdenen.
• Bruke DeepSeek-modeller for innholdsgenerering og automatisering.
• Integrere AI-verktøy i eksisterende arbeidsprosesser ved bruk av plattformer som Zapier, Make og Notion.
• Analysere forretningsdata og generere handlingbar innsikt ved hjelp av AI.
• Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningsprosesser.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnyttet DeepSeek Coder for å øke kodingseffektivitet og produktivitet.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
• Generere høykvalitets kodesnutter ved hjelp av AI-assistanse.
• Bruke DeepSeek Coder til feilsøking og optimalisering av kode.
• Automatisere gjentatte programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-cybersikkerhetsprofesjonelle som ønsker å utnytte DeepSeek for avansert trusseldeteksjon og automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke DeepSeek AI for reeltidstrusseldeteksjon og analyse.
• Implementere AI-drevne anomali-deteksjonsteknikker.
• Automatisere sikkerhetsovervåkning og respons ved hjelp av DeepSeek.
• Integrere DeepSeek i eksisterende cybersikkerhetsrammeverk.

Dette instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivålærere, trenere og instruksjonsdesignere som ønsker å utnyttet DeepSeek AI-modeller for å forbedre elevengasjement, straksmøte vurderinger og automatisere pedagogisk innhold.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke DeepSeek AI til å skape personlige læreopplevelser.
• Automatisere vurderinger og tilbakemeldinger med AI-drevne vurderingstøver.
• Generere høy kvalitet pedagogisk innhold med DeepSeek-modeller.
• Integret AI i LMS-plattformer for forbedret læringshåndtering.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot forskere på avansert nivå innen kunstig intelligens, kreative profesjonelle og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved hjelp av DeepSeek-modeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de generative AI-evner til DeepSeek-modeller.
• Generere tekst, bilder og kreative innhold ved hjelp av AI.
• Optimalisere AI-genererte utdata for forskjellige kreative applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne verktøy for fortelling, design og media.

Dette undervisningsbaserte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-inngenierer, datavitenskapsfolk og forskere som ønsker å bruke DeepSeek Math for løsning av kompleks matematiske ligninger og DeepSeek Vision for AI-drivert bildebehandling.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke DeepSeek Math for AI-assisterende problemløsning.
• Anvende DeepSeek Vision for bildeanalyse og objekterkennelse.
• Integre AI-drivne matematiske og visuelle verktøy i applikasjoner.
• Optimalisere AI-modeller for nøyaktighet og effektivitet.

Dette instruktørbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivå- til avansert nivås markedsføringsprofesjonelle som ønsker å lære anvendelsen av DeepSeek i sanntids dataanalyse, forutsigelse av kundevaner og automatisert kampanjestyring.

Ved slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere DeepSeek-drevne modeller for å analysere kundedata og optimere markedsføringsstrategier.
• Bruke AI for målgruppeseksjonering og personalisert markedsføring.
• Integrasjons av DeepSeek med automatiserte markedsføringsverktøy for kampanjestyring.
• Anvende prediktiv analyse for å forutsi kundevaner og forbedre riktmeklende anstrengelser.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-forskere, maskinlæringingeniører og utviklere som ønsker å finjustere DeepSeek LLM-modeller for å opprette spesialiserte AI-applikasjoner tilpasset bestemte industrier, domener eller forretningsbehov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Forstå arkitekturen og mulighetene til DeepSeek-modellene, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
• Forberede datasett og forhåndsbehandle data for finjustering.
• Finjustere DeepSeek LLM for domene-spesifikke applikasjoner.
• Optimalisere og deploye finjusterte modeller effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende om AI og DeepSeeks arkitektur og applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for AI og LLM.
• Utforsk DeepSeeks arkitektur og bruksområder.
• Bruk grunnleggende AI-konsepter på scenarier i den virkelige verden.
• Få innsikt i etiske hensyn i AI-utvikling.