Kursplan

Introduksjon til DeepSeek-modeller i bedrifts-AI

  • Oversikt over DeepSeek-modeller, for eksempel DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3, og deres kapasiteter
  • Nøkkelbrukssaker for AI i bedriftsmiljøer
  • Utfordringer og overveielser ved innføring av bedrifts-AI

Utplasserings av DeepSeek-modeller i bedriftsmiljøer

  • Oppsett av DeepSeek-modeller på sky- og lokal infrastruktur
  • Konfigurasjon av API-tilgang og autentisering
  • Beste praksis for vertsmaskin og vedlikehold av modeller

Skalering av AI-applikasjoner for forretningsbehov

  • Optimalisering av inferenshastighet og modell-effektivitet
  • Implementering av lastebalansering og modellfordeling
  • Overvåking av modellytelse og tilgjengelighet

Datatrygghet og overholdelse

  • Håndtering av følsomme data med AI-modeller
  • Overholdelse av GDPR, CCPA, og bedriftens sikkerhetspolitikk
  • Risikoreduserende strategier for AI-utplasserings

Etisk AI i bedriftsapplikasjoner

  • Oppdagelse og redusering av bias i AI-modeller
  • Sikring av gjennomsiktighet og ansvarlighet i AI-styrede beslutninger
  • Utvikling av ansvarlig AI-styringspolitikk

AI-integrasjon i bedriftsarbeidsflyter

  • Innlegging av AI-modeller i eksisterende bedriftsystemer
  • Automatisering av bedriftsprosesser med AI
  • Tilfeller av vellykket AI-utplasserings

Oppkomende trender og AI-veileder

  • Fremskritt i DeepSeek-modeller for bedrifts-AI
  • AI-innovasjonsstrategier for store bedrifter
  • Bygging av en AI-styrt bedriftsveileder

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Erfaring med utplasser av AI-modeller og skyinfrastruktur
  • Kompetanse i et programmeringsspråk (f.eks. Python, Java, C++)
  • Forståelse av sikkerhets- og kompliansekrav i bedrifter

Målgruppe

  • CTO-er og tekniske beslutningstagere
  • AI-arkitekter som designer bedriftsløsninger for AI
  • Enterprise-developers som integrerer AI i bedriftsystemer
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories