Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til DeepSeek-modeller i bedrifts-AI
- Oversikt over DeepSeek-modeller, for eksempel DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3, og deres kapasiteter
- Nøkkelbrukssaker for AI i bedriftsmiljøer
- Utfordringer og overveielser ved innføring av bedrifts-AI
Utplasserings av DeepSeek-modeller i bedriftsmiljøer
- Oppsett av DeepSeek-modeller på sky- og lokal infrastruktur
- Konfigurasjon av API-tilgang og autentisering
- Beste praksis for vertsmaskin og vedlikehold av modeller
Skalering av AI-applikasjoner for forretningsbehov
- Optimalisering av inferenshastighet og modell-effektivitet
- Implementering av lastebalansering og modellfordeling
- Overvåking av modellytelse og tilgjengelighet
Datatrygghet og overholdelse
- Håndtering av følsomme data med AI-modeller
- Overholdelse av GDPR, CCPA, og bedriftens sikkerhetspolitikk
- Risikoreduserende strategier for AI-utplasserings
Etisk AI i bedriftsapplikasjoner
- Oppdagelse og redusering av bias i AI-modeller
- Sikring av gjennomsiktighet og ansvarlighet i AI-styrede beslutninger
- Utvikling av ansvarlig AI-styringspolitikk
AI-integrasjon i bedriftsarbeidsflyter
- Innlegging av AI-modeller i eksisterende bedriftsystemer
- Automatisering av bedriftsprosesser med AI
- Tilfeller av vellykket AI-utplasserings
Oppkomende trender og AI-veileder
- Fremskritt i DeepSeek-modeller for bedrifts-AI
- AI-innovasjonsstrategier for store bedrifter
- Bygging av en AI-styrt bedriftsveileder
Oppsummering og neste steg
Krav
- Erfaring med utplasser av AI-modeller og skyinfrastruktur
- Kompetanse i et programmeringsspråk (f.eks. Python, Java, C++)
- Forståelse av sikkerhets- og kompliansekrav i bedrifter
Målgruppe
- CTO-er og tekniske beslutningstagere
- AI-arkitekter som designer bedriftsløsninger for AI
- Enterprise-developers som integrerer AI i bedriftsystemer
14 timer