DeepSeek for Cybersikkerhet og Trusseldeteksjon Treningskurs
DeepSeek er et AI-drevet verktøy designet for å styrke cybersikkerhet ved å oppdage trusler, identifisere anomalier og automatisere sikkerhetsarbeidsflyter.
Dette instruktørdrevne, live-kurset (online eller på stedet) er rettet mot mellomstore cybersikkerhetsfagfolk som ønsker å utnytte DeepSeek for avansert trusseldeteksjon og automatisering.
Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:
- Bruke DeepSeek AI for sanntids trusseldeteksjon og analyse.
- Implementere AI-drevne metoder for anormalitetdeteksjon.
- Automatisere sikkerhetsovervåking og respons ved hjelp av DeepSeek.
- Integrere DeepSeek i eksisterende cybersikkerhetsrammeverk.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- En rekke øvelser og praksis.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Muligheter for tilpasning av kurset
- Hvis du ønsker en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Innledning til DeepSeek for cybersikkerhet
- Overblikk over DeepSeek AI og dens anvendelser innen cybersikkerhet
- Forståelse av AI-drevet trusseldeteksjon og trusselintelligens
- Rollen til maskinlæring innen cybersikkerhet
Anormalitetdeteksjon og trusselintelligens
- Identifisere uvanlige mønstre og zero-day-trusler
- Bruke AI for proaktiv cybersikkerhetsforsvar
- Analisere trusselintelligens med DeepSeek
Automatisering av cybersikkerhet med DeepSeek
- Utvikle automatiserte responsmekanismer
- AI-drevet prediktiv analyse for risikoredusering
- Forbedre SOC (Security Operations Center)-arbeidsflyter med automatisering
Integrasjon og implementering av DeepSeek
- Implementere DeepSeek AI i cybersikkerhetsmiljøer
- Integrere AI-drevet trusseldeteksjon med SIEM-verktøy
- Skalere AI-drevne sikkerhetsløsninger
Avanserte bruksområder og praktiske lab-øvelser
- Verdensomspennende anvendelser av AI innen cybersikkerhet
- Praktiske øvelser om DeepSeek for sikkerhetsovervåking
- Siste prosjekt: Implementering av et AI-forbedret sikkerhetsrammeverk
Oppsummering og neste steg
Krav
- Forståelse for cybersikkerhetsprinsipper og metoder for trusseldeteksjon
- Erfaring med AI-drevne sikkerhetsverktøy
- Basiskunnskap om maskinlæringskonsepter (anbefales)
Målgruppe
- Cybersikkerhetsfagfolk
- IT-sikkerhetslag
- Trusselinteligensanalytikere
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
DeepSeek for Cybersikkerhet og Trusseldeteksjon Treningskurs - Bestilling
DeepSeek for Cybersikkerhet og Trusseldeteksjon Treningskurs - Forespørsel
DeepSeek for Cybersikkerhet og Trusseldeteksjon - Konsulentforespørsel
Referanser (2)
Det ga meg den innsikten jeg trengte :) Jeg begynner med undervisning i en BTEC-nivå 3-kvalifisering og ville utvide kunnskapen min på dette området.
Otilia Pasareti - Merthyr College
Kurs - Fundamentals of Corporate Cyber Warfare
Maskinoversatt
Pentesterferdigheter som læreren demonstrerer
Oleksii Adamovych - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Ethical Hacker
Maskinoversatt
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avansert AI-drevet kodeutvikling med DeepSeek Coder
14 TimerDette instruktørledede, live-løpet i Norge (online eller på stedet) retter seg mot mellomstore utviklere, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-støttet programvareutvikling, automatisering og optimalisering.
Etter dette kurset vil deltakerne kunne:
- Implementere AI-støttet koding og refaktorering i store prosjekter.
- Utnytte AI-drevet feilsøking for å forbedre programvarepålitelighet.
- Integrere DeepSeek Coder i DevOps- og CI/CD-pipeliner.
- Bruke AI for intelligent automatisering i programvareutviklingsprosesser.
DeepSeek: Avansert modelloptimalisering og utplassering
14 TimerDette instruktørdrevne, live-løpet i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører og datavitenskapsfolk på avansert nivå med mellom- til avansert erfaring som ønsker å forbedre ytelsen til DeepSeek-modeller, minimere forsinkelser og effektivt utplassere AI-løsninger ved hjelp av moderne MLOps-praksis.
Etter dette opplæringsprogrammet vil deltakerne kunne:
- Optimalisere DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
- Implementere beste praksis for MLOps og modellversjonshåndtering.
- Utplassere DeepSeek-modeller i sky- og lokalt infrastruktur.
- Overvåke, vedlikeholde og skalere AI-løsninger effektivt.
Avansert Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 TimerDenne instruktørledede live-opplæringen i Norge (online eller på plass) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre strategier for prompt engineering for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i virkelige applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utarbeide avanserte prompts for å optimalisere AI-svar.
- Styre og forfine AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
- Utnytte teknikker for promptkjedering og konteksthåndtering.
- Motvirke bias og fremme etisk AI-brukt i prompt engineering.
AI for Architectural Design: Integrering DeepSeek, OpenAI og Revit
21 TimerDenne instruktørledede, liveopplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot arkitekter, byplanleggere og designere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å integrere AI i sitt designprosess, fra konseptualisering til endelige leveranser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Generere designiterasjoner ved bruk av AI-drevet tekst-til-video og bildegenereringstverktøy.
- Bruk AI til å opprette gulvplanker, snitt, fasader og materialevalg.
- Sikre overholdelse av regler ved bruk av AI-drevet designvalidering.
- Integrere AI-arbeidsflyt i Revit og andre renderingsverktøy.
Bygge AI-applikasjoner med DeepSeek-API-er
14 TimerDette instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek-API-er for å bygge AI-drevne applikasjoner.
Innen slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Få forståelse for funksjonene til DeepSeek-API-er.
- Integrere DeepSeek-API-er i applikasjoner.
- Implementere AI-drevet automatisering og chatboter.
- Optimalisere API-ytelse og håndtere API-kall effektivt.
Bygg enterprise-løsninger for kunstig intelligens med DeepSeek-modeller
14 TimerDenne instruktørledede, live-økten i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-arkitekter på avansert nivå, utviklere i bedrifter og CTO-er som ønsker å deployere, optimere og skalere DeepSeek-modeller i forretningsmiljøer, samtidig som de sikrer sikkerhet, overholdelse og etiske AI-praksiser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Deployere DeepSeek-modeller i virksomhetsmiljøer.
- Optimalisere AI-modeller for ytelse og skalerbarhet.
- Sikre datasikkerhet og overholdelse i AI-applikasjoner.
- Implementere etiske AI-praksiser i forretningsløsninger.
Grunnleggende om foretaks cyberkrigføring
14 TimerDenne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på stedet) dekker ulike aspekter ved foretaks sikkerhet, fra kunstig intelligens til databasesikkerhet. Den inkluderer også en oversikt over de nyeste verktøyene, prosessene og tankegang som trengs for å beskytte seg mot angrep.
DeepSeek for Avanserte AI-agenter og autonome systemer
14 TimerDette instruktørlede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) retter seg mot AI-ingeniører på avansert nivå, utviklere innen robotikk og spesialister innen automatisering som ønsker å utnytte DeepSeek til å bygge intelligente AI-agenter og autonome systemer.
Etter dette kurset vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og funksjonene til DeepSeek AI-modeller.
- Integrere DeepSeek i AI-agenter for beslutningsfattelse og automatisering.
- Anvende teknikker for forsterkende læring ved trening av autonome systemer.
- Utplassere AI-drevne autonome agenter i virkelige miljøer.
DeepSeek: AI for bærekraft
14 TimerDette instruktørledede, live-tilbudet i Norge (online eller på stedet) retter seg mot profesjonelle på mellomnivå innen bærekraft, forskere og AI-utviklere som ønsker å bruke DeepSeek til å anvende AI-drevet analyse for bærekraft, prediktiv modellering for klimahandling og ansvarlige AI-applikasjoner for samfunnsnytte.
Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruke DeepSeek-modeller til dataanalyse relatert til bærekraft.
- Anvende AI for modellering av klimaendringer, ressursoptimalisering og overvåking av biologisk mangfold.
- Utvikle AI-drevne løsninger for sosial påvirkning og bærekraftige utviklingsmål (SDG-ene).
- Sikre ansvarlige AI-praksiser i bærekraftsapplikasjoner.
DeepSeek for automatisert innholdsskaping
14 TimerDette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) retter seg mot innholdsprodusenter, markedsførere og medieprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek for AI-støttet skriving, automatisert mediegenerering og arbeidsflyter for innholdsproduksjon.
Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Generere høykvalitets tekstinnhold ved hjelp av DeepSeek-modeller.
- Automatisere arbeidsflyter for innholdsskaping for blogger, sosiale medier og markedsføringskampanjer.
- Integrere AI-verktøy i eksisterende innholdsstyringssystemer.
- Øke kreativitet og effektivitet med AI-drevet idéutvikling og strukturering.
DeepSeek for Bedriftsanalyse og Beslutningsstaking
14 TimerDette instruktørledede, live-kurset på Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomgrads bedriftsanalysatorer, ledere og beslutningstakere som ønsker å utnytte DeepSeek for prediktiv modellering, datavisualisering og strategisk beslutningsstaking.
Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:
- Bruke DeepSeek til å analysere forretningsdata og generere innsikt.
- Anvende prediktiv modellering for forretningsprognoser.
- Automatisere rapportering og forretningsintelligensarbeidsflyter.
- Styrke beslutningsstakingen med AI-drevet analyse.
DeepSeek for Business: AI uten koding
14 TimerDette instruksjonsbaserte, direkte opplæringskursene i Norge (tilgjengelig både online og på stedet) er rettet mot nybegynnere og ikke-tekniske fagfolk og entreprenører som ønsker å utnytte DeepSeeks open source-modeller for innholdsproduksjon, automatisering og forretningsinnsikt.
Etter avsluttet opplæring vil deltakerne kunne:
- Få forståelse for grunnleggende prinsipper for AI uten koding og bruksområder i næringslivet.
- Bruke DeepSeek-modeller for innholdsproduksjon og automatisering.
- Integrere AI-verktøy i eksisterende arbeidsflyter ved hjelp av plattformer som Zapier, Make og Notion.
- Analisere forretningsdata og generere handlingsrettede innsikter ved hjelp av AI.
- Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningstaking.
Etisk Hacker
35 TimerDenne klassen vil fordype elevene i et interaktivt miljø hvor de vil bli vist hvordan de kan skanne, teste, hacke og sikre sine egne systemer. Det laboratorieintensive miljøet gir hver student inngående kunnskap og praktisk erfaring med gjeldende essensielle sikkerhetssystemer. Studentene vil begynne med å forstå hvordan perimeterforsvar fungerer og deretter bli ledet til å skanne og angripe sine egne nettverk, ingen reell nettverk blir skadet. Studentene lærer deretter hvordan inntrengere eskalerer privilegier og hvilke skritt som kan tas for å sikre et system. Studentene vil også lære om Intrusion Detection, Policy Creation, Social Engineering, DDoS-angrep, Buffer Overflows og Virus Creation. Når en student forlater denne intensive 5-dagers timen, vil de ha praktisk forståelse og erfaring med etisk hacking.
Formålet med opplæringen i etisk hacking er å:
- Etablere og styre minimumsstandarder for legitimasjon av profesjonelle informasjonssikkerhetsspesialister i etiske hackingtiltak.
- Informer publikum om at legitimerte personer oppfyller eller overskrider minimumsstandardene.
- Styrke etisk hacking som et unikt og selvregulerende yrke.
Publikum:
Kurset er ideelt for de som jobber i stillinger som, men ikke begrenset til:
- Sikkerhetsingeniører
- Sikkerhetskonsulenter
- Sikkerhetsledere
- IT-direktør/ledere
- Sikkerhetsrevisorer
- IT-systemadministratorer
- IT-nettverksadministratorer
- Nettverksarkitekter
- Utviklere
Certifisert Lead Ethical Hacker
35 TimerHvorfor bør du delta?
Det sertifiserte Lead Ethical Hacker-kurset gir deg den nødvendige ekspertenisen til å utføre informasjonssystemets intrusjonstester ved å bruke anerkjente prinsipper, prosedyrer og intrusjonstesteteknikker for å identifisere potensielle trusler i et datanettverk. Under dette kurset vil du få kunnskap og ferdigheter til å lede en intrusjonstesteprosjekt eller team, samt planlegge og utføre interne og eksterne pentests i henhold til ulike standarder som Penetration Testing Execution Standard (PTES) og Open Source Security Testing Methodology Manual (OSSTMM). Dessuten vil du også få en grundig forståelse av hvordan man skriver rapporter og tiltaksforslag. Gjennom praktiske øvelser vil du kunne mestre intrusjonstesteteknikker og oppnå de ferdighetene som trengs til å lede et pentest-team, samt kundekommunikasjon og konflikthåndtering.
Det sertifiserte Lead Ethical Hacking-kurset gir en teknisk synsvinkel på informasjonssikkerhet gjennom etisk hacking, ved å bruke vanlige teknikker som informasjonsinnsamling og sårbarhetsdetektering, både inne i og utenfor et bedriftsnettverk.
Kurset er også kompatibelt med NICE (The National Initiative for Cybersecurity Education) Protect and Defend rammen.
Etter at du har mestret den nødvendige kunnskapen og ferdighetene i etisk hacking, kan du ta eksamenen og søke om "PECB Certified Lead Ethical Hacker"-merkingen. Ved å ha en PECB Lead Ethical Hacker-sertifikat, vil du kunne demonstrere at du har fått de praktiske ferdighetene for å utføre og lede intrusjonstester i henhold til beste praksis.
Hvem bør delta?
- Individuer som er interessert i IT-sikkerhet, og spesielt etisk hacking, enten for å lære mer om emnet eller for å starte en prosess med yrkesomorientering.
- Informasjonssikkerhetsansvarlige og fagpersoner som ønsker å mestre teknikkene for etisk hacking og intrusjonstesting.
- Leder eller konsulenter som ønsker å lære hvordan man kontrollerer intrusjonstesteprosessen.
- Auditorer som ønsker å utføre og lede profesjonelle intrusjonstester.
- Personer som er ansvarlige for vedlikehold av informasjonssystemenes sikkerhet i en organisasjon.
- Tekniske ekspertersom ønsker å lære hvordan man forbereder en pentest.
- Sykmeldede profesjonelle og informasjonssikkerhetsteamets medlemmer.
MasterClass Certified Ethical Hacker Program
28 TimerCertified Ethical Hacker-sertifikatet er et ettertrakt sertifisering innen cybersecurity rundt om i verden.
Dette programmet inneholder undervisning og praksis for å få studenter klar til å ta CEH-sertifiseringseksamen samt CEH Praktiske Eksamen. Kandidater som vellykkes med begge eksamener oppnår CEH Master-merket i tillegg til deres CEH-sertifisering.
Studenter får valget mellom å legge til enten CPENT-kurset eller CHFI-kurset i pakken sin.
Trening for enten Certified Penetration Testing Professional (CPENT)-kurset eller Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI)-kurset vil bli gitt til hver student via EC-Councils online, selvstendig, strømmende video-program.
CPENT (Pen-test):
Lærer studenter hvordan de kan anvende konseptene og verktøyene som undervises i CEH-programmet til en pen-test-metodologi i et live cyberskytefelt.
CHFI (Datamatikk forensikk):
Lærer studenter en metodologisk tilnærming til datamatikk forensikk, inkludert søk og inndragning, sakshandtering, akquisition, bevaring, analyse og rapportering av digitale belastningsbevis.
Kursbeskrivelse
CEH gir en dyp innsikt i etiske hacking-faser, ulike angrepsscenarier og forhåndsbyggende motforanstaltninger. Det vil lære deg hvordan hackers tenker og handler skadelig slik at du blir bedre stilt til å sette opp din sikkerhetsinfrastruktur og forsvar seg mot fremtidige angrep. Forståelsen av systemsvakheter hjelper organisasjoner med å styrke sine system sikkerhetskontroller for å minimere risikoen for et hendelse.
CEH er bygget opp for å inkorporere en praktisk miljø og systematisk prosess gjennom hver etiske hacking-domene og metodologi, givende deg muligheten til å arbeide mot å bevise den påkrevde kunnskapen og ferdighetene som trengs for å oppnå CEH-sertifisering. Du vil bli utsatt for en helt annen holdning til ansvar og målsettinger som kreves for å være sikker.
Hvem bør delta
- Rettstyrket personell
- Systemansvarlige
- Sikkerhetsansvarlige
- Forsvars- og militærpersonell
- Juridiske profesjonelle
- Bankmedarbeidere
- Sikkerhetsprofesjonelle
Om Certified Ethical Hacker Master
For å oppnå CEH Master-sertifisering, må du bestå CEH Praktiske eksamen. CEH Praktiske Eksamen er designet for å gi studenter muligheten til å bevise at de kan utføre prinsippene som undervises i CEH-kurset. Det praktiske eksamentet krever at du demonstrerer anvendelsen av etiske hacking-teknikker som trueteknologiidentifisering, nettverkskanning, OS-deteksjon, sårbarhetsanalyse, system hacking og mer.
CEH Praktisk inneholder ikke simuleringer. I stedet vil du utfordre et live skytefelt som er designet for å mimikere et bedriftsnettverk gjennom bruk av live virtuelle maskiner, nettverk og applikasjoner.
Vellykket fullførelse av utfordringene i CEH Praktiske Eksamen er det neste skrittet etter å ha oppnådd Certified Ethical Hacker (CEH)-sertifisering. Bestått både CEH-eksamen og CEH Praktiske vil oppnå deg den tilleggsertifikasjonen av CEH Master.
Om Certified Ethical Hacker Practical
For å bevise at du er dyktig i etisk hacking, tester vi din evne med virkelige utfordringer i et virkelig miljø, ved bruk av laboratorier og verktøy som krever at du fullfører spesifikke etiske hacking-utfordringer innenfor en tidsfrist, nettopp som du ville stå overfor i virkeligheten.
EC-Councils CEH (Praktisk) eksamen består av et komplekst nettverk som gjenproduserer et store organisasjoners virkelig nettverk og består av ulike nettverksystemer (inkludert DMZ, Firewalls, osv.). Du må anvende dine etiske hackingferdigheter for å oppdage og utnytte sanntids sårbarheter samtidig som du også gransker systemene.
Om CPENT
EC-Councils Certified Penetration Tester (CPENT)-program dreier seg om pen-testing og vil lære deg å utføre i et bedriftsnettverksmiljø som må angrep, utnyttes, unngåes og forsvar. Hvis du bare har arbeidet med flate nettverk, vil CPENTs live praksisfelt lære deg å ta ferdighetene dine til det neste nivået ved å lære deg å pen-teste IoT-systemer, OT-systemer samt hvordan skrive egne utnyttelser, bygge egne verktøy, utføre avansert binaries-utnytting, dobbeltpivot for å få tilgang til skjulte nettverk og tilpasse skripter og utnyttelser for å komme seg inn i de mest innsjutte segmentene av nettverket.
Om CHFI
Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI)-kurset leverer sikkerhetsdisiplinen digital forensikk fra en leverandør-neutral perspektiv. CHFI er et omfattende kurs som dekker hovedsaklige forensiske undersøkelsesscenarier og gir studenter nødvendig praktisk erfaring med ulike forensiske undersøkelsestechnikker og standard forensiske verktøy som er nødvendige for å utføre en datamatikk forensikk-undersøkelse.