Kursplan

Innføring i AI i vitenskapelig forskning

  • Oversikt over AI-applikasjoner i forskning og oppdagelse
  • Rollen til DeepSeek i automatisering av forskningsprosesser
  • Etiske overveielser og ansvarlig bruk av AI i vitenskap

AI-drevet litteraturstudie og kunnskapsyntese

  • Bruk av DeepSeek AI for analyse av akademiske artikler og utvinning av innsikt
  • Automatisering av sitatstyring med AI-drevne verktøy
  • Identifisering av forskningsgap og formulering av hypoteser med AI

Datautvinning og hypotesetesting

  • Behandling av strukturert og ustrukturert forskningsdata med DeepSeek
  • AI-drevet statistisk analyse og mønstergenkjenning
  • Validering av vitenskapelige hypoteser ved hjelp av prediktive modeller

AI for prediktiv analyse og simulering

  • Anvendelse av DeepSeek AI for å forutsi vitenskapelige trend og utfall
  • Integrering av AI med beregningssimuleringer og modellering
  • Tiltak: AI i legemiddelforskning, klimamodellering og fysikkforskning

Automatisk generering av vitenskapelige rapporter

  • Utnyttelse av DeepSeek AI for strukturert vitenskapelig skriving
  • Generering av abstrakter, sammenfattinger og fullstendige rapporter med AI
  • Sikring av nøyaktighet og troværdighet i AI-generert innhold

Avansert AI-integrering i forskningsarbeidsflyter

  • Kombinasjon av DeepSeek AI med andre forskningsverktøy (f.eks., Jupyter, Zotero)
  • AI-forsterket fagfellevurdering og akademisk publisering
  • Framtidige trender i AI-drevet forskning og kunnskapsoppdagelse

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • En grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med vitenskapelige forskningsmetoder
  • Kjennskap til verktøy for dataanalyse (for eksempel, Python, R, eller MATLAB)

Målgruppe

  • Forskerne
  • Vitenskapsfolk
  • Dataanalytikere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories