Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Innføring i AI i vitenskapelig forskning
- Oversikt over AI-applikasjoner i forskning og oppdagelse
- Rollen til DeepSeek i automatisering av forskningsprosesser
- Etiske overveielser og ansvarlig bruk av AI i vitenskap
AI-drevet litteraturstudie og kunnskapsyntese
- Bruk av DeepSeek AI for analyse av akademiske artikler og utvinning av innsikt
- Automatisering av sitatstyring med AI-drevne verktøy
- Identifisering av forskningsgap og formulering av hypoteser med AI
Datautvinning og hypotesetesting
- Behandling av strukturert og ustrukturert forskningsdata med DeepSeek
- AI-drevet statistisk analyse og mønstergenkjenning
- Validering av vitenskapelige hypoteser ved hjelp av prediktive modeller
AI for prediktiv analyse og simulering
- Anvendelse av DeepSeek AI for å forutsi vitenskapelige trend og utfall
- Integrering av AI med beregningssimuleringer og modellering
- Tiltak: AI i legemiddelforskning, klimamodellering og fysikkforskning
Automatisk generering av vitenskapelige rapporter
- Utnyttelse av DeepSeek AI for strukturert vitenskapelig skriving
- Generering av abstrakter, sammenfattinger og fullstendige rapporter med AI
- Sikring av nøyaktighet og troværdighet i AI-generert innhold
Avansert AI-integrering i forskningsarbeidsflyter
- Kombinasjon av DeepSeek AI med andre forskningsverktøy (f.eks., Jupyter, Zotero)
- AI-forsterket fagfellevurdering og akademisk publisering
- Framtidige trender i AI-drevet forskning og kunnskapsoppdagelse
Oppsummering og neste skritt
Krav
- En grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
- Erfaring med vitenskapelige forskningsmetoder
- Kjennskap til verktøy for dataanalyse (for eksempel, Python, R, eller MATLAB)
Målgruppe
- Forskerne
- Vitenskapsfolk
- Dataanalytikere
14 timer