Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio Treningskurs
DeepSeek gir kraftige multimodale AI-funksjoner som integrerer tekst-, bilde- og lydbehandling, og muliggjør avanserte AI-drevne applikasjoner.
Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere, utviklere og dataforskere på middels til avansert nivå som ønsker å utnytte DeepSeeks multimodale muligheter for tverrmodal læring, AI-automatisering, og avansert beslutningstaking.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer DeepSeeks multimodale AI for tekst-, bilde- og lydapplikasjoner.
- Utvikle AI-løsninger som integrerer flere datatyper for rikere innsikt.
- Optimaliser og finjuster DeepSeek modeller for tverrmodal læring.
- Bruk multimodale AI-teknikker på brukssaker i den virkelige verden.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til Multimodal AI
- Oversikt over DeepSeek sine multimodale muligheter
- Forstå tverrmodal læring og applikasjoner
- Utfordringer og fordeler med multimodal AI
Tekstbehandling med DeepSeek
- Avansert tekstgenerering og analyse
- Finjustering DeepSeek for tekstbaserte AI-modeller
- Sentimentanalyse og naturlig språkforståelse
Image Analysis med DeepSeek
- DeepSeek Visjon for bildegjenkjenning og analyse
- Generer og forbedre bilder med AI
- Kombinere bilde og tekst for AI-drevne applikasjoner
Lydbehandling med DeepSeek
- Bruker DeepSeek for talegjenkjenning og syntese
- Teknikker for utvinning og prosessering av lydfunksjoner
- Integrering av stemme-AI med tekst- og bildemodeller
Bygge Cross-Modal AI-applikasjoner
- Kombiner tekst, bilde og lyd i én enkelt AI-arbeidsflyt
- Utvikle multimodale AI chatbots og assistenter
- Kasusstudier av multimodal AI i ulike bransjer
Optimalisering og Fine-Tuning Multimodal AI modeller
- Ytelsesoptimaliseringsteknikker for multimodal AI
- Reduserer latens og forbedrer slutningseffektivitet
- Utplassering av multimodale AI-applikasjoner i stor skala
Fremtiden til Multimodal AI og DeepSeek
- Nye trender i tverrmodale AI-applikasjoner
- DeepSeek sitt veikart for multimodale AI-fremskritt
- Muligheter for innovasjon innen multimodal AI
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende kunnskap om maskinlæring og dyp læring
- Erfaring med Python og AI-rammeverk
- Kjennskap til tekst-, bilde- eller lydbehandling
Publikum
- AI-forskere utvikler multimodale AI-applikasjoner
- Utviklere som integrerer DeepSeek for avansert AI-bruk
- Dataforskere jobber med tverrmodal læring
Open Training Courses require 5+ participants.
Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio Treningskurs - Booking
Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio Treningskurs - Enquiry
Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced AI-Powered Coding with DeepSeek Coder
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-assistert programvareutvikling, automatisering og optimalisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer AI-assistert kodegenerering og refaktorisering i store prosjekter.
- Utnytt AI-drevet feilsøking for å forbedre programvarepålitelighet.
- Integrer DeepSeek koder i DevOps og CI/CD-rørledninger.
- Bruk AI for intelligent automatisering i arbeidsflyter for programvareutvikling.
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører og dataforskere med middels til avansert erfaring som ønsker å forbedre DeepSeek modellytelse, minimere latens og distribuere AI løsninger effektivt ved bruk av moderne MLOps praksis.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Optimaliser DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
- Implementer beste praksis for MLOps og modellversjon.
- Distribuer DeepSeek-modeller på skyen og lokal infrastruktur.
- Overvåk, vedlikehold og skaler AI-løsninger effektivt.
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre raske ingeniørstrategier for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i den virkelige verden applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lag avanserte meldinger for å optimalisere AI-responser.
- Kontroller og avgrens AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
- Dra nytte av rask kjeding og kontekststyringsteknikker.
- Redusere skjevheter og forbedre etisk AI-bruk i rask utvikling.
Building AI Applications with DeepSeek APIs
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek APIer for å bygge AI-drevne applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå funksjonene til DeepSeek APIer.
- Integrer DeepSeek APIer i applikasjoner.
- Implementer AI-drevet automatisering og chatbots.
- Optimaliser API-ytelsen og administrer API-anrop effektivt.
Building Enterprise AI Solutions with DeepSeek Models
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-arkitekter på avansert nivå, bedriftsutviklere og CTOer som ønsker å distribuere, optimalisere og skalere DeepSeek modeller i forretningsmiljøer, samtidig som de sikrer sikkerhet, overholdelse og etisk AI-praksis.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Distribuer DeepSeek-modeller i bedriftsmiljøer.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse og skalerbarhet.
- Sikre datasikkerhet og samsvar i AI-applikasjoner.
- Implementere etisk AI-praksis i forretningsløsninger.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, markedsførere og mediefagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for AI-assistert skriving, automatisert mediegenerering og innholdsproduksjon arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Generer tekstinnhold av høy kvalitet ved å bruke DeepSeek-modeller.
- Automatiser arbeidsflyter for innholdsskaping for blogger, sosiale medier og markedsføringskampanjer.
- Integrer AI-verktøy i eksisterende innholdsstyringssystemer.
- Forbedre kreativiteten og effektiviteten med AI-drevet ideer og strukturering.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ikke-tekniske fagfolk og gründere på nybegynnernivå som ønsker å utnytte DeepSeeks åpen kildekode-modeller for innholdsskaping, automatisering og forretningsintelligens .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om no-code AI og dets applikasjoner i virksomheten.
- Bruk DeepSeek-modeller for innholdsgenerering og automatisering.
- Integrer AI-verktøy i eksisterende arbeidsflyter ved å bruke plattformer som Zapier, Make og Notion.
- Analyser forretningsdata og generer handlingskraftig innsikt ved hjelp av AI.
- Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningstaking.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek Coder for å forbedre kodingseffektiviteten og produktiviteten.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
- Generer kodebiter av høy kvalitet ved hjelp av AI-hjelp.
- Bruk DeepSeek-koder for feilsøking og optimalisering av kode.
- Automatiser repeterende programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk innen cybersikkerhet på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for avansert trusseldeteksjon og automatisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek AI for trusseldeteksjon og analyse i sanntid.
- Implementer AI-drevne anomalideteksjonsteknikker.
- Automatiser sikkerhetsovervåking og respons ved å bruke DeepSeek.
- Integrer DeepSeek i eksisterende cybersikkerhetsrammeverk.
DeepSeek for Education and Training
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot lærere, trenere og instruksjonsdesignere på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek AI-modeller for å forbedre studentengasjement, strømlinjeforme vurderinger og automatisere pedagogisk innhold .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek AI for å skape personlige læringsopplevelser.
- Automatiser karaktersetting og tilbakemelding med AI-drevne vurderingsverktøy.
- Generer pedagogisk innhold av høy kvalitet med DeepSeek modeller.
- Integrer AI i LMS-plattformer for forbedret læringsadministrasjon.
DeepSeek: Generative AI and Creative Applications
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på avansert nivå, kreative fagfolk og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved å bruke DeepSeek modeller.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de generative AI-egenskapene til DeepSeek-modeller.
- Generer tekst, bilder og kreativt innhold ved hjelp av AI.
- Optimaliser AI-genererte utdata for ulike kreative applikasjoner.
- Utvikle AI-drevne verktøy for historiefortelling, design og media.
DeepSeek Math & Vision
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører, dataforskere og forskere på mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek matematikk for å løse komplekse ligninger og DeepSeek Vision for AI-drevet bildebehandling.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek Math for AI-assistert problemløsning.
- Bruk DeepSeek Vision for bildeanalyse og gjenstandsdeteksjon.
- Integrer AI-drevne matematiske og visuelle verktøy i applikasjoner.
- Optimaliser AI-modeller for nøyaktighet og effektivitet.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på avansert nivå, maskinlæringsingeniører og utviklere som ønsker å finjustere DeepSeek LLM-modeller for å lage spesialiserte AI-applikasjoner skreddersydd for spesifikke bransjer, domener eller forretningsbehov.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og egenskapene til DeepSeek-modeller, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
- Forbered datasett og forhåndsbehandle data for finjustering.
- Finjuster DeepSeek LLM for domenespesifikke applikasjoner.
- Optimaliser og distribuer finjusterte modeller effektivt.
Introduction to DeepSeek
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende om AI og DeepSeeks arkitektur og applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene for AI og LLM.
- Utforsk DeepSeeks arkitektur og bruksområder.
- Bruk grunnleggende AI-konsepter på scenarier i den virkelige verden.
- Få innsikt i etiske hensyn i AI-utvikling.
Introduction to DeepSeek LLM
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende ved store språkmodeller, utforske funksjonene til DeepSeek LLM og dets spesifikke modeller, og oppdage praktiske applikasjoner i næringslivet og dagliglivet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende prinsippene for store språkmodeller (LLM).
- Forstå arkitekturen og funksjonene til DeepSeek LLM, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
- Identifisere praktiske anvendelser av DeepSeek LLM i ulike forretningssammenhenger.
- Implementer grunnleggende prosjekter ved å bruke DeepSeek LLM for daglige gjøremål.