Avanserte Mastra-integrasjoner: APIs, verktøy, virksomhetsdata og eksterne systemer Treningskurs

Dette undervisningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivås programmerere og tekniske team som ønsker å bygge skalerbare, observablene AI-systemer ved hjelp av Mastra.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå Mastras arkitektur og hvordan den integrerer med LLMs og eksterne APIer.
• Designe og implementere AI-agenter og arbeidsflyter ved hjelp av TypeScript.
• Bruke Mastras observasjons- og hukommelsesverktøy for å overvåke og forbedre agent-ytelsen.
• Deploye produsjonsklare AI-applikasjoner ved hjelp av Mastras rammeverksfunksjoner.

Mastra er et rammeverk som gir strukturerte verktøy for å evaluere, fikse feil i, og garantere pålittetheten til AI-agenter som opererer over komplekse arbeidsflytter.

Dette instructerledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot praktikanter med mellomnivå kompetanse som ønsker å gjøre grunnleggende tester av agent adferd, forbedre pålittetheten og implementere målbare evalueringprosesser.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne med sikkerhet kunne:

• Bruke felsøkningsteknikker for å identifisere og korrigere agent adferdsproblemer.
• Evaluere agenter ved hjelp av strukturerte mål, benchmarks og kvalitetspoeng.
• Implementere verktøy og arbeidsflytter som sporer pålittethet, drift og hallucineringer.
• Designe kvalitetsvoldstrategier som sikrer konsekvent og forutsigbar agentprestasjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndværksmessig felsøkning og evalueringsovinger.
• Live-lab-analyse av agent adferd ved hjelp av observasjonsverktøy.

Kursanpassningsalternativer

• Tilpassede pålittelhetstestscenarier og bransjespesifikke kvalitetsvoldsmetoder kan ordnes ved forespørsel.

Mastra er et operativ rammer verk som er utviklet for å forenkle deploy, skaling og livsløpsstyring av AI-agenter i prod environments.

Dette kurset, ledet av instruktører (online eller på sted), er rettet mot tekniske profesjonelle med mellem- til avansert nivå som trenger å operasjonalisere AI-agenter på en pålitelig og effektiv måte over prod-systemer.

Etter fullført kurs, vil deltakerne være utstyrt til å:

• Deploy Mastra-baserte AI-agenter i kontrollerte, prodnivå miljøer.
• Skale agenter horisontalt og vertikalt ved hjelp av plattformsnative primitiver.
• Implementere observabilitetspipeline for å spore agentadferd og ytelse.
• Optimalisere kjøretidskonfigurasjoner for å redusere forsinkelser, kostnader og driftsrisikoer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on øvelser fokusert på reelle deploy-scenarier.
• Live-lab implementering ved hjelp av containeriserte og orkestrerte miljøer.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Tilpasning av emner, hands-on labs eller bransjespesifikke scenarier er tilgjengelig ved forespørsel.

Mastra er et rammeverk som gjør det mulig å automatisere og koordinere sofistikerte arbeidsflytter i overensstemmelse med flere AI-agenter som opererer innenfor distribuerte systemer.

Dette instruktørbaserte, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivåbrukere som ønsker å designe, orchestre og operere fleragent-arbeidsflytter i stor skala.

Ved å fullføre denne utdannelsen vil deltagere få ferdighetene til å:

• Designe komplekse arbeidsflytter ved hjelp av Mastra’s orchestrasjonskapasiteter.
• Koordinere flere agenter som utfører parallelle eller avhengige oppgaver.
• Implementere overvåking og feilsøkingsverktøy for arbeidsflytutførelse.
• Optimalisere orchestrasjonslogikk for pålittelighet, gjennomføringshastighet og automatiseringsnivå.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser i arbeidsflyt-design og automatisering.
• Praktisk implementering i et containert live-lab-miljø.

Kursoppsætningsoptions

• Tilpassede automatiseringscenarier, bedriftsintegrasjoner eller arbeidsflytsmønstre kan tilbys etter forespørsel.