AIOps Kurs i Norge

En AIOps pipeline bygget helt med åpne kildekode-verktøy lar team design kostnadseffektive og fleksible løsninger for overvåking, anomalioppdagelse og intelligent varsling i produksjonsmiljøer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot avanserte ingeniører som ønsker å bygge og deploye en ende-til-ende AIOps pipeline ved bruk av verktøy som Prometheus, ELK, Grafana, og egendefinerte ML-modeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Designe en AIOps arkitektur ved bruk av bare åpne kildekode-komponenter.
• Samle inn og normalisere data fra loggfiler, metrikker og sporing.
• Bruke ML-modeller til å oppdage anomali og forutsi hendelser.
• Automatisere varsling og feilretting ved bruk av åpne verktøy.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-på implementering i et live-lab-miljø.

Kurs-tilpassingsalternativer

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Enterprise AIOps-plattformer som Splunk, Moogsoft og Dynatrace tilbyr kraftige muligheter for å oppdage anomalier, korrelere varsler og automatisere respons over store IT-miljøer.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-teamer i bedrifter som ønsker å integrere AIOps-verktøy i sin eksisterende observabilitetsstack og operasjonelle arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Konfigurere og integrere Splunk, Moogsoft og Dynatrace i en enhetlig AIOps-arkitektur.
• Korrelere metrikker, logger og hendelser over distribuerte systemer ved hjelp av AI-drevet analyse.
• Automatisere oppdagelse av hendelser, prioritering og respons med innebygde og tilpassede arbeidsflyter.
• Optimalisere ytelse, redusere MTTR og forbedre operasjonell effektivitet på bedriftsnivå.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AIOps (Kunstig intelligens for IT-operasjoner) brukes i økende grad for å forutsi hendelser før de oppstår og automatisere rotårsaksanalyse (RCA) for å minimere nedetid og akselerere løsning.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere prediktiv analyse, automatisere opprettelse og designe intelligente RCA-arbeidsflyter ved hjelp av AIOps-verktøy og maskinlæringsmodeller.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Bygg og tren ML-modeller for å oppdage mønstre som fører til systemfeil.
• Automatisere RCA-arbeidsflyter basert på korrelasjon av logg- og metrikkdata fra flere kilder.
• Integere varslings- og opprettelsesprosesser i eksisterende plattformer.
• Utplassere og skale intelligente AIOps-rørledninger i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hånds-on implementering i et levende lab-miljø.

Kurskostymiseringsmuligheter

• For å be om en kostymisert opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Prometheus og Grafana er bredt brukte verktøy for observabilitet i moderne infrastrukturer, mens maskinlæring forbedrer disse verktøyene med prediktive og intelligente innsikter for å automatisere operasjonelle beslutninger.Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle innen observabilitet som ønsker å modernisere sin overvåkningsinfrastruktur ved å integrere AIOps-prinsipper ved bruk av Prometheus, Grafana og ML-teknikker.Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Konfigurere Prometheus og Grafana for observabilitet over systemer og tjenester.
• Samle inn, lagre og visualisere høykvalitets tidsserie-data.
• Bruk maskinlæringsmodeller for anomalioppdagelse og prognoser.
• Bygge intelligente varslingsregler basert på prediktive innsikter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hender-i-praktiske implementasjoner i en live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset treningsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) er en praksis som bruker maskinlæring og analyse for å automatisere og forbedre IT-operasjoner, særlig innen overvåking, hendelsesdeteksjon og respons.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot IT-operasjonsprofesjoneller på mellomnivå som ønsker å implementere AIOps-teknikker for å korrelere metrikker og logger, redusere alarmstøy og forbedre synlighet gjennom intelligent automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og arkitekturen til AIOps-plattformer.
• Korrelere data over logger, metrikker og spor for å identifisere årsaksforhold.
• Redusere alarmtrettehet gjennom intelligent filtrering og støyundertrykkelse.
• Bruk åpen kildekode eller kommersielle verktøy for å overvåke og automatisk svare på hendelser.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-på-implementering i en live-lab-miljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.