Ta kontakt

Kursplan

Introduksjon til interaktive AI-agenter

  • Et oversiktsbilde av AgentCores interaktive funksjoner
  • Design av rike arbeidsflyter med minne og verktøy
  • Brukstilfeller innen analytikk, automatisering og støtte

Å jobbe med AgentCore Memory

  • Innstilling av sesjonsvarighet
  • Design av flerstegs, kontekststøttede arbeidsflyter
  • Praktisk øvelse: bygge en dataanalyseagent med minnefunksjonalitet

Dynamisk beregning med Code Interpreter

  • Støttede operasjoner og sikkerhetsbegrensninger
  • Utføring av transformasjoner og beregninger på en trygg måte
  • Praktisk øvelse: muliggjøre datatransformasjoner i sanntid

Interaksjon i sanntid med Browser Tool

  • Oppsett av nettleser-verktøy for agent-arbeidsflyter
  • Henting av data og interaksjon med brukergrensesnitt
  • Praktisk øvelse: bygge en agent med evner til web-interaksjon

Kombinering av minne, kode og nettleserverktøy

  • Kjedearbeider av arbeidsflyter over minne og verktøy
  • Design av multimodale, interaktive arbeidsflyter
  • Praktisk øvelse: bygge en assistent for kundeservice

Testing og observabilitet

  • Felsøking av interaktive arbeidsflyter
  • Logging og overvåking av bruk av verktøy
  • Praktisk øvelse: observabilitetsdashboards for interaktive agenter

Beste praksis for enterprise-implementering

  • Balanse mellom interaktivitet, sikkerhet og styring
  • Optimalisering for ytelse og brukeropplevelse
  • Kasusstudier for enterprise-adoptering

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Erfaring med Python eller JavaScript for prototyping
  • Forståelse for design av applikasjoner drevet av LLM
  • Kjennskap til skybaserte dataflyter

Målgruppe

  • ML-ingeniører
  • Dataforskere
  • Utvikklingsspesialister med fokus på brukeropplevelse
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier