Kursplan

Introduksjon til interaktive AI-agenter

  • Oversikt over interaktive funksjoner i AgentCore
  • Design av rike arbeidsflyt med hukommelse og verktøy
  • Brukstilfeller innen analyser, automatisering og støtte

Arbeid med AgentCore Memory

  • Konfigurering av økt persistens
  • Design av flerstegs-, kontekstbevisste arbeidsflyt
  • Praktisk øvelse: Bygging av en hukommelsesaktivert datalyseagent

Dynamisk beregning med Code Interpreter

  • Støttede operasjoner og sikkerhetsrestriksjoner
  • Utføring av transformasjoner og beregninger trygt
  • Praktisk øvelse: Aktivering av sanntidsdatalyse

Sanntidsinteraksjon med Browser Tool

  • Oppsett av browserverktøyet for agentarbeidsflyt
  • Henting av data og interaksjoner med brukergrensesnitt
  • Praktisk øvelse: Bygging av en agent med web-interaksjonskapabiliteter

Kombinasjon av Memory, Code, og Browser Tools

  • Kobling av arbeidsflyt over hukommelse og verktøy
  • Design av multimodale, interaktive arbeidsflyt
  • Praktisk øvelse: Bygging av en kundestøtteassistent

Testing og Observabilitet

  • Feilfinnings interaktive arbeidsflyt
  • Loggføring og overvåkning av verktøybruk
  • Praktisk øvelse: Observabilitetsdashboards for interaktive agenter

Beste Praksis for Enterprise Utplassering

  • Balansering av interaktivitet med sikkerhet og styre
  • Optimalisering for ytelse og brukeropplevelse
  • Virksomhetsadopsjonstilfeller

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • Erfaring med Python eller JavaScript for prototyping
  • Forståelse av LLM-powered applikasjonsdesign
  • Kjennskap med skybaserte dataarbeidsflyter

Målgruppe

  • ML-ingeniører
  • Dataforskere
  • UX-fokuserte utviklere
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier