Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til interaktive AI-agenter
- Et oversiktsbilde av AgentCores interaktive funksjoner
- Design av rike arbeidsflyter med minne og verktøy
- Brukstilfeller innen analytikk, automatisering og støtte
Å jobbe med AgentCore Memory
- Innstilling av sesjonsvarighet
- Design av flerstegs, kontekststøttede arbeidsflyter
- Praktisk øvelse: bygge en dataanalyseagent med minnefunksjonalitet
Dynamisk beregning med Code Interpreter
- Støttede operasjoner og sikkerhetsbegrensninger
- Utføring av transformasjoner og beregninger på en trygg måte
- Praktisk øvelse: muliggjøre datatransformasjoner i sanntid
Interaksjon i sanntid med Browser Tool
- Oppsett av nettleser-verktøy for agent-arbeidsflyter
- Henting av data og interaksjon med brukergrensesnitt
- Praktisk øvelse: bygge en agent med evner til web-interaksjon
Kombinering av minne, kode og nettleserverktøy
- Kjedearbeider av arbeidsflyter over minne og verktøy
- Design av multimodale, interaktive arbeidsflyter
- Praktisk øvelse: bygge en assistent for kundeservice
Testing og observabilitet
- Felsøking av interaktive arbeidsflyter
- Logging og overvåking av bruk av verktøy
- Praktisk øvelse: observabilitetsdashboards for interaktive agenter
Beste praksis for enterprise-implementering
- Balanse mellom interaktivitet, sikkerhet og styring
- Optimalisering for ytelse og brukeropplevelse
- Kasusstudier for enterprise-adoptering
Oppsummering og neste steg
Krav
- Erfaring med Python eller JavaScript for prototyping
- Forståelse for design av applikasjoner drevet av LLM
- Kjennskap til skybaserte dataflyter
Målgruppe
- ML-ingeniører
- Dataforskere
- Utvikklingsspesialister med fokus på brukeropplevelse
14 Timer