Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til agentdrivne kode
- Hvordan autonome agenter genererer og endrer kode
- Forståelse av oppgaveopdeling og utførelsesjernspor
- Vanlige feilmoduser i agentarbeidsflyter
Verifiseringsgrunnlag for Antigravity
- Opprettelse av verifiseringskontrollerpunkter
- Sporing av agentbeslutninger og evaluering av logikksekvenser
- Identifisering av anomalier i agentadferd
Arbeid med artefakter generert av agenter
- Vurdering av kodeendringer og patchkvalitet
- Validering av agentgenerert dokumentasjon og metadata
- Gjennomgang av strukturerte og ustrukturerte output
nettlesesbasert verifisering og aktivitetsopptak
- Tolking av nettlesessjonsopptak
- Oppdaging av agentfeil under UI-drivne oppgaver
- Korrelasjon av opptaksbegivenheter med forventet oppgaveflyt
Oppgavevalideringsteknikker
- Bekreftelse av oppgavepresisjon og fullstendighet
- Anvendelse av gjentakelses- og gjenproduserbarhetskontroller
- Bruk av begranskingsbasert validering for AI-arbeidsflyter
Sikkerhetsaspekter i agentdrivne utvikling
- Gjenkjenning av risikable agenthandlinger
- Statisk og dynamisk analyse for agented output
- Forkyndelse av verifiseringssteg mot sikkerhetsløpper
Testing av pålitelighet og robusthet
- Oppdaging av bristle agentadferder
- Belastningstesting av flertrinns-agentoperasjoner
- Bygging av robuste valideringspipelines
Integrering av Antigravity QA i eksisterende pipeliner
- Designing end-to-end agentverifiseringsarbeidsflyter
- Automatisering av akseptansekriterier for agentoppgaver
- Rapportering og overvåking av agentprestasjoner
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Forståelse for grunnleggende programvaretesting
- Erfaring med automatisering eller kvalitetssikringmetodikk
- Familiaritet med AI-assisterede utviklingsarbeidsflyter
Målgruppe
- Kvalitetsikningsingeniører (QA)
- SDETs
- Sikkerhetsingeniører
14 Timer