Kursplan

Introduksjon til agentdrivne kode

  • Hvordan autonome agenter genererer og endrer kode
  • Forståelse av oppgaveopdeling og utførelsesjernspor
  • Vanlige feilmoduser i agentarbeidsflyter

Verifiseringsgrunnlag for Antigravity

  • Opprettelse av verifiseringskontrollerpunkter
  • Sporing av agentbeslutninger og evaluering av logikksekvenser
  • Identifisering av anomalier i agentadferd

Arbeid med artefakter generert av agenter

  • Vurdering av kodeendringer og patchkvalitet
  • Validering av agentgenerert dokumentasjon og metadata
  • Gjennomgang av strukturerte og ustrukturerte output

nettlesesbasert verifisering og aktivitetsopptak

  • Tolking av nettlesessjonsopptak
  • Oppdaging av agentfeil under UI-drivne oppgaver
  • Korrelasjon av opptaksbegivenheter med forventet oppgaveflyt

Oppgavevalideringsteknikker

  • Bekreftelse av oppgavepresisjon og fullstendighet
  • Anvendelse av gjentakelses- og gjenproduserbarhetskontroller
  • Bruk av begranskingsbasert validering for AI-arbeidsflyter

Sikkerhetsaspekter i agentdrivne utvikling

  • Gjenkjenning av risikable agenthandlinger
  • Statisk og dynamisk analyse for agented output
  • Forkyndelse av verifiseringssteg mot sikkerhetsløpper

Testing av pålitelighet og robusthet

  • Oppdaging av bristle agentadferder
  • Belastningstesting av flertrinns-agentoperasjoner
  • Bygging av robuste valideringspipelines

Integrering av Antigravity QA i eksisterende pipeliner

  • Designing end-to-end agentverifiseringsarbeidsflyter
  • Automatisering av akseptansekriterier for agentoppgaver
  • Rapportering og overvåking av agentprestasjoner

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Forståelse for grunnleggende programvaretesting
  • Erfaring med automatisering eller kvalitetssikringmetodikk
  • Familiaritet med AI-assisterede utviklingsarbeidsflyter

Målgruppe

  • Kvalitetsikningsingeniører (QA)
  • SDETs
  • Sikkerhetsingeniører
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier