Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Forståelse av Antigravitys Agentarkitektur
- Interne representasjoner og statemodeller
- Lagrede oppførselskoordineringer
- Handlingsgenereringsveier
Hukommelssystemer for Langsiktige Agenter
- Kortsiktig vs. langsiktig hukommelsesoppføringer
- Mønstre for vedvarende kunnskapslagring
- Forebygging av hukommelseskorrupsjon og -forskyvning
Tilbakemeldingsløkker og Oppførselsskapning
- Strategier for menneske-in-the-loop tilbakemelding
- Styrkingsmekanismer og belønningsjusteringer
- Selvevaluering og selvkorrigeringsteknikker
Læring Over Tid
- Sporing av agentlæringsforløp
- Detektering og mitigering av ferdighetsnedbruk
- Tilpasset oppdatering basert på operativ kontekst
Kunnsesbasebygging og -bevaring
- Bygging av strukturerte langsiktige kunnseskapsgrafter
- Semantisk henting og hukommelsesindeksering
- Bevaring av kunnsesrelevans og -friskhet
Agentinteraksjoner og Multi-Agentøkosystemer
- Samarbeidende og konkurrerende oppføringer
- Samlet hukommelse og delt state
- Skalering av emergente mønstre over systemer
Utvikler Tilbakemeldingsintegrasjon
- Gjennomgang og annotering av agentartefakter
- Automatiserte evalueringspipelines
- Inkludering av menneskelig vurdering i læringssjeklinger
Avansert Optimalisering og Framtidige Retninger
- Ytelseoptimalisering for langsiktige oppgaver
- Prediktiv modellering av agentutvikling
- Arkitekturutviklingsretninger og forskningsfrontier
Oppsummering og Neste Skritt
Krav
- Forståelse av autonome agentarkitekturer
- Erfaring med store AI-systemer
- Kjennskap til konsepter innenfor styrkinglæring
Målgruppe
- Senior AI-ingeniører
- Agentplattformarkitekter
- R&D-teams
14 Timer