Kursplan

Forståelse av agensk AI med Gemini 3

  • Agensk resonnement og autonome oppgaveutførelse
  • Evner unike for Gemini 3 for agentarbeidsflyter
  • Virksomhetsscenarier som krever autonome agenter

Urforskning av Antigravity-utviklingsmiljøet

  • Kjernekonsepter, arkitektur og verktøysett
  • Prosjektstyring og miljøstyring
  • Utføring og overvåking av agentkjøringer

Design av autonome agenter

  • Strukturering av oppgaver og arbeidsflyter for autonomi
  • Flerskrittet resonnement og planlagningskjeder
  • Design av sikre og kontrollerte handlingsslinger

Koding og verktøybruk i Antigravity

  • Tillatelse til at agenter kan skrive og forfina kode
  • Delegering av oppgaver til systemverktøy og APIs
  • Styring av verktøyrettigheter og evner

Multimodale agentevner med Gemini 3

  • Behandling av bilder, dokumenter og strukturerte data
  • Kombinering av modaliteter for kompleks planlegging
  • Utvinnelse av innsikter for autonome beslutninger

Integrering av agenter med virksomhetssystemer

  • Kobling av Antigravity til eksterne APIs
  • Interaksjon med skytjenester og databaser
  • Bygging av slutt-til-slutt automatiserte virksomhetsarbeidsflyter

Optimalisering og vurdering av agentatferd

  • Forbedring av pålittighet og kontroll over variabilitet
  • Feilsøking og forfining av agenthandlinger
  • Ytelse, skalering og arbeidsbelasted orchestrasjon

Ansvarlig bruk, sikkerhet og styring

  • Styring av agentautonomi i virksomhetskontekster
  • Sikkerhetsregler, begrensninger og styringskontroller
  • Auditing av agentbeslutninger og vedlikehold av gjenforestillbarhet

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Forståelse av avanserte AI-konsepter
  • Erfaring med programvares utvikling og skymiljøer
  • Kunnskap om prompt engineering eller modellorchestrasjon

Målgruppe

  • AI-utviklere
  • Programvareingeniører
  • R&D-team
 21 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier