Kursplan

Forståelse av Agentbasert AI med Gemini 3

  • Agentbasert resonering og autonome oppgaveutførelse
  • Kapasiteter unike for Gemini 3 i agentarbeidsflyt
  • Bedriftsscenarier som krever autonome agenter

Utforsk Antigravity-utviklingsmiljøet

  • Kjernekonsepter, arkitektur og verktøysett
  • Prosjektstyring og miljøer
  • Utførelse og overvåking av agentkøringer

Design av autonome agenter

  • Strukturering av oppgaver og arbeidsflyt for autonomi
  • Flerskrittet resonering og planlægningskjeder
  • Design av sikre og kontrollerte handlingssløyfer

Koding og verktøybruk i Antigravity

  • Tillatelse for agenter til å skrive og refiner kode
  • Delegering av oppgaver til systemverktøy og API-er
  • Styring av verktøyrettigheter og kapasiteter

Multimodale agentkapasiteter med Gemini 3

  • Behandling av bilder, dokumenter og strukturerte data
  • Kombinering av modaler for kompleks planlegging
  • Utvinnelse av innsikter for autonome beslutningsprosesser

Integrasjon av agenter med bedriftssystemer

  • Tilknytning av Antigravity til eksterne API-er
  • Interaksjon med skytjenester og databaser
  • Bygging av sluttnytt automatiserte bedriftsarbeidsflyt

Optimalisering og vurdering av agentatferd

  • Forbedring av pålittighet og kontroll over variasjon
  • Feilsøking og refineringsprosesser for agenthandlinger
  • Prestasjon, skaling og arbeidsbelasted orchestrasjon

Ansvarlig bruk, sikkerhet og styring

  • Styring av agentautonomi i bedriftsforhold
  • Sikkerhetsregler, begrensninger og styringskontroller
  • Revisjon av agentbeslutninger og vedlikehold av gjenforestillbarhet

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Forståelse av avanserte AI-konsepter
  • Erfaring med programvareutvikling og skymiljøer
  • Kunnskap om prompt-ingeniøring eller modellorchestrasjon

Målgruppe

  • AI-utviklere
  • Programvareingeniører
  • R&D-team
 21 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier