Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration Treningskurs

Mastra er et rammeverk som støtter dyp integrasjon mellom AI-agenter, APIs, virksomhetsapplikasjoner og eksterne datasystemer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivås-ingeniører som ønsker å bygge pålitelige, sikre og skalerbare integrasjoner mellom Mastra-agenter og det bredere virksomhetsøkosystemet.

Når denne treningen er fullført, vil deltakerne være forberedt på å:

• Implementere API-drevne integrasjoner mellom Mastra-agenter og eksterne tjenester.
• Koble virksomhetsdatasystemer og verktøy til automatiserte agent-arbeidsflytter.
• Bruke beste praksis for sikker datautveksling og autentisering.
• Designe integrasjonslag som er skalerbare, vedlikeholdsbare og klar til produksjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktisk integrasjonsingeniørarbeid og API-øvelser.
• Live-lab implementering med virkelige virksomhets-scenarier.

Kursanpassningsmuligheter

• Tilpassede API-scenarier, virksomhetssystem-avbildninger eller dataintegreringsworkshops er tilgjengelige ved forespørsel.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivås programmerere og tekniske team som ønsker å bygge skalerbare, observablene AI-systemer ved hjelp av Mastra.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå Mastras arkitektur og hvordan den integrerer med LLMs og eksterne APIer.
• Designe og implementere AI-agenter og arbeidsflyter ved hjelp av TypeScript.
• Bruke Mastras observasjons- og hukommelsesverktøy for å overvåke og forbedre agent-ytelsen.
• Deploye produsjonsklare AI-applikasjoner ved hjelp av Mastras rammeverksfunksjoner.

Mastra er et rammeverk som gir strukturerte verktøy for å evaluere, fikse feil i, og garantere pålittetheten til AI-agenter som opererer over komplekse arbeidsflytter.

Dette instructerledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot praktikanter med mellomnivå kompetanse som ønsker å gjøre grunnleggende tester av agent adferd, forbedre pålittetheten og implementere målbare evalueringprosesser.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne med sikkerhet kunne:

• Bruke felsøkningsteknikker for å identifisere og korrigere agent adferdsproblemer.
• Evaluere agenter ved hjelp av strukturerte mål, benchmarks og kvalitetspoeng.
• Implementere verktøy og arbeidsflytter som sporer pålittethet, drift og hallucineringer.
• Designe kvalitetsvoldstrategier som sikrer konsekvent og forutsigbar agentprestasjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndværksmessig felsøkning og evalueringsovinger.
• Live-lab-analyse av agent adferd ved hjelp av observasjonsverktøy.

Kursanpassningsalternativer

• Tilpassede pålittelhetstestscenarier og bransjespesifikke kvalitetsvoldsmetoder kan ordnes ved forespørsel.

Mastra er et operativ rammer verk som er utviklet for å forenkle deploy, skaling og livsløpsstyring av AI-agenter i prod environments.

Dette kurset, ledet av instruktører (online eller på sted), er rettet mot tekniske profesjonelle med mellem- til avansert nivå som trenger å operasjonalisere AI-agenter på en pålitelig og effektiv måte over prod-systemer.

Etter fullført kurs, vil deltakerne være utstyrt til å:

• Deploy Mastra-baserte AI-agenter i kontrollerte, prodnivå miljøer.
• Skale agenter horisontalt og vertikalt ved hjelp av plattformsnative primitiver.
• Implementere observabilitetspipeline for å spore agentadferd og ytelse.
• Optimalisere kjøretidskonfigurasjoner for å redusere forsinkelser, kostnader og driftsrisikoer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hands-on øvelser fokusert på reelle deploy-scenarier.
• Live-lab implementering ved hjelp av containeriserte og orkestrerte miljøer.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Tilpasning av emner, hands-on labs eller bransjespesifikke scenarier er tilgjengelig ved forespørsel.