Kursplan

Forståelse for Google Antigravity's arkitektur

  • Agentførste designprinsipper
  • Roller av Editor- og Manager-grensesnittene
  • Arbeidsomgivelsesstruktur og eksekveringskontekster

Konfigurere agenter og kapasiteter

  • Tilordne agentroller og specialiseringer
  • Definer oppgavegrenser og autonominivåer
  • Administrere sikkerhet og rettigheter for agenter

Designe fleragentarbejdstrinn

  • Arbejdstrinnsplanlegging og sekvensering
  • Koordinere bakgrunns- og forgrundsagenter
  • Bruke chaining, delegering og eskaleringsmønstre

Arbeide med Manager (Mission-Control) grensesnittet

  • Overvåke live-agentaktivitet
  • Tolke grafer, tilstander og eksekveringstidslinjer
  • Intervenere, overrive eller omdirigere agentoppgaver

Generere og administrere Antigravity-artefakter

  • Oppgavelister, arbeidsplaner og beslutningsfølger
  • Skjermbilder, browseropptak og arbeidsomgivelsescapturer
  • Revisjonslogger og reproduseringsmetadata

Verifiserings- og kvalitetssikringsteknikker

  • Sikre sporbarhet og gennomsiktighet
  • Valider agentedkortnøyaktighet
  • Implementere trygghetsforanstaltninger og nedetidstrategier

Integrasjon av Antigravity i ingeniørpipelines

  • Støtte CI/CD- og release-arbejdstrinn
  • Samarbeide med eksisterende DevOps-verktøy
  • Skalere agentoppgaver over team og miljøer

Avansert optimalisering for fleragentsamarbeid

  • Redusere redundante handlinger og sykluser
  • Bruke ytelsesmetrikker og analyseverktøy
  • Designe robuste og tilpasningsdyktige arbejdstrinn

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Forståelse for moderne DevOps- og plattformingeniørkonsepter
  • Erfaring med AI-assisterede utviklingsarbejdstrinn
  • Kjennskap til distribuerte systemer eller sky-miljøer

Målgruppe

  • Plattformingeniører
  • DevOps-ingeniører
  • AI-arkitekter
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier