Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Forståelse for Google Antigravity's arkitektur
- Agentførste designprinsipper
- Roller av Editor- og Manager-grensesnittene
- Arbeidsomgivelsesstruktur og eksekveringskontekster
Konfigurere agenter og kapasiteter
- Tilordne agentroller og specialiseringer
- Definer oppgavegrenser og autonominivåer
- Administrere sikkerhet og rettigheter for agenter
Designe fleragentarbejdstrinn
- Arbejdstrinnsplanlegging og sekvensering
- Koordinere bakgrunns- og forgrundsagenter
- Bruke chaining, delegering og eskaleringsmønstre
Arbeide med Manager (Mission-Control) grensesnittet
- Overvåke live-agentaktivitet
- Tolke grafer, tilstander og eksekveringstidslinjer
- Intervenere, overrive eller omdirigere agentoppgaver
Generere og administrere Antigravity-artefakter
- Oppgavelister, arbeidsplaner og beslutningsfølger
- Skjermbilder, browseropptak og arbeidsomgivelsescapturer
- Revisjonslogger og reproduseringsmetadata
Verifiserings- og kvalitetssikringsteknikker
- Sikre sporbarhet og gennomsiktighet
- Valider agentedkortnøyaktighet
- Implementere trygghetsforanstaltninger og nedetidstrategier
Integrasjon av Antigravity i ingeniørpipelines
- Støtte CI/CD- og release-arbejdstrinn
- Samarbeide med eksisterende DevOps-verktøy
- Skalere agentoppgaver over team og miljøer
Avansert optimalisering for fleragentsamarbeid
- Redusere redundante handlinger og sykluser
- Bruke ytelsesmetrikker og analyseverktøy
- Designe robuste og tilpasningsdyktige arbejdstrinn
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Forståelse for moderne DevOps- og plattformingeniørkonsepter
- Erfaring med AI-assisterede utviklingsarbejdstrinn
- Kjennskap til distribuerte systemer eller sky-miljøer
Målgruppe
- Plattformingeniører
- DevOps-ingeniører
- AI-arkitekter
14 timer