Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 14 timer
Kursplan
Å forstå Google Antigravitys arkitektur
- Designprinsipper med agent i fokus
- Roller for Editor- og Manager-grensesnittene
- Struktur i arbeidsrommet og eksekveringskontekster
Konfigurering av agenter og kapasiteter
- Tildeling av agentroller og spesialiseringer
- Definisjon av oppgavegrenser og autonominivåer
- Styring av sikkerhet og tillatelser for agenter
Design av arbeidsflyter med flere agenter
- Planlegging og sekvensering av arbeidsflyter
- Koordinering av agenter i bakgrunn og forgrunn
- Bruk av kjedering, delegering og eskaleringsmønstre
Arbeid med Manager-grensesnittet (Mission-Control)
- Overvåking av live agentaktivitet
- Tolkning av grafer, tilstander og eksekverings tidslinjer
- Inngrep, override eller omdirigering av agentoppgaver
Generering og styring av Antigravity-artefakter
- Oppgavelister, arbeidsplaner og beslutningsspor
- Skjermbilder, nettleseropptak og arbeidsromfangsteringer
- Revidlogger og reproduksjonsmetadata
Verifiserings- og kvalitetssikringsteknikker
- Sikring av sporbarhet og transparens
- Validering av nøyaktigheten i agentutdata
- Implementering av verneformer og failover-strategier
Integrasjon av Antigravity i ingeniør-rørledninger
- Støtte for CI/CD- og utgivelsesarbeidsflyter
- Samarbeid med eksisterende DevOps-verktøy
- Skalering av agentoppgaver over team og miljøer
Avansert optimalisering for samarbeid mellom flere agenter
- Redusering av redundant handlinger og sykluser
- Utnyttelse av ytelsesmålinger og analytikk
- Design av robuste og tilpasningsdyktige arbeidsflyter
Oppsummering og neste steg
Krav
- Kunnskap om moderne DevOps- og plattformteknikk-konsepter
- Erfaring med AI-assisterte utviklingsarbeidsflyter
- Kjennskap til distribuerte systemer eller skyinfrastruktur
Målgruppe
- Plattformingeniører
- DevOps-ingeniører
- AI-arkitekter