Utvikling av AI-agenter med Mastra Treningskurs

Introduksjon til Mastra

• Oversikt over AI-rammeverk for TypeScript
• Viktige funksjoner og fordeler med Mastra
• Installasjon og prosjektoppsett

Forståelse av Mastras arkitektur

• Kjernkomponenter og systemdesign
• Agenter, arbeidsflyter og minnearkitektur
• Integrasjonspunkter med API-er og LLM-er

Bygging av AI-agenter

• Skapelse av enkle agenter med TypeScript
• Bruk av verktøy og kontekst i agentreasoning
• Sammensetning av flertrinn AI-oppgaver

Arbeidsflyter og automatisering

• Design av agentdrevne arbeidsflyter
• Utløsing og administrasjon av asynkrone oppgaver
• Feilhåndtering og prosesskontroll

Integrasjon av RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Implementasjon av dokumenthenting og indeksering
• Kobling av eksterne kunnskapsbaser
• Optimalisering av svar ved bruk av kontekstdata

Observabilitet og feilsøking

• Overvåking av agentaktivitet og logger
• Ytelsesprofiling og optimalisering
• Feilsøking av arbeidsflyter og sporing av resultater

Deployment og skalerbarhet

• Deployment av Mastra-applikasjoner til produksjon
• Integrasjon med skyinfrastruktur
• Sikkerhet og skaleringsbest-praksis

Bes praksis og enterprisebrukstilfeller

• Vurderinger vedrørende styring, reviserbarhet og pålitelighet
• Kasestudier fra enterpriseimplementasjoner
• Framtidige retninger og fellesskapets veikart

Oppsummering og neste steg