Professional Scrum Product Owner - AI Essentials Treningskurs

Dette instruktørledede, live-training i Norge (online eller på sted) retter seg mot mellomnivå-finansielle fagfolk, risikoanalytikere og AI-ingeniører som ønsker å utvikle og implementere AI-drevne løsninger for finansiell automatisering og svindeloppgjøring.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i finansiell automatisering og svindeloppgjøring.
• Bygge AI-modeller for oppdagelse av svindelfullstendige transaksjoner.
• Bruke maskinlæring for risikovurdering i sanntid.
• Implementere AI-drevne finansielle overvåkingssystemer.

Kunstig intelligens (KI) omdefinerer hvordan finansielle institusjoner vurderer kredittverdighet, priser risiko og optimaliserer låningsbeslutninger.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå finansielle fagpersoner som ønsker å bruke kunstig intelligens til å forbedre kredittskåringsmodeller, administrere risiko mer effektivt og forbedre låningsoperasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå nøkkel-KI-metoder som brukes i kredittskåring og risikoforutsiing.
• Bygge og vurdere kredittskåringsmodeller ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer.
• Tolke modellutdata for reguleringskompatibilitet og gjennomsiktighet.
• Bruke KI-teknikker til å forbedre underwriting, lånsgodkjenning og porteføljeforvaltning.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Kunstig intelligens (AI) transformerer hvordan finansinstitusjoner oppdager svindel og bekjemper hvitvasking gjennom intelligent, sanntidsanalyse av store transaksjonsdatasett.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bruke maskinlæring og AI-verktøy for å automatisere og forbedre oppdagelse av økonomisk kriminalitet, overholdelse av regler og operativ styring.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå bruksområder for AI i svindeldetektering og AML-overvåking.
• Utforme og implementere modeller for anomalioppdagelse og transaksjonsvurdering.
• Utnytt graphbasert AI for oppdagelse av nettverksrisiko.
• Sikre etisk, forklarbar og regulativt samtykkende modellutplassering.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praktisk trening.
• Håndtering av implementering i et live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset opplæringsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AI i finansielle tjenester er en strategisk katalysator for risikoreduksjon, kundeopplevelse og operativ effektivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot ledere i finansielle tjenester, fintech-managere og tilsynsmyndigheter med begrenset forhåndsoppmerksomhet til kunstig intelligens som ønsker å forstå hvordan man kan implementere AI-løsninger ansvarsfullt og effektivt i sine institusjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå den strategiske verdien av AI i finansielle tjenester.
• Identifisere og redusere etiske risikoer knyttet til AI-modeller.
• Navigere i det regulative landskapet for AI i finans.
• Utforme ansvarsfulle AI-styremodeller og implementeringsrammeverk.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Analyse av saker og gruppeøvelser.
• Anvendelse av etiske rammeverk på realistiske finansielle scenarier.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kunstig intelligens (AI) forandrer FinTech ved å gjøre intelligente automatiseringer, hyper-personalisering og sikre sanstidsfinansielle tjenester mulig.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot FinTech-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utforske konvergensen av AI, APIer og Open Banking-innovasjoner for å designe finansielle produkter av neste generasjon.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå hvordan AI og maskinlæring blir anvendt over FinTech-saker.
• Utnytte Open Banking-APIer og dataaggregering for produktinnovasjon.
• Designe AI-drevne funksjoner for digitale lommebøker, neobanker og finansielle assistenter.
• Samordne innovasjon med reguleringsmessige, etiske og sikkerhetshensyn.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånds-på implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om et tilpasset opplæringsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kunstig intelligens er et kraftig sett med teknikker som brukes til å utvikle intelligente handelsystemer som analyserer markedsdatas, lager prognoser og utfører strategier autonomt.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-finansielle fagfolk som ønsker å bruke AI-teknikker i trading og verdipapirhåndtering, med fokus på signalgenerering, porteføljoptimering og algoritmiske strategier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå rollen til AI i moderne finansielle markeder.
• Bruke Python til å bygge og tilbakeprøve algoritmiske handelsstrategier.
• Anvende overvåkede og uovervåkede læremodeller til finansiell data.
• Optimerer porteføljer ved hjelp av AI-drevne teknikker.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on-implementering i et live-lab-miljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om et tilpasset treningsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AI forbedrer WealthTech ved å muliggjøre svært personlig tilpassede finansielle tjenester, intelligente rådgivningsplattformer og forbedrede brukeropplevelser.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot finans- og teknologiprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å designe, evaluere eller implementere AI-drevne løsninger for personlig rikdomsforvaltning og robo-advisory tjenester.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå hvordan AI brukes i rikdomsforvaltning og digitale rådgivningsplattformer.
• Designe intelligente systemer for personlig portføljerekommendasjoner.
• Inkorporere data og preferanser fra atferdsøkonomi i rådgivningsalgoritmer.
• Vurdere etiske og reguleringsmessige bekymringer i automatisk investeringsrådgivning.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot AI-profesjonelle og softwareutviklere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å bygge intelligente applikasjoner ved hjelp av AI og ML.

Ved avslutningen av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå avanserte konsepter og teknologier bak AI og ML.
• Analysere og visualisere data for å informere AI/ML-modellutvikling.
• Bygge, trene og distribuere AI/ML-modeller effektivt.
• Skape intelligente applikasjoner som kan løse virkelige problemer.
• Vurdere de etiske implikasjonene av AI-applikasjoner i ulike bransjer.

Denne instruktørlede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk som ønsker å bruke ChatGPT for å strømline sine arbeidsflyter og forbedre evnen til å analysere og rapportere data.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for ChatGPT og hvordan det fungerer.
• Bruke ChatGPT for å automatisere finansielle oppgaver som datainnsamling og rapportgenerering.
• Analysere finansiell data med ChatGPT for å få innsikt og ta informerte beslutninger.
• Utvikle tilpassede ChatGPT-modeller for spesifikke finansielle bruksområder.

Generative AI er en klasse kunstig intelligens teknikker som brukes for å generere ny innhold eller prognoser fra eksisterende data, inkludert Large Language Models (LLMs) og Generative Adversarial Networks (GANs).

Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke generativ AI for prognose, avviksdetektering og komplians i finansielle tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende konsepter bak generative AI-modeller.
• Bruke LLMs og GANs til brukstilfeller som svindeloppsporing og generering av syntetisk data.
• Utforme effektive instruksjoner for finansiell prognose og støtte til rapportering.
• Vurdere etiske og reguleringsmessige overveielser i generative AI-applikasjoner.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndpåleggende implementering i et levende laboratoriumsmiljø.

Tilpassingsmuligheter for kurs

• For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å få en grunnleggende forståelse av intelligente applikasjoner og hvordan de kan brukes i ulike bransjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå historien, prinsippene og virkningen av kunstig intelligens.
• Identifiser og bruk forskjellige maskinlæringsalgoritmer.
• Administrer og analyser data effektivt for AI-applikasjoner.
• Gjenkjenne de praktiske anvendelsene og begrensningene til AI i forskjellige sektorer.
• Diskuter de etiske hensyn og samfunnsmessige implikasjoner av AI-teknologi.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere, ingeniører og AI-utøvere på middels til avansert nivå som ønsker å mestre detaljene med intelligente applikasjoner og utnytte dem til å løse komplekse, problemer i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere og analysere dyplæringsarkitekturer.
• Bruk maskinlæring i stor skala i et distribuert datamiljø.
• Design og utfør forsterkende læringsmodeller for beslutningstaking.
• Utvikle sofistikerte NLP-systemer for språkforståelse.
• Bruk datasynsteknikker for bilde- og videoanalyse.
• Ta tak i etiske hensyn ved utvikling og distribusjon av AI-systemer.

Machine Learning er en underkategori av kunstig intelligens som fokuserer på å skape systemer som lær av data og gjør prediksjoner eller tar beslutninger uten å bli eksplisitt programmert.

Denne underviserledede, levende treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå finansielle fagfolk som ønsker å bruke maskinlæring og AI-teknikker på virkelige problemer som svindeloppdaging, kredittvurdering og risikomodellering.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå de kjerne maskinlæringskonsepter som er relevante for finans.
• Bruke overvåket og uovervåket læringsalgoritmer på finansielle datasett.
• Bygg og evaluer prediktive modeller for kredittrisiko, svindeloppdaging og markedsanalyse.
• Bruke Python og scikit-learn til å implementere maskinlæringspipelines.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndpålagt implementering i en live-lab-miljø.

Tilhørende muligheter til å tilpasse kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) retter seg mot finansielle fagpersoner, dataanalytikere, risikohåndterere og AI-ingeniører på mellomnivå som ønsker å bruke multimodal AI for risikoanalyse og bedragsdeteksjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan multimodal AI brukes i finansiell risikohåndtering.
• Analysere strukturerte og ustrukturerte finansielle data for bedragsdeteksjon.
• Implementere AI-modeller for å oppdage anomalier og mistenkelig aktivitet.
• Bruke NLP og datamaskinvisjon for analyse av finansielle dokumenter.
• Utplassere AI-drevne bedragsdeteksjonsmodeller i virkelige finansielle systemer.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå finansprofesjonelle og fintech-utviklere som ønsker å bruke AI-styrt prompt-ingeniøringsteknikk for å forbedre finansiell analyse, risikostyring og beslutningstaking.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prompt-ingeniøring i finansielle anvendelser.
• Nytte AI-modeller for finansiell prognose og markedstilstandsanalyse.
• Automatisere finansieringsrapporter og dataekstraksjon ved hjelp av AI-prompter.
• Utvikle AI-styrt risikovurderingstyper gjennom optimerte prompter.
• Sikre overholdelse og etiske overvegelser ved bruk av AI i finanssektoren.