Ta kontakt

Kursplan

AI-grunnlag for WealthTech

  • Oversikt over WealthTech-innovasjonslandskapet
  • Kjerne-AI-teknologier: overvåkede læring, NLP, anbefalingssystemer
  • Robo-rådgivere vs. hybridrådgivningsmodeller

Personliggjorte finansielle anbefalinger

  • Forståelse av brukersegmentering og profilering
  • Atferdsfinans: datakilder og modellering av brukerintensjon
  • Anbefalingsmotorer for finansielle mål og porteføljer

Naturlig språk og konversasjonell AI

  • NLP for investorstemning og klientinteraksjoner
  • Prompt engineering for finansielle rådgivningsassistenter
  • Chatbots, voice assistants og hybrid støttesystemer

AI-utvidet porteføljedesign

  • Risikoprofilering ved hjelp av maskinlæring
  • Dynamisk porteføljeomjustering med AI
  • Innlemmelse av ESG og tilpassede begrensninger i AI-modeller

Brukervennlighet og engasjement

  • Grensesitedesign for gjennomsiktighet og tillit
  • Forklarbar AI i kundemøter verktøy
  • Personlige finansieringsdashboards og gamification

Compliance, etikk og regulering

  • Reguleringsrammer for digitale rådgivningstjenester (f.eks. MiFID II, SEC)
  • Etikk i algoritmerisk rådgivning: bias, egnethet og rettferdighet
  • Sårbarhet og modelldokumentasjon i WealthTech

Bygge den intelligente rådgivningsstacken

  • Teknologiaritektur for AI-baserte wealth-plattformer
  • Intern utvikling vs. integrasjon med fintech-leverandører
  • Framtidstendenser: hyperpersonalisering, generative grensesnitt, LLM-integrasjon

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Forståelse av konsepter innen finansiell rådgivning og formuesforvaltning
  • Erfaring med digitale finansielle produkter eller dataanalyse
  • Grunnen kjennskap til Python eller relaterte dataverktøy

Målgruppe

  • Fagfolk innen formuesforvaltning
  • Finansielle rådgivere
  • Produktdesignere
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier