Avansert kurs i kunstig intelligens i finansielle systemer Treningskurs
Kunstig intelligens (AI) revolusjonerer finansnæringen ved å muliggjøre smartere beslutninger, forbedret risikostyring, oppdagelse av svindel, regelfølg, finansiell prognostisering og automatisering av prosesser. Dette kurset gir finansfaglige fagfolk praktisk kunnskap om AI-teknologier og deres anvendelse innenfor bankvesen, forsikring, investeringstyring og finansielle tjenester.
Læringsmål
Etter å ha fullført kurset vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende prinsipper for kunstig intelligens og maskinlæring i finanssektoren.
- Identifisere viktige bruksområder for AI i finansielle tjenester.
- Anvende AI-teknikker for risikostyring, svindeloppdagelse og finansiell prognostisering.
- Bruke AI-baserte verktøy for å forbedre operasjonell effektivitet og beslutningsprosess.
- Forstå etiske, regulatoriske og styringsmessige aspekter ved innføring av AI.
- Vurdere muligheter og utfordringer ved implementering av AI i finansinstitusjoner.
Kursplan
Modul 1: Innføring i AI i finans
- Grunnleggende prinsper for kunstig intelligens
- Generell oversikt over maskinlæring og generativ AI
- AI-trender i finansielle tjenester
- Fordeler og utfordringer ved å vedta AI
Modul 2: AI-anvendelser i bankvesen og finansielle tjenester
- Intelligente kundeserviceløsninger og chatbots
- Kreditscoring og optimalisering av utlån
- Formuesstyring og robo-rådgivningstjenester
- Åpen bankvirksomhet og FinTech-innovasjon
Modul 3: Finansiell dataanalyse med AI
- Datastyrt beslutningstaking
- Prediktiv analyse og prognostisering
- Analys av kundedriven
- Markedtrendsprediksjon
Modul 4: AI for risikostyring
- Vurdering av kreditsjokk
- Markedsrisikoanalyse
- Overvåking av operasjonell risiko
- AI-baserte tidlige varslingssystemer
Modul 5: Svindeloppdagelse og bekjempelse av hvitvasking av midler (AML)
- Metoder for svindeloppdagelse
- Transaksjonsmonitoreringssystemer
- Modeller for anomalioppdagelse
- Anvendelser for AML-regelfølg
Modul 6: Generativ AI for finans
- Store språkmodeller (LLMs)
- AI-assesteret finansiell rapportering
- Automatisert rapportgenerering
- Peinjestyring for finansfaglige fagfolk
Modul 7: AI-styring, etikk og regelfølg
- Prinsipper for ansvarlig AI
- Regulatoriske krav i finansielle tjenester
- Rammer for AI-risikostyring
- Oversyn over personvern og sikkerhet
Modul 8: AI-strategi og implementering
- Utvikling av en AI-veikarte
- Utvikling av forretningsfall
- Endringsledelse og oppfølging
- Måling av suksess for AI-prosjekter
Modul 9: Praktiske verksteder og casestudier
- Reelle bruksområder for finans- AI
- Scenarier for risiko og regelfølg
- Demonstrasjoner av AI-verktøy
- Gruppediskusjoner og øvelser
Krav
Deltakerne bør ha:
- En grunnleggende forståelse av finansielle tjenester, bankvesen, regnskap eller investeringskonsepter.
- Kjennskap til forretningsrapportering og dataanalyse.
- Ingen forutsetninger for tidligere erfaring med AI eller programmering kreves.
- Interesse for digital transformasjon og nye teknologier i finanssektoren.
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Avansert kurs i kunstig intelligens i finansielle systemer Treningskurs - Bestilling
Avansert kurs i kunstig intelligens i finansielle systemer Treningskurs - Forespørsel
Avansert kurs i kunstig intelligens i finansielle systemer - Konsulentforespørsel
Referanser (1)
Læreren var svært kyndig og lett å snakke med
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maskinoversatt
Kommende kurs
Relaterte kurs
AI-agenter for finansielle tjenester og svindeldeteksjon
14 TimerDette instruktørbaserte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå finansielle profesjonelle, risikoanalytikere og AI-ingeniører som ønsker å utvikle og distribuere AI-drevne løsninger for finansiel automatisering og svindeldeteksjon.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til AI i finansiell automatisering og svindeldeteksjon.
- Bygge AI-modeller for deteksjon av svindeltransaksjoner.
- Nyttiggjøre maskinlæring for sanntids risikovurdering.
- Distribuere AI-drevne finansielle overvåkingssystemer.
AI for Credit Risk, Scoring & Lending Optimization
14 TimerKunstig intelligens (KI) omdefinerer hvordan finansielle institusjoner vurderer kredittverdighet, priser risiko og optimaliserer låningsbeslutninger.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå finansielle fagpersoner som ønsker å bruke kunstig intelligens til å forbedre kredittskåringsmodeller, administrere risiko mer effektivt og forbedre låningsoperasjoner.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Forstå nøkkel-KI-metoder som brukes i kredittskåring og risikoforutsiing.
- Bygge og vurdere kredittskåringsmodeller ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer.
- Tolke modellutdata for reguleringskompatibilitet og gjennomsiktighet.
- Bruke KI-teknikker til å forbedre underwriting, lånsgodkjenning og porteføljeforvaltning.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.
AI for Digital Products in Banking
40 TimerKunstig intelligens (KI) er en teknologi som gjør det mulig å utvikle digitale produkter med avanserte datadrevne evner og personlige kundereksperienser.
Denne instruktørlede, live-trainingen (online eller på stedet) kombinert med asynkrone aktiviteter og verksteder på stedet er rettet mot mellomnivåbankansatte som ønsker å designe, utvikle og levere KI-drevne digitale produkter effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Identifisere kundebehov og definere en klar produktvisjon.
- Bruke KI-teknologi for å forbedre digitale bankprodukter.
- Bruke agile og design-thinking-metoder for å skape brukervennlige løsninger.
- Måle, iterere og optimalisere produktprestasjon for varig verdi.
Format på kurset
- 50% synkrone klasser (virtuelt eller på stedet).
- 25% asynkrone aktiviteter (videoer, lesestoff, forum).
- 25% praktisk verksted på stedet med casestudier.
Tilpassningsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
AI for Fraud Detection & Anti‑Money Laundering
14 TimerKunstig intelligens (AI) transformerer hvordan finansinstitusjoner oppdager svindel og bekjemper hvitvasking gjennom intelligent, sanntidsanalyse av store transaksjonsdatasett.
Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bruke maskinlæring og AI-verktøy for å automatisere og forbedre oppdagelse av økonomisk kriminalitet, overholdelse av regler og operativ styring.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå bruksområder for AI i svindeldetektering og AML-overvåking.
- Utforme og implementere modeller for anomalioppdagelse og transaksjonsvurdering.
- Utnytt graphbasert AI for oppdagelse av nettverksrisiko.
- Sikre etisk, forklarbar og regulativt samtykkende modellutplassering.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praktisk trening.
- Håndtering av implementering i et live-lab-miljø.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om et tilpasset opplæringsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
894
7 TimerAI i finansielle tjenester er en strategisk katalysator for risikoreduksjon, kundeopplevelse og operativ effektivitet.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot ledere i finansielle tjenester, fintech-managere og tilsynsmyndigheter med begrenset forhåndsoppmerksomhet til kunstig intelligens som ønsker å forstå hvordan man kan implementere AI-løsninger ansvarsfullt og effektivt i sine institusjoner.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Forstå den strategiske verdien av AI i finansielle tjenester.
- Identifisere og redusere etiske risikoer knyttet til AI-modeller.
- Navigere i det regulative landskapet for AI i finans.
- Utforme ansvarsfulle AI-styremodeller og implementeringsrammeverk.
Format for kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Analyse av saker og gruppeøvelser.
- Anvendelse av etiske rammeverk på realistiske finansielle scenarier.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
AI in FinTech & Open Banking Innovation
14 TimerKunstig intelligens (AI) forandrer FinTech ved å gjøre intelligente automatiseringer, hyper-personalisering og sikre sanstidsfinansielle tjenester mulig.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot FinTech-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utforske konvergensen av AI, APIer og Open Banking-innovasjoner for å designe finansielle produkter av neste generasjon.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Forstå hvordan AI og maskinlæring blir anvendt over FinTech-saker.
- Utnytte Open Banking-APIer og dataaggregering for produktinnovasjon.
- Designe AI-drevne funksjoner for digitale lommebøker, neobanker og finansielle assistenter.
- Samordne innovasjon med reguleringsmessige, etiske og sikkerhetshensyn.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktiske oppgaver.
- Hånds-på implementering i en live-lab-miljø.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om et tilpasset opplæringsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
AI-styrt ledelse og strategisk risikohåndtering innen finansielle tjenester
7 TimerAI i finansielle tjenester forvandler måten institusjoner hanterer risiko, strategi, overholdelse av regler og kundenopplevelse.
Denne underviserledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåfinansielle og teknologiprofesjonelle som ønsker å forstå hvordan AI påvirker strategi, etikk og regulering innen den finansielle sektoren.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de strategiske anvendelsene av AI i finansielle tjenester.
- Vurdere de etiske og reguleringsmessige implikasjonene ved adopsjon av AI.
- Utvikle rammeverk for ansvarlig AI-styring og overvåking.
- Sammenligne AI-strategier med organisatoriske mål og overholdelseskrav.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Saksstudier og gruppeøvelser.
- Praktisk analyse av virkelige AI-reguleringsrammer.
Tilpasningsmuligheter for kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
AI for Trading and Asset Management
21 TimerKunstig intelligens er en kraftfull mengde teknikker som brukes til å utvikle smarte handelssystemer som analyserer markeddata, lager prognoser og utfører strategier autonomt.
Dette underviser-ledede, live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå finansprofesjonelle som ønsker å bruke AI-teknikker i handel og eiendomsforvaltning, med fokus på signalgenerering, porteføljeevaluering og algoritmiske strategier.
Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen av AI i moderne finansmarked.
- Bruke Python til å bygge og backtest algoritmiske handelsstrategier.
- Være i stand til å anvende overvåkede og uovervåkede læringsmodeller på finansdata.
- Optimalisere porteføljer ved hjelp av AI-drevne teknikker.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og praksis.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljø.
Kurs tilpassingsmuligheter
- For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.
AI and WealthTech: Intelligent Advisory & Personalization
14 TimerAI forbedrer WealthTech ved å muliggjøre svært personlig tilpassede finansielle tjenester, intelligente rådgivningsplattformer og forbedrede brukeropplevelser.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot finans- og teknologiprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å designe, evaluere eller implementere AI-drevne løsninger for personlig rikdomsforvaltning og robo-advisory tjenester.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:
- Forstå hvordan AI brukes i rikdomsforvaltning og digitale rådgivningsplattformer.
- Designe intelligente systemer for personlig portføljerekommendasjoner.
- Inkorporere data og preferanser fra atferdsøkonomi i rådgivningsalgoritmer.
- Vurdere etiske og reguleringsmessige bekymringer i automatisk investeringsrådgivning.
Kursform
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
14 TimerAnvendt AI introduserer nye nivåer av effektivitet og intelligens i hvordan finansielle fagfolk analyserer og rapporterer om bedriftsytelse.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå finansielle fagfolk som ønsker å integrere AI-verktøy i sine finansielle utligningsarbeidsflyter for å øke nøyaktigheten, automatisere gjentatte oppgaver og få fremtidsrettet innsikt.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Automatisere datainnhenting fra finansielle dokumenter ved bruk av AI-verktøy.
- Bruke maskinlæringsmodeller til å analysere trender og anomalier i finansielle utligninger.
- Bruke generativ AI til å bistå i avvikskommentarer, fortellende rapporter og scenariosimulering.
- Tolke AI-genererte utdata ansvarlig i forbindelse med finansiell rapportering og planlegging.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Håndson implementering i en live-lab-miljø.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
ChatGPT for Finance
14 TimerDette undervisningsledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot finansprofesjonelle som ønsker å bruke ChatGPT for å optimalisere arbeidsflytene sine og forbedre evnen til å analysere data og lage rapporter.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende prinsippene for ChatGPT og hvordan det fungerer.
- Bruke ChatGPT til å automatisere finansielle oppgaver som datainnmatning og rapportgenerering.
- Analysere finansdata med ChatGPT for å få innsikt og ta informerte beslutninger.
- Utvikle tilpassede ChatGPT-modeller for spesifikke finansielle brukssituasjoner.
Copilot for Finans- og Regnskapsfagsfolk
7 TimerCopilot for Microsoft 365 er en AI-drevet assisterende løsning som integrerer med Microsoft Office-programmer for å hjelpe finans- og regnskapsfagsfolk til å øke produktiviteten, optimalisere rapporteringen og støtte beslutningsprosessen.
Dette kurset, som er ledet av en instruktør (online eller på stedet), er rettet mot finans- og regnskapsfagsfolk med begrenset erfaring med AI som ønsker å utnytte Microsoft Copilot for å forbedre nøyaktighet, effektivitet og innsikt i finansielle oppgaver.
Til slutt av dette kurset vil deltakerne kunne:
- Opprette finansrapporter raskt og nøyaktig ved hjelp av Copilot.
- Automatisere gjentakende regnskaps- og datainndataoppgaver.
- Generere finansielle sammendrag og forutsiginger med AI-assistanse.
- Bruke naturlig språkspresiseringer for å trekke ut innsikt fra store finansdatasets.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og trening.
- Håndtering i et live-lab-miljø.
Kursjusteringsoptjoner
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.
Kunstig intelligens i finansielle systemer
35 TimerDette omfattende femdagers treningsprogrammet er utformet for å gi deltakerne en dyp forståelse av hvordan kunstig intelligens (KI) revolusjonerer finansielle systemer. Gjennom en blanding av teoretisk kunnskap og praktiske anvendelser vil deltakerne utforske moderne KI-teknikker som er tilpasset det finansielle sektoren. Ved slutten av kurset vil deltakerne ha fått de ferdighetene og innsiktene som trengs for å bruke KI-teknologier effektivt i prosesser knyttet til finansielle beslutninger, risikostyring, svittdetektering, algoritmesalg, kundeservice og andre kritiske områder innenfor finansielle institusjoner. Dette kurset har som mål å gi fagpersoner den kompetansen de trenger for å navigere i det stadig endrende landskapet av KI-drevet finans og holde seg foran i en stadig mer konkurranspreget bransje.
Generative AI in Finance: Forecasting, Svindel & Regulering
14 TimerGenerative AI er en klasse kunstig intelligens teknikker som brukes for å generere ny innhold eller prognoser fra eksisterende data, inkludert Large Language Models (LLMs) og Generative Adversarial Networks (GANs).
Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke generativ AI for prognose, avviksdetektering og komplians i finansielle tjenester.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende konsepter bak generative AI-modeller.
- Bruke LLMs og GANs til brukstilfeller som svindeloppsporing og generering av syntetisk data.
- Utforme effektive instruksjoner for finansiell prognose og støtte til rapportering.
- Vurdere etiske og reguleringsmessige overveielser i generative AI-applikasjoner.
Kursform
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praksis.
- Håndpåleggende implementering i et levende laboratoriumsmiljø.
Tilpassingsmuligheter for kurs
- For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, kontakt oss for å avtale.
LangGraph Applikasjoner innen Finans
35 TimerLangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
- Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
- Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
- Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktisk trening.
- Hender i live-laboratoriums miljø.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.