Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til AI
- Historien om AI
- Definisjoner og terminologi
- AI vs. menneskelig intelligens
- Fremtidige trender og potensial
Machine Learning Grunnleggende
- Typer maskinlæring: overvåket, uovervåket, forsterkning
- Viktige ML-algoritmer
- ML arbeidsflyt: fra datainnsamling til modellevaluering
Data Management
- Datainnsamlingsteknikker
- Datarensing og forbehandling
- Dataanalyse og visualisering
AI i praksis
- Kasusstudier av AI-applikasjoner
- Bransjespesifikke AI-løsninger
- AI i forbrukerprodukter
Etiske vurderinger
- AI og jobbforskyvning
- Bias og rettferdighet i AI
- Personvern og sikkerhetsproblemer
- Fremtiden for AI-etikk
Laboratorieprosjekt
- Python programmeringsoppdrag
- Dataanalyseprosjekter ved bruk av datasett fra den virkelige verden
- Utvikling av en enkel ML-modell
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av grunnleggende programmeringskonsepter
- Erfaring med Python programmering
- Kjennskap til grunnleggende statistikk og matematikk
Publikum
- IT-fagfolk
14 timer
Referanser (1)
Trinn for trinn opplæring med mange øvelser. Det var som en workshop, og jeg er veldig glad for det.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Maskinoversatt
