Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Computer Vision
Data Analysis og Visualisering
Deep Learning og Neural Networks
Distribusjon og Skalering
Etikk og Fremtiden for AI
Innføring i AI og ML
Laboratorieprosjekt
Machine Learning Modeller
Natural Language Processing (NLP)
Oppsummering og Neste Skritt
- Strategier for distribusjon av AI-applikasjoner
- Skalering av AI-applikasjoner
- Overvåkning og vedlikehold av AI-systemer
- Utvikling av en liten intelligent applikasjon
- Arbeid med virkelige datasett
- Samarbeid på et gruppeprosjekt for å løse en branche-relevant problemstilling
- Etiske overveielser i AI
- AI-politikk og regulering
- Fremtidige trendene i AI og ML
- Utforskende dataanalyse
- Teknikker for datavisualisering
- Statistiske grunnlag for ML
- Grunnleggende om nevralnett
- Konvolusjonelle nevralnett (CNNs)
- Rekurrente nevralnett (RNNs)
- Grunnleggende om bildebehandling
- Objektoppdagelse og bildekategorisering
- Avanserte emner i datamaskinvison
- Oversikt over AI- og ML-konsepter
- Datainnsamling og -forbehandling
- Innføring i Python for AI
- Overvåket læring algoritmer
- Uovervåket læring algoritmer
- Modellvurdering og -valg
- Tekstbehandling og egenskapsutvinning
- Sentimentanalyse og tekstkategorisering
- Språkmodeller og chatbots
Krav
Målgruppe
- AI-profesjonelle
- Programvareutviklere
- Datanalytikere
- Forståelse av grunnleggende programmeringskonsepter
- Erfaring med Python og grunnleggende datavitskapsteknikker
- Kjennskap til kjerneprinsipper innen AI og ML
28 timer
Testimonials (1)
Trinn for trinn opplæring med mange øvelser. Det var som en workshop, og jeg er veldig glad for det.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Machine Translated
