Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Avansert Neural Networks
- Dyplæringsarkitekturer
- Konvolusjonelle og tilbakevendende nevrale nettverk
- Generative modeller og uovervåket læring
Machine Learning på skala
- Big data-analyse
- Distribuert databehandling for ML
- Avanserte optimaliseringsteknikker
Reinforcement Learning og beslutningstaking
- Markov beslutningsprosesser
- Politiske gradientmetoder
- Multi-agent systemer og spillteori
Naturlig språkbehandling og -forståelse
- Avanserte NLP-teknikker
- Sentimentanalyse og tekstklassifisering
- Språkmodeller og transformatorer
Computer Syn og persepsjon
- Bildegjenkjenning og objektgjenkjenning
- Videoanalyse og handlingsgjenkjenning
- 3D-rekonstruksjon og utvidet virkelighet
AI etikk og samfunn
- Bias og rettferdighet i AI-systemer
- AI-styring og -politikk
- Fremtidige samfunnsmessige konsekvenser av AI
Laboratorieprosjekt
- Implementering av avanserte ML-modeller
- Analyse av store datasett
- Samarbeider om et gruppeforskningsprosjekt
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En solid forståelse av grunnleggende AI- og ML-konsepter
- Ferdighet i Python og kjennskap til datavitenskapelige verktøysett
- Gjennomføring av et introduksjonskurs i AI eller tilsvarende erfaring
Publikum
- Dataforskere
- Ingeniører
- AI-utøvere
21 timer
Referanser (1)
Trinn for trinn opplæring med mange øvelser. Det var som en workshop, og jeg er veldig glad for det.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Maskinoversatt
