TensorFlow Kurs i Norge

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å dyppe seg dypere inn i datavisjon og utforske TensorFlows kapasiteter for å utvikle sofistikerte visjonsmodeller ved hjelp av Google Colab.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bygge og trene konvolusjonelle nevrale nettverk (CNNs) ved hjelp av TensorFlow.
• Bruke Google Colab for skalerbar og effektiv skybasert modellutvikling.
• Implementere bildeforarbeidingsmetoder for datavisjonstider.
• Sette i drift datavisjonsmodeller for virkelige anvendelser.
• Bruke overføringsslur for å forbedre ytelsen på CNN-modeller.
• Visualisere og tolke resultater fra bildeklassifiseringsmodeller.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivådataforskerne og utviklere som ønsker å forstå og bruke dyp læringsteknikker ved hjelp av Google Colab-miljøet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Oppsette og navigere Google Colab for dyplæringprosjekter.
• Forstå grunnleggende prinsipper om neuronnettverk.
• Implementere dyplæringmodeller med TensorFlow.
• Trenne og vurdere dyplæringmodeller.
• Bruke avanserte funksjoner i TensorFlow for dyplæring.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke TensorFlow til å analysere potensielle svindeldata.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en modell for svindeldeteksjon i Python og TensorFlow.
• Bygge lineære regresjoner og lineære regresjonsmodeller for å forutsi svindel.
• Utvikle en ende-til-ende AI-applikasjon for å analysere svindeldata.

Denne veiledede, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og datasientister som ønsker å bruke TensorFlow 2.x for å bygge prediktorer, klassifisere, generative modeller, neurale nettverk og så videre.

Etter endt utdanning vil deltakerne være i stand til å:

• Installere og konfigurere TensorFlow 2.x.
• Forstå fordelene med TensorFlow 2.x sammenlignet med tidligere versjoner.
• Bygge modeller for dyp læring.
• Implementere en avansert bildeklassifiserer.
• Levere en dyp læring-modell til skyen, mobil og IoT-enheter.

Dette 35-timers kurset i Norge dekker grunnleggende prinsipper for dype neurale nett, inkludert CNN, RNN og generative modeller som GAN. Deltakerne får praktisk erfaring med Theano og TensorFlow, og lærer å bygge, trene og distribuere dyp læring modeller av produksjonskvalitet for reelle applikasjoner.