Amazon Redshift Treningskurs

I denne instruktørledede liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan man bygger en Data Vault.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og designkonseptene bak Data Vault 2.0, og dets interaksjon med Big Data, NoSQL og AI.
• Bruk datahvelvteknikker for å aktivere revisjon, sporing og inspeksjon av historiske data i et datavarehus.
• Utvikle en konsistent og repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) prosess.
• Bygg og distribuer svært skalerbare og repeterbare varehus.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere en DynamoDB NoSQL-database i en nettapplikasjon som er vert på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å integrere data i DynamoDB.
• Integrer DynamoDB i webapplikasjoner og mobilapplikasjoner.
• Flytt data i AWS med AWS-tjenester.
• Implementere operasjoner med AWS DAX.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke AWS CloudFormation til å automatisere prosessen med å administrere AWS-skyinfrastruktur.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Aktiver AWS-tjenester for å komme i gang med å administrere infrastruktur.
• Forstå og anvende prinsippet om "infrastruktur som kode".
• Forbedre kvaliteten og senk kostnadene ved utplassering av infrastruktur.
• Skriv AWS CloudFormation maler med YAML.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyingeniører og utviklere som ønsker å bruke CloudFormation til å administrere infrastrukturressurser i AWS-økosystemet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer CloudFormation maler for å automatisere infrastrukturadministrasjon.
• Integrer eksisterende AWS-ressurser i CloudFormation.
• Bruk StackSets til å administrere stabler på tvers av flere kontoer og regioner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke AWS Lambda til å bygge og distribuere tjenester og applikasjoner til skyen, uten å måtte bekymre deg for å klargjøre utførelsesmiljøet (servere, VM-er og containere, tilgjengelighet, skalerbarhet, lagring osv.).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer AWS Lambda for å utføre en funksjon.
• Forstå FaaS (Functions as a Service) og fordelene med serverløs utvikling.
• Bygg, last opp og utfør AWS Lambda funksjoner.
• Integrer Lambda-funksjoner med forskjellige hendelseskilder.
• Pakk, distribuer, overvåk og feilsøk Lambda-baserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere AWS Lambda applikasjoner og tjenester med andre tjenester (API Gateway, Kinesis Streams, etc.). Opplæringen viser hvordan du bruker den nettleserbaserte AWS Cloud9 IDE for å utvikle programvare i samarbeid.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle funksjoner, applikasjoner og tjenester i samarbeid med AWS Cloud9 IDE.
• Integrer AWS Lambda funksjoner med andre AWS-tjenester.
• Opprett og administrer APIer.
• Sett opp en AWS Lambda-funksjon for å lese og behandle strømmedata i sanntid.
• Opprett og administrer en kontinuerlig integrasjonspipeline for å bygge, teste og distribuere en AWS Lambda funksjoner og applikasjoner.

Kurset er en del av Data Scientist ferdighetssettet (Domain: Data and Technology).

Apache Druid er et open source, kolonneorientert, distribuert datalager skrevet i Java . Den ble designet for å raskt innta store mengder hendelsesdata og utføre OLAP-spørsmål med lav latens på disse dataene. Druid brukes ofte i forretningsintelligensapplikasjoner for å analysere høye mengder sanntids- og historiske data. Det er også godt egnet til å bruke raske, interaktive, analytiske dashbord for sluttbrukere. Druid brukes av selskaper som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal og Yahoo.

I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

Apache Kylin er en ekstrem, distribuert analysemotor for store data.

I denne instruktørledede live-trening lærer deltakerne hvordan de kan bruke Apache Kylin til å sette opp en real-time data lagring.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forbruker real-time streaming data ved hjelp av Kylin
• Utnytte Apache Kylin's kraftige funksjoner,rik SQL grensesnitt, spark cubing og sekundær etterspørsel latens

Notat

• Vi bruker den nyeste versjonen av Kylin (basert på denne teksten, Apache Kylin v2.0)

Publikum

• Big Data ingeniører
• 0 0 Analytikere

Format av kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis

Mem SQL er et internt, distribuert, SQL databasesystem for sky og lokale. Det er et datalager i sanntid som umiddelbart leverer innsikt fra levende og historiske data.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære det vesentlige av Mem SQL for utvikling og administrasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelbegrepene og egenskapene til Mem SQL
• Installere, designe, vedlikeholde og betjene Mem SQL
• Optimaliser skjemaer i Mem SQL
• Forbedre spørsmål i Mem SQL
• Benchmark-ytelse i Mem SQL
• Bygg dataprogrammer i sanntid ved hjelp av Mem SQL

Publikum

• Utviklere
• administratorer
• Operasjonsingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å sette opp en multi-node Greenplum-database.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Pivotal Greenplum.
• Modeller data i henhold til gjeldende behov og fremtidige utvidelsesplaner.
• Utfør forskjellige teknikker for å distribuere data på tvers av flere noder.
• Forbedre databaseytelsen gjennom tuning.
• Overvåk og feilsøk en Greenplum-database.