Amazon Redshift Treningskurs
Amazon Redshift er en skybasert datavarehustjeneste i petabyte-skala i AWS.
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om Amazon Redshift.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Amazon Redshift Last inn, konfigurer, distribuer, spør etter og visualiser data med Amazon Redshift
Publikum
- Utviklere IT-fagfolk
Format på kurset
- Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til datavarehus
Oversikt over Amazon Redshift funksjoner og arkitektur
Installere og konfigurere Amazon Redshift
Fordeler med å bruke Amazon Redshift
Opprette, endre størrelse og starte en Amazon Redshift klynge
Data lastes inn i Amazon Redshift
- Introduksjon til datalasting Designe og lage tabeller Laste eksempeldatasett inn i RedShift Datadistribusjon i Redshift Datainnlasting beste praksis
Spørre data i rødforskyvning
- Designe spørringer Justere spørringsytelse
Data Integration, Analyse og visualisering med rødforskyvning
- Koble til og bruke Data Integration (ETL)-verktøy med Redshift Koble til og bruke Business Intelligence (BI)-verktøy med Redshift
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Grunnleggende erfaring med Amazon Web Services (AWS)
- Kjennskap til databasekonsepter
Open Training Courses require 5+ participants.
Amazon Redshift Treningskurs - Booking
Amazon Redshift Treningskurs - Enquiry
Amazon Redshift - Consultancy Enquiry
Testimonials (3)
Alt generelt.
Bruno - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Machine Translated
Selve det generelle temaet
- Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Machine Translated
Trener hadde god forståelse av konsepter
Josheel - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Machine Translated
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 timerI denne instruktørledede liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan man bygger en Data Vault.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og designkonseptene bak Data Vault 2.0, og dets interaksjon med Big Data, NoSQL og AI.
- Bruk datahvelvteknikker for å aktivere revisjon, sporing og inspeksjon av historiske data i et datavarehus.
- Utvikle en konsistent og repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) prosess.
- Bygg og distribuer svært skalerbare og repeterbare varehus.
Amazon DynamoDB for Developers
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere en DynamoDB NoSQL-database i en nettapplikasjon som er vert på AWS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å integrere data i DynamoDB.
- Integrer DynamoDB i webapplikasjoner og mobilapplikasjoner.
- Flytt data i AWS med AWS-tjenester.
- Implementere operasjoner med AWS DAX.
AWS CloudFormation
7 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke AWS CloudFormation til å automatisere prosessen med å administrere AWS-skyinfrastruktur.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Aktiver AWS-tjenester for å komme i gang med å administrere infrastruktur.
- Forstå og anvende prinsippet om "infrastruktur som kode".
- Forbedre kvaliteten og senk kostnadene ved utplassering av infrastruktur.
- Skriv AWS CloudFormation maler med YAML.
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyingeniører og utviklere som ønsker å bruke CloudFormation til å administrere infrastrukturressurser i AWS-økosystemet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer CloudFormation maler for å automatisere infrastrukturadministrasjon.
- Integrer eksisterende AWS-ressurser i CloudFormation.
- Bruk StackSets til å administrere stabler på tvers av flere kontoer og regioner.
AWS IoT Core
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 timerSommerlig:
- Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner «Ting», «Sensorer», Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT Viktig for alle IoT-programvarekomponenter- maskinvare, fastvare, mellomvare, sky- og mobilapp IoT-funksjoner- Flåteadministrator, Datavisualisering, SaaS basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, «ting» onboarding, geo-fencing Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT. Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core). Koble til AWS IoT-kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring. Koble Raspberry PI med AWS IoT-kjerne og enkel datakommunikasjon. Varsler og hendelser Sensorkalibrering
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 timerSammendrag:
- Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner «Ting», «Sensorer», Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT Viktig for alle IoT-programvarekomponenter- maskinvare, fastvare, mellomvare, sky- og mobilapp IoT-funksjoner- Flåteadministrator, Datavisualisering, SaaS basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, "ting" onboarding, geo-fencing Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT. Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core). Koble til AWS IoT-kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring ved hjelp av DynamoDB. Koble Raspberry PI med AWS IoT-kjerne og enkel datakommunikasjon. Hands on med Raspberry PI og AWS IoT Core for å bygge en smart enhet. Sensordatavisualisering og kommunikasjon med webgrensesnitt.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.
AWS Lambda for Developers
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke AWS Lambda til å bygge og distribuere tjenester og applikasjoner til skyen, uten å måtte bekymre deg for å klargjøre utførelsesmiljøet (servere, VM-er og containere, tilgjengelighet, skalerbarhet, lagring osv.).
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer AWS Lambda for å utføre en funksjon.
- Forstå FaaS (Functions as a Service) og fordelene med serverløs utvikling.
- Bygg, last opp og utfør AWS Lambda funksjoner.
- Integrer Lambda-funksjoner med forskjellige hendelseskilder.
- Pakk, distribuer, overvåk og feilsøk Lambda-baserte applikasjoner.
Advanced AWS Lambda
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere AWS Lambda applikasjoner og tjenester med andre tjenester (API Gateway, Kinesis Streams, etc.). Opplæringen viser hvordan du bruker den nettleserbaserte AWS Cloud9 IDE for å utvikle programvare i samarbeid.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utvikle funksjoner, applikasjoner og tjenester i samarbeid med AWS Cloud9 IDE.
- Integrer AWS Lambda funksjoner med andre AWS-tjenester.
- Opprett og administrer APIer.
- Sett opp en AWS Lambda-funksjon for å lese og behandle strømmedata i sanntid.
- Opprett og administrer en kontinuerlig integrasjonspipeline for å bygge, teste og distribuere en AWS Lambda funksjoner og applikasjoner.
Big Data & Database Systems Fundamentals
14 timerKurset er en del av Data Scientist ferdighetssettet (Domain: Data and Technology).
Apache Druid for Real-Time Data Analysis
21 timerApache Druid er et open source, kolonneorientert, distribuert datalager skrevet i Java . Den ble designet for å raskt innta store mengder hendelsesdata og utføre OLAP-spørsmål med lav latens på disse dataene. Druid brukes ofte i forretningsintelligensapplikasjoner for å analysere høye mengder sanntids- og historiske data. Det er også godt egnet til å bruke raske, interaktive, analytiske dashbord for sluttbrukere. Druid brukes av selskaper som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal og Yahoo.
I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse
Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse
14 timerApache Kylin er en ekstrem, distribuert analysemotor for store data.
I denne instruktørledede live-trening lærer deltakerne hvordan de kan bruke Apache Kylin til å sette opp en real-time data lagring.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Forbruker real-time streaming data ved hjelp av Kylin
- Utnytte Apache Kylin's kraftige funksjoner,rik SQL grensesnitt, spark cubing og sekundær etterspørsel latens
Notat
- Vi bruker den nyeste versjonen av Kylin (basert på denne teksten, Apache Kylin v2.0)
Publikum
- Big Data ingeniører
- 0 0 Analytikere
Format av kurset
- Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis
MemSQL
28 timerMem SQL er et internt, distribuert, SQL databasesystem for sky og lokale. Det er et datalager i sanntid som umiddelbart leverer innsikt fra levende og historiske data.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære det vesentlige av Mem SQL for utvikling og administrasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå nøkkelbegrepene og egenskapene til Mem SQL
- Installere, designe, vedlikeholde og betjene Mem SQL
- Optimaliser skjemaer i Mem SQL
- Forbedre spørsmål i Mem SQL
- Benchmark-ytelse i Mem SQL
- Bygg dataprogrammer i sanntid ved hjelp av Mem SQL
Publikum
- Utviklere
- administratorer
- Operasjonsingeniører
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Pivotal Greenplum for Developers
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å sette opp en multi-node Greenplum-database.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Pivotal Greenplum.
- Modeller data i henhold til gjeldende behov og fremtidige utvidelsesplaner.
- Utfør forskjellige teknikker for å distribuere data på tvers av flere noder.
- Forbedre databaseytelsen gjennom tuning.
- Overvåk og feilsøk en Greenplum-database.