Amazon EKS (AWS EKS) Treningskurs
Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS, eller AWS EKS) er en tjeneste for å kjøre Kubernetes på AWS uten å måtte installere og betjene Kubernetes selv.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Amazon EKS til å distribuere og skalere containeriserte applikasjoner på tvers av AWS-administrerte Kubernetes-klynger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp en EKS-basert Kubernetes-klynge.
- Opprett og kjør en containerisert applikasjon på Amazon EKS.
- Autoskaler en containerisert applikasjon
- Automatiser distribusjonsprosessen
- Integrer EKS-baserte applikasjoner med en ny eller eksisterende arbeidsflyt for kontinuerlig integrasjon.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon
Klargjøring av AWS-kontoen
Oversikt over Amazon EKS-funksjoner og arkitektur
Kostnader ved å kjøre Amazon EKS
Kasusstudie: Amazon EKS for Microservices
Oversikt over de forskjellige EKS-komponentene
Navigere i CLI
Opprette en EKS Kubernetes-klynge
Klargjøring av arbeidernoder
Containerisering av en applikasjon
Utrulling av applikasjonen
Bruk av AWS CloudFormation maler
Automatisk skalering av EKS-klyngen
Overvåke ytelsen til en EKS-klynge
Integrering av EKS med et kontinuerlig integrasjonssystem
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- En forståelse av Docker og Kubernetes grunnleggende.
- Erfaring med kommandolinjen Linux.
- En generell forståelse av nettbasert programvareutvikling.
- En Amazon AWS-konto med minst 10 USD på den.
Publikum
- Utviklere
- Systemadministratorer
- DevOps Ingeniører
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Amazon EKS (AWS EKS) Treningskurs - Bestilling
Amazon EKS (AWS EKS) Treningskurs - Forespørsel
Amazon EKS (AWS EKS) - Konsulentforespørsel
Referanser (2)
Jeg har funnet ut interessante nye ting om Lambda og Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maskinoversatt
Alt i alt.
Bruno - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Maskinoversatt
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avansert Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 TimerDenne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sky-ingeniører og utviklere som ønsker å bruke CloudFormation til å administrere infrastrukturressurser i AWS-økosystemet.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Implementere CloudFormation-maler for å automatisere infrastrukturadministrasjon.
- Integrasjon av eksisterende AWS-resurser i CloudFormation.
- Bruke StackSets til å administrere stacker over flere kontoer og regioner.
Amazon Redshift
21 TimerAmazon Redshift er en skybasert datavarehustjeneste i petabyte-skala i AWS.
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om Amazon Redshift.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Amazon Redshift
- Last inn, konfigurer, distribuer, spør etter og visualiser data med Amazon Redshift
Publikum
- Utviklere
- IT-fagfolk
Format på kurset
- Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Note
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Amazon S3 Grunnleggende
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Amazon S3 for å aktivere skybasert lagring for sine nettsider, nettapplikasjoner og/eller mobilapplikasjoner.
AWS Cloud Administrator Sertifisering
35 TimerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå til mellomnivå og IT-fagfolk som ønsker å få praktisk erfaring med å administrere AWS-skytjenester og forberede seg på AWS-sertifisert SysOps Administrator - Associate eksamen.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og konfigurer AWS-tjenester og -ressurser sikkert.
- Administrer brukeridentiteter, tillatelser og tilgang til AWS-ressurser.
- Design og distribuer skalerbare, svært tilgjengelige og feiltolerante systemer på AWS.
- Implementere og administrere dataflyt til og fra AWS.
- Optimaliser AWS-tjenestebruken for å sikre effektiv drift og kostnadsstyring.
AWS Avansert Arkitektur
28 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyingeniører som ønsker å forstå og implementere de mer komplekse aspektene ved AWS-arkitektur. Kurset dekker mange av de samme emnene som kursene på AWS Certified Solutions Architect (profesjonell) nivå. Dette kurset er imidlertid IKKE ment å forberede deltakerne til å ta en eksamen. Dette er et praktisk, praktisk kurs som viser hvordan man implementerer mange av konfigurasjonene, implementeringene og distribusjonene som en AWS Solutions Architect trenger å utføre i et levende labmiljø.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Design komplekse skyløsninger på AWS.
- Distribuer programvareapplikasjoner på AWS som er skalerbare, svært tilgjengelige og feiltolerante.
- Integrer de mest passende AWS-tjenestene med en applikasjon.
- Migrer en kompleks programvareapplikasjon til AWS.
- Bruk beste praksis for design, implementering, optimalisering og distribusjon av infrastruktur og applikasjoner på AWS.
AI på Amazon Web Services (AWS)
14 TimerDenne instruktørledede, live opplæring i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på mellomnivå som ønsker å lære å utnytte AWS-verktøy og -tjenester for å bygge, trene og distribuere AI-modeller effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå AI/ML-tjenestene som tilbys av AWS.
- Opprette og administrere AI/ML-miljøer på AWS.
- Få praktisk erfaring med å bygge, trene og distribuere AI-modeller ved hjelp av Amazon SageMaker.
- Lære å bruke ulike AWS AI-tjenester for spesifikke bruksområder.
AWS Architect Certification
21 TimerEttersøkt AWS Architect Certification-treningskurs er utformet for å hjelpe fagfolk til å bli skybasert ved å bruke Amazon Web Services. Denne kurset undervises med eksempler fra virkeligheten, og hjelper deltakerne til å forstå den praktiske anvendelsen av konsepter som grunnleggende cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), private clouds og cloud programming. Etter dette kurset vil deltakerne være i stand til å ha egne implementeringer i skyen ved hjelp av EC2-instanser, S3-bøtter og annet.
AWS Business Essentials
14 TimerAWS er Amazon Web Services, et omfattende skyplattform som tilbyr beregning, lagring, database, nettverk, analyse og administrerte tjenester som gjør det mulig for organisasjoner å bygge skalerbare og kostnadseffektive løsninger.
Dette undervisningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynner- til mellomnivå sine bedriftsmessige og tekniske interessenter som ønsker å forstå kjernen AWS-tjenester, skyverdier, kostnadsmodeller, sikkerhetsgrunnleggende og hvordan justere AWS-kapasiteter med organisatoriske mål.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forklare kjernen AWS-tjenester og vanlige skyarkitekturer.
- Vurdere bedriftsomdannede fordeler og kostnadsmodeller for å flytte arbeidsbelasted til AWS.
- Identifisere passende AWS-tjenester for vanlige bedriftsmessige problemer (beregning, lagring, databaser, nettverk, analyse).
- Gjenkjenne grunnleggende sikkerhets-, komplians- og styringsaspekter i AWS-skyen.
- Oversette en enkel migrerings- eller skyadoptiveringsplan med høyest nivå av kostnads- og risikovurderinger.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Undervisningsbasert demonstrasjon i AWS-konsollen.
- Gruppeøvelser og scenariobaserte workshops.
Kursanpassningsmuligheter
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Introduksjon til AWS Cloud9 for Begynnere
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å sette opp og bruke AWS Cloud9 for skybaserte prosjekter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå AWS Cloud9-miljøet og dets komponenter.
- Sett opp sitt eget AWS Cloud9 utviklingsarbeidsområde.
- Utvikle og kjøre enkle applikasjoner i AWS Cloud9.
- Gjør deg kjent med samarbeidsfunksjonene til AWS Cloud9.
AWS IoT Core
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 TimerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.
AWS Lambda for Utviklere
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke AWS Lambda til å bygge og distribuere tjenester og applikasjoner til skyen, uten å måtte bekymre deg for å klargjøre utførelsesmiljøet (servere, VM-er og containere, tilgjengelighet, skalerbarhet, lagring osv.).
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer AWS Lambda for å utføre en funksjon.
- Forstå FaaS (Functions as a Service) og fordelene med serverløs utvikling.
- Bygg, last opp og utfør AWS Lambda funksjoner.
- Integrer Lambda-funksjoner med forskjellige hendelseskilder.
- Pakke, distribuere, overvåke og feilsøke Lambda-baserte applikasjoner.
Mastering DevOps med AWS Cloud9
21 TimerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utdype sin forståelse av DevOps praksis og strømlinjeforme utviklingsprosesser ved å bruke AWS Cloud9.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for DevOps arbeidsflyter.
- Implementer kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) rørledninger.
- Automatiser testing, overvåking og distribusjonsprosesser ved hjelp av AWS Cloud9.
- Integrer AWS-tjenester som Lambda, EC2 og S3 i DevOps arbeidsflyter.
- Bruk kildekontrollsystemer som GitHub eller GitLab i AWS Cloud9.
Utvikling av serverløse applikasjoner på AWS Cloud9
14 TimerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å lære hvordan man effektivt bygger, distribuerer og vedlikeholder serverløse applikasjoner på AWS Cloud9 og AWS Lambda.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om serverløs arkitektur.
- Konfigurer AWS Cloud9 for serverløs applikasjonsutvikling.
- Utvikle, test og distribuer serverløse applikasjoner ved hjelp av AWS Lambda.
- Integrer AWS Lambda med andre AWS-tjenester som API Gateway og S3.
- Optimaliser serverløse applikasjoner for ytelse og kostnadseffektivitet.
Industriell opplæring i IoT (Internet of Things) med Raspberry Pi og AWS IoT Core
8 TimerOppsummering:
- Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
- «Ting», «Sensorer», internett og sammenhengen mellom IoTs forretningsfunksjoner
- Essensielle komponenter i alle IoT-programvaresystemer – maskinvare, fastvare, mellomvare, skytjenester og mobilapper
- IoT-funksjoner: Flåtestyring, datavisualisering, SaaS-basert flåtestyring og datavisualisering, varsling/alarm, tilkobling av sensorer, tilkobling av «ting», geofencing
- Grunnleggende om IoT-enhetenes kommunikasjon med skyen via MQTT.
- Tilkobling av IoT-enheter til AWS via MQTT (AWS IoT Core).
- Tilkobling av AWS IoT Core til en AWS Lambda-funksjon for beregning og lagring av data ved hjelp av DynamoDB.
- Tilkobling av Raspberry Pi til AWS IoT Core og enkel datakommunikasjon.
- Praktisk arbeid med Raspberry Pi og AWS IoT Core for å bygge en intelligent enhet.
- Visualisering av sensordata og kommunikasjon via webgrensesnitt.