Kursplan

Introduksjon

    Forstå maskinlæring med SageMaker Maskinlæringsalgoritmer

Oversikt over AWS SageMaker-funksjoner

    AWS og cloud computing modellutvikling

Sette opp AWS SageMaker

    Opprette en AWS-konto IAM-administratorbruker og -gruppe

Bli kjent med SageMaker Studio

    Oversikt over brukergrensesnittet Studio-notatbøker

Forberede data ved hjelp av Jupyter Notebooks

    Notatbøker og biblioteker Opprette en notatbokforekomst

Trene en modell med SageMaker

    Treningsjobber og algoritmer Data og modell parallelle treninger Biasanalyse etter trening

Utplassering av en modell i SageMaker

    Modellregister og modellmonitor Kompilere og distribuere modeller med Neo Evaluating-modellytelse

Rydde opp ressurser

    Slette endepunkter Slette notatbokforekomster

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med applikasjonsutvikling
  • Kjennskap til Amazon Web Services (AWS)-konsoll

Publikum

  • Dataforskere
  • Utviklere
 21 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (5)

Related Categories