Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon
- Forstå maskinlæring med SageMaker
- Maskinlæringsalgoritmer
Oversikt over AWS SageMaker-funksjoner
- AWS og cloud computing
- Modellutvikling
Sette opp AWS SageMaker
- Opprette en AWS-konto
- IAM admin bruker og gruppe
Bli kjent med SageMaker Studio
- UI oversikt
- Studio notatbøker
Forberede data ved hjelp av Jupyter Notebooks
- Notatbøker og biblioteker
- Opprette en notatbokforekomst
Trene en modell med SageMaker
- Treningsjobber og algoritmer
- Data og modell parallelle treninger
- Biasanalyse etter trening
Utplassering av en modell i SageMaker
- Modellregister og modellmonitor
- Kompilere og distribuere modeller med Neo
- Evaluering av modellens ytelse
Rydde opp ressurser
- Sletter endepunkter
- Sletter notatbokforekomster
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med applikasjonsutvikling
- Kjennskap til Amazon Web Services (AWS) konsoll
Publikum
- Dataforskere
- Utviklere
21 timer
Referanser (5)
Trener hadde god forståelse av konsepter
Josheel - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Maskinoversatt
Praksisdelen.
Radu - Ness Digital Engineering
Kurs - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Maskinoversatt
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
Kurs - AWS DevOps Engineers
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
IOT applications