Kursplan

Introduksjon

  • Forstå maskinlæring med SageMaker
  • Maskinlæringsalgoritmer

Oversikt over AWS SageMaker-funksjoner

  • AWS og cloud computing
  • Modellutvikling

Sette opp AWS SageMaker

  • Opprette en AWS-konto
  • IAM admin bruker og gruppe

Bli kjent med SageMaker Studio

  • UI oversikt
  • Studio notatbøker

Forberede data ved hjelp av Jupyter Notebooks

  • Notatbøker og biblioteker
  • Opprette en notatbokforekomst

Trene en modell med SageMaker

  • Treningsjobber og algoritmer
  • Data og modell parallelle treninger
  • Biasanalyse etter trening

Utplassering av en modell i SageMaker

  • Modellregister og modellmonitor
  • Kompilere og distribuere modeller med Neo
  • Evaluering av modellens ytelse

Rydde opp ressurser

  • Sletter endepunkter
  • Sletter notatbokforekomster

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med applikasjonsutvikling
  • Kjennskap til Amazon Web Services (AWS) konsoll

Publikum

  • Dataforskere
  • Utviklere
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses