SageMaker Treningskurs
Amazon Web Services (AWS) SageMaker er en skymaskinlæringstjeneste som lar utviklere bygge, trene og distribuere maskinlæringsmodeller raskt i alle skalaer.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å lage og trene maskinlæringsmodeller for distribusjon i produksjonsklare vertsmiljøer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk notatbokforekomster til å forberede og laste opp data for trening.
- Tren maskinlæringsmodeller ved hjelp av opplæringsdatasett.
- Distribuer opplærte modeller til et endepunkt for å lage spådommer.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon
- Forstå maskinlæring med SageMaker
- Maskinlæringsalgoritmer
Oversikt over AWS SageMaker-funksjoner
- AWS og cloud computing
- Modellutvikling
Sette opp AWS SageMaker
- Opprette en AWS-konto
- IAM admin bruker og gruppe
Bli kjent med SageMaker Studio
- UI oversikt
- Studio notatbøker
Forberede data ved hjelp av Jupyter Notebooks
- Notatbøker og biblioteker
- Opprette en notatbokforekomst
Trene en modell med SageMaker
- Treningsjobber og algoritmer
- Data og modell parallelle treninger
- Biasanalyse etter trening
Utplassering av en modell i SageMaker
- Modellregister og modellmonitor
- Kompilere og distribuere modeller med Neo
- Evaluering av modellens ytelse
Rydde opp ressurser
- Sletter endepunkter
- Sletter notatbokforekomster
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med applikasjonsutvikling
- Kjennskap til Amazon Web Services (AWS) konsoll
Publikum
- Dataforskere
- Utviklere
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
SageMaker Treningskurs - Bestilling
SageMaker Treningskurs - Forespørsel
SageMaker - Konsulentforespørsel
Referanser (2)
Jeg har funnet ut interessante nye ting om Lambda og Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maskinoversatt
Alt i alt.
Bruno - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Maskinoversatt
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avansert Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 TimerDenne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sky-ingeniører og utviklere som ønsker å bruke CloudFormation til å administrere infrastrukturressurser i AWS-økosystemet.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Implementere CloudFormation-maler for å automatisere infrastrukturadministrasjon.
- Integrasjon av eksisterende AWS-resurser i CloudFormation.
- Bruke StackSets til å administrere stacker over flere kontoer og regioner.
Amazon Redshift
21 TimerAmazon Redshift er en skybasert datavarehustjeneste i petabyte-skala i AWS.
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om Amazon Redshift.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Amazon Redshift
- Last inn, konfigurer, distribuer, spør etter og visualiser data med Amazon Redshift
Publikum
- Utviklere
- IT-fagfolk
Format på kurset
- Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Note
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Amazon S3 Grunnleggende
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Amazon S3 for å aktivere skybasert lagring for sine nettsider, nettapplikasjoner og/eller mobilapplikasjoner.
AWS Cloud Administrator Sertifisering
35 TimerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå til mellomnivå og IT-fagfolk som ønsker å få praktisk erfaring med å administrere AWS-skytjenester og forberede seg på AWS-sertifisert SysOps Administrator - Associate eksamen.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og konfigurer AWS-tjenester og -ressurser sikkert.
- Administrer brukeridentiteter, tillatelser og tilgang til AWS-ressurser.
- Design og distribuer skalerbare, svært tilgjengelige og feiltolerante systemer på AWS.
- Implementere og administrere dataflyt til og fra AWS.
- Optimaliser AWS-tjenestebruken for å sikre effektiv drift og kostnadsstyring.
AWS Avansert Arkitektur
28 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyingeniører som ønsker å forstå og implementere de mer komplekse aspektene ved AWS-arkitektur. Kurset dekker mange av de samme emnene som kursene på AWS Certified Solutions Architect (profesjonell) nivå. Dette kurset er imidlertid IKKE ment å forberede deltakerne til å ta en eksamen. Dette er et praktisk, praktisk kurs som viser hvordan man implementerer mange av konfigurasjonene, implementeringene og distribusjonene som en AWS Solutions Architect trenger å utføre i et levende labmiljø.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Design komplekse skyløsninger på AWS.
- Distribuer programvareapplikasjoner på AWS som er skalerbare, svært tilgjengelige og feiltolerante.
- Integrer de mest passende AWS-tjenestene med en applikasjon.
- Migrer en kompleks programvareapplikasjon til AWS.
- Bruk beste praksis for design, implementering, optimalisering og distribusjon av infrastruktur og applikasjoner på AWS.
AI på Amazon Web Services (AWS)
14 TimerDenne instruktørledede, live opplæring i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på mellomnivå som ønsker å lære å utnytte AWS-verktøy og -tjenester for å bygge, trene og distribuere AI-modeller effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå AI/ML-tjenestene som tilbys av AWS.
- Opprette og administrere AI/ML-miljøer på AWS.
- Få praktisk erfaring med å bygge, trene og distribuere AI-modeller ved hjelp av Amazon SageMaker.
- Lære å bruke ulike AWS AI-tjenester for spesifikke bruksområder.
AWS Architect Certification
21 TimerEttersøkt AWS Architect Certification-treningskurs er utformet for å hjelpe fagfolk til å bli skybasert ved å bruke Amazon Web Services. Denne kurset undervises med eksempler fra virkeligheten, og hjelper deltakerne til å forstå den praktiske anvendelsen av konsepter som grunnleggende cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), private clouds og cloud programming. Etter dette kurset vil deltakerne være i stand til å ha egne implementeringer i skyen ved hjelp av EC2-instanser, S3-bøtter og annet.
AWS Business Essentials
14 TimerAWS er Amazon Web Services, et omfattende skyplattform som tilbyr beregning, lagring, database, nettverk, analyse og administrerte tjenester som gjør det mulig for organisasjoner å bygge skalerbare og kostnadseffektive løsninger.
Dette undervisningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynner- til mellomnivå sine bedriftsmessige og tekniske interessenter som ønsker å forstå kjernen AWS-tjenester, skyverdier, kostnadsmodeller, sikkerhetsgrunnleggende og hvordan justere AWS-kapasiteter med organisatoriske mål.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forklare kjernen AWS-tjenester og vanlige skyarkitekturer.
- Vurdere bedriftsomdannede fordeler og kostnadsmodeller for å flytte arbeidsbelasted til AWS.
- Identifisere passende AWS-tjenester for vanlige bedriftsmessige problemer (beregning, lagring, databaser, nettverk, analyse).
- Gjenkjenne grunnleggende sikkerhets-, komplians- og styringsaspekter i AWS-skyen.
- Oversette en enkel migrerings- eller skyadoptiveringsplan med høyest nivå av kostnads- og risikovurderinger.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Undervisningsbasert demonstrasjon i AWS-konsollen.
- Gruppeøvelser og scenariobaserte workshops.
Kursanpassningsmuligheter
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
AWS IoT Core
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 TimerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.
AWS Lambda for Utviklere
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke AWS Lambda til å bygge og distribuere tjenester og applikasjoner til skyen, uten å måtte bekymre deg for å klargjøre utførelsesmiljøet (servere, VM-er og containere, tilgjengelighet, skalerbarhet, lagring osv.).
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer AWS Lambda for å utføre en funksjon.
- Forstå FaaS (Functions as a Service) og fordelene med serverløs utvikling.
- Bygg, last opp og utfør AWS Lambda funksjoner.
- Integrer Lambda-funksjoner med forskjellige hendelseskilder.
- Pakke, distribuere, overvåke og feilsøke Lambda-baserte applikasjoner.
Mastering DevOps med AWS Cloud9
21 TimerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utdype sin forståelse av DevOps praksis og strømlinjeforme utviklingsprosesser ved å bruke AWS Cloud9.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for DevOps arbeidsflyter.
- Implementer kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) rørledninger.
- Automatiser testing, overvåking og distribusjonsprosesser ved hjelp av AWS Cloud9.
- Integrer AWS-tjenester som Lambda, EC2 og S3 i DevOps arbeidsflyter.
- Bruk kildekontrollsystemer som GitHub eller GitLab i AWS Cloud9.
Utvikling av serverløse applikasjoner på AWS Cloud9
14 TimerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å lære hvordan man effektivt bygger, distribuerer og vedlikeholder serverløse applikasjoner på AWS Cloud9 og AWS Lambda.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om serverløs arkitektur.
- Konfigurer AWS Cloud9 for serverløs applikasjonsutvikling.
- Utvikle, test og distribuer serverløse applikasjoner ved hjelp av AWS Lambda.
- Integrer AWS Lambda med andre AWS-tjenester som API Gateway og S3.
- Optimaliser serverløse applikasjoner for ytelse og kostnadseffektivitet.
Industriell opplæring i IoT (Internet of Things) med Raspberry PI og AWS IoT Core 「4 Timer Fjern」
4 TimerSommerlig:
- Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
- "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
- Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
- IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
- Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
- Koble AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring.
- Koble til Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
- Varsler og hendelser
- Sensorkalibrering
Industrial Opplæring IoT (Internet of Things) med Raspberry PI og AWS IoT Core 「8 Timer Fjernundervisning」
8 TimerSammendrag:
- Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
- "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
- Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
- IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
- Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
- Koble til AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring ved hjelp av DynamoDB.
- Koble Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
- Hands on med Raspberry PI og AWS IoT Core for å bygge en smart enhet.
- Sensordatavisualisering og kommunikasjon med webgrensesnitt.