Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
- Forstå maskinlæring med SageMaker Maskinlæringsalgoritmer
Oversikt over AWS SageMaker-funksjoner
- AWS og cloud computing modellutvikling
Sette opp AWS SageMaker
- Opprette en AWS-konto IAM-administratorbruker og -gruppe
Bli kjent med SageMaker Studio
- Oversikt over brukergrensesnittet Studio-notatbøker
Forberede data ved hjelp av Jupyter Notebooks
- Notatbøker og biblioteker Opprette en notatbokforekomst
Trene en modell med SageMaker
- Treningsjobber og algoritmer Data og modell parallelle treninger Biasanalyse etter trening
Utplassering av en modell i SageMaker
- Modellregister og modellmonitor Kompilere og distribuere modeller med Neo Evaluating-modellytelse
Rydde opp ressurser
- Slette endepunkter Slette notatbokforekomster
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med applikasjonsutvikling
- Kjennskap til Amazon Web Services (AWS)-konsoll
Publikum
- Dataforskere
- Utviklere
21 timer
Testimonials (1)
Free atmosphere and agenda flexibility