Terraform på AWS Treningskurs

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til avansert nivå DevOps ingeniører, systemadministratorer og systemarkitekter som ønsker å forbedre sine Terraform ferdigheter og ferdigheter i å administrere kompliserte utplasseringer av infrastruktur.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle og vedlikeholde Terraform prosjekter i stor skala.
• Demonstrere ekspertise med HCL og noen av de mer avanserte uttrykksspråklige evnene og praksisene.
• Bruk ulike automatiseringsverktøy og prosesser for å administrere Terraform operasjoner i kontinuerlige integrasjons- og leveringspipelines, inkludert test- og kvalitetssikringsverktøy og prosesser.
• Opptre som ekspert i ethvert eksisterende eller nytt Terraform prosjekt eller modul.

Dette instruktørledede, live-treffet i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avansert-nivå DevOps-injørfolk, skyarkitekter og infrastrukturspesialister som ønsker å forbedre sine ferdigheter i å administrere og orkestriere distribuert infrastruktur ved hjelp av Terraforms avanserte funksjoner.

Etter dette treningen vil deltakerne kunne:

• Bruk Terraforms avanserte funksjoner for å opprette dynamisk, skalabel infrastruktur.
• Strukturere og administrere Terraform-moduler for optimal gjenbrukbarhet og effektivitet.
• Tilpass Terraform til CI/CD-pipeliner for smidig automatisering.
• Felsøke og feilsøke komplekse Terraform-konfigurasjoner effektivt.
• Implementere beste praksis for vedlikehold og skalerbarhet av skyinfrastruktur med Terraform.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke AWS Lambda til å bygge og distribuere tjenester og applikasjoner til skyen, uten å måtte bekymre deg for å klargjøre utførelsesmiljøet (servere, VM-er og containere, tilgjengelighet, skalerbarhet, lagring osv.).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer AWS Lambda for å utføre en funksjon.
• Forstå FaaS (Functions as a Service) og fordelene med serverløs utvikling.
• Bygg, last opp og utfør AWS Lambda funksjoner.
• Integrer Lambda-funksjoner med forskjellige hendelseskilder.
• Pakke, distribuere, overvåke og feilsøke Lambda-baserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utdype sin forståelse av DevOps praksis og strømlinjeforme utviklingsprosesser ved å bruke AWS Cloud9.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for DevOps arbeidsflyter.
• Implementer kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) rørledninger.
• Automatiser testing, overvåking og distribusjonsprosesser ved hjelp av AWS Cloud9.
• Integrer AWS-tjenester som Lambda, EC2 og S3 i DevOps arbeidsflyter.
• Bruk kildekontrollsystemer som GitHub eller GitLab i AWS Cloud9.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å lære hvordan man effektivt bygger, distribuerer og vedlikeholder serverløse applikasjoner på AWS Cloud9 og AWS Lambda.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om serverløs arkitektur.
• Konfigurer AWS Cloud9 for serverløs applikasjonsutvikling.
• Utvikle, test og distribuer serverløse applikasjoner ved hjelp av AWS Lambda.
• Integrer AWS Lambda med andre AWS-tjenester som API Gateway og S3.
• Optimaliser serverløse applikasjoner for ytelse og kostnadseffektivitet.

Sommerlig:

• Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
• "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
• Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
• IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Koble AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring.
• Koble til Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
• Varsler og hendelser
• Sensorkalibrering

Sammendrag:

• Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
• "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
• Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
• IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Koble til AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring ved hjelp av DynamoDB.
• Koble Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
• Hands on med Raspberry PI og AWS IoT Core for å bygge en smart enhet.
• Sensordatavisualisering og kommunikasjon med webgrensesnitt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Terraform til å planlegge og bygge skyinfrastruktur.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Terraform.
• Implementere en "infrastructure as code"-tilnærming til å håndtere private og offentlige sky-miljøer.
• Skrive deklarative konfigurasjonsfiler for mer effektiv endringshåndtering og samarbeid.
• Forbedre transparens i prosessen for anskaffelse av infrastruktur.
• Opprette, lansere og fjerne ressurser over forskjellige infrastrukturleverandører (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware, etc.) fra innenfor ett verktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps ingeniører med liten eller ingen tidligere erfaring med å administrere infrastruktur. Terraform vil bli brukt til å automatisere oppsett og distribusjon av infrastruktur på og utenfor skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Terraform.
• Implementer en infrastruktur som kodetilnærming for å administrere IT-miljøer.
• Opprett, lanser og demonter infrastruktur fra ett enkelt verktøy.
• Skriv deklarative konfigurasjonsfiler som kan administreres som enhver annen kildekode i et versjonskontrollsystem.
• Oppdater konfigurasjonsfiler raskt for å effektivt svare på endrede behov for dataressurser.
• Samarbeid med andre infrastrukturingeniører ved å dele konfigurasjonsfiler i et felles kodelager.
• Forbedre åpenheten i infrastrukturanskaffelsesprosessen.

Dette instruktørbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører med grunnleggende erfaring i infrastrukturhåndtering som ønsker å bruke Terraform til å designe, bygge og automatisere flere miljøkonfigurasjoner og komplekse DevOps-prosesser.

Avslutningen på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp arbeidsområder for flere miljøer med Terraform.
• Vite om beste praksis i infrastrukturhåndtering til stor skala.
• Bruke de avanserte verktøyene og CLI-konfigurasjonene i Terraform.
• Designe og utvikle komplekse Terraform-moduler.
• Oppnå ekspertise i avanserte HCL-operatører og kodeteknikker.
• Implementere sikkerhetsforstyrking og kodeanalyse.
• Automatisere testingprosesser og CI/CD-pipelines.

Denne veiledninga ledet treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Terraform på GCP for å planlegge og bygge skyinfrastruktur.

Etter avslutning av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurere Terraform på GCP.
• Følge en "infrastruktur som kode"-tilnærming for å administrere private og offentlige skymiljøer.
• Opprette, starte og nedriv infrastruktur fra et enkelt verktøy.
• Skrive deklarative konfigurasjonsfiler som kan håndteres som enhver annen kildekode i et versjonskontrollsystem.
• Oppdatere raskt konfigurasjonsfiler for å effektivt reagere på endringer i beregningsressursbehov.
• Samarbeid med andre infrastruktur ingeniører ved å dele konfigurasjonsfiler i et felles kodearkiv.
• Forbedre gjennomsiktighet i infrastrukturinkøpsprosessen.

Dette instruktørførte, live-utdanningskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå DevOps-ingeniører som ønsker å bruke Terraform til å bygge og forvalte reelle infrastrukturprosjekter i en sky-miljø.

Avslutningen av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Fasse grunnleggende prinsipper ved Terraform og IaC.
• Lære å skrive og forvalte Terraform-konfigurasjoner.
• Måstere Terraform for infrastrukturautomatisering på AWS, Azure, og GCP.
• Utnytte Terraforms avanserte funksjonaliteter, inkludert arbeidsområder og moduler.
• Integrasjon av Terraform med CI/CD-pipelines og Terraform Cloud for team-samarbeid.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås-cloud-ingeniører og IT-professionelle som ønsker å bruke Terraform til å automatisere distribusjon, administrasjon og skaling av infrastruktur på Azure-cloud-plattformen.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få en forståelse for grunnleggende prinsipper ved Terraform og dets fordeler i infrastruktur som kode.
• Konfigurere Terraform for Azure.
• Utvikle, teste og distribuere Terraform-konfigurasjonsfiler for ulike Azure-tjenester.
• Bruke Terraform til å administrere og skale Azure-resurser.
• Implementere beste praksis for Terraform-state-administrasjon og versjonskontroll.
• Integrasjon av Terraform med Azure DevOps for automatiserte distribusjoner.
• Lage gjentidige Terraform-moduler for konsekvent ressurs-provisjonering.
• Bruke avanserte funksjoner i Terraform for komplekse infrastruktur-distribusjoner.